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  • np.arange()用法

    万次阅读 多人点赞 2019-04-18 23:20:47
    np.arange() 函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。 参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况 1)一个参数时,参数值为终点,...

    np.arange()
    函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是6,步长为1。
    参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况
    1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。
    2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。
    3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数

    #一个参数 默认起点0,步长为1 输出:[0 1 2]
    a = np.arange(3)
    
    #两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5 6 7 8]
    a = np.arange(3,9)
    
    #三个参数 起点为0,终点为3,步长为0.1 输出[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9  1.   1.1  1.2  1.3  1.4 1.5  1.6  1.7  1.8  1.9  2.   2.1  2.2  2.3  2.4  2.5  2.6  2.7  2.8  2.9]
    a = np.arange(0, 3, 0.1)
    
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  • range arange

    千次阅读 2019-03-01 21:49:55
    这是一个小坑, torch.range 已经被弃用了/ ...__main__:1: UserWarning: torch.range is deprecated in favor of torch.arange and will be removed in 0.5. Note that arange generates values in [start; end), ...

    这是一个小坑,
    torch.range 已经被弃用了/

    torch.range(0,5)
    __main__:1: UserWarning: torch.range is deprecated in favor of torch.arange and will be removed in 0.5. Note that arange generates values in [start; end), not [start; end].
    tensor([0., 1., 2., 3., 4., 5.])
    

    因为不符合直接,真是左闭右闭的区间。而且是float。

    torch.arange(0,5)
    tensor([0, 1, 2, 3, 4])
    
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  • arange和range

    千次阅读 2020-06-29 20:09:57
    range返回从0到4的5个数构成的list,而arange返回一个array对象。不过他们的元素都是一样的。 迭代对象nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组的方式。 单个数组的迭代(Single Array Iteration) 迭代器最基本的...

    range返回从0到4的5个数构成的list,而arange返回一个array对象。不过他们的元素都是一样的。在这里插入图片描述
    迭代对象nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组的方式。

    单个数组的迭代(Single Array Iteration)

    迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问,迭代器接口可以一个接一个地提供的每一个元素。

    例如:

    a = np.arange(6).reshape(2, 3)
    for x in np.nditer(a):
        print x, " "
    0  1  2  3  4  5  
    

    对于这种迭代方式需要注意的是:所选择的顺序是和数组内存布局一致的,而不是使用标准C或者Fortran顺序。这是为了使用效率而设计的,这反映了默认情况下只需访问每个元素,而无需考虑其特定顺序。我们可以通过迭代上述数组的转置来看到这一点,并与以C顺序访问数组转置的copy的方式做对比,有:

    a = np.arange(6).reshape(2, 3)
    for x in np.nditer(a.T):
        print x,
    print "\n"
    for x in np.nditer(a.T.copy(order = 'C')):
        print x, 
     
    0 1 2 3 4 5 
     
    0 3 1 4 2 5
    

    从上述例子可以看出,a和a.T的遍历顺序是一样的,也就是他们在内存中的存储顺序也是一样的,但是a.T.copy(order = ‘C’)的遍历结果是不同的,那是因为它和前两种的存储方式是不一样的。默认是按行访问。

    控制迭代顺序(Controlling Iteration Order)
    有时候,无论元素在内存中的分布如何,重要的是要以特定的顺序来访问数组。所以nditer提供了一种顺序参数(order parameter )的方法来实现这一要求。默认情况下是order = ‘K’, 就是上述的访问方式。另外有:order = 'C’和order = ‘F’。不妨理解为:C是按行访问,F是按列访问。

    a = np.arange(6).reshape(2, 3)
    for x in np.nditer(a, order = 'F'):
        print x,
    print "\n"
    for x in np.nditer(a.T, order = 'C'):
        print x, 
     
    0 3 1 4 2 5 
     
    0 3 1 4 2 5
    

    修改数组值(Modify Array Values)
    默认情况下,nditer将输入数组视为只读对象。要修改数组元素,必须指定读写( read-write)或只写(write-only)模式。这是由每个操作数标志控制的。一般而言,Python中的赋值只需更改本地或全局变量字典中的引用,而不是修改现有变量。
    a = np.arange(6).reshape(2, 3)
    print a

    for x in np.nditer(a, op_flags = ['readwrite']):
        x[...] = 2*x
     
    print a
     
    [[0 1 2]
     [3 4 5]]
    [[ 0  2  4]
     [ 6  8 10]]
    

