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  • 解决Ubuntu中,cupsd内存占用过高的指令,为PDF版本,代码不能复制粘贴。
  • 电脑内存占用过高怎么办?1,点击开始按钮,在搜索框中,输入服务,在弹出的搜索结中,点击打开服务 2,这里有很系统自动加载的一些服务,有些服务我们是用不到的,但系统会自动加载,占用不少内存,我们可以把...

    电脑内存占用过高怎么办?1,点击开始按钮,在搜索框中,输入服务,在弹出的搜索结中,点击打开服务
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    2,这里有很系统自动加载的一些服务,有些服务我们是用不到的,但系统会自动加载,占用不少内存,我们可以把一些用不上的服务禁用
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    3,如IP Helper,IP Helper服务主要针对IPv6提供服务的,日常使用一般接触不到IPv6,所以禁用IP Helper服务一般没有影响,右键属性,启动类型设为禁用就可以了
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    4,Print Spooler,这项服务主要为打印功能提供支持,如果电脑没有安装打印机并且不需要使用虚拟打印功能,可关闭该服务
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    来源:https://www.yunqishi.net/dnjc/dnzx/113554.html

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  • 排查springboot内存占用过高问题 所需命令: ps命令:Linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。 top命令:Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况...

    排查springboot内存占用过高问题

    所需命令:

    ps命令:Linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。
    top命令:Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。
    这两个命令详情可参考:https://blog.csdn.net/XiXavier/article/details/108566416

    jps命令 :(Java Virtual Machine Process Status Tool)是JDK 1.5提供的一个显示当前所有java进程pid的命令。jps存放在JAVA_HOME/bin/jps,使用时为了方便请将JAVA_HOME/bin/加入到Path.会用 ps 命令也行。

    常用的参数:
    -q:只显示pid,不显示class名称,jar文件名和传递给main 方法的参数
    -m:输出传递给main 方法的参数,在嵌入式jvm上可能是null
    -l:输出应用程序main class的完整package名 或者 应用程序的jar文件完整路径名
    -v: 输出传递给JVM的参数
    
    示例:
    [root@new-frame-251 texu]# jps -lv |grep 32528
    32528 hoau-texu-service-0.0.1-SNAPSHOT-exec.jar -Xms80m -Xmx80m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    [root@new-frame-251 texu]#
    
    

    jstack命令:Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运行状态、运行代码,以及是否死锁等等。

    [root@new-frame-251 texu]# jstack
    Usage:
        jstack [-l] <pid>
            (to connect to running process)
        jstack -F [-m] [-l] <pid>
            (to connect to a hung process)
        jstack [-m] [-l] <executable> <core>
            (to connect to a core file)
        jstack [-m] [-l] [server_id@]<remote server IP or hostname>
            (to connect to a remote debug server)
    
    Options:
        -F  to force a thread dump. Use when jstack <pid> does not respond (process is hung)
        -m  to print both java and native frames (mixed mode)
        -l  long listing. Prints additional information about locks
        -h or -help to print this help message
    [root@new-frame-251 texu]#
    
    统计进程中线程个数:(linux 64位系统中jvm线程默认栈大小为1MB)
    [root@new-frame-251 texu]# jstack 32528 |grep tid|wc -l
    251
    [root@new-frame-251 texu]#
    

    查看进程中线程情况:
    在这里插入图片描述
    GC task thread :垃圾回收线程
    http-nio thread :tomcat网络处理网络请求线程
    C2CompilerThread :JIT编译线程,动态编译Java运行代码,C2表示编译的是server端代码
    DubboServerHandler-10.39.251.159:20914-thread-200 : dubbo线程
    还有很多其他的线程。。。

    jmap命令: Java提供的命令。查看jvm内存使用情况。

    jmap -heap [pid] : 查看整个JVM内存状态,要注意的是在使用CMS GC 情况下,jmap -heap的执行有可能会导致JAVA 进程挂起
    jmap -histo [pid] : 查看JVM堆中对象详细占用情况
    jmap -histo:live pid : 指定了live子选项,则只计算活动的对象
    jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid] : 导出整个JVM 中内存信息
    ......
    

