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  • 关系数据库

    千次阅读 2013-06-19 17:40:10
    关系数据库 科技名词定义 中文名称:关系数据库英文名称:relational database 定义:按照关系模型建立的数据库。 应用学科:通信科技(一级学科);服务与应用(二级学科) 以上内容由全国科学技术名词...

    关系数据库

    科技名词定义

    中文名称:
    关系数据库
    英文名称:
    relational database
    定义:
    按照关系模型建立的数据库。
    应用学科:
    通信科技(一级学科);服务与应用(二级学科)
    以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布

    百科名片

    关系数据库  
    关系数据库
    关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver,sybase等。


    简介

    定义

    关系数据库(relational database)是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。关系数据库是在 1970 年被IBM公司的E. F. Codd发明的。
    标准用户和应用程序到一个关系数据库的接口是结构化查询语言(SQL)。SQL声明被用来交互式查询来自一个关系数据库的信息和为报告聚集数据。
    除了相对地容易创建和存取之外,关系数据库具有容易扩充的重要优势。在最初的数据库创造之后,一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。
    一个关系数据库是包含进入预先定义的种类之内的一组表格。每个表格(有时被称为一个关系)包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体,这些数据是被列定义的种类。 举例来说,典型的商业订单条目数据库会包括一个用列表示的描述一个客户信息的表格:名字、住址、电话号码,等等。 另外的一个表格会描述一个订单:产品、客户、日期、销售价格,等等。数据库的一个使用者可以获得适合了该使用者的需要的数据库的观点。举例来说,一位分公司办公室经理可能喜欢在一个特定的日期之后已经买产品的所有客户的一项观点或报告。同一家公司的财务服务经理可能从相同的表格获得关于需要被支付的帐户的报告。
    当创造一个关系数据库的时候,你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。举例来说,一个可能客户的范围可以允许达到十个可能的客户名字但是在一张表格中被约束只允许这些客户名字中的三个被列举。
    关系数据库(relational database)的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。[1]

    基本概念

    关系模型建立在代数集合的基础上。
    1.关系
    1)域(Domain)
    域是一组具有相同数据类型的值的集合。
    例:整数,实数,介于某个取值范围的整数,长度指定长度的字符串集合,{‘男’,‘女’},介于某个取值范围的日期等
    2)笛卡尔积(Cartesian Product)
    给定一组域D1,D2,…,Dn,域名不能相同,后面提到的更名可以解决。D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
    D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di?Di,i=1,2,…,n}
    所有域的所有取值的一个组合,不能重复。
    ◇元组(Tuple)
    笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。
    ◇分量(Component)
    笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫作一个分量。
    ◇基数(Cardinal number)
    若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为Mi(i=1,2,…,n)
    在上例中,基数:2×2×3=12,即D1×D2×D3共有2×2×3=12个元组
    笛卡尔积的表示方法
    笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域。
    3)关系(Relation)
    ◇关系
    D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为 : R(D1,D2,…,Dn)
    (R:关系名;n:关系的目或度(Degree))
    注意:
    关系是笛卡尔积的有限子集。无限关系在数据库系统中是无意义的。
    由于笛卡尔积不满足交换律,即
    (d1,d2,…,dn )≠(d2,d1,…,dn )
    但关系满足交换律,即
    (d1,d2 ,…,di ,dj ,…,dn)=(d1,d2 ,…,dj,di ,…,dn) (i,j = 1,2,…,n)
    解决方法:为关系的每个列附加一个属性名以取消关系元组的有序性
    ◇元组
    关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。
    ◇单元关系与二元关系
    当n=1时,称该关系为单元关系(Unary relation)。
    当n=2时,称该关系为二元关系(Binary relation)。
    ◇关系的表示
    关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。
    ◇属性
    关系中不同列可以对应相同的域,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)。
    n目关系必有n个属性
    ◇码
    候选码(Candidate key)
    超码是可以唯一标识关系的属性或属性组,候选码是超码的最小真子集。
    在最简单的情况下,候选码只包含一个属性。称为单码(Single Key)。
    在最极端的情况下,关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key)。
    主码
    若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key),
    关系中,候选码属性称为主属性(Prime attribute),不包含在任何候选码中的属性称为非码属性(Non-key attribute)。
    ◇三类关系
    基本关系(基本表或基表):实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示
    查询表:查询结果对应的表
    视图表:由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际存储的数据
    2.关系数据库
    1)关系数据库
    在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。
    2)关系数据库的型与值
    关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述,若干域的定义,在这些域上定义的若干关系模式。
    关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常简称为关系数据库。

