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《Anaconda》是美国说唱女歌手妮琪·米娜演唱的一首说唱歌曲,由Sir Mix-A-Lot等创作,收录于妮琪·米娜的第三张录音室专辑《The Pinkprint》中,于2014年8月4日发行。《Anaconda》在美国公告牌单曲榜上最高名次为第2名,是妮琪·米娜成绩最高的歌曲之一。 [1-4] 展开全文
《Anaconda》是美国说唱女歌手妮琪·米娜演唱的一首说唱歌曲,由Sir Mix-A-Lot等创作,收录于妮琪·米娜的第三张录音室专辑《The Pinkprint》中,于2014年8月4日发行。《Anaconda》在美国公告牌单曲榜上最高名次为第2名,是妮琪·米娜成绩最高的歌曲之一。 [1-4]
信息
歌曲时长
4分20秒
歌曲原唱
妮琪·米娜
中文名称
大蟒蛇
MV导演
寇林·提米
发行时间
2014年8月4日
谱    曲
妮琪·米娜,詹姆·詹姆斯,安瑟尼·雷,厄内斯特·克拉克,马科斯·帕拉西奥斯
音乐风格
说唱
外文名称
Anaconda
所属专辑
The Pinkprint
歌曲语言
英语
填    词
Sir Mix-A-Lot
编    曲
Sir Mix-A-Lot,皮罗·利达·唐
Anaconda创作背景
《Anaconda》的制作人皮罗·利达·唐曾经邀请说唱女歌手梅西·埃丽奥特来演唱这首歌,被拒绝后,她重新录制了这首歌,让妮琪·米娜来演唱。这首歌采样了说唱男歌手Sir Mix-a-Lot的歌曲《Baby Got Back》。 [5] 
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  • Win10下用Anaconda安装TensorFlow

    万次阅读 多人点赞 2017-03-20 17:00:43
    但是最近为了使用python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,由于自己的笔记本已经很旧了,显卡不行,所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑,截图甚多。

    笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,由于自己的笔记本已经很旧了,显卡不行,所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑,截图甚多。

    这里直接上干货:

    1.安装Anaconda

    选择相应的Anaconda进行安装,进入Anaconda的官网,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。
    这里写图片描述

    就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量
    这里写图片描述

    这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。
    运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt

    conda list
    

    可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

    2.安装Tensorflow

    TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

    (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:
    这里写图片描述

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    (2)同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:

    conda create -n tensorflow python=3.5
    

    运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    (3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境:

    activate tensorflow
    

    这里写图片描述

    注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate

    (4)安装cpu版本的TensorFlow

    pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
    

    注:这里没有介绍GPU版本的安装方法,GPU版本需要安装cuda8+cudnn5,如需要的请搜索其他博文。

    这样tensorflow cpu版本就安装好了。

    (5)测试tensorflow
    在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入python环境。
    这里写图片描述
    测试代码如下:

    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))
    

    运行结果:
    这里写图片描述

    3.其他问题

    或许到这里我们并没有满足,我们在Anaconda自带的ipython 和Spyder中import tensorflow的时候一直失败,提示 No module named ‘tensorflow’,如下图,那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。

    这里写图片描述

    为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow,我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。

    打开Anaconda Navigator,选择Not installed,找到 ipython和Spyder并安装,笔者这里已经安装好,所以在这个页面没有显示。
    这里写图片描述

    切换到installed,可以看到两个都已经安装好,其实可以按照自己的需要安装。下图显示已经安装好的Spyder:
    这里写图片描述

    安装好插件后,我们需要测试一下。

    在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并运行ipython,import tensorflow发现成功:
    这里写图片描述

    同样,在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并运行Spyder,等一会儿后会启动Spyder IDE,import tensorflow 同样成功:
    这里写图片描述
    这里写图片描述

    注意:一定要启动tensorflow 环境下的Spyder才可以import tensorflow,不要去开始菜单运行Spyder,在那里是无法运行的,如:
    这里写图片描述


    欢迎登陆官网(附https://tensorflow.google.cn/)了解更多 TensorFlow 内容,也可关注 TensorFlow 官方公众号获取更多资讯。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Anaconda 的安装教程(图文)

    万次阅读 多人点赞 2019-08-27 11:29:38
    Anaconda的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大。 这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda...

