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  • 实验三 二叉树遍历与路径查找(二叉树实验) 实现功能:建立二叉树存储结构、求二叉树的先序遍历、求二叉树的中序遍历、求二叉树的后序遍历、求二叉树的层次遍历、求根到给定结点的路径。 主控菜单: 1.建立二叉树...
  • 二叉树遍历报告.doc

    2020-08-04 09:58:25
    许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树,且有左右之...
  • 主要内容 二叉树的遍历 二叉树的创建 二叉树遍历的应用 叉树的遍历 叉树的遍历是指按一定次序访问二叉树中的每 个结点,且每个结点仅被访问一次 在二叉树的遍历过程中不要将整棵树看成是由多 个结点组成,而要看成是由...
  • 二叉树遍历实验报告

    2017-01-09 11:35:28
    实现了二叉树的前中后遍历,以及层次遍历,求出了二叉树的深度,叶子个数。 实验报告还包含目录,所有遍历方法的解释,以及结果展示和结论改进
  • 主要介绍了C语言实现二叉树遍历的迭代算法,包括二叉树的中序遍历、先序遍历及后序遍历等,是非常经典的算法,需要的朋友可以参考下
  • 数据结构之二叉树 实 验 报 告 题目:二叉树遍历和子树交换 指导老师:杨政宇 班级通信1202 姓名:徐江 学号0909121127 需求分析 演示程序分别用多种遍历算法遍历二叉树并把数据输出 输入字符序列递归方式建立二叉树 ...
  • 本文实例讲述了php实现的二叉树遍历算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天使用php来实现二叉树的遍历 创建的二叉树如下图所示 php代码如下所示: <?php class Node { public $value; public $child_...
  • 基于C语言编写的递归与非递归方法的二叉树先中后序遍历
  • python代码:包括二叉树的构造、二叉树的前序、中序、后序遍历(包括递归和非递归实现)
  • 二叉树遍历 二叉树遍历
  • 二叉树遍历图形化界面展示,课程设计。能够实现前序、中序、后序遍历。并实现良好的图形化界面及单步演示功能。
  • 二叉树递归和非递归遍历出栈入栈图。分析出栈入栈顺序。
  • C/C++实现二叉树遍历与路径查找,包括源代码和实验报告。程序实现了二叉树的建立,修改,先序、中序、后序遍历,可以查看二叉树的层次结构,求根到指定结点的路径。
  • 二叉树遍历

    2018-11-04 23:28:49
    1、二叉树遍历是指从根节点出发,按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点,使得每个节点被访问依次且仅被访问一次。 2、前序遍历: 规则是若二叉树为空,则空操作返回,否则先访问根节点,然后前序遍历左子树,...
  • 二叉树遍历序列还原

    2016-01-29 23:47:10
    给出二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列,编程还原该二叉树。 输入:  第1行为二叉树的中序遍历序列  第2行为二叉树的后序遍历序列 输出:  二叉树的按层遍历序列
  • 二叉树遍历,c语言 实现数据结构二叉树遍历
  • 二叉树遍历详解

    千次阅读 2021-01-16 13:29:51
    二叉树遍历方式是最基本,也是最重要的一类题目,我们将从「前序」、「中序」、「后序」、「层序」四种遍历方式出发,总结他们的递归和迭代解法。 一、二叉树定义 二叉树(Binary tree)是树形结构的一个重要...

    二叉树的遍历方式是最基本,也是最重要的一类题目,我们将从「前序」、「中序」、「后序」、「层序」四种遍历方式出发,总结他们的递归和迭代解法。

    一、二叉树定义
          二叉树(Binary tree)是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树,且有左右之分。简单来说,就是一个包含节点,以及它的左右孩子的一种数据结构

    假设二叉树的节点定义如下

    public class TreeNode {
        public int val;
        public TreeNode left;
        public TreeNode right;
    
        public TreeNode() {
        }
    
        public TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    
        public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    二、层序遍历