    历史

    1970年,IBM的研究员,有“关系数据库之父”之称的埃德加·弗兰克·科德(Edgar Frank Codd或E. F. Codd)博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了题为“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks(大型共享数据库的关系模型)”的论文,文中首次提出了数据库的关系模型的概念,奠定了关系模型的理论基础。后来Codd又陆续发表多篇文章,论述了范式理论和衡量关系系统的12条标

      相关书籍

    准,用数学理论奠定了关系数据库的基础。IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来,里程碑式地提出了SQL语言。由于关系模型简单明了、具有坚实的数学理论基础,所以一经推出就受到了学术界和产业界的高度重视和广泛响应,并很快成为数据库市场的主流。20世纪80年代以来,计算机厂商推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型,数据库领域当前的研究工作大都以关系模型为基础。

    结构

    单一结构

    单一的数据结构----关系
    现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
    数据的逻辑结构----二维表
    从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
    但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。

    主数据库

    oracle数据库oracle公司(中文名叫甲骨文公司)的,还有SQL,accessdb2IBM的(中文名称是国际商务机器公司)。主流的关系数据库还有微软的Sql server,Sybase公司的sybase,(英孚美)软件公司的informix以及免费的MySQL等。

    集合

    1)操作
    ◇查询:选择、投影、连接、除、并、交、差
    数据更新:插入(insert)、删除(delete)、修改(update)
    查询的表达能力是其中最主要的部分
    2)特点
    集合操作方式:即操作的对象和结果都是集合。
    (非关系数据模型的数据操作方式:一次一记录文件系统的数据操作方式)
    3)种类
    ◇关系代数语言
    用对关系的运算来表达查询要求
    典型代表:ISBL
    ◇关系演算语言:用谓词来表达查询要求元组关系演算语言
    谓词变元的基本对象是元组变量
    典型代表:APLHA, QUEL
    ◇域关系演算语言
    关系数据库

      关系数据库

    谓词变元的基本对象是域变量
    典型代表:QBE
    ◇具有关系代数和关系演算双重特点的语言
    典型代表:SQL
    4)关系数据语言的特点
    ◇关系语言是一种高度非过程化的语言
    a.存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成
    b.用户不必用循环结构就可以完成数据操作
    ◇能够嵌入高级语言中使用
    ◇关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上完全等价

    约束

    通常由关系系统自动支持
    2)参照完整性
    早期系统不支持,但大型系统能自动支持
    3)用户定义的完整性
    反映应用领域需要遵循的约束条件,体现了具体领域中的语义约束
    用户定义后由系统支持
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  • 关系数据库与非关系型数据库简介

    千次阅读 2021-02-23 14:17:27
    关系数据库与非关系型数据库一、相关概念 一、相关概念 ●关系型数据库: 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。 SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型...

    一、相关概念

    关系型数据库

    • 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
    • SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作
    • 主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。

    非关系型数据库

    • NoSQL (NoSQL = Not only sQL ),意思是"不仅仅是 SQL",是非关系型数据库的总称。
    • 除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
    • 主流的NoSQL数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached等。

    二、关系型数据库和非关系型数据库区别

    数据存储方式不同

    • 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
    • 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
    • 与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。
    • 非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

    扩展方式不同

    • SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
    • 要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
    • 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

    对事务性的支持不同

    • 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择
      SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
      虽然MoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

    三、非关系型数据库产生背景

    可用于应对web2.0 纯动态网站类型的三高问题。

    • High performance——对数据库高并发读写需求
    • Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
    • High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

    关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,非关系型数据库关注在存储上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。

    总结

    关系型数据库:
    实例 >> 数据库 >> 表(table) >> 记录行(row)、数据字段(column)

    非关系型数据库:
    实例 >> 数据库 >> 集合(collection) >> 键值对(key-value)
    非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。