    Anaconda介绍

    Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大。
    这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包。
    为什么要安装Anaconda?
    Anaconda对于python初学者而言及其友好,相比单独安装python主程序,选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦,Anaconda里添加了许多常用的功能包,如果单独安装python,这些功能包则需要一条一条自行安装,在Anaconda中则不需要考虑这些,同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器(Spyder、Jupyter notebook)。
    开始菜单

    Anaconda下载

    下载地址:https://www.anaconda.com/download/
    anaconda安装
    Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本,我们这里以 Windows 版本为例,点击那个 Windows 图标。

    我这里选择下载

    Python 3.7 version *–Python 3.7 版 *

    64-Bit Graphical Installer (486 MB) --64位图形安装程序(点击Download默认下载64-bit版本)

    当然,你也可以根据自己的实际情况或者使用习惯,选择 Python 2.7版的,或者 32-Bit 版本的。

    安装包有 486MB,因为网速的关系,下载时间可能会比较长,请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件了。
    安装包
    anaconda每隔几个月会更新一次,我这次下载的是2019年7月更新的,不同版本大小可能不一样,大家下载最新的就行了。

    安装 Anaconda

    打开下载好的 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件,出现如下界面。
    第一步
    没什么好说的,点击 Next 即可。
    第二步
    用户协议,点击 I Agree。
    第三步
    Install for:

    • Just me
    • All Users

    假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users。不管是选择哪个,后续的安装流程都是相同的,所以不用在这里太过纠结,这里直接选择Just Me,然后继续点击 Next 。
    第四部
    选择安装路径,这里建议装在C盘,也就是默认安装位置。(我的用户名是50454,大家选择Just me之后,路径就会自动选择在自己的windows账户下,默认是Administrator)安装完大概3个G,如果C盘空间很紧张也可以装在其他盘,但将来我们在使用时在读取速率上可能会有一定的影响。选择好了之后点击Next
    第五步第五步2
    接下来是重中之重,第一个选项是添加环境变量,默认是没有勾选的,请务必勾选上,如果这里不勾选,后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装。
    第六步
    安装时间根据你的电脑配置而异,电脑配置高,硬盘是固态硬盘,速度就更快。安装过程其实就是把 安装文件 里压缩的各种 dll 啊,py 文件等,全部写到安装目标文件夹里。完成后点击Next。
    第七步
    这里是pycharm的一个推广,pycharm是一个代码编辑器,在代码编辑器中编辑代码会给予根据不同语法自动缩进以及高亮显示等。
    没有需求的话可以不用管,最后一步了,继续点Next。
    第八步
    Finish完成。(那两个 √ 可以取消。)
    安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式,也就是Anaconda下的4个子程序:
    开始菜单
    其中Anaconda Prompt 就是我们的cmd,打开后如下:
    cmd
    这里默认应该是黑底白字,我设置成了白底黑字这样看起来不那么压抑。

    键入python --version 回车,查看当前安装的python版本
    我们也可以通过键入python 回车进入python解释器
    验证安装
    进入python解释器键入print('hellow world')运行试试看
    然后键入exit()退出python解释器。
    hellow world

    安装第三方包

    requests示例
    在cmd中输入
    conda install requests
    或者
    pip install requests
    来安装requests包.
    安装完成之后我们键入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的.
    import requests

    尾声

    安装Anaconda的流程到此为止,jupyter是一个很好用的交互式python环境,强烈推荐大家在编写脚本时使用。
    Jupyter Notebook
    除此之外还建议大家安装一个仅用来阅读py文件的代码编辑器,因为写代码主要还是用jupyter,但jupyter作为一个交互式编辑器,对静态文件的阅读效果则还是有些强差人意,代码编辑器都大同小异,大家可以根据自己的喜好来选择(我用的是atom,其实用起来都差不多)

    展开全文
  • anaconda

    千次阅读 2017-12-09 22:37:59
    anaconda multi env

    conda 安装

    bash 傻瓜式安装

    next –> next –> next

    国内镜像

    请看链接 有步骤……

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

    常用命令

    创建多python环境

    将conda的环境变量写入~/bashrc

    
    常用命令
    conda create --name project_env python=3.6
    conda info -envs
    
    source activate project_env
    deactivate
    conda install -n project_env numpy
    conda update -n project_env numpy
    
    需要默认环境
    conda install -n project_env anaconda
    conda create -n project_env python=3.6 anaconda
    
    conda list -n project_env
    
    删除已有环境
    conda remove --name project_env --all
    
    其他命令
    
    conda config --show
    conda 移除镜像源
    conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' 
    
    
    

    实践

    ➜  ~ conda info -e
    # conda environments:
    #
    res_test                 /Users/lishulong/anaconda3/envs/res_test
    root                  *  /Users/lishulong/anaconda3
    
    ➜  ~ conda remove --name res_rest --all
    
    CondaEnvironmentNotFoundError: Could not find environment: res_rest .
    You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.
    
