为什么会有精度问题？

计算机处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算，比如，不同单位换算，不同进制(如二进制十进制)换算等，很多除法运算不能除尽，比如10÷3=3.3333.。。。。。。无穷无尽，而精度是有限的，3.3333333x3并不等于10，经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确，精度越高越精确。float有8位有效数字，double有16位有效数据，float和double都是到大到一定的值自动开始使用科学计数法，并保留相关精度的有效数字，所以结果是个近似数。如果更精确的运算小数(比如金融，数学)，希望结果更符合预期值应该使用Bigcimal。计算器应该也会有精度问题，也会有二进制十进制转换。

java的双精度和单精度的区别

现实问题中不但有整型数值，还有小数。Java语言也提供了针对小数的存储类型，分别是float类型和double类型。

Java语言的浮点类型有两种不同的表示形式：十进制数和科学计数法。十进制数形式，由数字和小数点组成，且必须有小数点，如0.123、12.85、26.98等；科学计数法形式，如：2.1E5、3.7e-2等。其中e或E之前必须有数字，且e或E后面的指数必须为整数。

科学计数法

一种简化计数的方法，对于位数较小的数值，科学计数法没有什么优势，但对于位数较多的数值其计数方法的优势就非常明显了。例如：光的速速是300，000，000米/秒，全世界人口数大约是6，100，000，000。类似光的速度和世界人口数这样大数值的数，读、写都很不方