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  • 浅析关系数据库和NoSql非关系数据库

    千次阅读 2015-08-19 18:54:00
    1 关系数据库   1.1 关系数据库的简介   支持关系模型的数据库系成之为关系数据库,是目前各类数据库中使用最为广泛的数据库系统。关系数据库在经过二十几年的发展,已经变的功能强大,使用广泛,产品成熟的...
    1 关系数据库 
      1.1 关系数据库的简介 
      支持关系模型的数据库系成之为关系数据库,是目前各类数据库中使用最为广泛的数据库系统。关系数据库在经过二十几年的发展,已经变的功能强大,使用广泛,产品成熟的数据库系统,现在使用主流的数据库都为关系型数据库,比较熟悉的如SQL Server、Mysql、Oracle、Sybase、Informix、DB2等。在网络上使用比较广泛的是Sql Server、Mysql和Oracle。 
      1.2 关系数据库的特点 
      关系数据库是支持关系模型的数据库系统。而关系模型是由二维表来表示实体和实体间联系的模型。使用二维表存储数据,对使用者来说很直观,更容易理解。使用关系数据库的优势主要表现在以下几个特性: 
      (1)操作方便性。通过开发应用程序和数据库连接,用户能方便的对数据库中数据进行操作,特别对没有数据库基础的人,也可以通过数据库管理系统,直接在数据库中操作。 
      (2)易于维护性。关系数据库在完整性约束中提供了实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性,通过完整性约束可以大大降低了数据存储的冗余及数据不一致的概率。 
      (3)访问数据的灵活性。关系数据库中提供了诸如视图,存储过程,触发器,索引等对象,是访问数据更加灵活。 
      1.3 目前关系数据库面临的问题 
      随着互联网技术的发展,尤其是web2.0 技术使用,更注重用户和服务器以及用户和用户之间的交互作用,用户成为既是网站内容的浏览者,也是网站内容的制造者。例如:博客(BLOG)、社会网络(SNS)、以及现在比较热的微博等。对于在使用web2.0技术并且访问量比较大网站,使用传统关系数据库就会遇到一些问题,主要表现在以下几点: 
      (1)对数据库高并发读写的需求 
      Web 2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,无法使用动态页面静态化技术,因此数据库的并发负载非常高,往往要达到每秒上万次的的读写请求,此时服务器上的磁盘根本无法承受如此之多的读写请求。 
      (2)对海量数据的高效率存储和访问的需求 
      对于大型的社交网站网站,每天用户产生海量的用户动态,随着用户的不断增减,一个数据表中的记录可能有几亿条,对于关系型数据库来说,在一个有上亿条记录的表里面进行SQL询,效率是极其低下的。一些大型Web 网站的用户登录系统也是如此,如腾讯、163邮箱都有数亿的帐号。 
      (3)对数据库的高扩展性和高可用性的需求 
      在基于Web的架构中,数据库是最难进行横向扩展的,当用户量和访问量增加时, 数据库没有办法像Web Server 那样简单的通过添加更多的硬件和服务结点来扩展性能和负载能力,对于很多需要24 小时不间断服务的网站来说,对数据库系统的升级和扩展往往需要停机维护。 
      2 非关系数据库NoSql 
      2.1 NoSql概述 
      NoSql是应对关系数据库出现的问题而发展起来的,近几年随着web2.0技术的广泛应用,NoSQL 得到了快速的发展,NoSQL数据库指的是非关系性的、定义不是很明确的数据存储仓库。NoSQL数据库不再使用关系模型的概念,放弃了使用SQL语句对数据库进行操作。 
      NoSQL 数据库根据数据的存储模型和特点又分为很多种类。主要有 
      (1)面向列的存储系统。按列存储,区别于关系数据库中按行存储,容易扩展,适用与存储海量数据,对一个或几个字段进行查询的效率很高,但在复杂查询功能比较弱,如多表联合查询。此类数据库产品有BigTable、Hbase、assandra和Hypertable。 
      (2)面向文档存储系统。保证海量数据存储的同时,具有良好的查询性能。用JSON或类JSON格式进行存储,存储的内容是文档型的,文档中的格式是自由的。此类数据库产品有MongoDB和CouchDB。 
      (3)键-值(key/value)存储系统。是最简单的Nosql系统,具有极高的并发读写性能。通过key能够快速查询到value,并且不考虑value 的格式。此类数据库产品有Tokyo Cabinet/Tyrant、BerkeleyDB、MemcacheDB和Redis。 