    ➜  ~ source activate res_test
    (res_test) ➜  ~ python -V
    Python 3.6.2 :: Continuum Analytics, Inc.
    (res_test) ➜  ~ deactivate
    Error: deactivate must be sourced. Run 'source deactivate'
    instead of 'deactivate'.
    
    (res_test) ➜  ~ source deactivate
    
    
    
    ➜  ~ conda remove --name res_test --all
    
    Package plan for package removal in environment /Users/lishulong/anaconda3/envs/res_test:
    
    The following packages will be REMOVED:
    
        certifi:    2016.2.28-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        openssl:    1.0.2l-0         https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        pip:        9.0.1-py36_1     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        python:     3.6.2-0          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        readline:   6.2-2            https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        setuptools: 36.4.0-py36_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        sqlite:     3.13.0-0         https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        tk:         8.5.18-0         https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        wheel:      0.29.0-py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        xz:         5.2.3-0          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
        zlib:       1.2.11-0         https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    ➜  ~ conda info -e
    # conda environments:
    #
    root                  *  /Users/lishulong/anaconda3
    
    ➜  ~ 
    
    可见 激活后才可以remove
    展开全文
  • 详解Anaconda + 如何在Anaconda上更换python版本

    万次阅读 多人点赞 2018-10-09 16:02:26
    本文旨在详细介绍Anaconda 以及 如何在Anaconda上更换python版本。

    前言

    本文旨在详细介绍Anaconda 以及 如何在Anaconda上更换python版本。

    备注: 根据读者建议,这里明确如下:
    标题中的“在Anaconda上更换python版本”实际上是指:通过创建新的环境,得到自己想要的Python版本环境,而非在现有的环境中修改Python版本(这个应该也比较简单,参考我另外一篇博客:在当前conda env(conda环境)内修改Python的版本(升级或者降级),当然,仅供参考)。

    1 Anaconda具体是用来干什么的

    根据其主页介绍:https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/

    Anaconda - The Most Popular Python Data Science Platform
    Anaconda Distribution - With over 6 million users, the open source Anaconda Distribution is the fastest and easiest way to do Python and R data science and machine learning on Linux, Windows, and Mac OS X. It’s the industry standard for developing, testing, and training on a single machine.

    Anaconda是最流行的数据科学平台。但这个还不能解释性质上的问题。

    根据wiki百科,https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution)

    Anaconda is a free and open source[5] distribution of the Python and R programming languages for data science and machine learning related applications (large-scale data processing, predictive analytics, scientific computing), that aims to simplify package management and deployment. Package versions are managed by the package management system conda.[6] The Anaconda distribution is used by over 6 million users, and it includes more than 250 popular data science packages suitable for Windows, Linux, and MacOS.[5]

    这下就更清楚了,Anaconda是一个免费,开源的针对数据科学处理和机器学习相关应用的Python和R语言的发行版。Anaconda发行版被6百万人使用,而且它包括了超过250个流行的数据科学处理包(适用于各个平台)。

    Anaconda distribution comes with more than 1,000 data packages as well as the Conda package and virtual environment manager, called Anaconda Navigator [7], so it eliminates the need to learn to install each library independently.

    Anaconda = 超过1000个数据包 + Conda package + virtual environment manager (即 Anaconda Navigator)。
    这样的话,anaconda在管理包上是很方便的。

    The open source data packages can be individually installed from the Anaconda repository [8] with the conda install command or using the pip install command that is installed with Anaconda. Pip packages provide many of the features of conda packages and in most cases they can work together.

    原来pip和conda可以work together。

    The default installation of Anaconda2 includes Python 2.7 and Anaconda3 includes Python 3.7. However, you can create new environments that include any version of Python packaged with conda [10].

