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计算机视觉中的Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。标记完成的每一个Blob都代表一个前景目标,然后就可以计算Blob的一些相关特征。其优点在于通过Blob提取,可以获得相关区域的信息,但是速度较慢,分析难度大。 展开全文
计算机视觉中的Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。标记完成的每一个Blob都代表一个前景目标,然后就可以计算Blob的一些相关特征。其优点在于通过Blob提取,可以获得相关区域的信息,但是速度较慢,分析难度大。
信息
外文名
blob
领    域
计算机
类    别
基于区域的跟踪
用    途
目标跟踪
含    义
图像中的一块连通区域
中文名
blob
blob背景
目标跟踪是计算机视觉中的一项重要研究任务,应用场景广泛。它要解决的是:对运动目标在图像平面上的轨迹进行估计的问题。跟踪器需要在视频序列的不同帧中,将一个唯一的标签分配给特定的跟踪目标。此外,根据跟踪结果还可以提供与运动目标相关的信息,如目标的一些形状外貌、运动状态以及统计信息等。 [1] 
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空空如也

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