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  • argsort

    2019-08-18 10:15:48
    import numpy as np x = np.array([[0, 3,2], [4,3, 2]]) ...y=np.argsort(x,axis=0) #沿着行方向进行sort print(y) [[0 0 0] [1 1 1]] y=np.argsort(x,axis=1) #沿着列方向进行sort print(y) [[0 2...

    import numpy as np

    x = np.array([[0, 3,2], [4,3, 2]])
    print(x)

    [[0 3 2]
     [4 3 2]]
    

    y=np.argsort(x,axis=0) #沿着行方向进行sort
    print(y)

    [[0 0 0]
     [1 1 1]]
    

    y=np.argsort(x,axis=1) #沿着列方向进行sort
    print(y)

    [[0 2 1]
     [2 1 0]]
    

    y=np.argsort(x) #默认下axis= -1即最后一维
    print(y)

    [[0 2 1]
     [2 1 0]]
    
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  • numpy - argsort

    2017-08-01 11:45:51
    argsort

    1. 函数原型

    argsort(array, axis=1, kind='quicksort', order=None)

    返回排序数组的索引,使用指定排序算法沿给定轴进行间接排序。返回一个与给定数组array相同的索引数组,axis=1, 0;同时可以在array变为array添加‘-’号来表示降序排列。


    2. 应用

    2.1 一维数组排序

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import numpy as np
    
    A = np.array([2, 1, 5, 7])
    
    # 升序, index_A = [1, 0, 2, 3]
    index_A = np.argsort(A)
    
    # 降序, index_A = [3, 2, 0, 1]
    index_A = np.argsort(-A)

    2.2 二维数组排序

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import numpy as np
    
    A = np.array([[2, 1, 5, 7], [1, 8, 3, 5]])
    
    index_A = np.argsort(A, axis=1)
    index_A = np.argsort(A, axis=0)

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  • numpy argsort

    2019-07-31 16:57:01
    np.argsort(x) 输出 array([1,2,0], dtype=int64) argsort 比如【3,1,2】,输出【1,2,0】 意思是,最小的量在原数组的索引是1,也就是第二个元素1 第二小的量在原数组索引是2,也就是第三个元素2 第三小的量在原...
    import numpy as np
    x = np.array([3,1,2])
    np.argsort(x)
    

    输出
    array([1,2,0], dtype=int64)

    argsort
    比如【3,1,2】,输出【1,2,0】
    意思是,最小的量在原数组的索引是1,也就是第二个元素1
    第二小的量在原数组索引是2,也就是第三个元素2
    第三小的量在原数组索引是0,也就是第一个元素3

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  • argsort用法

    2020-12-22 22:08:13
    简介:Numpy中的argsort函数返回的是每个元素的排序序号,但是不是很容易理解: >>> dd=mat([4,5,1]) >>> dd.argsort() matrix([[2, 0, 1]]) 一开始的时候想不明白为什么是2,0,1而不是1,2,0....
    简介: Numpy中的argsort函数返回的是每个元素的排序序号,但是不是很容易理解: >>> dd=mat([4,5,1]) >>> dd.argsort() matrix([[2, 0, 1]]) 一开始的时候想不明白为什么是2,0,1而不是1,2,0.因为安从小到大排序[1,4,5],1的位置是0,4的位置是1,5的位置是2。

    Numpy中的argsort函数返回的是每个元素的排序序号,但是不是很容易理解:

    <span style="color:#24292e"><code>>>> dd=mat([<span style="color:#986801"><span style="color:#986801">4</span></span>,<span style="color:#986801"><span style="color:#986801">5</span></span>,<span style="color:#986801"><span style="color:#986801">1</span></span>])
    >>> dd.argsort()
    matrix(<span style="color:#50a14f"><span style="color:#50a14f">[[2, 0, 1]]</span></span>)</code></span>

    一开始的时候想不明白为什么是2,0,1而不是1,2,0.因为安从小到大排序[1,4,5],1的位置是0,4的位置是1,5的位置是2。所以[4,5,1]的位置是[1,2,0],这种理解是错误的。正确的理解应该是[4,5,1]中4的索引是0,5的索引是1,1的索引是2,按[1,4,5]的顺序应该是[2,0,1]

