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  • 三维数组是一本书 四维数组是书架 五维数组是图书室2201(好几个书架) 六维数组是图书馆某一层,2楼/3楼,好几个图书室 七维数组是整个图书馆 第N维数组是宇宙......................... ...

    以图书馆来举例

     

    一维数组是一条线

    二维数组是一页纸

     

    三维数组是一本书

    四维数组是书架

     

    五维数组是图书室2201(好几个书架)

     

    六维数组是图书馆某一层,2楼/3楼,好几个图书室

    七维数组是整个图书馆

    第N维数组是宇宙.........................

     

     

     

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  • 三维数组

    万次阅读 2019-01-24 15:50:41
    定义一个三维数组,并初始化之。 写一个打印函数,负责打印三维数组中的数据,并测试。 2.代码运行结果: 3.代码 public static void main(String[] args) { //1、定义一个三维数组 int[][][] t = new int...

    1.需求

    定义一个三维数组,并初始化之。
    写一个打印函数,负责打印三维数组中的数据,并测试。
    

    2.代码运行结果:

    3.代码

       public static void main(String[] args) {
            //1、定义一个三维数组
            int[][][] t = new int[2][2][3];
    
            //2、初始化
            for (int i = 0; i < t.length; i++) {
                for (int j = 0; j < t[i].length; j++) {
                    for (int k = 0; k < t[i][j].length; k++) {
                        t[i][j][k] = i + j + k;
                    }
                }
            }
    
            //3、打印三维数组的方法测试
            print(t);
        }
    
        private static void print(int[][][] t){
            for (int i = 0; i < t.length; i++) {
                for (int j = 0; j < t[i].length; j++) {
                    System.out.println("t["+ i +"][" + j + "] = "+ Arrays.toString(t[i][j]));
                }
            }
        }

     

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  • 下面小编就为大家带来一篇浅谈java中的一维数组、二维数组、三维数组、多维数组。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 把二维数组拆分为三维数组 目标:把一个m∗nm*nm∗n的数组,每x行为一页(x可被m整除),拆分为一个m行n列x页的三维数组 代码 import numpy as np a = np.arange(30) a.resize(6,5) a array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5...

    说实话,我也奇怪我怎么会有这么奇怪的需求,,,

    把二维数组拆分为三维数组

    目标:把一个mnm*n的数组,每x行为一页(x可被m整除),拆分为一个m行n列x页的三维数组

    代码

    import numpy as np
    a = np.arange(30)
    a.resize(6,5)
    a
    array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
           [ 5,  6,  7,  8,  9],
           [10, 11, 12, 13, 14],
           [15, 16, 17, 18, 19],
           [20, 21, 22, 23, 24],
           [25, 26, 27, 28, 29]])
    a.reshape(3,2,5) # 3页,2行,5列
    array([[[ 0,  1,  2,  3,  4],
            [ 5,  6,  7,  8,  9]],
           [[10, 11, 12, 13, 14],
            [15, 16, 17, 18, 19]],
           [[20, 21, 22, 23, 24],
            [25, 26, 27, 28, 29]]])
    

    把三维数组拆为四维数组

    a=np.arange(60)
    a.resize(6,2,5)
    a
    array([[[ 0,  1,  2,  3,  4],
            [ 5,  6,  7,  8,  9]],
           [[10, 11, 12, 13, 14],
            [15, 16, 17, 18, 19]],
           [[20, 21, 22, 23, 24],
            [25, 26, 27, 28, 29]],
           [[30, 31, 32, 33, 34],
            [35, 36, 37, 38, 39]],
           [[40, 41, 42, 43, 44],
            [45, 46, 47, 48, 49]],
           [[50, 51, 52, 53, 54],
            [55, 56, 57, 58, 59]]])
    a.resize(3, 2, 2, 5)
    a
    array([[[[ 0,  1,  2,  3,  4],
             [ 5,  6,  7,  8,  9]],
            [[10, 11, 12, 13, 14],
             [15, 16, 17, 18, 19]]],
           [[[20, 21, 22, 23, 24],
             [25, 26, 27, 28, 29]],
            [[30, 31, 32, 33, 34],
             [35, 36, 37, 38, 39]]],
           [[[40, 41, 42, 43, 44],
             [45, 46, 47, 48, 49]],
            [[50, 51, 52, 53, 54],
             [55, 56, 57, 58, 59]]]])
    

    a从6页2行5列,被拆为3部分2页2行5列,可以看到直接用resize把待拆分数组的第一维直接因子分解,得到的拆分结果不会乱序。

    如果对得到的四维数组转置,比如把第二维和第三维换了

    a.transpose(0, 2, 1, 3)
    array([[[[ 0,  1,  2,  3,  4],
             [10, 11, 12, 13, 14]],
            [[ 5,  6,  7,  8,  9],
             [15, 16, 17, 18, 19]]],
           [[[20, 21, 22, 23, 24],
             [30, 31, 32, 33, 34]],
            [[25, 26, 27, 28, 29],
             [35, 36, 37, 38, 39]]],
           [[[40, 41, 42, 43, 44],
             [50, 51, 52, 53, 54]],
            [[45, 46, 47, 48, 49],
             [55, 56, 57, 58, 59]]]])
    

    注意a.transpose(0, 2, 1, 3)并不会概念a,如果要把转置得到的矩阵存下来就必须赋值,如b=a.transpose(0, 2, 1, 3),这样b就是转置后的矩阵,a并未变化。

    b=numpy.array([[1,2],[3,4]])
    c=b.transpose(1,0)
    b
    Out[16]: 
    array([[1, 2],
           [3, 4]])
    c
    Out[17]: 
    array([[1, 3],
           [2, 4]])
    
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  • 以前写过一篇:python实现把两个二维array叠加成三维array示例这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。但天道有轮回,苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了,新的需求又出现了:...

    以前写过一篇:python实现把两个二维array叠加成三维array示例

    这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。

    但天道有轮回,苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了,新的需求又出现了:将三维数组展开成二维数组。有借有还,再借不难。今天就来解决把三维数组展开成二维数组的问题。

    相对于叠加三维数组,numpy对展开数组支持得很好,只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函数即可。

    用到的参数:

    A:需要被重新组合的数组

    (a,b): 各个维度的长度。比如要想展开成二维数组,那么(a,b)就是展开成a行b列。

    当然,如果某一个维度长度不确定,也可以用-1代替。

    看下面这个例子:

    A = np.reshape(np.arange(24),(4,3,2)) ##生成一个数值从0到23,维度为(4,3,2)的数组

    print(A)

    print('A的维度:',A.shape)

    B = np.reshape(A,(-1,2))

    print(B)

    print('B的维度:',B.shape)

    结果:

    A:

    [[[ 0 1]

    [ 2 3]

    [ 4 5]]

    [[ 6 7]

    [ 8 9]

    [10 11]]

    [[12 13]

    [14 15]

    [16 17]]

    [[18 19]

    [20 21]

    [22 23]]]

    A的维度:(4,3,2)

    B:

    [[ 0, 1],

    [ 2, 3],

    [ 4, 5],

    [ 6, 7],

    [ 8, 9],

    [10, 11],

    [12, 13],

    [14, 15],

    [16, 17],

    [18, 19],

    [20, 21],

    [22, 23]]

    B的维度:(12, 2)

    可以看到,原来的(4,3,2)维的数组被展开成了(12,2)维的数组,而且最后一维的相对位置不变。

    以上这篇python将三维数组展开成二维数组的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持聚米学院。

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空空如也

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三维数组