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  • 唯一索引、聚集索引和聚集索引
    千次阅读
    2021-02-02 22:05:12

    1.一个表只能有一个主索引-PRIMARY,且只有是数据库表才有主索引,后缀为.CDX,索引关键字是不可以重复的.哪怕是空记录也只可以有一条.

    2.候选索引可以有很多个,索引关键字同样不可以重复,同样只存在于数据库表.

    3.唯一索引,可以存在于自由表,但索引关键字不可以重复.

    4.普通索引简单的理解就是只起排序作用.索引关键字是可以重复的.可存在于自由表.

    主键与唯一索引的区别

    主键是一种约束,唯一索引是一种索引,两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值,而主键列不允许为空值。 主键列在创建时,已经默认为空值 + 唯一索引了。 主键可以被其他表引用为外键,而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键,但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识,如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下,主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。

    CREATE UNIQUE INDEX test_UniqueKey ON test (UniqueKey);

    聚集索引:

    聚集索引基于数据行的键值,在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引,应为数据行本分只能按一个顺序存储。

    在聚集索引中,表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑(索引)顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度,因为这两个操作需要读取 大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间,因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。  www.2cto.com

    非聚集索引:

    因为一个表中只能有一个聚集索引,如果需要在表中建立多个索引,则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储,但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器,可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。

    无论是聚集索引,还是非聚集索引,都可以是唯一索引。在SQL Server中,当唯一性是.数据本身的特点时,可创建唯一索引,但索引列的组合不同于表的主键。例如,如果要频繁查询表Employees(该表主键为 列Emp_id)的列Emp_name,而且要保证姓名是唯一的,则在列Emp_name上创建唯一索引。如果用户为多个员工输入了相同的姓名,则数据库 显示错误,并且不能保存该表。

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  • mysql索引(七)唯一索引

    千次阅读 2021-07-19 11:17:54
    唯一索引(UNIQUE):与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。 主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可...

    Mysql索引大概有五种类型:

    普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制
    唯一索引(UNIQUE):与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。
    主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
    全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时和空间。
    联合(组合)索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。

    这里我们来看下唯一索引。

    之前我们看了主键索引,他是一种特殊的唯一索引,二者的区别是,主键索引不能有空值,但是唯一索引可以有空值。

    一:基本使用

    1:唯一索引可以是单列,也可以是多列,下面我们来看下创建语句:

    # 创建单列唯一索引
    
    alter table sc add unique (name);
    # 创建多列唯一索引
    
    alter table sc add unique key `name_score` (`name`,`score`);
    

    2:删除唯一索引语句:

    alter table sc drop index name;

    在这里插入代码片
    

    二:唯一索引作用

    1:最大的所用就是确保写入数据库的数据是唯一值。

    单列唯一值基本上就是主键。

    常用的一般都是多列的唯一索引,比如:当前商品,一个用户只能购买一件。我们将用户id及商品id列设置成唯一索引。那么就可以避免一个用户出现重复购买的情况。

    示例:

    创建数据表:

    MariaDB [test]> CREATE TABLE t(
        -> c1 CHAR(1) not null,
        -> c2 CHAR(1) not null,
        -> c3 CHAR(1) not null,
        -> c4 CHAR(1) not null,
        -> c5 CHAR(1) not null
        -> )ENGINE myisam CHARSET UTF8;
    Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
    

    添加几条数据:

    MariaDB [test]> insert into t VALUES('1','1','1','1','1'),('2','2','2','2','2'),('3','3','3','3','3'),('4','4','4','4','4'),('5','5','5','5','5');
    Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
    Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
    

    创建唯一索引:

    MariaDB [test]> alter table t add unique key `name_score` (`c2`,`c3`);
    Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)              
    Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
    

    写入重复数据失败:

    MariaDB [test]> insert into t (c1,c2,c3,c4,c5) values ('1','1','1','1','1');
    ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-1' for key 'name_score'
    

    2:提高查询速度

    使用index索引时,经常导致慢查询,耗时2秒左右,遇忙时更有达到5秒的

    改用unique之后,查询耗时在0.0003秒 基本可以忽略不计

    三:唯一索引和主键索引的具体区别

    1:唯一性约束所在的列允许空值,但是主键约束所在的列不允许空值。
    2:可以把唯一性约束放在一个或者多个列上,这些列或列的组合必须有唯一的。但是,唯一性约束所在的列并不是表的主键列。
    3:唯一性约束强制在指定的列上创建一个唯一性索引。在默认情况下,创建唯一性的非聚簇索引,但是,也可以指定所创建的索引是聚簇索引。
    4:建立主键的目的是让外键来引用.
    5: 一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键

    四:存在唯一键冲突时,避免策略

    1:使用insert ignore语句

    insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据(根据主键或者唯一索引判断),如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据.