     

     

    转发自:https://developer.aliyun.com/article/577300

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  • argsort函数

    2018-02-23 16:32:30
    看代码时看到argsort函数,不太明白,看到这篇文章,博主写的很明白,因为没有python所以没亲自动手实验。1.先定义一个array数据1 import numpy as np 2 x=np.array([1,4,3,-1,6,9])2.现在我们可以看看argsort()函数...
  • argsort 用法

    千次阅读 2018-06-09 16:22:29
    argsort是对一个数列,从小到大排序
  • 官方文档: ...argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 >>> x = np.array([3, 1, 2]) >>>> np.argsort(x) array([1, 2, 0]) >>> np.argsort(-x) #按降序排列 array([0,2,1
  • argsort()

    2021-06-16 12:13:10
    argsort()函数是将x中的元素从小到大排列,提取其对应的index(索引) import numpy as np x=np.array([1,4,3,-1,6,9]) #####argsort()函数是将x中的元素从小到大排列,提取其对应的index(索引) x.argsort() #array(...
  • 两者都是numpy的使用。 都是先排序(默认从小到大),而后返回排序后个元素在原数组的索引... np.argsort(a, axis=0) # 第一种方式 array([2, 0, 1, 3, 4], dtype=int64) >>> a.argsort() # 第二种方式 array
  • np.argsort

    2019-10-26 20:38:57
    argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 import numpy as np x=np.array([2,5,1,8,3,6]) ind=np.argsort(x) #返回的是数组值从小到大的索引值 print(ind) ind=np.argsort(x) #返回的是数组值从大到小的索引值 ...
  • python numpy argsort

    2018-03-09 08:26:21
    argsort函数是Numpy模块中的函数:&gt;&gt;&gt; import numpy &gt;&gt;&gt; help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind...
  • numpy.argsort

    2019-10-24 12:57:33
    numpy.argsort numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None) 返回将对数组进行排序的索引。 使用kind关键字指定的算法,沿着给定的轴执行间接排序。 它沿着给定的轴按排序顺序返回与该索引数据具有相同形状的...
  • argsort()函数

    2021-02-03 15:39:57
    a=[6,4,5] b=a.argsort() #[1,2,0] 意思是:a[1]<=a[2]<=a[0] 解释如下: ...c=a.argsort().argsort()=b.argsort() 数组b排序后为b1=[0,1,2],代表的是数组a中元素的索引。b1.argsort...
  • 主要介绍了python中numpy包中的argsort函数的使用,argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧
  • 本篇文章主要介绍了浅述python中argsort()函数的实例用法,详细的介绍了argsort()函数的用法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
  • tf.argsort

    2020-07-30 20:23:18
    tf 的排序,返回对应值的排名 import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, ...b = tf.argsort(a,axis=-1,direction='ASCENDING',stable=False,name=None) c = tf.keras.backend.eval(b) # Here, c = [0 3 1 2 5 4]
  • python——argsort函数

    2019-10-04 19:36:23
    numpy中argsort函数用法,有需要的朋友可以参考下。 在Python中使用help帮助 >>> import numpy>>> help(numpy.argsort)Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:argsort...
  • np.argsort函数

    千次阅读 2018-11-08 16:55:26
    np.argsort函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的...
  • Numpy-argsort函数

    2017-12-03 13:32:43
    argsort是numpy模块中的类。y=argsort(x)将x中的元素从小到大排列,提取其对应的index,然后输出到y。 例如:x=np.array([2,6,1,5,3]) #由小到大1,2,3,5,6 y=x.argsort()>>y=[2 0 4 3 1] #x[2]=1, x[0]=2 …还有...
  • argsort( )函数

    千次阅读 2018-11-27 14:47:58
    argsort( )函数是numpy模块中的函数: >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', ...
  • np.argsort详解

    2018-12-05 19:31:34
    numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下标 实例 &gt;&gt;&gt; ...
  • argsort argmax

    2017-06-23 22:01:00
    argsort是将array排序并返回坐标值,默认是从小到大,添加负号-变成从大到小。这个函数并不改变原来的array。 >>> a = np.array([1,5,3,1]) >>> np.argsort(a) array([0, 3, 2, 1]) >>...

空空如也

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