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  • yarn内存参数

    千次阅读 2015-03-01 10:54:44
    yarn内存参数

    参考自: 

    1)http://blog.chinaunix.net/uid-28311809-id-4383551.html
    2)https://support.pivotal.io/hc/en-us/articles/201462036-Mapreduce-YARN-Memory-Parameters 

    1、yarn-site.xml 设置

    1.1 RM设置

    RM的内存资源配置,主要是通过下面的两个参数进行的(这两个值是Yarn平台特性,应在yarn-sit.xml中配置好): 
    yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 
    yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
    说明:单个容器可申请的最小与最大内存,应用在运行申请内存时不能超过最大值,小于最小值则分配最小值,从这个角度看,最小值有点想操作系统中的页。最小值还有另外一种用途,计算一个节点的最大container数目注:这两个值一经设定不能动态改变(此处所说的动态改变是指应用运行时)。

    1.2 NM设置

    NM的内存资源配置,主要是通过下面两个参数进行的(这两个值是Yarn平台特性,应在yarn-sit.xml中配置) :
    yarn.nodemanager.resource.memory-mb
    yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
    说明:每个节点可用的最大内存,RM中的两个值不应该超过此值。此数值可以用于计算container最大数目,即:用此值除以RM中的最小容器内存。虚拟内存率,是占task所用内存的百分比,默认值为2.1倍;注意:第一个参数是不可修改的,一旦设置,整个运行过程中不可动态修改,且该值的默认大小是8G,即使计算机内存不足8G也会按着8G内存来使用。

    2、map-site.xml 设置

    2.1 AM设置

    AM内存配置相关参数,此处以MapReduce为例进行说明(这两个值是AM特性,应在mapred-site.xml中配置),如下:
    mapreduce.map.memory.mb
    mapreduce.reduce.memory.mb
    说明:这两个参数指定用于MapReduce的两个任务(Map and Reduce task)的内存大小,其值应该在RM中的最大最小container之间。如果没有配置则通过如下简单公式获得:
    max(MIN_CONTAINER_SIZE, (Total Available RAM) / containers))
    一般的reduce应该是map的2倍。注:这两个值可以在应用启动时通过参数改变;

    2.2 AM JVM设置

    AM中其它与内存相关的参数,还有JVM相关的参数,这些参数可以通过,如下选项配置:
    mapreduce.map.java.opts
    mapreduce.reduce.java.opts
    说明:这两个参主要是为需要运行JVM程序(java、scala等)准备的,通过这两个设置可以向JVM中传递参数的,与内存有关的是,-Xmx,-Xms等选项。此数值大小,应该在AM中的map.mb和reduce.mb之间。

    3、所有参数

    YARN相关:
    yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
    yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
    yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
    yarn.nodemanager.resource.memory.mb
    Map相关参数
    mapreduce.map.java.opts
    mapreduce.map.memory.mb
    Reduce相关参数
    mapreduce.reduce.java.opts
    mapreduce.reduce.memory.mb
    注意:
    在hadoop2及以上版本中,map和reduce task 是运行在container中的。mapreduce.{map|reduce}.memory.mb被yarn用来设置container的内存大小。如果container的内存超限,会被yarn杀死。在container中,为了执行map和reduce task,yarn会在contaner中启动一个jvm来执行task任务。mapreduce.{map|reduce}.java.opts用来设置container启动的jvm参数,通过设置Xmx来设置map 或者reduce task的最大堆内存。理论上,{map|reduce}.java.opts设置的最大堆内存要比{map|reduce}.memory.mb小。例如:
    hadoop jar <jarName> -Dmapreduce.reduce.memory.mb=4096 -Dmapreduce.map.java.opts=-Xmx3276