    虽然默认安装,但是我们可以用conda来创造python版本新环境。

    对anaconda navigator的介绍:

    Anaconda Navigator is a desktop graphical user interface (GUI) included in Anaconda distribution that allows users to launch applications and manage conda packages, environments and channels without using command-line commands. Navigator can search for packages on Anaconda Cloud or in a local Anaconda Repository, install them in an environment, run the packages and update them. It is available for Windows, macOS and Linux.


    The following applications are available by default in Navigator [11]:
    JupyterLab
    Jupyter Notebook
    QtConsole
    Spyder
    Glueviz
    Orange
    Rstudio
    Visual Studio Code

    原来anaconda navigator是干这个的,用来管理包,安装、运行应用。

    对conda的介绍:

    Conda is an open source,[12] cross-platform,[13] language-agnostic[14] package manager and environment management system[15][16][17] that installs, runs, and updates packages and their dependencies.[12] It was created for Python programs, but it can package and distribute software for any language (e.g., R), including multi-language projects.[14] The Conda package and environment manager is included in all versions of Anaconda, Miniconda,[18] and Anaconda Repository.[8]

    conda最开始用来配置python,但是实际上可以配置任何语言的包。很酷。

    关于anaconda cloud的介绍:

    Anaconda Cloud is a package management service by Anaconda where you can find, access, store and share public and private notebooks, environments, and conda and PyPI packages. Cloud hosts useful Python packages, notebooks and environments for a wide variety of applications. You do not need to log in or to have a Cloud account, to search for public packages, download and install them.


    You can build new packages using the Anaconda Client command line interface (CLI), then manually or automatically upload the packages to Cloud.

    维基百科是真的给力,通过上述介绍,anaconda,conda,anaconda navigator的概念和作用就很明了了。

    2 conda,pip,anaconda,miniconda的区别

    网页https://www.quora.com/What-is-the-comparison-among-conda-vs-pip-vs-anaconda 很好的回答了四种概念的区别:

    1)conda:

    conda is a package management tool for installing scientific and analytical computing packages, which may be written in Python or other programming languages.


    conda also creates a virtual environment, like python-virtualenv does.

    2)anaconda:

    conda is the package manager of Anaconda. Anaconda is a free Python distribution provided by Continuum Analytics, which includes over 195 of the most popular Python packages for science, math, engineering and data analysis.


    (Anaconda is a set of about a hundred packages including conda, numpy, scipy, ipython notebook, and so on.)

    3)miniconda:

    You installed Miniconda, which is a smaller alternative to Anaconda that is just conda and its dependencies (as opposed to Anaconda, which is conda and a bunch of other packages like numpy, scipy, ipython notebook, etc.). Once you have Miniconda, you can easily install Anaconda into it with conda install anaconda. )

    4)pip and conda:

    pip is a general purpose Python package installer. In addition, python-pip and python3-pip are in the default Ubuntu repositories. In most cases you would choose pip instead of conda if you want to install a Python package management application. To create a Python virtual environment without installing conda, you can install python-virtualenv from the Ubuntu Software Center.


    pip and conda use different packaging formats so they do not operate interchangeably, but you can use both tools side by side.

    看完这些描述,我总结一下:
    conda是anaconda下面的一个包,也是一个包管理工具。anaconda则是一个python发行版本,包含有conda在内的各种包。miniconda就是只包含conda和conda的依赖,对于其他包,可以用conda装。pip是python 包下载管理工具,conda的话不仅是python 包下载管理工具,还可以下载其他语言的包(比如R语言),当然conda和pip是可以一起用的。

    原来如此。想知道更多关于conda的,请见[4]

    3 anaconda中的几个应用介绍

    打开anaconda navigator,发现有一些应用:


    在这里插入图片描述

    根据网页https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 介绍:
    Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
    Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
    qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。
    spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

    4 如何在anaconda下改变python的版本

    根据网页:http://python.jobbole.com/87522/

    使用以下命令创建新环境:
    conda create -n env_name list of packages

    其中 -n 代表 name,env_name 是需要创建的环境名称,list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。

    比如我现在的python版本是3.7,但是我想安装一个python 3.6的环境,则在anaconda prompt输入:
    conda create -n py36 python=3.6

    控制台会输出:


    在这里插入图片描述

    以及

    # To activate this environment, use
    #
    #     $ conda activate py36
    #
    # To deactivate an active environment, use
    #
    #     $ conda deactivate
    

    还是很酷很方便的。

    现在激活这个新配置的环境:conda activate py36
    输入python --version,可以看到:

    (py36) C:\Users\dehen>python --version
    Python 3.6.6 :: Anaconda, Inc.
    