    原文链接:https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/71281040

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  • Python 基础——range() 与 np.arange()

    万次阅读 多人点赞 2015-10-29 16:46:30
    - `range()`返回的是`range object`,而`np.numpy()`返回的是`numpy.ndarray()` -`range()`不支持步长为小数,`np.arange()`支持步长为小数 - 两者都可用于迭代
    • range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarraytype(np.arange(10)) == np.ndarray

      • 两者都是均匀地(evenly)等分区间;
      • range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用。
    • range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数

    • 两者都可用于迭代

    • 两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列
      某种意义上,和STL中由迭代器组成的区间是一样的,即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)

    >>>range(1,5)
    range(1,5)
    >>>tuple(range(1, 5))
    (1, 2, 3, 4)
    >>>list(range(1, 5))
    [1, 2, 3, 4]
    
    
    >>>r = range(1, 5)
    >>>type(r)
    <class 'range'>
    
    >>>for  i in range(1, 5):
    ...    print(i)
    1
    2
    3
    4
    
    >>> np.arange(1, 5)
    array([1, 2, 3, 4])
    
    >>>range(1, 5, .1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
    
    >>>np.arange(1, 5, .5)
    array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
    
    >>>range(1, 5, 2)
    >>>for i in range(1, 5, 2):
    ...    print(i)
    1
    3
    
    >>for i in np.arange(1, 5):
    ...    print(i)
    1
    2
    3
    4
     
    
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  • arange详解

    千次阅读 2019-06-04 16:28:52
    numpy.arange的基本属性 以下都默认x=np.arange(10)X=np.arange(15).reshape(3,5) 查询几维数组x.ndim input: x=np.arange(10) input: x output: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) input: x.ndim output: 1 ...
  • Numpy中 arange() 的用法

    万次阅读 多人点赞 2019-01-22 09:59:50
    Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组,具体用法如下; 2. arange() 2.1 语法 numpy.arange(start, stop, step, dtype = None) 在给定间隔内返回均匀间隔的值。 值在半开区间 [开始,停止]内生成(换句话说,包括...
  • np.arange函数

    万次阅读 多人点赞 2017-08-07 16:52:25
    返回值: np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。 参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况 1)一个参数时,参数值...
  • Python 中的range(),arange()函数

    万次阅读 2019-03-04 11:15:28
    Python 中的range(),以及numpy包中的arange()函数 range()函数 函数说明: range(start, stop[, step]) -&amp;amp;amp;gt; range object,根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 参数...
  • range和arange的区别

    千次阅读 2019-05-31 11:00:13
    二者都有三个参数,依次为start,end(不包含),step。在不指明start或者step的情况下,默认起始点为0,步长为1。 >>>import numpy as np >>>np.arange(2,10,2) ...arange返回的是一个...
  • arange 和range的区别

    千次阅读 2017-11-03 22:09:31
    arange是numpy中的函数,所以要先调用numpy  from numpy as np  np.arange(0,1,0.01) #0是start,1是stop,0.01是步长。 但在range中,只能是整数,不能是浮点数。
  • Numpy之arange

    千次阅读 2018-08-14 13:51:54
    Python中的range,以及numpy包中的arange函数 range()函数 函数说明:range(start, stop[, step]) -> range object,根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 参数含义:start:计数...
  • Python中range与Numpy中arange的比较

    千次阅读 2018-03-25 11:01:22
    本文先比较range与arange的异同点,再详细介绍各自的用法,然后列举了几个简单的示例,最后对xrange进行了简单的说明。1. range与arange的比较 (1)相同点:A、参数的可选性、默认缺省值是一样的;B、结果均包括...
  • python函数 range()和arange()

    万次阅读 多人点赞 2018-05-15 20:50:35
    range(start, end, step),返回一个list...arange(start, end, step),与range()类似,但是返回一个array对象。需要引入import numpy as np,并且arange可以使用float型数据。&gt;&gt;&gt; import numpy...
  • range,xrange,arange比较