    4、举例说明

    如下图:
    默认情况下,yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio被设置为2.1,这意味着,每个map或者task任务只能使用2.1倍("mapreduce.reduce.memory.mb") or ("mapreduce.map.memory.mb") 大小的虚拟内存,否则,会被nm杀掉。
    例如下面的的报错信息:
    Current usage: 2.1gb of 2.0gb physical memory used; 1.6gb of 3.15gb virtual memory used. Killing container.

    map container的内存("mapreduce.map.memory.mb")被设置为1536mb 。am为其申请了2048m的内存,因为am的最小分配(yarn.scheduler.minimum-allocation-mb)是1024.如果map task对内存超过了2048m,nm会kill掉该task。reduce类似。When a mapreduce job completes you will see several counters dumped at the end of the job.The three

    memory counters below show how much physical memory was allocated vs virtual memory. 

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  • 一、JVM内存参数设置 (1)Xss : 含义:设置线程栈大小,默认值为1M; 辅助记忆:ss -> stack size -X:非标准参数。这些参数不是虚拟机规范规定的。因此,不是所有VM的实现(如:HotSpot,JRockit,...

    前言

           在前面我们讲了堆内存中牵涉的几块区域,那么这几块区域是否可以设置大小呐?

           答案肯定是可以的。

     

    一、JVM内存参数设置

     

    (1)Xss :

    含义:设置线程栈大小,默认值为1M;

    辅助记忆:ss -> stack size

    -X:非标准参数。这些参数不是虚拟机规范规定的。因此,不是所有VM的实现(如:HotSpot,JRockit,J9等)都支持这些配置参数。

    -XX:不稳定参数。这些参数是虚拟机规范中规定的。这些参数指定虚拟机实例在运行时的各种行为,从而对虚拟机的运行时性能有很大影响。

     

    (2)方法区 :

    关于元空间的JVM参数有两个:

    -XX:MetaspaceSize=N

    -XX:MaxMetaspaceSize=N

    对于64位JVM来说,元空间的默认初始大小是21MB,默认的元空间的最大值是无限。MaxMetaspaceSize用于设置metaspace区域的最大值。

           元空间的动态扩展,默认–XX:MetaspaceSize值为21MB的高水位线。一旦触及则Full GC将被触发并卸载没有用的类(类对应的类加载器不再存活),然后高水位线将会重置。新的高水位线的值取决于GC后释放的元空间。如果释放的空间少,这个高水位线则上升。如果释放空间过多,则高水位线下降。

    由于调整元空间的大小需要Full GC,这是非常昂贵的操作,如果应用在启动的时候发生大量Full GC,通常都是由于永久代或元空间发生了大小调整,基于这种情况,一般建议在JVM参数中将MetaspaceSize和MaxMetaspaceSize设置成一样的值,并设置得比初始值要大,对于8G物理内存的机器来说,一般我会将这两个值都设置为256M

           Jdk1.6及之前: 有永久代, 常量池在方法区

    Jdk1.7: 有永久代,但已经逐步“去永久代”,常量池在堆

    Jdk1.8及之后: 无永久代,常量池在元空间

     

    (3)堆 :

    -Xms:minimum memory size for pile and heap : 设置JVM最大可用内存

    -Xmx:maximum memory size for pile and heap:设置JVM促使内存

    Jdk1.8之前:整个JVM内存大小=年轻代大小 +老年代大小 + 持久代大小。

    Jdk1.8+:整个JVM内存大小=年轻代大小 +老年代大小。

    -Xmn:设置新生代的大小。

     

    (4)设置方式和例子

    Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里):

    java -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn1024M -Xss512K -XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -jar  mypreoject.jar

     

           更多优化的配置,我们在之后的实战案例中会进行更深入的讲解。

     

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  • Oracle 内存参数调优设置

    千次阅读 2018-07-06 15:08:39
     1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区): 用户存储数据库信息的内存区,该区域为数据库进程所共享。它包含服务器的数据和...

