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  • eclipes常用快捷键
    2021-12-04 18:38:10

    新建ctrl + n

    格式化ctrl + shift + f

    导入包ctrl + shift + o

    注释ctrl + / ,ctrl + shift + /,ctrl + shift + \

    代码上下移动选中代码alt + ⬆/⬇

    查看源码 选中类名(f3或者ctrl+鼠标点击)

    查找具体的类ctrl + shift + t

    查找具体类的具体方法 ctrl + o

    给建议 ctrl + l,根据右边生成左边的数据类型生成方法

    删除代码ctrl + d

    抽取方法alt + shift + m

    改名alt + shift +r

    更多相关内容
  • eclipes软件

    2018-12-04 15:39:11
    开发必备,上手简单方便,网上许多教程
  • eclipes注释模板

    2019-07-13 17:58:49
    eclipes注释模板,吧里面的作者改成自己的名字就行。
  • Android LeakCanary_Eclipes

    2015-08-02 23:34:40
    Android 内存泄露检测工具,LeakCanary,Eclipes版本
  • [附link方法安装教程] net.sf.jadclipse_3.3.0 jad.exe
  • Eclipes下载安装

    2019-08-16 15:12:59
    开发工具eclipes安装使用 ** Eclipes安装(后序Eclipes使用) ** 下载网站 https://www.eclipse.org/downloads/ 点击Download Packages eclipse classic 是eclipse的标准版:标准版; eclipse ide for java ...

    开发工具eclipes安装使用

    **

    Eclipes安装(后序Eclipes使用)

    **

    下载网站
    https://www.eclipse.org/downloads/
    在这里插入图片描述
    点击Download Packages
    在这里插入图片描述
    1.eclipse classic 是eclipse的标准版:标准版;

    2.eclipse ide for java developer : 标准版基础上增加java开发插件;

    3.Eclipse IDE for Java EE Developers:标准版基础上增加j2ee开发的插件

    4.Eclipse for RCP/Plug-in Developers :标准版基础上增加RCP和插件开发

    5.Eclipse IDE for C/C++ Developers :标准版基础上增加C/C++开发的插件

    如果只是用于学习,那么标准版足够使用,下载标准版即可(如果要求较高或用于做项目则下载标准版加Java开发)

    点击64-bit或者32-bit…(同jdk安装,看自己电脑的操作位数)
    在这里插入图片描述
    点击红框,弹出不用管,等一段时间保存可自动下载
    或者点击Select Another Mirror找出我国的文件,下载速度可快许多

    注意
    我们之前所检查的java位数为32位或64位,我们eclipes也需要下载相应位数,否则eclipes不可正常运行(eclipes不用设置变量等,可自动查找jdk)

    下载完成解压后即可直接打开,不需要安装

    解压完成后找出eclipes.exe文件,可直接运行。

    运行后出来一个路径(这个路径代表你工程的路径),每次打开都有这个路径,记得此路径,可在磁盘中找到你的创建的Java文件

    这里分享一个eclipes包 x64
    链接:https://pan.baidu.com/s/1DhSD2o1dP6g2pBlnzkeJUw
    提取码:91lq

    上一篇 》
    Java安装

    下一篇 》
    Eclipes的Java项目创建

    展开全文
  • Niagara 驱动 Eclipes插件

    2018-08-30 10:14:28
    Eclipes的插件,jar包,导入后,在eclipes导航栏中可发现Niagara。开发Niagara驱动模块,必须导入此插件
  • eclipes使用方法

    2019-06-11 15:45:19
    Eclipse:IDE(集成开发环境)集成编写,分析,编译,调试等一体化功能的开发工具 特点:免费,纯Java语言编写,免安装,拓展性强 1.选择工作空间 存放源码的目录 2.创建项目 点击file或者右击最左侧...在main...

