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  • cumsum

    2018-12-22 15:00:24
    该函数用于累计求和: from numpy.random import randn random(50).cumsum

    该函数用于累计求和:

    from numpy.random import randn
    random(50).cumsum
    

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  • python cumsum函数

    万次阅读 多人点赞 2017-12-19 13:46:10
    numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) Return the cumulative sum of the elements along a given axis. 官方的文档是没有详细解释,本人做了测试自己把理解的写下。 1.对于一维输入a(可...

    这个函数的功能是返回给定axis上的累计和

    函数的原型如下:详见 doc

     numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
        Return the cumulative sum of the elements along a given axis.

     

    官方的文档是没有详细解释,本人做了测试自己把理解的写下。

    1.对于一维输入a(可以是list,可以是array,假设a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ,就是当前列之前的和加到当前列上,如下:

    >>>import numpy as np
    >>> a=[1,2,3,4,5,6,7]
    >>> np.cumsum(a)
    array([  1,   3,   6,  10,  15,  21,  28])

    2.对于二维输入a,axis=0(第1行不动,将第1行累加到其他行);axis=1(进入最内层,转化成列处理。第1列不动,将第1列累加到其他列),如下:

    >>>import numpy as np
    >>> c=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    >>> np.cumsum(c,axis=0)
    array([[ 1,  2,  3],
           [ 5,  7,  9],
           [12, 15, 18]])
    >>> np.cumsum(c,axis=1)
    array([[ 1,  3,  6],
           [ 4,  9, 15],
           [ 7, 15, 24]])

    3.对于三维输入a, axis=0 (第1行不动,将第1行累加到其他行); axis=1(进入第2层,每个第二层第1行不动,累加到其他行); axis=2(进入最内层,转化成列处理。第1列不动,将其累加到其他列),注意维数从外到内是0-2编号,如下:

    >>>import numpy as np
    >>> a
    [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 20, 30]]]
    >>> np.cumsum(a,axis=0)
    array([[[ 1,  2,  3],
            [ 4,  5,  6]],
    
           [[ 8, 10, 12],
            [14, 25, 36]]])
    >>> np.cumsum(a,axis=1)
    array([[[ 1,  2,  3],
            [ 5,  7,  9]],
    
           [[ 7,  8,  9],
            [17, 28, 39]]])
    >>> np.cumsum(a,axis=2)
    array([[[ 1,  3,  6],
            [ 4,  9, 15]],
    
           [[ 7, 15, 24],
            [10, 30, 60]]])

    a是一个 2 x 2 x 3 的 list,解释起来有点麻烦,先把 a 变种风格
    [ //axis=0
                 [//axis=1。同时是axis=0所对应的第 1 行,注意是此中括号包含的整个内容
                       [1, 2, 3]//axis=2。同时是 axis=1所对的第1行
                       [4, 5, 6] //axis=2
                 ],
                 [//axis=1。同时是axis=0所对应的第 2行
                        [7, 8, 9]//axis=2。同时是 axis=1所对的第1行
                        [10, 20, 30] //axis=2
                 ],
         ]

    axis=0说明,第1维度,包含2行,绿色中括号的list,第1行(也就是由1,2,3,4,5,6组成的list)不动,累加到第二行,注意是累加
    axis=1说明,第2维度,  每个绿色中括号里第1行不变,也就是 [1,2,3]和[7,8,9]不动,累加到同兄弟行(同属一个中括号的行)
    axis=2说明,第3维度,也是最内层,转化成列处理,紫色数字所在列不动,累加到其他列上

    对于更高维度,可以参考3维来从外向内剥离的方式理解

    参考文献

    cumsum官方doc

     

     

     

     

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  • cumsum是matlab中一个函数,通常用于计算一个数组各行的累加值,函数用法是B = cumsum(A,dim),或B = cumsum(A)。函数功能调用格式及说明格式一:B = cumsum(A)这种用法返回数组不同维数的累加和。为了便于接下来的...

    cumsum是matlab中一个函数,通常用于计算一个数组各行的累加值,函数用法是B = cumsum(A,dim),或B = cumsum(A)。

    函数功能

    调用格式及说明

    格式一:B = cumsum(A)

    这种用法返回数组不同维数的累加和。

    为了便于接下来的叙述,解释一下matlab中矩阵、数组、向量的概念: [1]

    首先,matlab的是矩阵实验室的意思。也就是说matlab中的数据都被视为矩阵。

    数组就是一个一行n列的矩阵,向量就是一个n行一列的矩阵。

    如果A是一个向量, cumsum(A) 返回一个向量,该向量中第m行的元素是A中第1行到第m行的所有元素累加和;

    如果A是一个矩阵, cumsum(A) 返回一个和A同行同列的矩阵,矩阵中第m行第n列元素是A中第1行到第m行的所有第n列元素的累加和;

    如果A是一个多维数组, cumsum(A)只对A中第一个非奇异维进行计算。

    格式二:B = cumsum(A,dim)

    这种调用格式返回A中由标量dim所指定的维数的累加和。例如:cumsum(A,1)返回的是沿着第一维(各列)的累加和,cumsum(A,2)返回的是沿着第二维(各行)的累加和。

    具体用法参考程序示例或matlab的帮助文档。

    Aaa =

    1 2 3

    4 5 6

    >> cumsum(Aaa,1)

    ans =

    1 2 3

    5 7 9

    >> cumsum(Aaa,2)

    ans =

    1 3 6

    4 9 15

    标签:函数,cumsum,矩阵,累加,matlab,数组,numpy,向量

    来源: https://blog.51cto.com/2096101/2587007

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  • cumsum函数_Python|cumsum()

    2021-01-19 02:06:28
    一、参数numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)函数的功能是返回给定axis上的累计和二、实例1.一维 >>>import numpy as np >>> a=[1,2,3,4,5,6,7] >>> np.cumsum(a) array(...

