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  • CountDownLatch

    2019-04-06 01:16:27
    TestSemaphore、TestLock、TestCyclicBarrier、CountdownLatchTest、LRUCache 博文链接:https://uule.iteye.com/blog/1543958
  • 主要介绍了java利用CountDownLatch实现并行计算,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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  • CountDownLatch实际应用

    2020-12-21 23:24:53
    CountDownLatch 实际应用描述代码注意事项 描述 使用CountDownLatch控制多线程获取数据,并汇集成一个集合返回。 代码 @ApiOperation(value = "Mis(时间推移)统计", notes = "Mis(时间推移)统计") @RequestMapping...
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  • 主要为大家详细介绍了Java中CountDownLatch用法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 主要介绍了Java线程并发工具类CountDownLatch原理及用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • javar的CountDownLatch是个计数器,它有一个初始数,等待这个计数器的线程必须等到计数器倒数到零时才可继续。
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  • 在Java中和ReadWriteLock.ReadLock一样,CountDownLatch的本质也是一个"共享锁",这里我们就来详解Java多线程编程中CountDownLatch阻塞线程的方法:
  • 主要为大家详细介绍了使用CountDownLatch等待多线程全部执行完成,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • countDownLatch

    2020-06-02 16:25:08
    countDownLatch是在java1.5被引入,跟它一起被引入的工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、concurrentHashMap和BlockingQueue。 存在于java.util.cucurrent包下。 2.概念 countDownLatch这个类使一个线程等待其他...

    1.背景:

    • countDownLatch是在java1.5被引入,跟它一起被引入的工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、concurrentHashMap和BlockingQueue。
    • 存在于java.util.cucurrent包下。

    2.概念

    • countDownLatch这个类使一个线程等待其他线程各自执行完毕后再执行。
    • 是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后,计数器的值就-1,当计数器的值为0时,表示所有线程都执行完毕,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复工作了。

    3.源码

    • countDownLatch类中只提供了一个构造器:

     

    //参数count为计数值
    public CountDownLatch(int count) {  };  
    
    • 类中有三个方法是最重要的:

     

    //调用await()方法的线程会被挂起,它会等待直到count值为0才继续执行
    public void await() throws InterruptedException { };   
    //和await()类似,只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
    public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { };  
    //将count值减1
    public void countDown() { };  
    

    4.示例

    普通示例:

     

    public class CountDownLatchTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
            System.out.println("主线程开始执行…… ……");
            //第一个子线程执行
            ExecutorService es1 = Executors.newSingleThreadExecutor();
            es1.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(3000);
                        System.out.println("子线程:"+Thread.currentThread().getName()+"执行");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    latch.countDown();
                }
            });
            es1.shutdown();
    
            //第二个子线程执行
            ExecutorService es2 = Executors.newSingleThreadExecutor();
            es2.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(3000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("子线程:"+Thread.currentThread().getName()+"执行");
                    latch.countDown();
                }
            });
            es2.shutdown();
            System.out.println("等待两个线程执行完毕…… ……");
            try {
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("两个子线程都执行完毕,继续执行主线程");
        }
    }
    

    结果集:

     

    主线程开始执行…… ……
    等待两个线程执行完毕…… ……
    子线程:pool-1-thread-1执行
    子线程:pool-2-thread-1执行
    两个子线程都执行完毕,继续执行主线程
    

    模拟并发示例:

     

    public class Parallellimit {
        public static void main(String[] args) {
            ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
            CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(100);
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                CountRunnable runnable = new CountRunnable(cdl);
                pool.execute(runnable);
            }
        }
    }
    
     class CountRunnable implements Runnable {
        private CountDownLatch countDownLatch;
        public CountRunnable(CountDownLatch countDownLatch) {
            this.countDownLatch = countDownLatch;
        }
        @Override
        public void run() {
            try {
                synchronized (countDownLatch) {
                    /*** 每次减少一个容量*/
                    countDownLatch.countDown();
                    System.out.println("thread counts = " + (countDownLatch.getCount()));
                }
                countDownLatch.await();
                System.out.println("concurrency counts = " + (100 - countDownLatch.getCount()));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    *CountDownLatch和CyclicBarrier区别:
    1.countDownLatch是一个计数器,线程完成一个记录一个,计数器递减,只能只用一次
    2.CyclicBarrier的计数器更像一个阀门,需要所有线程都到达,然后继续执行,计数器递增,提供reset功能,可以多次使用

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空空如也

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