    千次阅读 2015-02-17 17:09:30
    python range介绍range多用作循环,range(0,10)返回一个listpython xrange 介绍xrange也是用作循环,只是xrang(0,10)不返回list,返回xrange对象。...arange是numpy模块中的函数,使用前需要先导入此模块,a
  • Python numpy函数:arange()

    千次阅读 2017-09-25 13:19:42
    arange()函数用于创建等差数组,使用频率很高。arange函数和range函数很像,两个的区别是arange函数返回的是一个数据,而range函数返回的是list。另外,在使用arange前,需要先引入numpy,而range不用。其他,两者都...
  • python 序列生成range arange linspace range() 参数为整数,生成整数 常与for循环搭配使用 np.linspace() 与 np.arange() 第三个参数可以是小数 实战 1)range生成0到4的数 b = [i for i in range(5)] print(b) [0...
  • range函数与numpy arange函数

    千次阅读 2017-10-08 14:34:55
    1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray()  range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用。 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持...
  • numpy.arange方法

    千次阅读 2017-04-06 15:29:56
    1 使用numpy.arange方法 >>> print np.arange(15) [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] >>> print type(np.arange(15)) >>> print np.arange(15).reshape(3,5) [[ 0 1 2 3 4]  [ 5
  • Numpy 中的 arange 函数

    千次阅读 2019-07-25 19:59:48
    Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组,具体用法如下; 2. arange() 2.1 语法 numpy.arange(start, stop, step, dtype = None) 在给定间隔内返回均匀间隔的值。 值在半开区间 [开始,停止]内生成(换句话说,包括...
  • arange()与range()的区别

    千次阅读 2018-08-17 16:18:39
    基本理解 range(start, end, step),返回一个list对象也就是range.object,起始... arange(start, end, step),与range()类似,也不含终止值。但是返回一个array对象。需要导入numpy模块(import numpy as np或...
  • Python – numpy.arange()

    千次阅读 2020-07-06 18:34:52
    Being a linear sequence generator, the numpy.arange() function is used to generate a sequence of numbers in linear space with a uniform step size. 作为线性序列生成器, numpy.arange()函数用于在线性空间...
  • numpy函数:arange(),reshape()用法,

    万次阅读 多人点赞 2017-11-16 10:42:00
    import numpy as np默认一维为数组print(np.arange(5))自定义起点一维数组print(np.arange(1, 5))自定义起点步长一维数据print(np.arange(2, 10, 2))用一维数组生成二维数组data = np.arange(8) print(data.reshape...
  • np.arange函数的使用

    万次阅读 2019-05-13 19:02:48
    np.arange函数的使用 返回值: np.arange()函数返回一个序列 参数: 有三种情况 1.只有一个参数的时候,默认从0开始到输入的参数,产生序列,步进为默认的1 2.有两个参数的时候,序列中的元素从第一个参数到第二个...
  • numpy-arange()

    千次阅读 2019-05-23 18:11:23
    返回值: np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。 参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况 1)一个参数时,参数值...
  • 记录np.arange和np.range

    千次阅读 2018-10-10 11:17:06
    区别在于range()函数是python内置函数,arange()是numpy多维数组库里面的库函数。前者所实现的数据间隔步长只能为整数,后者可以是浮点数。 &gt;&gt;&gt; import numpy as np &gt;&gt;&gt...
  • pytorch.range() 和 pytorch.arange() 的区别

    万次阅读 多人点赞 2019-03-26 20:57:19
    >>> y=torch.range(1,6) >>> y tensor([1., 2., 3., 4., 5., 6.]) >>> y.dtype torch.float32 ... z=torch.arange(1,6) >>> z tensor([1, 2, 3, 4, 5]) >>>...
  • numpy函数:arange()详解

    千次阅读 2017-05-16 21:55:57
    arange函数用于创建等差数组,使用频率非常高,arange非常类似range函数,会python的人肯定经常用range函数,比如在for循环中,几乎都用到了range,下面我们通过range来学习一下arange,两者的区别仅仅是arange返回...

空空如也

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