    Oracle 数据库系统中起到调节作用的参数叫初始化参数,数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些 初始化参数以优化Oracle系统。

     

      1 主要系统参数调优介绍

      

     

      2 系统内存参数的分配

     

      2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构

      内存结构 = SGA + PGA

      SGA(系统全局区): 用户存储数据库信息的内存区,该区域为数据库进程所共享。它包含服务器的数据和控制信息,主要包含高速数据缓冲区、共享池、重做日志缓存区、Java池,大型池等内存结构。

      SGA的设置,理论上SGA的大小应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。

      SGA + PGA + OS使用的内存 < 总的物理内存

     

      查看当前系统SGA的信息

    select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"
    from v$sgainfo;

      根据查询信息显示当前还有148M可用的SGA内存,系统当前的内存配置并不是最优的,我们在实际使用过程中根据情况可以重新分配内存。

     

      2.2 SGA的设置原则

      SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers)

     

      (1)缓冲区高速缓存(database_buffer_cache):主要存储由磁盘数据文件写入的数据

      大小:db_block_buffers * db_block_size

    分配原则:缓冲区高速缓存的调整,用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取,所以该部分的命中率,对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。

      select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); 
         dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率,计算公式:

      Hit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) ,

    select 1-(phys.value/(cur.value + con.value)) "HIT RATIO"
    from    v$sysstat cur, v$sysstat con, v$sysstat phys
    where  cur.name = 'db block gets' 
           and con.name = 'consistent gets' 
         and phys.name = 'physical reads';

    如果Hit Ratio<60%~70%,则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量,即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数,可查询 v$parameter 表:

    select name,value
    from v$parameter
    where name='db_block_size';

    在修改了上述数据库的初始化参数以后,必须先关闭数据库,在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。

     

      (2)共享池(shared_pool_size)

    分配原则:在shared pool中,主要包含两个cache,即Library Cache和Data Dictionary Cache,但是不能对它们进行单独调整,只能通过调整shared_pool_size来进行。

    Library Cache用于存放共享SQL语句和PL/SQL语句,采用LRU(Least Recently Used)算法进行管理,Oracle可以用已经cache在其中的SQL语句,而不需要re-parsing,我们可以通过下面的SQL语句来查询Library Cache的命中率(Hit Ratio):

    select GETHITRATIO
    from v$librarycache
    where namespace ='SQL AREA';

      如果得到的结果小于90%,那么说明命中率不高,需要增大Library Cache了。

     

    Data Dictionary Cache的调整,数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率,对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。
    select sum(gets),sum(getmisses)

    from v$rowcache; 

    gets列是对相应项请求次数的统计,getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区,sum(getmisses)/sum(gets)<10%。若大于此百分数,则应考虑增加数据字典缓冲区的容量,即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。

      

      (3) 大池(large_pool_size ): 主要用于数据库备份管理器RAM

      原则: 根据实际情况

     

      (4) Java池(java_pool_size): 主要用于Java语言开发

      原则: 根据实际情况

     

      (5) 日志缓冲区(log_buffers): 存储数据修改信息

      原则:根据实际情况

     

      2.3 PGA 程序全局区

      PGA包含单个服务器进程或者单个后台进程的数据和控制信息, 与几个进程共享的SGA正好相反,是一个只被一个进程使用的区域,PGA在创建进程时分配终止进程时回收。

      (1) sort_area_size 用户排序所占的内存

      (2) hash_area_size 用户散列联接, 位图索引

     

      这两个参数在非MTS模式下都是属于PGA,是为每个session单独分配的,在我们的服务器上除了OS + SGA一定要考虑这两部分大小的设置

      OS + SGA + 并发执行的进程数*(sort_area_size + hash_area_size) < 0.7 * OS的总物理内存

     

      3 实例配置

      (1) 物理内存大小

      (2) 操作系统及其他应用程序需要的内存

      (3) 数据库系统使用的是文件设备还是裸设备

      (4) 有多少并发连接

      (5) 应用是OLTP还是OLAP类型

     