    一、参数
    numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
    函数的功能是返回给定axis上的累计和二、实例
    1.一维
    >>>import numpy as np >>> a=[1,2,3,4,5,6,7] >>> np.cumsum(a) array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28])
    2.二维

    20946d4f9eef936c9a54dafb09c7ef48.png

    47f49c7681fc4d11bb70042dcdb25f5c.png


    >>>import numpy as np >>> c=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> np.cumsum(c,axis=0) #axis=0,代表以行方式扫描,第一次扫描第一行,第二次扫描第二行,以此类推。 #第一行扫描时,没有前几行可累加,所以数值不变。扫描到第二行,累加前几行,以此类推。 array([[ 1, 2, 3], [ 5, 7, 9], [12, 15, 18]])

    0dc0abda0f97bfe673dd5f904fcb98ff.png


    >>> np.cumsum(c,axis=1) #axis=1,代表以列方式扫描,第一次扫描第一列,第二次扫描第二列,以此类推。 #第一列扫描时,没有前几列可累加,所以数值不变。扫描到第二列,累加前几列,以此类推。 array([[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15], [ 7, 15, 24]])
    3.三维

    8fcdd566f31b0aa637d34ba87a112deb.png


    >>>import numpy as np >>> a [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 20, 30]]] >>> np.cumsum(a,axis=0) #行1不变,行2累加。 array([[[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]], [[ 8, 10, 12], [14, 25, 36]]]) >>> np.cumsum(a,axis=1) #列1不变,列2累加。 array([[[ 1, 2, 3], [ 5, 7, 9]], [[ 7, 8, 9], [17, 28, 39]]]) >>> np.cumsum(a,axis=2) #高1不变,高2累加,高3累加。 array([[[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15]], [[ 7, 15, 24], [10, 30, 60]]])
    链接:https://www.jianshu.com/p/23e7e9251abb

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  • cumsum函数

    2019-02-27 21:37:00
    >>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) ... np.cumsum(a) array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21]) # 计算累加和,1=1,3=1+2,6=1+2+3.... 转载于...
  • numpy.cumsum函数参数有numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)# (numpy数组,轴参数,输出数组的元素的数据类型,不会用 到的参数)#Return the cumulative sum of the element...
  • 该函数定义在multiarray.py中有定义 def cumsum(self, axis=None, dtype=None, out=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ a.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None) ...
  • 这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下:详见docnumpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)Return the cumulative sum of the elements along a given axis.官方的文档是没有详细解释,本人...
  • MATLAB cumsum

    2014-04-01 15:55:51
    matlab中使用sum和cumsum两个加和函数,区别联系 参考matlab中cumsum函数详解 matlab中cumsum函数通常用于计算一个数组各行的累加值。在matlab的命令窗口中输入doc cumsum或者help cumsum即可获得该函数的帮助信息...
  • np.cumsum

    2021-02-10 16:29:15
    numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) axis=0,按照行累加。 axis=1,按照列累加。 axis不给定具体值,就把numpy数组当成一个一维数组。 >>> a = np.array([[1,2,3], [4,...
  • 一、参数numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)函数的功能是返回给定axis上的累计和二、实例1.一维>>>import numpy as np>>> a=[1,2,3,4,5,6,7]>>> np.cumsum(a)array([ 1, ...
  • Cumsum :计算轴向元素累加和,返回由中间结果组成的数组 重点就是返回值是“由中间结果组成的数组” 以下代码在python3.6版本运行成功! 下面看代码,定义一个2*2*3的数组,所以其shape是2,2,3,索引分别0,1...
  • Feature/np cumsum

    2020-12-26 05:19:37
    <div><p>Simple implementation of ... Either call as a member function from an NDArray or as a static function via <code>np.cumsum()</code>.</p><p>该提问来源于开源项目:SciSharp/NumSharp</p></div>
  • 主要介绍了python cumsum函数的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • Implement np.cumsum

    2020-12-29 07:20:40
    <p>NumPy docs: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cumsum.html</p> <p>I think the corresponding NumSharp file should be located in ...
  • numpy.cumsum

    2019-09-30 10:24:38
    numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source] Return the cumulative sum of the elements along a given axis. Parameters: a : array_like Input array. axis : int, optional ...
  • Cumsum :计算轴向元素累加和,返回由中间结果组成的数组重点就是返回值是“由中间结果组成的数组”以下代码在python3.6版本运行成功!下面看代码,定义一个2*2*3的数组,所以其shape是2,2,3,索引分别0,1,2...
  • python numpy中cumsum的用法

    千次阅读 2019-09-30 10:25:15
    目录 一、函数作用 二、代码范例 三、结果解释 一、函数作用 1.该函数定义在multiarray.py中有定义 ... def cumsum(self, axis=None, dtype=None, out=None): # real signature unknown;... a.cumsum(axis...
  • matlab中cumsum函数

    2018-11-14 18:54:00
    matlab中cumsum函数通常用于计算一个数组各行的累加值。在matlab的命令窗口中输入doc cumsum或者help cumsum即可获得该函数的帮助信息。 格式一:B = cumsum(A)    这种用法返回数组不同维数的累加和。 ...
  • cumsum" function is very strange. The test code is as below: <pre><code>` import numpy as np import time import numba import cupy as cp import tensorflow as tf #Generating data data = np...
  • numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) axis=0,按照行累加。 axis=1,按照列累加。 axis不给定具体值,就把numpy数组当成一个一维数组。 -----------------直接看例子-------------...

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