一。为什么做分库分表
1.提高查询效率

2.缓解数据库压力

3.提升存储容量
二。多少数据量才做分库分表
500W   2G

单表行数超过500W或者或者单表容量超过2G才推荐进行分库分表
三。分库分表，怎么分
垂直分库

水平切分
四。分库分表带来的问题与解决方案
1.垂直分库带来的问题：跨库关联查询，分布式事务
//跨库关联查询解决方案
1.增加字段冗余（订单表有用户姓名 地址 手机号字段）
2.同步更新 (把别的系统的表的数据同步更新一份到本系统)
3.广播表(全局表)：表每个系统都有这个表，表的数据量不大且每个子系统都需要用到它 
4.代码组装查询
//分布式事务解决方案
中间件：比如Atomiks,Lcn,Seata
2.水平切分带来的问题：翻页，全局id

五。ShardingJdbc分库分表实战
1.分片键(ShardingColumn)：基于哪个字段分片

2.分片策略
时间
范围
哈稀，取模
一致性哈稀()
枚举(一个省份的放在一张表)
复合
3.使用
1.pom引入ShardingJdbc
2.yml配置 数据源 分片键 分片算法
4.ShardingJdbc实现原理
六。JDBC四个主要对象
DataSource

Connection

Statement

ResultSet