    层序遍历比较简单,按照从上到下,从左到右的顺序逐次遍历。此处借用队列的先入先出特性来实现,具体代码如下

    public static void levelTraverse(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    
            //初始化时把root放入队列
            queue.offer(root);
    
            while (!queue.isEmpty()) {
                TreeNode node = queue.poll();
    
                //打印节点的值
                System.out.print(node.val + " ");
    
                //队列是先入先出,所以此处先遍历左节点
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
    
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }

    三、前序遍历(根节点,左子树,右子树)

    1、递归实现:二叉树遍历的递归形式比较容易实现,直接按照根节点,左子树,右子树的顺序 逐次遍历即可

    private static void preOrderTraversal0(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
    
            //打印根节点
            System.out.print(root.val + " ");
    
            //打印左节点
            preOrderTraversal0(root.left);
    
            //打印右节点
            preOrderTraversal0(root.right);
        }

    2、迭代实现

    2.1 迭代解法一

    过程如下:

    • 初始化栈,并将根节点入栈;
    • 当栈不为空时:
      弹出栈顶元素 node,并将值添加到结果中;
      如果 node 的右子树非空,将右子树入栈;
      如果 node 的左子树非空,将左子树入栈;
      由于栈是“先进后出”的顺序,所以入栈时先将右子树入栈,这样使得前序遍历结果为 “根->左->右”的顺序。

    经过上面图的讲解,代码就比较简单,代码如下:

    private static void preOrderTraversal1(TreeNode root) {
            if (null == root) {
                return;
            }
    
            //定义一个栈方便后续遍历
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    
            //初始化
            stack.push(root);
            while (!stack.isEmpty()) {
                TreeNode node = stack.pop();
    
                //每一次出栈都打印节点的值
                System.out.print(node.val + " ");
    
                //栈是先进后出的,所以先处理右子树入栈,再左子树入栈
                if (node.right != null) {
                    stack.push(node.right);
                }
                if (node.left != null) {
                    stack.push(node.left);
                }
            }
        }

    2.2 迭代解法二

    (1)思路稍有不同,先定义一个节点cur指向root节点,先将cur节点和所有的左孩子入栈同时打印出cur节点的值,直至 cur 为空,用一个 while 循环实现。

    (2)随后出栈一个节点,定义为node,执行 cur = node.right,随后继续执行 操作(1)

    经过上面分析,代码中的(1)和(2)分别对应上述的描述,代码如下:

    private static void preOrderTraversal2(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
            //定义一个cur指向root
            TreeNode cur = root;
            while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
                //(1)只要cur!=null,则打印值,同时cur入栈,同时设置cur = cur.left
                while (cur != null) {
                    System.out.print(cur.val + " ");
                    stack.push(cur);
                    cur = cur.left;
                }
    
                //(2)如果cur == null,则出栈一个节点,同时设置cur = node.right,同时继续执行(1)
                TreeNode node = stack.pop();
                cur = node.right;
            }
        }

    四、中序遍历(左子树,根节点,右子树)

    1、递归实现:二叉树遍历的递归形式比较容易实现,直接按照(左子树,根节点,右子树)的顺序 逐次遍历即可

    //中序遍历
        private static void inOrderTraversal0(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
    
            //打印左节点
            inOrderTraversal0(root.left);
    
            //打印根节点
            System.out.print(root.val + " ");
    
            //打印右节点
            inOrderTraversal0(root.right);
        }

    2、迭代解法:(左子树,根节点,右子树)

    (1)与前序遍历的逻辑差不多,前序遍历是入栈的时候打印值,但是中序遍历是先处理左节点,再处理根节点,最后遍历右节点,所以遍历时不打印值,出栈时打印值,先定义一个节点cur指向root节点,先将cur节点和所有的左孩子入栈 直至 cur 为空,用一个 while 循环实现。

    (2)随后出栈一个节点,定义为node,打印节点的值,执行 cur = node.right,随后继续执行 操作(1)

