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  • 关于numpy的astype(bool)和astype(int)等等

    千次阅读 多人点赞 2019-12-04 15:29:57
    关于numpy的astype(bool)和astype(int)等等 import numpy as np a=[[1,2,1],[2,3,5]] b=[[0,0,0],[2,3,5]] c=np.array(a) d=np.array(b) print(c) print(d) 就是简单的把list列表转化为数组 然后看看加了.as...

    关于numpy的astype(bool)和astype(int)等等

    import numpy as np
    a=[[1,2,1],[2,3,5]]
    b=[[0,0,0],[2,3,5]]
    c=np.array(a)
    d=np.array(b)
    print(c)
    print(d)
    

    运行结果
    就是简单的把list列表转化为数组
    然后看看加了.astype(bool)是什么意思?
    正如astype的中文意思,作为布尔类型,也就是true or false
    代码如下

    import numpy as np
    a=[[1,2,1],[2,3,5]]
    b=[[0,0,0],[2,3,5]]
    c=np.array(a).astype(bool)
    d=np.array(b).astype(bool)
    print(c)
    print(d)
    

    再看看结果
    运行结果
    这下明白了吗?0代表False 非0代表True!
    那么.astype(int)是啥意思呢?
    那不就是转化为整型数据吗!True和False转化为整型数据是什么样子呢?
    不就是0和1嘛!
    代码如下:

    import numpy as np
    a=[[1,2,1],[2,3,5]]
    b=[[0,0,0],[2,3,5]]
    c=np.array(a).astype(bool).astype(int)
    d=np.array(b).astype(bool).astype(int)
    print(c)
    print(d)
    

    运行结果
    看一下,是这样的吧!
    那么astype(float)呢?是什么意思?不用我说你也知道了吧,那不明白看下面代码!

    import numpy as np
    a=[[1,2,1],[2,3,5]]
    b=[[0,0,0],[2,3,5]]
    c=np.array(a).astype(bool).astype(int).astype(float)
    d=np.array(b).astype(bool).astype(int).astype(float)
    print(c)
    print(d)
    

    运行结果
    希望可以帮助你

    展开全文
  • 1 np.array() 将输入转换成数组。 栗子: import numpy as np a=[[1,2,1],[2,3,5]] b=[[0,0,0],[2,3,5]] c=np.array(a) d=np.array(b) ...正如astype的中文意思,作为布尔类型,也就是true or .

    1 np.array()

    将输入转换成数组。

    栗子:

    import numpy as np
    
    a=[[1,2,1],[2,3,5]]
    b=[[0,0,0],[2,3,5]]
    
    c=np.array(a)
    d=np.array(b)
    
    print(c)
    print(d)
    
    # result
    
    [[1 2 1]
     [2 3 5]]
    
    [[0 0 0]
     [2 3 5]]

    简单的把list列表转化为数组。

    2 type(bool)

    正如astype的中文意思,作为布尔类型,也就是true or false。

    栗子:

    import numpy as np
    
    a=[[1,2,1],[2,3,5]]
    b=[[0,0,0],[2,3,5]]
    
    c=np.array(a).astype(bool)
    d=np.array(b).astype(bool)
    
    print(c)
    print(d)
    

    结果:

    [[ True True True]
     [ True True True]]
    
    [[False False False]
     [ True True True]]

    0代表False 非0代表True。

    3 astype(int)

    就是转化为整型数据。True和False转化为整型数据是什么样子呢?不就是0和1嘛!

    栗子:

    import numpy as np
    
    a=[[1,2,1],[2,3,5]]
    b=[[0,0,0],[2,3,5]]
    
    c=np.array(a).astype(bool).astype(int)
    d=np.array(b).astype(bool).astype(int)
    
    print(c)
    print(d)
    

    结果:

    [[1 1 1]
     [1 1 1]]
    
    [[0 0 0]
     [1 1 1]]

    参考:

    展开全文
  • Numpy数据类型转换astype,dtype

    万次阅读 多人点赞 2017-09-15 10:57:05
    ndarray 数据类型 astype:1、查看数据类型In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])In [12]: arr Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])// 该命令查看数据类型 In [13]: arr.dtype Out[13]: dtype('int64')In [14]: float_...

    1、查看数据类型

    In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])
    
    In [12]: arr
    Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])
    
    // 该命令查看数据类型
    In [13]: arr.dtype
    Out[13]: dtype('int64')
    
    In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64)
    
    // 该命令查看数据类型
    In [15]: float_arr.dtype
    Out[15]: dtype('float64')

    2、转换数据类型

    // 如果将浮点数转换为整数,则小数部分会被截断
    In [7]: arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.3221])
    
    In [8]: arr2
    Out[8]: array([ 1.1   ,  2.2   ,  3.3   ,  4.4   ,  5.3221])
    
    // 查看当前数据类型
    In [9]: arr2.dtype
    Out[9]: dtype('float64')
    
    // 转换数据类型  float -> int
    In [10]: arr2.astype(np.int32)
    Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)

    3、字符串数组转换为数值型

    In [4]: numeric_strings = np.array(['1.2','2.3','3.2141'], dtype=np.string_)
    
    In [5]: numeric_strings
    Out[5]: array(['1.2', '2.3', '3.2141'], dtype='|S6')
    
