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  • 二分查找算法

    2018-01-15 18:23:02
    写出二分查找算法。给出一组有序的测试数据例如:1,3,4,7,8 查找有无3
  • 在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于Python实现的二分查找算法实例讲解内容,需要的朋友们可以学习下。
  • c# 二分查找算法

    2020-09-04 22:56:26
    折半搜索,也称二分查找算法、二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法
  • 主要介绍了Java实现二分查找算法,实例分析了二分查找算法的原理与相关实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • Java 二分查找 算法

    2014-07-04 10:38:46
    Java 二分查找算法的示例代码。 欢迎访问个人博客。 http://blog.csdn.net/evanwang1987
  • 主要介绍了Python实现二分查找算法,实例分析了二分查找算法的原理与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
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  • 分别用递归和非递归方法实现二分查找算法 的完整程序,indexof()返回的是循环实现的二分法查找,getindex()实现的是递归算法实现的二分法查找。
  • 主要介绍了python二分查找算法的递归实现方法,结合实例形式分析了Python二分查找算法的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  • 二分查找算法.ppt

    2020-03-17 16:04:19
    CUGB ACM/ICPC GROUP CUGB ACM/ICPC GROUP CUGB ACM/ICPC GROUP CUGB ACM/ICPC GROUP CUGB ACM/ICPC GROUP 二分查找算法 简单定义在一个单调有序的集合中查找元素每次将集合分为左右两部分判断解在哪个部分中并调整...
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  • 二分查找算法课程设计
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  • 主要介绍了PHP二分查找算法,结合实例形式分析了php基于递归与非递归方法实现二分查找的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 算法设计与分析既有较强的理论性,也有较强的实践性。算法设计与分析的时间过程需要完成课程学习过程各种算法算法的设计和实现,以达到提高教学效果,增强学生实践动手能力的目标
  • 二分法查找算法的FLASH演示。 非常形容表示了二分法查找算法的实现及原理。对初学者有一定帮助。
  • 二分查找算法介绍及实现

    千次阅读 2019-09-20 09:20:12
    二分查找法(BinarySearch)算法,也叫折半查找算法二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将带查找的区间缩小为之前的一半,知道找到要查找的元素,...

    一、基本概念

    二分查找法(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将带查找的区间缩小为之前的一半,知道找到要查找的元素,或者区间被缩小为0。二分查找是一种非常非常高效的查询算法,时间复杂度未O(logn)。

     

    二、算法实现

    二分查找法Java实现:

    非递归方法:

    public int bsearch(int[] a, int n, int value) {

      int low = 0;

      int high = n - 1;

      while (low <= high) {

        int mid = (low + high) / 2;

        if (a[mid] == value) {

          return mid;

        } else if (a[mid] < value) {

          low = mid + 1;

        } else {

          high = mid - 1;

        }

      }

      return -1;

    }

    实际上,mid=(low+high)/2 这种写法是有问题的。因为如果 low 和 high 比较大的话,两者之和就有可能会溢出。改进的方法是将 mid 的计算方式写成 low+(high-low)/2。更进一步,如果要将性能优化到极致的话,我们可以将这里的除以 2 操作转化成位运算 low+((high-low)>>1)。因为相比除法运算来说,计算机处理位运算要快得多。

     

    递归实现

    public int bsearch(int[] a, int n, int val) {

      return bsearchInternally(a, 0, n - 1, val);

    }

    private int bsearchInternally(int[] a, int low, int high, int value) {

      if (low > high) return -1;

      int mid =  low + ((high - low) >> 1);

      if (a[mid] == value) {

        return mid;

      } else if (a[mid] < value) {

        return bsearchInternally(a, mid+1, high, value);

      } else {

        return bsearchInternally(a, low, mid-1, value);

      }

    }

     

    三、局限性

    二分查找算法的局限性:

    1、二分查找法依赖的是顺序表结构,简单点来说就是数组。主要原因是二分查找方法需要按照下标随机访问元素。如果使用其他数据结构,时间复杂度就会提高。

    2、二分查找针对的是有序数据。所以二分查找只能在插入、删除操作不频繁,一次排序多次查找的场景中;

    3、数据量太小不适合二分查找,如果要处理的数据量很小,顺序遍历就够了。不过,如果元素直接的比较操作非常耗时,例如字符串之间的比较,不管数据量大小,都推荐使用二分查找算法。

    4、数据量太大也不适合用二分查找,因为二分查找依赖于顺序存储结构,要求内存空间连续,如果数据量很大的情况下,可能存在空间不够分配的困难。

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