    经过上面处理后 root 节点的左子树处理完毕,接下来继续处理右子树,也是重复的过程,经过上面分析,代码如下:

    private static void inOrderTraversal1(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
            TreeNode cur = root;
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
            while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
                //(1)如果cur不等于空,一直入栈,同时执行cur = cur.left,目的是找到最左节点
                while (cur != null) {
                    stack.push(cur);
                    cur = cur.left;
                }
    
                //(2)如果cur为空,则出栈一个元素,同时打印值,接下来处理右子树,右子树也是调用(1)同步处理
                TreeNode node = stack.pop();
                System.out.print(node.val + " ");
                cur = node.right;
            }
        }

    五、后续遍历(左子树,右子树,根节点)

    1、递归实现:二叉树遍历的递归形式比较容易实现,直接按照(左子树,右子树,根节点)的顺序 逐次遍历即可

    private static void postOrderTraversal0(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
    
            //打印左节点
            postOrderTraversal0(root.left);
    
            //打印右节点
            postOrderTraversal0(root.right);
    
            //打印根节点
            System.out.print(root.val + " ");
    
        }

    2、迭代实现:(二叉树的后续遍历,先左子树,右子树,最后根结点),可以定义两个辅助栈,一个栈用于辅助遍历,一个栈用于存放结果,从root开始遍历时先遍历到跟结点,但是根节点又需要最后输出,所以可以借助栈的(先进后出的)特性实现先进入的节点最后输出

    经过上面的图解代码如下:

    public static void postOrderTraversal(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
            Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<TreeNode>();
    
            //起始时root入栈
            stack1.push(root);
    
            //定义一个result栈
            Stack<TreeNode> result = new Stack<TreeNode>();
            while (!stack1.isEmpty()) {
                TreeNode node = stack1.pop();
                result.push(node);
                //先左节点入栈
                if (node.left != null) {
                    stack1.push(node.left);
                }
                //再右节点入栈
                if (node.right != null) {
                    stack1.push(node.right);
                }
            }
    
            //最后result栈中依次出栈即为结果
            while (!result.isEmpty()) {
                System.out.print(result.pop().val + " ");
            }
        }

    上面仅记录个人的理解。有错误麻烦指正,感谢。

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  • 二叉树遍历算法

    千次阅读 2019-10-27 01:02:12
    二叉树遍历方式有很多,所以如下介绍的遍历方式,我们约定从左往右进行遍历。 我们需要遍历的树结构如下: 下面的遍历算法用Python实现,不会Python的同学不用担心,因为算法逻辑很简单。 先看下我们的节点对象的定...

    前言

    二叉树的遍历是指从根节点触发,按照某种次序依次访问二叉树中所有的节点。
    由于不同于线性结构,二叉树达到一个节点需要选择两个子节点的先后顺序,所有遍历方式有很多。

    二叉树遍历方法

    二叉树遍历方式有很多,所以如下介绍的遍历方式,我们约定从左往右进行遍历。
    我们需要遍历的树结构如下:
    在这里插入图片描述
    下面的遍历算法用Python实现,不会Python的同学不用担心,因为算法逻辑很简单。
    先看下我们的节点对象的定义:

    class TreeNode:
    
        def __init__(self, data) -> None:
            self.data = data  # 数据
            self.left = None  # 左子节点
            self.right = None  # 右子节点
    

    前序遍历

    在这里插入图片描述
    前序遍历算法,采用递归,先判断节点是否为空,如果为空则返回。先打印当前节点内容,然后依次递归所有左子节点,再依次递归所有右子节点。遍历顺序为:ABDGHCEIF
    递归算法如下:

    def pre_order_traverse(_binary_tree):
        """
        前序遍历
        :param _binary_tree: 二叉树
        :type _binary_tree: TreeNode
        """
        if _binary_tree is None:
            return
        print(_binary_tree.data, end=',')
        pre_order_traverse(_binary_tree.left)
        pre_order_traverse(_binary_tree.right)
    