      (4)图存储系统。图形关系的最佳存储模式。如Neo4J、FlockDB。 
      (5)对象存储。类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。此类数据库产品有db4o、Versant。 
      (6)xml 数据库。高效存储XML 数据,并支持XML的内部查询语法。此类数据库产品有Berkeley DBXML、BaseX。
      2.2 NoSql数据库的优势 
      相对于关系数据库,Nosql数据库的优点主要表现在: 
      (1)容易扩展和高性能。NoSQL 数据库种类很多,但是都有一个共同的特点就是去掉关系型数据库的关系型特性。数据之间彼此无关系,这样就非常容易扩展。可以存储海量数据。同样由于数据之间无关系,数据库的结构简单,在处理大数据量时,NoSQL 数据库会有出色的读写性能。   (2)灵活的数据模型。NoSQL 数据库不使用传统的关系数据库模型,而是使用如key-value 存储、文档型的、列存储、图型数据库、xml 等方式存储数据模型,使用这些模型都无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。同时根据需求可以选择合适的模型。 
      (3)经济性 
      在数据量和访问量比较大的情况下,传统的关系数据库对服务器的要求比较高,甚至使用专用硬件设备,这样造价就比较高。而NoSQL数据库的易扩展的特点使配置较低服务器上运行,也可以使用低配服务器组成集群来使用,并且有研究证实使用NoSql数据库基于低配硬件的分布式存储解决方案比现在的高端关系数据库更加可靠。这样就极大的降低了投资成本。 
      2.3 NoSql的不足 
      (1)成熟度方面。NoSQL数据库的实际应用,近几年才逐渐开始使用,并且大部分NoSQL的产品都还处于实验和不断完善的阶段。在产品成熟度和稳定性方面,NoSq数据库远不及发展了二十多年且已被广泛使用的关系数据库。 
      (2)商业支持方面。大部分NoSQL数据库都是开源项目,没有专门的数据库厂商提供完善的服务,一旦出现故障,只能自己的能力解决,对于一般使用者来说风险比较大。 
      (3)使用习惯方面。软件开发人员已经习惯了关系数据库的模式,解决问题的思路已经被固定在关系模型上,而NoSQL数据库的开发以放弃了关系模型,要软件开发人员放弃原来的思路,而掌握和使用NoSql数据库是很困难的,导致使用NoSQL数据库的开发人员不可能在短时间内快速增加,这也成为NoSql数据库发展的一个障碍。 
      3 关系数据库与NoSQL 数据库结合使用 
      Web2.0时代,关系数据库不能满足对数据库高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高扩展性和高可用性方面的需求,而NoSql数据库可以解决这些问题,从而推动了NoSql数据库应用和发展,那是不是说NoSql数据库就能取代关系数据可了呢?从目前来看,基于NoSql数据库的不足,NoSql数据库还不能完全取代关系数据库,对NoSql数据库的使用,单独使用的情况很少,大多数情况下都是关系数据库和NoSql数据库结合使用。 
      关系数据库和NoSql数据库结合使用又分为两种模式: 
      (1)NoSql数据库作为辅助存储。在这种模式下,把所有的数据都存放在关系数据库中,可能被经常频繁读取的数据再存放在NoSql数据库中一份,其目的是提高数据的查询速度,减少关系数据库的并发访问负载。 
      (2)NoSql数据库作为主存储。在这种模式下,把所有的数据存储在NOSQL数据库中,为了一些特殊业务或功能的需要,在将数据存入NOSQL 的时候,同时存储到关系数据库一份。在数据存储和查询主要是由Nosql数据库完成,少量的数据是从关系数据库读取。 
      4 结语 
      目前关系数据库仍是主流数据库,仍被广泛使用,NoSQL数据库还不能完全取代关系数据库,虽然NoSql数据库打破了关系数据库存储的观念,采用创新的存储方式,在快速读写、海量存储,高扩展性上很好满足web2.0时代数据存储的要求,但NoSql数据库也有自己的缺陷。在现阶段的某些情况下,可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用,相互弥补各自的不足。随着NoSql数据库的不断发展和完善,将来也有可能取代关系数据库成为主流数据库。 
      参考文献: 
      [1]卢冬海,何先波.浅析NoSQL数据库 中国西部科技 2011年02期 
      [2]黄贤立.NoSQL 非关系型数据库的发展及应用初探 福建电脑 2010年7期 

