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  • 针对图滤波器组中难以准确定义一般图信号下采样运算的问题,提出了非下采样图滤波器组的设计方法。首先,采用样条滤波器作为分析滤波器组。然后,通过两种不同的方法设计综合滤波器组,其中,算法一利用顶点域的完全...
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  • 任何信号的基本上采样和下采样代码
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  • 阅读教学 PDF 中链接的三个部分,了解有关下采样、上采样和重采样的理论背景的信息。
  • 主要介绍了Pytorch上下采样函数--interpolate用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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  • matlab实现输入一张灰度图(rose.tif),对其进行2倍,4倍,8倍,16 倍,32倍的下采样,并对下采样的图像用双线性插值进行放大,计算对应的PSNR值
  • YUV420下采样代码

    2017-02-21 16:06:18
    用来对YUV420下采样代码
  • 上采样与下采样

    万次阅读 多人点赞 2018-12-15 23:31:05
    通常所说的采样指的是下采样,也就是对信号的抽取。其实,上采样和下采样都是对数字信号进行重采,重采的采样率与原来获得该数字信号(比如从模拟信号采样而来)的采样率比较,大于原信号的称为上采样,小于的则称为...

    通常所说的采样指的是下采样,也就是对信号的抽取。其实,上采样和下采样都是对数字信号进行重采,重采的采样率与原来获得该数字信号(比如从模拟信号采样而来)的采样率比较,大于原信号的称为上采样,小于的则称为下采样。上采样的实质也就是内插或插值。

    下采样的定义:对于一个样值序列间隔几个样值取样一次,这样得到新序列就是原序列的下采样。下采样就是抽取,是多速率信号处理中的基本内容之一。

    上采样是下采样的逆过程,也称增取样(Upsampling)或内插(Interpolating) [1]  。增取样在频分多路复用中的应用是一个很好的例子。如果这些序列原先是以奈奎斯特频率对连续时间信号取样得到的,那么在进行频分多路利用之前必须对它们进行上采样。

     缩小图像(或称为下采样(subsampled)降采样(downsampled))的主要目的有两个:1、使得图像符合显示区域的大小;2、生成对应图像的缩略图。

    放大图像(或称为上采样(upsampling)图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。

    对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响。然而,确实有一些缩放方法能够增加图像的信息,从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的。

     下采样原理:对于一副图像I尺寸为M*N,对起进行s倍下采样,即得到(M/s)*(N/s)尺寸的分辨率图像,当然,s应该是M和N的公约数才可以,如果考虑是矩阵形式的图像,就是把原始图像s*s窗口内的图像编程一个像素,这个像素点的值就是窗口内所有像素的均值。

    上采样原理:图像放大几乎都是采用内插值方法,即在原有图像像素的基础上在像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素。

    插值算法还包括了传统插值,基于边缘图像的插值,还有基于区域的图像插值。

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  • 批量读取文件夹内特定规律名称的图片,对其进行上采样、下采样,注意路径、名称与实际对应
  • 用c++代码实现上采样和下采样原理,环境是vs2015+opencv3.30。
  • 下采样Matlab实例

    2014-11-19 22:04:34
    本资源提供了下采样的实例代码,代码中包括最邻近采样法、二次差值法、双三次卷积法等。
  • 下采样程序

    2017-07-25 11:20:37
    完整的下采样程序可直接使用。
  • 下采样函数

    2014-06-02 16:20:58
    matlab下采样程序,下采样的实现程序
  • NSCT的基础工具包,也是基于NSCT的算法会用到的工具包
  • 高效视频编码中用于深度图压缩的边缘保留下采样/上采样
  • 图像上采样和图像下采样

    千次阅读 2018-05-07 16:36:44
    参考: ... ... 一种基于图像边缘的插值算法.韩萍 1. 图像下采样和上采样的概念 无论是图像的上采样还是下采样都可以使用matlab中的imresize函数来实现,而这些操作在使用到图像...

    参考:
    https://www.cnblogs.com/han1ning1/p/6924404.html
    https://blog.csdn.net/ccblogger/article/details/72875497
    一种基于图像边缘的插值算法.韩萍
    #1. 图像下采样和上采样的概念#
    无论是图像的上采样还是下采样都可以使用matlab中的imresize函数来实现,而这些操作在使用到图像金字塔的算法中,必然是不可或缺的操作步骤。需要指出的是,当我们对一幅图像先下采样再上采样回原尺寸,得到的结果就是原图像的低频成分了。
    下面简要介绍2者的概念。