    中序遍历

    在这里插入图片描述
    中序遍历算法,采用递归,先判断节点是否为空,如果为空则返回。先依次递归所有左子节点,然后打印当前节点内容,再递归所有右子节点。
    遍历顺序为:GDHBAEICF
    递归算法如下:

    def in_order_traverse(_binary_tree):
        """
        中序遍历
        :param _binary_tree: 二叉树
        :type _binary_tree: TreeNode
        """
        if _binary_tree is None:
            return
        in_order_traverse(_binary_tree.left)
        print(_binary_tree.data, end=',')
        in_order_traverse(_binary_tree.right)
    

    后序遍历

    在这里插入图片描述
    后序遍历算法,采用递归,先判断节点是否为空,如果为空则返回。先依次递归所有左子节点,再递归所有右子节点,最后打印当前节点内容。
    遍历顺序为:GHDBIEFCA
    递归算法如下:

    def post_order_traverse(_binary_tree):
        """
        后序遍历
        :param _binary_tree: 二叉树
        :type _binary_tree: TreeNode
        """
        if _binary_tree is None:
            return
        post_order_traverse(_binary_tree.left)
        post_order_traverse(_binary_tree.right)
        print(_binary_tree.data, end=',')
    

    按层遍历

    在这里插入图片描述
    按层遍历算法,我们将每层所有节点作为列表,传入函数进行递归,先传入列表是否为空,如果为空则返回。声明一个下一层级的子集列表。依次循环当前传入的节点列表,并打印节点数据,将当前节点左节点添加到下一层级的子集列表中,然后添加右节点。
    最终遍历顺序为:ABCDEFGHI
    递归算法如下:

    def layer_order_traverse(_layer_nodes):
        """
        按层遍历
        :param _layer_nodes: 当前层节点集合
        :type _layer_nodes: list
        """
        if _layer_nodes is None or len(_layer_nodes) == 0:
            return
        _childs = []  # 子集
        for _node in _layer_nodes:  # 遍历传入的当前层所有节点
            print(_node.data, end=',')
            if _node.left:
                _childs.append(_node.left)
            if _node.right:
                _childs.append(_node.right)
        layer_order_traverse(_childs)
    

    代码

    class TreeNode:
    
        def __init__(self, data) -> None:
            self.data = data  # 数据
            self.left = None  # 左子节点
            self.right = None  # 右子节点
    
    
    def fixed_tree():
        """
        返回固定二叉树结构
        :return:
        """
        a = TreeNode('A')
        b = TreeNode('B')
        c = TreeNode('C')
        d = TreeNode('D')
        e = TreeNode('E')
        f = TreeNode('F')
        g = TreeNode('G')
        h = TreeNode('H')
        i = TreeNode('I')
        a.left = b
        a.right = c
        b.left = d
        c.left = e
        c.right = f
        d.left = g
        d.right = h
        e.right = i
        return a
    
    
    def pre_order_traverse(_binary_tree):
        """
        前序遍历
        :param _binary_tree: 二叉树
        :type _binary_tree: TreeNode
        """
        if _binary_tree is None:
            return
        print(_binary_tree.data, end=',')
        pre_order_traverse(_binary_tree.left)
        pre_order_traverse(_binary_tree.right)
    
    
    def in_order_traverse(_binary_tree):
        """
        中序遍历
        :param _binary_tree: 二叉树
        :type _binary_tree: TreeNode
        """
        if _binary_tree is None:
            return
        in_order_traverse(_binary_tree.left)
        print(_binary_tree.data, end=',')
        in_order_traverse(_binary_tree.right)
    
    
    def post_order_traverse(_binary_tree):
        """
        后序遍历
        :param _binary_tree: 二叉树
        :type _binary_tree: TreeNode
        """
        if _binary_tree is None:
            return
        post_order_traverse(_binary_tree.left)
        post_order_traverse(_binary_tree.right)
        print(_binary_tree.data, end=',')
    