    Eclipse:IDE(集成开发环境)集成编写,分析,编译,调试等一体化功能的开发工具
    特点:免费,纯Java语言编写,免安装,拓展性强

    1.选择工作空间
    存放源码的目录
    2.创建项目
    点击file或者右击最左侧空白处,选择java projact,写一个项目名称,finish即可
    3.创建包
    在src目录下创建包
    4.创建类
    在包下创建一个类,填写类名,finish即可
    5.编写代码
    在main方法里编写即可
    6.编译:
    自动编译
    7.运行
    在文件或者要运行的文件内容中,右击–run as–Java Application

    Eclipse基本配置
    1.行号的显示隐藏
    在代码最左边空白处,右击–show line number
    2.字体大小
    window–perfenrence–General–Appearance–Color And Font – Java Editor Text Font
    3.窗口乱了
    window–Perspective–Reset Perspective
    4.控制台不见了
    window–Show Views – 找自己需要的
    5.编码格式
    window–perfenrence–General–Workspace

    常用快捷键
    内容提示键alt+/
    main
    syso
    Ctrl+1

    单行注释 Ctrl+/
    多行注释
    Ctrl+Shift+/
    Ctrl+Shift+
    格式化
    Ctrl+shift+f

    Eclipse项目删除和导入
    删除
    1.从项目区域删除
    2.从硬盘删除
    导入
    项目区域右击–import–General–Existing Project Into WorkSpace–选择你要导入的项目

    展开全文
  • Eclipes使用小技巧PPT

    2017-08-16 08:25:38
    Eclipes使用小技巧PPT
  • Eclipes实现Mapreduce的配置(虚拟机中) 1.插件准备 我们需要下载 hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar插件,插件已经上传到群文件中 如果你的文件下载在了windows中,点击下方的链接完成文件的上传 windows上传文件到...

    Eclipes实现Mapreduce的配置(虚拟机中)

    1.插件准备

    我们需要下载 hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar插件,插件已经上传到群文件中

    链接: https://pan.baidu.com/s/19Zr6zkvWXK_u8ZIm-F-aBw 
    提取码: v9xx
    

    如果你的文件下载在了windows中,点击下方的链接完成文件的上传

    windows上传文件到虚拟机的几种方法

    如果我们的文件在下载目录,我们可以通过下面的命令检查一下是否成功上传

    ls | grep hadoop-e
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NEDU2KQw-1587003916650)(C:\Users\Tong\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200416100911040.png)]
    接下来的操作假设我们已经把文件上传到了虚拟机下载目录中

    2.Eclipes配置

    接下来我们进入虚拟机中进行操作

    1)启动hadoop

    start-dfs.sh # 启动hadoop
    jps	# 查看启动状态
    

    在这里插入图片描述

    2)复制插件到eclipes\plugins 目录下

    可以通过whereis eclipse来查看 eclipes的位置
    在这里插入图片描述
    我的eclipes目录在/usr/local/eclipse
    注意:如果有些人 有多个eclipes路径 可以试试 /usr/lib/eclipse
    复制插件 cp命令

    hadoop@hadoop-VirtualBox:~$ cp ~/下载/hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar /usr/local/eclipse/plugins/
    hadoop@hadoop-VirtualBox:~$ chown hadoop:hadoop /usr/local/eclipse/plugins/hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar 
    

    3)通过命令使插件生效

    生效插件,启动eclipes

    hadoop@hadoop-VirtualBox:~/下载$  cd /usr/local/eclipse
    hadoop@hadoop-VirtualBox:/usr/local/eclipse$ ./eclipse -clean # 重启eclipes
    hadoop@hadoop-VirtualBox:/usr/local/eclipse$ eclipse -clean # 或者也可以用这个
    

    注 clean命令只需要用一次即可,为了使插件生效,之后仍然可以和原先一样正常启动
    在这里插入图片描述

    4)eclipes中Map/Reduce配置

    eclipes已经启动了,我们可以随便创个项目Test,直接finish
    在这里插入图片描述
    点击Window>Preferences 进入设置
    在这里插入图片描述

    题外话

    如果插件没有出现的话可能是因为放的目录不对,对于 whereis eclipse有多种路径的情况下,可以换一个路径的plugins试试 比如 /usr/lib/eclipse/plugins
    在这里插入图片描述

    继续正文

    点击设置中的Hadoop Map/Reduce 就是我们刚刚安装的插件
    点击后面的Browse按钮,把虚拟机中的Hadoop位置添加进去
    usr/local/hadoop
    在这里插入图片描述
    效果如下,接下来 Apply and Close
    在这里插入图片描述
    但是我们发现左边的视图仍没有改变,这是因为我们处于默认的Java default视图下,我们需要切换到Map/reduce
    点击 Window>Perspectivr>open Perspectivr>other
    在这里插入图片描述
    选择Map/Reduce视图
    在这里插入图片描述
    就得到了我们想要的结果了
    在这里插入图片描述
    点击下面的蓝蓝的小图标进行创建
    在这里插入图片描述
    默认是这样的
    在这里插入图片描述
    我们只需要为它取名字,修改DFS Master的端口号为9000即可,点击Finish
    在这里插入图片描述
    可以看到HDFS的目录已经出现在了Eclipes中双击可以查看内容,右键点击可以上传、下载、删除 HDFS 中的文件,无需再通过繁琐的 hdfs dfs -ls 等命令进行操作了。
    注意,这里的文件是自己事先上传到HDFS中的,并不是打开就有这么多
    在这里插入图片描述