    MariaDB [test]> insert ignore into t (c1,c2,c3,c4,c5) values ('1','1','1','1','2');
    Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
     
    MariaDB [test]> select * from t;
    +----+----+----+----+----+
    | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 |
    +----+----+----+----+----+
    | 1  | 1  | 1  | 1  | 1  |
    | 2  | 2  | 2  | 2  | 2  |
    | 3  | 3  | 3  | 3  | 3  |
    | 4  | 4  | 4  | 4  | 4  |
    | 5  | 5  | 5  | 5  | 5  |
    +----+----+----+----+----+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    Sql执行成功,但是我们查询表的数据,发现并没有写入成功。是因为唯一索引已经存在。跳过了这条写入的命令。

    2:使用replace into语句

    replace into 首先尝试插入数据到表中。 如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则,直接插入新数据。

    使用replace into,你必须具有delete和insert权限

    示例:

    MariaDB [test]> replace into t (c1,c2,c3,c4,c5) values ('1','1','1','1','2');
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
    
    # 先执行删除,再执行写入
     
    MariaDB [test]> select * from t;
    +----+----+----+----+----+
    | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 |
    +----+----+----+----+----+
    | 1  | 1  | 1  | 1  | 2  |
    | 2  | 2  | 2  | 2  | 2  |
    | 3  | 3  | 3  | 3  | 3  |
    | 4  | 4  | 4  | 4  | 4  |
    | 5  | 5  | 5  | 5  | 5  |
    +----+----+----+----+----+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    3:使用insert on duplicate key update语句

    如果在insert into 语句末尾指定了on duplicate key update,并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则在出现重复值的行执行UPDATE;如果不会导致重复的问题,则插入新行,跟普通的insert into一样。

    使用insert into,你必须具有insert和update权限

    如果有新记录被插入,则受影响行的值显示1;如果原有的记录被更新,则受影响行的值显示2;如果记录被更新前后值是一样的,则受影响行数的值显示0

    示例:

    MariaDB [test]> insert into t (c1,c2,c3,c4,c5) values ('1','1','1','1','2') on duplicate key update c2 = 5;
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
     
    MariaDB [test]> select * from t;
    +----+----+----+----+----+
    | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 |
    +----+----+----+----+----+
    | 1  | 5  | 1  | 1  | 2  |
    | 2  | 2  | 2  | 2  | 2  |
    | 3  | 3  | 3  | 3  | 3  |
    | 4  | 4  | 4  | 4  | 4  |
    | 5  | 5  | 5  | 5  | 5  |
    +----+----+----+----+----+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    这里需要注意一下:

    insert … on duplicate key 在执行时,innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误,
    如果存在,在对该现有的行加上S(共享锁)锁,如果返回该行数据给mysql,然后mysql执行完duplicate后的update操作,
    然后对该记录加上X(排他锁),最后进行update写入。

    如果有两个事务并发的执行同样的语句,
    那么就会产生death lock(死锁)

    因此在使用的时候尽量避免:

    尽量对存在多个唯一键的table使用该语句

    在有可能有并发事务执行的insert 的内容一样情况下不使用该语句

    4:总结

    这三种方法都能避免主键或者唯一索引重复导致的插入失败问题。

    insert ignore能忽略重复数据,只插入不重复的数据。

    replace into和insert … on duplicate key update,都是替换原有的重复数据,区别在于replace into是删除原有的行后,在插入新行,如有自增id,这个会造成自增id的改变;insert … on duplicate key update在遇到重复行时,会直接更新原有的行,具体更新哪些字段怎么更新,取决于update后的语句。

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    展开全文
  • 谈谈唯一约束和唯一索引

    千次阅读 2021-01-27 20:54:06
    索引 数据库中用的最频繁的操作是数据查询,索引就是为了加速表中数据行的检索而创建的一种分散的数据结构。可以把索引类比成书的目录,有目录的肯定比没有目录的书,更方便查找。唯一约束 保证在一个字段或者一组...