    
    def layer_order_traverse(_layer_nodes):
        """
        按层遍历
        :param _layer_nodes: 当前层节点集合
        :type _layer_nodes: list
        """
        if _layer_nodes is None or len(_layer_nodes) == 0:
            return
        _childs = []  # 子集
        for _node in _layer_nodes:  # 遍历传入的当前层所有节点
            print(_node.data, end=',')
            if _node.left:
                _childs.append(_node.left)
            if _node.right:
                _childs.append(_node.right)
        layer_order_traverse(_childs)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        binary_tree = fixed_tree()
        print('前序遍历:', end='')
        pre_order_traverse(binary_tree)
        print()
        print('中序遍历:', end='')
        in_order_traverse(binary_tree)
        print()
        print('后序遍历:', end='')
        post_order_traverse(binary_tree)
        print()
        print('按层遍历:', end='')
        layer_order_traverse([binary_tree])
        print('\b' * 1, end='')
    
    
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  • 易语言二叉树遍历源码,二叉树遍历,二叉树_取下级树,内存_读整数内存,读整数内存_
  • 主要功能:实现二叉树的生成与三种遍历过程。实现语言为C语言,可供参考。
  • 此系统动态演示二叉树遍历和图遍历而且有完整的C语言算法描述
  • 数据结构——二叉树遍历原理及方法 二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。 创建二叉树 如果我们要在内存中建立一个...

    数据结构——二叉树遍历原理及方法

    二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。

    创建二叉树

    如果我们要在内存中建立一个如图6-9-1左图这样的树,为了能让每个结点确认是否有左右孩子,我们对它进行了扩展,变成图6-9-1右图的样子,也就是将二叉树中每个结点的空指针引出一个虚结点,其值为一特定值,比如“#”。我们称这种处理后的二叉树为原二叉树的扩展二叉树。扩展二叉树就可以做到一个遍历序列确定一棵二叉树了。比如图6-9-1的前序遍历序列就为AB#D##C##。
    在这里插入图片描述
    有了这样的准备,我们就可以来看看如何生成一棵二叉树了。假设二叉树的结点均为一个字符,我们把刚才前序遍历序列AB#D##C##用键盘挨个输入。实现的算法如下:

    typedef int TElemType;/*树结点的数据类型*/
    typedef struct  BiTNode /*结点结构*/
    {
    	TElemType data;    /*结点数据*/
    	struct BiTNode* lchild, * rchild; /*左右孩子指针*/
    } BiTNode, * BiTree;
    
    /*按前序输入二叉树中结点的值(一个字符)*/
    /*# 表示空树,构造二叉链表表示二叉树T*/
    void CreateBiTree(BiTree *T)
    {
    	TElemType ch;
    	scanf("%c", &ch);
    	if (ch=='#')
    	{
    		*T = NULL;
    	}
    	else
    	{
    		*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTree));
    		if (!*T)
    		{
    			exit(OVERFLOW);
    		}
    		(*T)->data = ch;/*生成根结点*/
    		CreateBiTree(&(*T)->lchild);
    		CreateBiTree(&(*T)->rchild);
    	}
    }
    

    二叉树遍历方法

    二叉树的遍历方式可以很多,如果我们限制了从左到右的习惯方式,那么主要就分为四种:

    1.前序遍历
    规则是若二叉树为空,则空操作返回,否则先访问根结点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树。如图6-8-2所示,遍历的顺序为:ABDGHCEIF。
    在这里插入图片描述

    void PreOrderTraverse(BiTree T)
    {
    	if (T == NULL)
    	{
    		return;
    	}
    	printf("%c",T->data);/*显示结点数据,可以更改为其他对结点操作*/
    	PreOrderTraverse(T->lchild);/*再先序遍历左子树*/
    	PreOrderTraverse(T->rchild);/*最后先序遍历右子树*/
    }
    

    2.中序遍历
    规则是若树为空,则空操作返回,否则从根结点开始(注意并不是先访问根结点),中序遍历根结点的左子树,然后是访问根结点,最后中序遍历右子树。如图6-8-3所示,遍历的顺序为: GDHBAEICF。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    void PreOrderTraverse(BiTree T)
    {
    	if (T == NULL)
    	{
    		return;
    	}
    