    (py36) C:\Users\dehen>
    

    这时候打开anaconda navigator,发现多出来一个环境选择,太酷了。
    在这里插入图片描述

    这时候install 这个spyder就可以运行3.6版本下的程序了。

    在这里插入图片描述

    索性再配置一个python2.7的新环境:conda create -n py27 python=2.7
    很快就显示配置完成并输出提示:

    # To activate this environment, use
    #
    #     $ conda activate py27
    #
    # To deactivate an active environment, use
    #
    #     $ conda deactivate
    

    所以,这样看来确实很方便,各个环境互相独立,都放在文件夹 D:\software\anaconda\envs 下:
    在这里插入图片描述

    还有,如果要删除我们配置的新环境,则:
    conda env remove -n env_name

    显示所有环境:
    conda env list

    当分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家,执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。[6]
    conda env export > environment.yaml

    同样,当执行他人的代码时,也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。
    conda env create -f environment.yaml

    参考文献

    [1] what-is-anaconda. https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/
    [2] Anaconda (Python distribution). https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution)
    [3] What is the comparison among conda vs pip vs anaconda? https://www.quora.com/What-is-the-comparison-among-conda-vs-pip-vs-anaconda

    [4]
    中文网页:
    Anaconda、Miniconda、Conda、pip的相互关系. http://blog.sina.com.cn/s/blog_8a122dcf0102x9vn.html

    原英文网页:
    Conda: Myths and Misconceptions. https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/

    [5] Anaconda完全入门指南. https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9

    [6] 致Python初学者:Anaconda入门使用指南. http://python.jobbole.com/87522/

    展开全文
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  • Anaconda的安装教程

    万次阅读 多人点赞 2020-10-12 20:35:25
    Anaconda的安装教程一、Anaconda的官网下载地址二、Anaconda安装步骤三、配置环境四、检验是否安装成功五、在安装了Python的基础上如何安装Anaconda 一、Anaconda的官网下载地址 下载地址:地址,点击即可链接到官网...
  • 关于使用anaconda出现CondaHTTPError问题的解决

    万次阅读 多人点赞 2017-11-28 22:14:15
    关于使用anaconda出现CondaHTTPError问题的解决:
  • Anaconda创建环境、删除环境、激活环境、退出环境

    万次阅读 多人点赞 2017-08-18 15:27:04
    Anaconda创建环境: //下面是创建python=3.6版本的环境,取名叫py36 conda create -n py36 python=3.6 删除环境(不要乱删啊啊啊) conda remove -n py36 --all 激活环境 //下面这个py36是个环境名 ...
  • windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建

    万次阅读 多人点赞 2018-05-30 17:43:32
    windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建 本文介绍win7和win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的机器视觉编程环境(博主测试了两个系统下的安装基本相同),主要内容包括: Anaconda下载安装...
  • Ubuntu 安装 Anaconda3 详细步骤

    万次阅读 多人点赞 2017-08-10 23:07:32
    主要介绍在 Ubuntu 14.04中安装 Anaconda3 的详细过程
  • ,而且都是python语言的编译环境,进入这个环境编译的python才能运行,所以将anaconda修改为系统默认python环境时,会有提示,是否将原来的python3.7.4这个python环境修改为anaconda。 确认后出现 图30 : ...
  • 史上最全最详细的Anaconda安装教程

    万次阅读 多人点赞 2020-01-08 16:46:41
    1. Anaconda简介 2. Anaconda安装情况的选择 2.1 情况一 2.1.1 Anaconda的下载 2.1.2 测试安装 2.1.3更改源 2.1.4更新包 2.1.5 创建和管理虚拟环境 2.2情况二 2.2.1 方法一:通过更改python.exe文件名 ...
  • 使用anaconda安装pytorch

    万次阅读 多人点赞 2019-07-09 15:14:33
    使用anaconda安装pytorch使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题使用anaconda直接从网上下载使用anaconda从本地下载torch使用anaconda从本地下载torchvision 使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用...
  • Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置