    Tips

    HDFS 中的内容变动后,Eclipse 不会同步刷新,需要右键点击 Refresh,才能看到变动后的文件。

    5)代码测试

    新建一个MapReduce Project ,随便取个名字,直接finish
    在这里插入图片描述
    我们可以看到.eclipes已经自动为我们导入了所需要的包
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在刚创建的项目中新建一个Class
    在这里插入图片描述
    代码如下

    package org.apache.hadoop.examples;
     
    import java.io.IOException;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.StringTokenizer;
    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
    import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
     
    public class WordCount {
        public WordCount() {
        }
     
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            Configuration conf = new Configuration();
            String[] otherArgs = (new GenericOptionsParser(conf, args)).getRemainingArgs();
            if(otherArgs.length < 2) {
                System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>");
                System.exit(2);
            }
     
            Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
            job.setJarByClass(WordCount.class);
            job.setMapperClass(WordCount.TokenizerMapper.class);
            job.setCombinerClass(WordCount.IntSumReducer.class);
            job.setReducerClass(WordCount.IntSumReducer.class);
            job.setOutputKeyClass(Text.class);
            job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
     
            for(int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
                FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
            }
     
            FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1]));
            System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);
        }
     
        public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
            private IntWritable result = new IntWritable();
     
            public IntSumReducer() {
            }
     
            public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
                int sum = 0;
     
                IntWritable val;
                for(Iterator i$ = values.iterator(); i$.hasNext(); sum += val.get()) {
                    val = (IntWritable)i$.next();
                }
     
                this.result.set(sum);
                context.write(key, this.result);
            }
        }
     
        public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
            private static final IntWritable one = new IntWritable(1);
            private Text word = new Text();
     
            public TokenizerMapper() {
            }
     
            public void map(Object key, Text value, Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
                StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
     
                while(itr.hasMoreTokens()) {
                    this.word.set(itr.nextToken());
                    context.write(this.word, one);
                }
     
            }
        }
    }
    

    在这之前,我们要先往hdfs中的input目录上传2个要统计的文件,内容可以自定
    在这里插入图片描述
    接下来我们就可以右键run,当然在这里我们要自己设置一下参数
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    手动输入参数,点击运行,我们会发现他报错了,并且错误原因是 Path not exist
    在这里插入图片描述
    这是因为我们没有上传我们配置过的文件到项目的src目录下
    来自厦门大学林子雨老师实验室
    将我们之前修改过的文件和日志加入eclipes的项目src目录下

    cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ~/workspace/Mytest/src
    cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ~/workspace/Mytest/src
    cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties ~/workspace/Mytest/src
    

    右键src Refresh刷新,就可以看到他们了
    在这里插入图片描述
    接下来按刚刚的步骤重新运行,记得输入参数,运行结果如下
    在这里插入图片描述
    刷新之后我们就可以看到output文件夹了
    在这里插入图片描述
    里面就存放了我们要统计的结果
    在这里插入图片描述
    成功!

    展开全文
  • 导入包时报错:The import org.junit.Test cannot be resolved 解决方法:项目右键Properties->Java Build Path->Libraries->add library->Juint->next->finish。
  • NULL 博文链接:https://aqxiebin.iteye.com/blog/1389334
  • eclipse的可视化桌面程序界面制作插件,可以做到所见即所得,类似于Visual stido。 压缩包内包含安装教程
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    2017-12-11 16:10:00
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    2007-08-06 22:57:19
    Eclipse3.2.1版+3.2.1版汉化包+详细汉化方法!! Java编程最普及的工具!功能强大,极大限度的提高您的编程效率!(因为程序较大,分为18卷,请全部下载完成后一起解压!)
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    2014-10-18 20:04:35
    eclipes 编辑设置 对初学者 Eclipse背景颜色修改: Eclipse字体大小调整:  xml的字体大小调整:  选Background color 选择背景颜色
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    2013-08-13 08:29:53
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