Colab 使用
挂载云端硬盘：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

不掉线：
在Colab网页，右键检查，控制台console中输入一下代码回车，能够时不时点击页面，保证Colab不掉线

function ClickConnect(){
  console.log("Working"); 
  document
    .querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button")
    .shadowRoot
    .querySelector("#connect")
    .click()
}
 
setInterval(ClickConnect,60000)

初始化：
#改变工作文件夹----一定要到谷歌云盘中（必须，否则数据会丢失）
import os
path = "/content/drive/My Drive"
os.chdir(path)
os.listdir(path)
 
#安装Vim
!sudo apt install vim
#安装miniconda方法一（不推荐，因为无法直接conda命令，需要加!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate && 命令）
!wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
!bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#添加pip清华源前需要把版本升级到10.0版本
pip install --upgrade pip
#执行miniconda命令前加!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate && 
#!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate && 命令
#miniconda3的源更换成清华源
!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate &&conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate &&conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate &&conda config --set show_channel_urls yes
#安装miniconda方法二（推荐）
!wget -c https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!bash ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local

关于Colab的命令：

#看一下GPU情况：
!nvidia-smi
#重启
!kill -9 -1

安装库：

#opencv
pip install opencv-python
!sudo apt-get install libopencv-dev

Colab安装NNI
https://nni.readthedocs.io/en/latest/CommunitySharings/NNI_colab_support.html
Colab不掉线：
右键——检查——console——输入以下代码，然后回车：
function ClickConnect(){
console.log("Working"); 
document.querySelector("colab-toolbar-button#connect").click() 
}
setInterval(ClickConnect,60000)

因为colab半个小时可能就断线了，加入这个相当于人为的在页面点鼠标。
Google colab 阻止自动掉线
https://blog.csdn.net/m0_37750065/article/details/104824745

function ClickConnect(){
  console.log("Working"); 
  document
    .querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button")
    .shadowRoot
    .querySelector("#connect")
    .click()
}
 
setInterval(ClickConnect,60000)

据说有用

挂载云端硬盘：

!mkdir -p drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/', force_remount=True)
#替换My Drive路径为mydrive，因为包含空格的路径不友好
!ln -s /content/drive/My\ Drive/ /mydrive
!ls /mydrive

不掉线：

在Colab网页，右键检查，控制台console中输入一下代码回车，能够时不时点击页面，保证Colab不掉线

function ClickConnect(){
  console.log("Working"); 
  document
    .querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button")
    .shadowRoot
    .querySelector("#connect")
    .click()
}
 
setInterval(ClickConnect,60000)

初始化：

#改变工作文件夹----一定要到谷歌云盘中（必须，否则数据会丢失）
import os
path = "/content/drive/My Drive"
os.chdir(path)
os.listdir(path)

#添加PYTHONPATH
import os
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/content/要加的"
!echo $PYTHONPATH

#安装Vim
!sudo apt install vim
#安装miniconda方法一（不推荐，因为无法直接conda命令，需要加!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate && 命令）
!wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
!bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#添加pip清华源前需要把版本升级到10.0版本
pip install --upgrade pip
#执行miniconda命令前加!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate && 
#!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate && 命令
#miniconda3的源更换成清华源
!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate &&conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate &&conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
!source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate &&conda config --set show_channel_urls yes
#安装miniconda方法二（推荐）
!wget -c https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!bash ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local

关于Colab的命令：

#看一下GPU情况：
!nvidia-smi
#重启
!kill -9 -1

安装库：

#opencv
pip install opencv-python
!sudo apt-get install libopencv-dev

下载谷歌云盘文件：

获取其链接中的文件id：





在下列代码最后的id更换为要下载的id：

 !gdown https://drive.google.com/uc\?id\=1hrlqD1Wdei7UT4OgT785BEk1JwnSvNEV

 

一.Goole Colab

continuous 12 hours
	
free k80 for GPU
	
适合学习、博客、教程
1.点击网址https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#scrollTo=uyGjonhnG02t进入

2.如未登录，注册谷歌账号；如已登录，如下界面。



3.文件->新建python3，或者打开笔记本（之前保存的文件）



4.使用GPU加速的操作：需要设置，修改->笔记本设置，硬件加速器选择GPU。



5.测试是否配置好pytorch的gpu版本

import torch
print(torch.cuda.is_available())
out:True

6.上传文件

如图，点击上传，选择本地文件上传。



二.常用操作指令

1.查看cuda版本

!cat /usr/local/cuda/version.txt
out:CUDA Version 10.1.243

2.卸载torch

!pip uninstall torch

安装gpu版pytorch

!pip install torch torchvision

3.查看pytorch的gpu版本是否安装

import torch
print(torch.cuda.is_available())

4.安装visdom

pip install visdom

from visdom import Visdom