    jvisualvm.exe : java 自带的jvm监控工具,java的安装目录 bin/ 中

    pmap命令: - report memory map of a process(查看进程的内存映像信息)pmap命令用于报告进程的内存映射关系

    用法
          pmap [ -x | -d ] [-q] pids...
          pmap -V
    选项含义
          -x   extended       Show the extended format. 显示扩展格式
          -d   device         Show the device format.   显示设备格式
          -q   quiet          Do not display some header/footer lines. 不显示头尾行
          -V   show version   Displays version of program. 显示版本
    扩展格式和设备格式域:
           Address:  start address of map  映像起始地址
           Kbytes:  size of map in kilobytes  映像大小
           RSS:  resident set size in kilobytes  驻留集大小
           Dirty:  dirty pages (both shared and private) in kilobytes  脏页大小
           Mode:  permissions on map 映像权限: r=read, w=write, x=execute, s=shared, p=private (copy on write)  
           Mapping:  file backing the map , or '[ anon ]' for allocated memory, or '[ stack ]' for the program stack.  映像支持文件,[anon]为已分配内存 [stack]为程序堆栈
           Offset:  offset into the file  文件偏移
           Device:  device name (major:minor)  设备名
    

    在这里插入图片描述

    jvm各项参数说明

    -XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)
    -XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)
    -Xms1024m (堆默认大小)此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
    -Xmx1024m (堆最大大小)Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定
    -Xmn256m (新生代大小)Java Heap Young区,堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
    -Xss256k (棧最大深度大小)每个线程的Stack大小,JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
    -XX:SurvivorRatio=8 (新生代分区比例 8:2)
    -XX:+UseConcMarkSweepGC (指定使用的垃圾收集器,这里使用CMS收集器)
    -XX:+PrintGCDetails (打印详细的GC日志)
    
    
    JDK8之后把-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermGen移除了,取而代之的是
    -XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)
    -XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)
    JDK 8开始把类的元数据放到本地化的堆内存(native heap)中,这一块区域就叫Metaspace,中文名叫元空间。
    使用本地化的内存有什么好处呢?最直接的表现就是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen 空间问题将不复存在,因为默认的类的元数据分配只受本地内存大小的限制,也就是说本地内存剩余多少,理论上Metaspace就可以有多大,这解决了空间不足的问题。不过,让Metaspace变得无限大显然是不现实的,因此我们也要限制Metaspace的大小:使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。
    

    排查步骤:

    1. 通过 ps -aux |grep pid 或者 top -p pid 命令查看项目内存占用情况(我这里是已经优化完的)
    在这里插入图片描述
    RES:resident memory usage 常驻内存
    (1)进程当前使用的内存大小,但不包括swap out
    (2)包含其他进程的共享
    (3)如果申请100m的内存,实际使用10m,它只增长10m,与VIRT相反
    (4)关于库占用内存的情况,它只统计加载的库文件所占内存大小
    RES = CODE + DATA

    VIRT:virtual memory usage
    (1)进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库、代码、数据等
    (2)假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量
    VIRT = SWAP + RES
    2. 可以使用 jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid] 导出整个JVM 中内存信息,再使用 jvisualvm 工具进行分析。或者使用 jmap -heap [pid] : 查看整个JVM内存状态。内存使用情况如下:

    [root@new-frame-251 texu]# jmap -heap 5847
    Attaching to process ID 5847, please wait...
    Debugger attached successfully.
    Server compiler detected.
    JVM version is 25.211-b12
    
    using parallel threads in the new generation.
    using thread-local object allocation.
    Concurrent Mark-Sweep GC        ##垃圾回收器
    
    Heap Configuration:
       MinHeapFreeRatio         = 40
       MaxHeapFreeRatio         = 70
       MaxHeapSize              = 83886080 (80.0MB)       ##当前jvm最大堆大小
       NewSize                  = 27918336 (26.625MB)
       MaxNewSize               = 27918336 (26.625MB)
       OldSize                  = 55967744 (53.375MB)
       NewRatio                 = 2
       SurvivorRatio            = 8
       MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB)        ##元空间大小
       CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
       MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB        ## 最大元空间大小
       G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB)
    