      基本分配原则,db_block_buffers尽可能的大, shared_pool_size适度, log_buffer通常几百KB到1M就可以了。 

      1G内存,1个CPU, db_block_size 为8192B

      SGA = 1024 * 0.5 =512   -- 最大一般为OS 内存的一半左右,不超过60%

      (1) databse buffer cache:512 * 40% = 205M     db_block_buffer应设为:52352(409*1024*1024/8192)  -- 一般为sga_max_size的40%

      (2) shared_pool_size: 563* 40% = 205M  -- 一般为sga_max_size的40%

      (3) log_buffer: 128K (128K*CPU个数)

      (4) java_pool_size: 4M

      (5) large_pool_size: 4M

      (6) sort_area_size: 根据实际情况 65K - 2M

      (7) sort_area_retained_size: 根据实际情况

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  • Tomcat10——JVM内存参数配置

    千次阅读 2020-01-26 21:04:24
    最常见的JVM配置当属内存分配,因为在绝大多数情况下,JVM默认分配的内存可能不能够满足我们的需求,特别是在生产环境,此时需要手动修改tomcat启动时的内存参数分配。 1. JVM内存模型 我们在进行内存参数配置...

            最常见的JVM配置当属内存分配,因为在绝大多数情况下,JVM默认分配的内存可能不能够满足我们的需求,特别是在生产环境,此时需要手动修改tomcat启动时的内存参数分配。

    1. JVM内存模型

    我们在进行内存参数配置主要是围绕着堆内存来进行操作。

    2. JVM配置选项

    Windows平台(catalina.bat)

    set JAVA_OPTS=-server -Xms2048m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:SurvivorRatio=8

    LInux平台(catalina.sh)

    set JAVA_OPTS="-server -Xms1024m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:SurvivorRatio=8"

    注意:我们在设置的时候,一般将Xms(初始堆内存)与Xmx(最大堆内存)设置为一样大,这样JVM在运行期间不会开辟内存空间,这样可以提升一点性能。

    参数说明:

    参数 含义
    -server 表示当前以服务端的形式运行
    -Xms 堆内存的初始大小
    -Xmx 堆内存的最大内存
    -Xmn 新生代内存大小,官方建议是整个堆的3/8
    -XX:MetaspaceSize 元空间内存初始大小,在JDK1.8版本之前配置为 -XX:PermSize(永久代)
    XX:MaxMetaspaceSize 元空间内存的最大大小,在JDK1.8版本之前配置为 -XX:MaxPermSize(永久代)

    -XX:InitialCodeCacheSize

    -XX:ReservedCodeCacheSize

    代码缓存区大小
    -XX:NewRatio

    设置新生代和老年代的相对大小比例,这种方式的优点是新生代大小会随着整个堆大小动态

    扩展。

    例如:-XX:NewRatio=3 指定  老年代/新生代 = 3/1 。老年代占堆大小的3/4  新生代占 1/4

    -XX:SurvivorRatio

    指定伊甸园区(Eden)与幸存区(To)大小比例。

    例如:-XX:SurvivorRatio=10 表示Eden是To大小的10倍(也是幸存区From的10倍)。

    所以Eden占新生代大小的10/12 ,幸存区From和幸存区To每个占新生代的1/12.

    注意:两个幸存区永远是一样大

    打开tomcat的bin/catalina.bat,将我们的配置信息配置在其中,如图:

    保存,重启服务器,在浏览器输入网址,如图:

    点击Manager APP或者直接输入网址http://localhost:8080/manager/html,如图:

    点击Server Status,如图:

    可以看出,堆内存Heap memory的值之和(546.5+1365.5+68x2)就是我们设置的2048

    注意:网页上显示的PS Survivor Space只是幸存区的一半,因为幸存区由两部分组成(From和To,大小一样),所以需要乘以2

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  • Hadoop&yarn内存参数解析&性能调优
  • 关于上边这两个问题可以参考下边这两篇文章 JVM内存参数设置 tomcat内存监控
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