    1.1 图像下采样

    图像下采样(subsampled)可以通俗地理解成缩小图像,又称为降采样(downsampled)。其目的有两个:1)使得图像符合显示区域的大小;2)生成对应图像的缩略图。
    ##1.2 图像上采样 ##
    图像上采样(upsampling)就是放大图像,也可以将之称为图像插值(interpolating),其主要目的是放大原图,从而使得图像可以显示在更高分辨率的显示设备上。
    #2 . 原理#

    2.1 下采样原理

    为了说清下采样,我们举个例子。假设我们有一幅图像Img,其大小为M*N,并且我们想对该图像进行s倍下采样,即使图像缩小s倍,这里要在长宽上同时缩小s倍。那么最终得到的下采样图像(结果图像)的大小就为(M/s)×(N/s)。至于究竟如何使得图像转为(M/s)×(N/s)大小的,这里提供2种方法。如下:

    img = imread('lena.tif');
    [height,width,~]  =size(img);
    % 使用2种方法进行下采样
    sub_1 = img(1:2:end,1:2:end)
    sub_2 = imresize(img,[height/2,width/2],'bilinear');
    

    2.2 上采样原理

    图像上采样几乎都是采用内插值方法,即在原有图像像素的基础上在像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素。
    具体来说,因为图像上采样是放大图像的,那么该过程必然会产生一些像素点,而这些像素点原本是不存在的。这样就引出了一个问题,这些新的像素点的像素值应该如何确定?内插值算法就是为了计算这些新生像素点的像素值而存在的。
    在文献《图像插值技术综述》中简略的将插值算法分为传统插值、 基于边缘的插值和基于区域的插值3类。
    接下来就分别简要叙述一下这3类算法。

    2.2.1 传统插值算法###

    最经典的插值方法有最近邻插值、双线性插值、双三次插值,为了克服传统插值的平滑效应,又出现了基于边缘的图像插值算法和基于对象的图像插值算法。
    ####最近邻插值####
    最近邻插值是取采样点周围四个相邻像素点中距离最近的一个邻点的灰度值作为该点灰度值的方法。最近邻插值算法速度最快,但会产生明显锯齿和马赛克现象。
    ####双线性插值####
    双线性插值利用周围四个邻点的灰度值在两个方向上做线性插值得到采样点的灰度值。这种方法在很大程度上消除了锯齿现象,但在边缘上变得较为模糊
    ####三线性插值####
    双三次插值不仅考虑四个邻点灰度值,还考虑各邻点间的灰度值变化率的影响。是双线性插值的改进算法。和前两种经典插值方法相比,可以取得较好的插值效果。但仍具有低通滤波性,会损失插值图像的高频部分,因而使图像边缘模糊。

    2.2.2 基于边缘的图像插值算法###

    传统的插值方法虽然方法简单快速,但由于它们具有低通滤波的作用,往往造成图像边缘轮廓模糊。针对传统方法的优缺点,不同的学者提出了很多基于图像边缘的插值方法。这类插值方法的基本观点是:在非边缘区域,用传统的图像插值方法效果已经很好,且处理速度快、计算量小,因而在非边缘区域采用传统的插值方法;而在图像的边缘区域,采用特殊的插值方法,以增强边缘,有效保存了图像的细节。

    2.2.1 基于区域的图像插值算法###

    首先将原始低分辨率图像分割成不同区域,然后将插值点映射到低分辨率图像, 判断其所属区域, 最后根据插值点的邻域像素设计不同的插值公式, 计算插值点的值。

    展开全文
  • matlab 图像下采样源码

    热门讨论 2013-05-30 09:39:53
    matlab 图像下采样代码,给定原始图像和下采样比例,得到下采样之后的图像矩阵
  • DCT下采样算法

    2014-08-20 16:42:48
    超分辨率重建算法中 视频每帧图像的下采样
  • 下采样

    2019-01-15 12:06:02
    下采样,通俗地讲就是隔几个数采样一个点 下采样过程令y(n)=x(Dn)   例如一个离散序列本来长这样   如果系数D=2,那么下采样之后得到的结果就是:      ...

    下采样,通俗地讲就是隔几个数采样一个点

    下采样过程令y(n)=x(Dn)

     

    例如一个离散序列本来长这样

     

    如果系数D=2,那么下采样之后得到的结果就是:

     

     

     

    展开全文
  • 图像下采样算法

    2012-06-21 15:10:42
    实现图像、影像下采样,采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。matlab实现。
  • NSST变换,可用于图像融合,分割等方面
  • 注意到奈奎斯特对于偶数和奇数信号长度(显式与隐式镜像)的行为有何不同,我们产生了 4 种上采样情况:{偶数到奇数,偶数到偶数,奇数到偶数,奇数到奇数}和同样的 4 个下采样情况:{偶数到奇数,偶数到偶数,奇数...
  • NSST非下采样剪切波变换工具箱,可用于红外与可见光图像分解融合等领域

空空如也

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下采样