    Heap Usage:       ## 当前堆的各个区域使用情况
    New Generation (Eden + 1 Survivor Space):
       capacity = 25165824 (24.0MB)
       used     = 5727184 (5.4618682861328125MB)
       free     = 19438640 (18.538131713867188MB)
       22.757784525553387% used
    Eden Space:
       capacity = 22413312 (21.375MB)
       used     = 4922248 (4.694221496582031MB)
       free     = 17491064 (16.68077850341797MB)
       21.961270159448098% used
    From Space:
       capacity = 2752512 (2.625MB)
       used     = 804936 (0.7676467895507812MB)
       free     = 1947576 (1.8573532104492188MB)
       29.243687220982142% used
    To Space:
       capacity = 2752512 (2.625MB)
       used     = 0 (0.0MB)
       free     = 2752512 (2.625MB)
       0.0% used
    concurrent mark-sweep generation:
       capacity = 55967744 (53.375MB)
       used     = 48057048 (45.830772399902344MB)
       free     = 7910696 (7.544227600097656MB)
       85.86561573752195% used
    
    28885 interned Strings occupying 3461280 bytes.
    [root@new-frame-251 texu]# jstack 5847 |grep tid|wc -l      ## 统计线程数,每个线程都有一个 tid
    251
    [root@new-frame-251 texu]# jstack 5847 |grep java.lang.Thread.State|wc -l      ##有几个特殊的线程没有状态
    246
    [root@new-frame-251 texu]#
    
    [root@master159 ~]# jstack 107435 |grep tid |wc -l
    259
    [root@master159 ~]# jstack 107435|grep 'dubbo-remoting-server-heartbeat' |wc -l
    1
    [root@master159 ~]# jstack 107435|grep 'DubboServerHandler-10.39.251.159:' |wc -l      ##dubbo 线程有点多可以优化
    200
    [root@master159 ~]# jstack 107435|grep 'http-nio-10065-' |wc -l
    14
    [root@master159 ~]#
    
    

    内存使用计算:(Eden )21.375+(扩展区1)2.625+(扩展区2)2.625+(垃圾回收器)53.375+(线程栈)251*0.25=142.8M
    再加上 JVM进程本身运行内存+ NIO的DirectBuffer +JIT+JNI+…≈281M (最开始查看的项目占用内存,设置了-Xss256k,所以一个线程占用256k内存),计算出来很正常。

    3. 查看进程中各个线程情况:
    top -H -p 5847 中的 pid 的16进制转小写 对应的就是 jstack -l 5847 中的 nid 。使用这两个命令就可以查看线程的内存使用,及具体代码情况
    4.

    在这里插入图片描述

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    4. 前面只是分析了RES 并没有分析 VIRT(虚拟内存),VIRT 分析如下:

    使用 pmap -x 5847 查看进程的内存映像信息
    在这里插入图片描述
    这些内存块加起来就是虚拟内存占用的内存情况;

    百度:linux为了解决多线程下内存分配竞争而引起的性能问题,增强了动态内存分配行为,使用了一种叫做arena的memory pool,在64位系统下面缺省配置是一个arena大小为64M,一个进程可以最多有cpu cores * 8个arena。假设机器是8核的,那么最多可以有8 * 8 = 64个arena,也就是会使用64 * 64 = 4096M内存。

    可以通过设置系统环境变量来改变arena的数量:
    MALLOC_ARENA_MAX=8(一般建议配置程序cpu核数)

    现代操作系统里面分配虚拟地址空间操作不同于分配物理内存。在64位操作系统上,可用的最大虚拟地址空间有16EB,即大概180亿GB。那么在一台只有16G的物理内存的机器上,我也能要求获得4TB的地址空间以备将来使用

    1.VIRT高是因为分配了太多地址空间导致。
    2.一般来说不用太在意VIRT太高,因为你有16EB的空间可以使用。
    3.如果你实在需要控制VIRT的使用,设置环境变量MALLOC_ARENA_MAX,例如hadoop推荐值为4,因为YARN使用VIRT值监控资源使用。参考:https://www.sohu.com/a/250985880_756465

    结束:

    以上只是对jvm内存占用情况进行分析,分析完之后,对异常的地方进行优化即可;

    参考:
    https://blog.csdn.net/zengwende/article/details/103665545
    https://www.jianshu.com/p/8d5782bc596e

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  • sql server windows nt 64bit 内存占用过高解决办法

    万次阅读 多人点赞 2019-10-30 11:17:29
    sql server windows nt 64bit 内存占用过高解决办法内存居高背景软件运行环境参数内存占用居高不下内存高占用竟然降下去了降内存的办法 内存居高背景 本人业余从事淘宝客研究,是一个误入技术领域的非专业技术人员,...