      [3]张华强.关系型数据库与NoSQL 数据库 电脑知识与技术 2010年20期

    原文地址:http://www.xzbu.com/8/view-4313920.htm


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  • 关系数据库与对象数据库

    千次阅读 2019-08-12 16:01:38
    关系数据库 关系数据库(英语:Relational database),是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。...
    • 关系数据库

      关系数据库(英语:Relational database),是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的,并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见,但它还是数据存储的传统标准。

      标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言,这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。

      关系模型由关系数据结构关系操作集合关系完整性约束三部分组成。

      [外链图片转存失败(img-tT691rkr-1565596874945)(D:\Wangdb\Typora\Typora图片\关系数据库.png)]

    • 对象数据库

      关系数据库(Relational database)对应,对象数据库是一种以对象形式表示信息的数据库。对象数据库的数据库管理系统被称为ODBMSOODBMS

      两个主要原因让用户使用对象数据库技术。

      • 首先,关系数据库在管理复杂数据时显得笨重。
      • 其次,被应用软件操作的数据一般是用面向对象的编程语言如C++, Java, DelphiC#写成,而那些用来转化数据表示关系数据库元组的代码很冗繁,执行时也有不少耗时。这种应用程序和数据库表示信息的模式之间的不匹配有时也被称为impedance mismatch

    • Reference

    1. 维基百科:关系数据库
    2. 维基百科:对象数据库
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    千次阅读 2018-08-06 11:02:06
    mysql系列之一关系数据库基础理论 正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS,而关系型数据库管理系统为RDBMS 常见的数据模型有三种: - 层次模型 - 网状模型 - 关系模型 一、关系数据库的产生 在...
  • 关系数据库由表的集合构成,每个表有唯一的名字。表中的一行代表了一组值之间的一种联系,因此表就是这种联系的集合。在数学术语中,元组(tuple)是一组值得序列(或列表)。n个值之间得一种联系可以在数学上用关于...
  • 关系数据库还是NoSQL数据库

    千次阅读 2015-08-10 14:51:47
    原文地址:http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/relation-db-nosql-db上一篇简单的说明了为什么要使用NoSQL。接下来我们看下如何把NoSQL...因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少
  • 关系数据模型和关系数据库系统

    万次阅读 2017-02-12 13:10:58
    关系数据模型和关系数据库系统
  • 文章目录0.思维导图1. 关系(1)域(Domain)(2)...关系数据库 0.思维导图 1. 关系 什么是关系? 单一的数据结构----关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构----二维表 从用户角度,...
  • 数据库之关系数据库的关系运算

    千次阅读 2020-03-25 11:59:13
    我们学习关系运算的机理,对我们理解数据库查询操作非常重要 所以我们进行关系操作时很大程度上需要明白关系操作以及关系之间的逻辑 在我们进行数据库查询操作时,如何规范的使用数据库语言,如何进行选择时能够消除...
  • 对象关系数据库

    千次阅读 2014-05-30 11:23:53
    对象-关系数据库正是把面向对象方法学与关系数据库系统技术相结合的产物。 按照“第三代数据库系统宣言”的文章的思想,一个面向对象数据库系统(OODBS)必须满足两个条件: (1)支持统一核心的面向对象数据模型; ...
  • 常见的非关系数据库(nosql数据库)

    千次阅读 2017-07-11 15:27:00
    常见的非关系数据库(nosql数据库)
  • 数据库和关系数据库   数据库是指按照一定数据结构和模型来组织、 存储和管理数据的仓库。 采用 关系模型建立起来的数据库叫做关系数据库关系数据库是建立在集合代数基础 上, 应用数学方法来处理数据库中的数据...
  • NoSQL数据库与关系数据库的比较(1)关系数据库优势:以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准,支持事务ACID四性,借助索引机制可以实现高效的查询,技术成熟,有专业公司的技术支持。劣势:可扩展性较差,无法较...
  • 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库关系数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。  1.数据结构模型  (1)数据结构  所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。...
  • 关系数据库的功能

    千次阅读 2013-11-23 18:10:37
    关系数据库的功能 1、数据库定义 2、数据操作 3、数据库运行和控制 4、数据库建立与维护 5、数据字典 6、数据通信
  • 关系数据库规范化理论

    千次阅读 2018-03-01 22:54:50
    关系数据库规范化理论一个关系数据库由一组关系模式组成,一个关系由一组属性名组成,关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组,并把每一组属性名组织成关系的问题。1、关系规范化的作用所谓规范...
  • 第二章 关系数据库 2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 *关系演算 2.6 小结 1、基本术语的解释:域、笛卡儿积、关系、属性、候选码,主码、外码、主属性、非...

空空如也

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