    	PreOrderTraverse(T->lchild);/*再中序遍历左子树*/
    	printf("%c", T->data);/*显示结点数据,可以更改为其他对结点操作*/
    	PreOrderTraverse(T->rchild);/*最后中序遍历右子树*/
    }
    

    3.后序遍历
    规则是若树为空,则空操作返回,否则从左到右先叶子后结点的方式遍历访问左右子树,最后是访问根结点.如图6-8-4所示;遍历的顺序为:GHDBIEFCA.
    在这里插入图片描述

    void PreOrderTraverse(BiTree T)
    {
    	if (T == NULL)
    	{
    		return;
    	}
    
    	PreOrderTraverse(T->lchild);/*再后序遍历左子树*/
    	PreOrderTraverse(T->rchild);/*再后序遍历右子树*/
    	printf("%c", T->data);/*显示结点数据,可以更改为其他对结点操作*/
    
    }
    
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  • 二叉树遍历——Java的代码实现二叉树二叉树的遍历代码实现首先创建一个结点其次是进行遍历操作的BinaryTree类递归实现二叉树遍历方法详述(以中序遍历为例)主函数输出结果 二叉树 二叉树是树的一种,每个结点最多可...

    二叉树

    二叉树是树的一种,每个结点最多可具有两个子树,即结点的度最大为2。

    二叉树的遍历

    先序遍历:先访问根节点,然后访问左节点,最后访问右节点。
    【1->2->4->8->9->5->10->3->6->7】
    在这里插入图片描述
    中序遍历:先访问左节点,然后访问根节点,最后访问右节点。
    【8->4->9->2->10->5->1->6->3->7】
    在这里插入图片描述
    后序遍历:先访问左节点,然后访问右节点,最后访问根节点。
    【8->9->4->10->5->2->6->7->3->1】
    在这里插入图片描述

    代码实现

    首先创建一个结点类

    这个结点包括,一个根结点,一个根所对应的左结点,一个根所对应的右节点。

    public class Node {
        Object data;
        Node left = null;
        Node right = null;
        void Node(Object data,Node left,Node right){
            this.data = data;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
    

    其次是进行遍历操作的BinaryTree类

    用递归的方法实现遍历

    public class BinaryTree {
        // 先序遍历
        void preSearch(Node root){
            if (root != null){
                System.out.printf("%-4s",root.data);
                preSearch(root.left);
                preSearch(root.right);
            }
        }
        // 中序遍历
        void midSearch(Node root){
            if (root != null){
                midSearch(root.left);
                System.out.printf("%-4s",root.data);
                midSearch(root.right);
            }
        }
        // 后序遍历
        void bacSearch(Node root){
            if (root != null){
                bacSearch(root.left);
                bacSearch(root.right);
                System.out.printf("%-4s",root.data);
            }
        }
    }
    

    递归实现二叉树遍历方法详述(以中序遍历为例)

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    主函数

    public class E1 {
        public static void main(String[] args) {
            //构造一个二叉树
            Node node10 = new Node();
            node10.Node("10",null,null);
            Node node9 = new Node();
            node9.Node("9",null,null);
            Node node8 = new Node();
            node8.Node("8",null,null);
            Node node7 = new Node();
            node7.Node("7",null,null);
            Node node6 = new Node();
            node6.Node("6",null,null);
            Node node5 = new Node();
            node5.Node("5",node10,null);
            Node node4 = new Node();
            node4.Node("4",node8,node9);
            Node node3 = new Node();
            node3.Node("3",node6,node7);
            Node node2 = new Node();
            node2.Node("2",node4,node5);
            Node node1 = new Node();
            node1.Node("1",node2,node3);
            BinaryTree b = new BinaryTree();
            //对所构造的二叉树遍历输出
            System.out.println("前序遍历输出:");
            b.preSearch(node1);
            System.out.println();
            System.out.println("中序遍历输出:");
            b.midSearch(node1);
            System.out.println();
            System.out.println("后序遍历输出:");
            b.bacSearch(node1);
        }
    }
    

    输出结果

    输出结果

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空空如也

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二叉树的遍历