    万次阅读 多人点赞 2018-08-26 14:12:35
    Ubuntu - anaconda 下载地址 2.然后直接安装anaconda 命令安装 安装Python 3.6: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 安装Python 2.7: bash ~/Downloads/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh ...
  • anaconda+openCV终于装好了~

    万次阅读 多人点赞 2019-02-21 10:52:22
    anaconda+openCV终于装好了~ 装了一天多,至少装了5遍,遇到好多错误,走了很多弯路,下面介绍一下最后安装成功的过程 首先下载anaconda,我下载的是anaconda3(ps:网上有人说openCV只支持python2不支持python3,...
  • 恢复anaconda环境, 卸载anaconda, 重装anaconda

    万次阅读 多人点赞 2019-03-10 02:56:13
    1. 删除anaconda的文件夹 根据anaconda的安装位置,删除anaconda文件夹,一般情况下存放在 ~/下,如果忘记安装位置,可以执行which conda查找安装路径. 以anaconda3为例(使用的python3) rm -rf ~/anaconda3 2. 在环境...
  • Linux下安装Anaconda(64位)详细过程

    万次阅读 多人点赞 2018-08-31 16:15:44
    Linux下安装Anaconda3(64位)详细过程
  • Anaconda3安装tensorflow,安装完anaconda后,在prompt中activate tensorflow,进入"python"环境下,"import tensorflow as tf"报错: 但是在(base)模式中“conda list"查看,已经...
  • 【机器学习】Windows环境下Anaconda安装配置pytorch详细步骤(踩坑汇总)Anaconda安装Anaconda检验安装并配置基础环境Pytorch 这次安装过程可以说是一波三折了,感觉几乎所有奇奇怪怪的问题都遇见了。感觉很少有遇见...
  • 本来想着马上接着总结Anaconda 的,谁知道,这一安装,竟然花了我一天一夜的时间,(悲伤辣么大啊简直)。遇到了各种各样的问题,重装20几遍,每次问题都不同还。(掩面悲伤)直到刚才总算是可以了。面对问题的时候...
  • Anaconda安装

    千次阅读 多人点赞 2021-01-09 22:40:52
    文章目录1.Anaconda是什么2.Anaconda下载3.Anaconda安装4.Anaconda环境变量配置5.检验是否安装成功6.检验Anaconda Navifator是否安装成功7.修改Anaconda镜像修改为清华大学镜像移除清华大学镜像8.PyCharm配置...
  • 原文链接,非常感谢 windows下 1 添加清华源 命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels ...conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda...
  • Anaconda安装完成后,开始菜单所有程序``Anaconda3中会添加Anaconda Prompt和Anaconda PowerShell Prompt两个菜单项。 这两个菜单项是快捷方式。通过查看这两个快捷方式的属性可知: Anaconda Promp对应的命令为%...
  • Anaconda的下载及安装【详细图文教程】

    万次阅读 多人点赞 2019-08-24 22:03:57
    Anaconda的安装: 1.进入Anaconda官网下载:https://www.anaconda.com/distribution/ 提供百度云下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1DuWwby96fZ7u_GWZJ8G14Q 提取码:2z37 2.直接双击运行即可。 3.接...
  • 超详细~Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程

    万次阅读 多人点赞 2019-01-05 18:08:04
    首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系 那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢? (1)安装Anaconda。 (2)在PyCharm导入Anaconda (3)在Anaconda中安装新的Python包 首先来明确一下Python、PyCharm...
  • Python,Anaconda,Pycharm的区别及详细安装步骤

    万次阅读 多人点赞 2020-03-02 13:04:40
    写在前面:千万不要下载Python,直接下载Anaconda+Pycharm就够了!!!详情往下看: 一、Python,Anaconda,Pycharm的区别: 1.Python是个解释器(基本编译环境)。 2.Anaconda 是一个python的发行版,包括了python...
  • Anaconda 环境变量手动设置(详细)

    万次阅读 多人点赞 2020-09-24 23:13:52
    主要原因是因为安装anaconda时,不是自动选择为添加到环境变量原因导致的。只要你知道这个怎么环境设置了,一般遇到类似的问题也就可以自己解决了。(比如python的安装) 第一步 打开控制面板,进入所有控制面板项,...

空空如也

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