    内存居高背景

    本人业余从事淘宝客研究,是一个误入技术领域的非专业技术人员,业余时间用:asp.net+sql server express 搭建一个网站,网 址:爱尚偶乐分享,技术比较low,各位看官就请多见谅。

    网站大约在2019年3月份上线,运行了半年之久,发现内存占用比例飙升,一度达到80-90%,网站只存储了淘宝联盟、多多客的推广链接,数据大约50-70M左右,以非专业人员评估,应该用不到那么大的内存空间,一直不明所以。

    软件运行环境参数

    在2018年12月12日,当晚做了冲动的决定,头脑一发热,按耐不出内心的想法,赶紧上阿里云买下ECS,系统配置如下:
    服务器配置
    购买ECS花费我近1700大洋,各位看官估计都认为我人傻钱多,据后来事实验证,我确实是人傻,但钱不多。
    数据库配置
    数据库方面,考虑自己对microsoft sqlserver最熟,另一个是出于对版权的考虑,再一个是轻量,所以采用express版本,至于与standard版本,是否有效率上的差异,我也拿不太准,有待进一步测试。

    内存占用居高不下

    ECS买了之后,不能一直闲置啊,么有办法,临时找了几本书asp.net的书,初入职场时干过一年的net.asp开发,多少心里还有点数,临时临为就编写自己的个人网站。前后大概用了三个月时间,一边看书,一边写代码,中间的过程,省略一万字,也算是历经千辛万苦,好歹是给搞出来的,哈哈,我还是有点小佩服自己,至少有8年我没有系统的写过代码了。

    代码差不多码完了,直接部署到ECS上的IIS中,过程比较顺利,能正常仿问,后续的时间里,也不断迭带了一功能,也开发了mobile版,但一直没有关注系统性能问题,直到临近今年双十一,我上ECS看系统监控性能图表,吓到我了。
    内存使用量
    我上来看性能报表主要原因,是因为上线半年以来,并没有带来理想收益,一直处于亏损状态,淘宝客并没有我想像的那么好做,流量是个大问题,给我的感觉是,大家现在不是谈虎色变,而是谈“加微信”色变,谈微商色变,大家有么有这样的感觉。

    为了让自己的钱包不至于太干瘪,目前流量也不太,就想着将服务器降配,降到2核4G上,我的钱袋子还能留点,但一看内存都飙到6-7G了,顿时给我浇了一盆冷水,毕竟做了大半年,现在放弃又很可惜,我该怎么办呢。

    当时为了网站仿问效率比较高,采用memorycatch缓存技术,将首面内容、频道信息、分类信息、菜单信息以及页面主要参数进行了缓存,所对对内存要求比较高,但高到多少我心里也没有低,当时还沾沾自喜,用上了缓存技术。没办法,我只能泡到各大asp.net群里,问有没有办法降低内存的消耗,可能是我没有说清楚,搞了一周也没有问到好办法,问题就一直拖着。

    内存高占用竟然降下去了

    不知道什么原因,一下刺激我的脑回路,我服务器从买至今,都没有重启动过,试试万能启起行不行(之前帮朋友看过网吧,网管万技术,重启试试),哈哈,重启竟然生效。

    事实告诉我,肯定是什么东东,偷偷的吃掉什么内存了,我就连续多天观察阿里云性能监控图表,哈哈,偷吃的贼被的逮到了。
    内存占用图
    服务启重启后,随时间的推移,内存占用又起来了。这到底是什么情况呢,还要不要人活了,活还是要活着,毕竟好死不如癞活着。

    好吧,咱们再去找罪魁祸首,通过服务器任务管理器观察,发现进程sql server windows nt 64bit 占用内存达到1G左右,元凶终到找到了。
    任务管理器监控图片

    降内存的办法

    解决的原理就是控制sqlserver消耗内存与释放内存的原因,经查文献和试验可知,SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存,只用在服务器内存不足时,才会释放一点占用的内存,至少释放多少,完全由sql server控制,所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高。

    SQL Server提供数据库脚本查徇内存占用情况
    sql script: DBCC MemoryStatus
    数据库脚本执行情况
    这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的:

    1. 数据缓存:执行查询语句,Sql Server会将相关的数据内容(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中进行缓存,以便于再次请求此页的数据的时候,直接从内存返回,大大提高了提取效率。
    2. 执行命令缓存:在执行存储过程,自定函数时,Sql Server需要先二进制编译再运行,编译后的结果也会缓存起来, 再次调用时就无需再次编译。