    // 此处写的是float 而不是np.float64, Numpy很聪明,会将python类型映射到等价的dtype上
    In [6]: numeric_strings.astype(float)
    Out[6]: array([ 1.2, 2.3, 3.2141])
    展开全文
  • python中type dtype astype 的用法 1.type 获取数据类型 2.dtype 数组元素的类型 3.astype 修改数据类型 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/9682398.html

    1.type 获取数据类型

    2.dtype 数组元素的类型

    3.astype 修改数据类型

    转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/9682398.html

    展开全文
  • Python-辨析type/dtype/astype用法

    千次阅读 2018-11-07 20:43:21
    Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个:type/dtype/astype。 名称 描述 type() 返回参数的数据类型 dtype 返回数组中元素的数据类型 astype() 对数据类型进行转换 type()用于获取数据类型 #...
  • python强制类型转换astype

    万次阅读 多人点赞 2019-01-08 11:56:30
    在进行将多个表的数据合并到一个表后,发现输出到...找了一些解决方法,发现用.astype('数据类型')还是挺方便的。我在输出时,将数值型的数据(int)转化成了字符串(str)。 使用方法: df.astype('数据类型') ...
  • numpy的astype函数

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  • Python中type/dtype/astype用法

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    Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个:type/dtype/astype。 名称 描述 type() 返回参数的数据类型 dtype 返回数组中元素的数据类型 astype() 对数据类型进行转换 1.type()用于获取数据...
  • astype()函数

    千次阅读 2020-01-07 22:06:29
    astype()函数可用于转化dateframe某一列的数据类型 如下将dateframe某列的str类型转为int,注意astype()没有replace=True的用法,想要在原数据上修改,要写成如下形式。 注意只有当该列的字符串全是由纯数字构成时...
  • python-Numpy学习之(一)ndim、shape、dtype、astype的用法

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    python-Numpy学习之(一)ndim、shape、dtype、astype的用法 参考网址:https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725 本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim...
  • Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个:type/dtype/astype。 名称 描述 type() 返回参数的数据类型 dtype 返回数组中元素的数据类型 astype() 对数据类型进行转换 type()用于获取数据...
  • np.astype()

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  • numpy.ndarray.astype

    2019-11-05 15:17:46
    numpy.ndarray.astype https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.astype.html method ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True) Copy of the array,...
  • Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法

    万次阅读 多人点赞 2018-05-31 16:08:35
    本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1.ndimndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度。2.shapeshape:表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维...
  • 关于astype的坑

    千次阅读 2019-03-30 17:47:19
    astype并不能in place地改变一个ndarray。 例如 IN: arr = np.array([3.7,-1.2,-2.6,0.5,12.9,10.1]) OUT: array([ 3.7, -1.2, -2.6, 0.5, 12.9, 10.1]) 如果是直接输入: arr.astype(int32) 然后检查arr.dtype...
  • python中dtype、type()、astype()区别

    千次阅读 2020-07-29 20:04:23
    (3)astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。 ———————————— 备注: 1)由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型,因此没有dtype属性 2)np.array 中要求所有元素属于同一数据类型,因此有...
  • pandas astype()错误

    2019-10-01 22:38:40
    由于数据出现错误DataError: No numeric ...改正以后才认识到astype的重要性。 Top15['populations'] = Top15['Energy Supply'].div(Top15['Energy Supply per Capita']).astype(float) df_mean = ((df.set_ind...
  • 使用astype实现dataframe字段类型转换

    万次阅读 2018-01-26 19:11:34
    在有些情况下,我们需要在DataFrame类型的...Dataframe数据类型的转换需要用到astype函数。 # encoding: utf-8 import pandas as pd df = pd.DataFrame(pd.read_csv('film_log3.csv', sep=';',encoding='utf-8',
  • Numpy 中astype和dtype区别

    千次阅读 2018-11-13 22:06:02
    1.dtype 用于查看数据类型 2.astype 用于转换数据类型
  • python中type(),dtype(),astype()的区别

    千次阅读 2020-06-11 09:08:42
    python中type(),dtype(),astype()的区别 type(): 返回的是数据结构的类型(list, dict,numpy.ndarry) >>> k = [1, 2] >>> type(k) <class 'list'> >>> import numpy as np >>...
  • 查到一共有四个方法对于numpy数组:ndim、shape 、astype 、 dtype ndim返回的是一个数,表示的是数组的维度;shape返回的是数组的size,dtype返回的是数组中值的类型;astype是强制类型转换:可以转换为 float64、...
  • python dataframe astype 字段类型转换

    千次阅读 2018-09-14 12:09:00
    使用dtype查看dataframe字段类型 ...使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':'1'}, {'col1':'b', 'col2':'2'}]) print df.d...
  • image = cv2.imread(imagepath).astype(np.float32)[:, :, ::-1] AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype' (base) nk@317:~/zjc/PycharmProjects/nk_GCPANet/GCPANet-master$ python3 te...
  • 一、复现bug 程序执行到这一步 tmp = np.loadtxt(&quot;Day1.TCP.arff.csv&...data = tmp[1:, :-1].astype(np.int) # str -&amp;gt; int 报错: ValueError: invalid literal for int() with base 1...
  • type() 返回数据结构类型(list、dict、numpy.ndarray 等) dtype() 返回数据元素的数据类型(int、float等) 备注: 1)由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型,因此不可...astype() 改变np.array中所有...

空空如也

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astype