    其它DBCC管理命令
    DBCC FREEPROCCACHE 清除存储过程相关的缓存
    DBCC FREESESSIONCACHE 会话缓存
    DBCC FREESYSTEMCACHE(‘All’) 系统缓存
    DBCC DROPCLEANBUFFERS 所有缓存

    以上命令虽然会清除掉现有缓存,为新的缓存腾出空间,但是Sql server并不会因此释放掉已经占用的内存。Sql Server并没有提供任何命令允许我们释放不用到的内存。因此我们只能通过动态调整Sql Server可用的物理内存设置来强迫它释放内存。

    限制Sql Server可用的物理内存设置步骤sqlserver设置
    sql server设置
    按以上步骤,设置sql占用内存的上限,就会让sqlserver在内存上限范围内,主动清除脏数据替换成热数据,不至少向吸血鬼一样,无休止占用内在。

    这样我双十一就能顺利,将我的服务器下调一个档次,我也不担心用户的体验,如果有帮到各位,也请点一个赞,全是个人的真实经历。

    展开全文
  • vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed;mysql5.6启动内存占用过高怎么办呢,下面小编给大家解答下
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  • 公司测试人员告知一台vrrp测试设备内存占用过高,有内存泄漏嫌疑。我将《内存泄漏定位思路和方法》发给他,让他参照分析,正好也验证下文档是否好用,是否需要改进优化。 测试人员参照文档分析后,答复说应该是隐形...

    公司测试人员告知一台vrrp测试设备内存占用过高,有内存泄漏嫌疑。我将《内存泄漏定位思路和方法》发给他,让他参照分析,正好也验证下文档是否好用,是否需要改进优化。

    测试人员参照文档分析后,答复说应该是隐形内存占用过高。

    我登上去后,大概过了一遍,排除了应用程序内存占用,slab内存占用,vmalloc内存占用等相关可能,确实是隐形内存占用过高,看来我的文档还是挺好用的 😃 。

    但是这次的隐形内存,不是socket队列积压导致,那么是什么原因导致呢?

    这里犯了个错误,因为测试人员没有告诉我这是一台虚拟设备,我想当然认为是实体机,所以在定位上走了一些弯路。
    尝试卸载公司业务模块,停止业务进程,发现无效果。
    尝试停止了一些可疑的业务进程,无效果。
    找不到新的怀疑方向,感到头大。
    突然想到还有一种可能,发生在虚拟机上。宿主机通过balloon占用虚拟机内存。

    关于虚拟化balloon技术,简单来说就是在虚拟机中存在一个气球(balloon),气球中的内存是给宿主机使用的,虚拟机不能使用。

    当宿主机需要内存时,可以请求虚拟机释放内存到气球中,也就是气球的充气膨胀。这样虚拟机的可用内存减少了,宿主机实际可用内存增大了。
    反过来,虚拟机需要内存时,可以让气球放气缩小,也就是宿主机释放内存,让虚拟机有更多内存可使用。

    balloon驱动就是直接alloc_pages操作内存,所以meminfo无法追踪到。

    和测试人员确认设备是虚拟机后,基本可以断定是balloon充气,导致虚拟机系统内存被占用导致。
    查看balloon驱动

    -bash-4.2# lsmod |grep balloon
    vmw_balloon            18190  0 

    执行卸载balloon驱动,验证是否ballon驱动导致。

    -bash-4.2# free -h	//查看内存占用,有大概1.2G隐形内存占用
                  total        used        free      shared  buff/cache   available
    Mem:           1.8G        1.2G         77M         31M        488M        369M
    Swap:          1.6G         69M        1.5G
    -bash-4.2# rmmod vmw_balloon	//卸载balloon
    -bash-4.2# free -h		//查看内存占用,此时被占用的1.2G内存释放出来了
                  total        used        free      shared  buff/cache   available
    Mem:           1.8G         78M        1.2G         31M        488M        1.5G
    Swap:          1.6G         69M        1.5G

    经过验证,确认了是balloon导致。不是内存泄漏。

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    但是在实际工程应用中内存占用过高会导致资源浪费。tensorflow提供了限制GPU分配内存的方法(此方法适用于tf2.x): gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') # 对需要进行限制的GPU进行设置 tf....
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空空如也

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内存占用过高