    约束 全称完整性约束,它是关系数据库中的对象,用来存放插入到一个表中一列数据的规则,用来确保数据的准确性和一致性。

    索引 数据库中用的最频繁的操作是数据查询,索引就是为了加速表中数据行的检索而创建的一种分散的数据结构。可以把索引类比成书的目录,有目录的肯定比没有目录的书,更方便查找。

    唯一约束 保证在一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。和主键约束不同,唯一约束允许为 NULL,只是只能有一行。

    唯一索引 不允许具有索引值相同的行,从而禁止重复的索引或键值。

    唯一约束和唯一索引都是为了保证表中被限制的字段不允许有重复的值,看起来功能是一样的,那为什么要设计这样两种一样的功能呢?

    首先创建两个字段值一样的表 t1,t2,并为 t1 表中的 col1 列设置唯一约束。

    CREATE TABLE t1 (

    col1 INT(11),

    col2 VARCHAR(20),

    CONSTRAINT t1_uq UNIQUE (col1)

    );

    CREATE TABLE t2 (

    col1 INT(11),

    col2 VARCHAR(20)

    );

    然后为表 t2 表中的 col1 列设置唯一索引

    CREATE UNIQUE INDEX

    t2_idx ON t2 (col1);

    创建表 t3,并将 t1 表中的 col1 列设置为 t3 表中 col2 列的外键

    CREATE TABLE t3 (

    col1 INT(11),

    col2 INT(11),

    col3 VARCHAR(20),

    CONSTRAINT t3_fk FOREIGN KEY (col2) REFERENCES t1 (col1)

    );

    到此为止,基本上就能得出,唯一约束和唯一索引在 MySQL 数据库里区别了

    概念上不同,约束是为了保证数据的完整性,索引是为了辅助查询;

    创建唯一约束时,会自动的创建唯一索引;

    在理论上,不一样,在实际使用时,基本没有区别。

    关于第二条,MySQL 中唯一约束是通过唯一索引实现的,为了保证没有重复值,在插入新记录时会再检索一遍,怎样检索快,当然是建索引了,所以,在创建唯一约束的时候就创建了唯一索引。

    4.唯一性索引

    如果确定某个数据列只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候,就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引,Mysql会在有新纪录插入数据表时,自动检查新纪录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了。如果是,mysql将拒绝插入那条新纪录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复

    5.索引的优点

    5.1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性

    5.2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数

    5.3.在表连接的连接条件,可以加速表与表直接的相连

    5.4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中分组和排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)

    5.5.建立索引,在查询中使用索引,可以提高性能。

    CREATE TABLE parent(2

    3id INT NOT NULL,4

    5PRIMARY KEY (id)6

    7 ) TYPE=INNODB;8

    9CREATE TABLE child(10

    11id INT, parent_id INT,12

    13INDEX par_ind (parent_id),14

    15FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id)16

    17ON DELETE CASCADE18

    19 ) TYPE=INNODB;

    如下是一个更复杂的例子,其中一个product_order表对其它两个表有外键。一个外键引用一个product表中的双列索引。另一个引用在customer表中的单行索引:

    1 CREATE TABLE product ( 2 3 category INT NOT NULL, 4 5 id INT NOT NULL, 6 7 price DECIMAL, 8 9 PRIMARY KEY(category, id)10 11 ) TYPE=INNODB;12 13  CREATE TABLE customer (id INT NOT NULL,14 15 PRIMARY KEY (id)16 17 ) TYPE=INNODB;18

    19  CREATE TABLE product_order (no INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,20 21 product_category INT NOT NULL,22 23 product_id INT NOT NULL,24 25 customer_id INT NOT NULL,26 27 PRIMARY KEY(no), 28 29 INDEX (product_category, product_id),30 31 FOREIGN KEY (product_category, product_id) 32 33 REFERENCES product(category, id)34 35 ON UPDATE CASCADE ON DELETE RESTRICT,36 37 INDEX (customer_id), 38 39 FOREIGN KEY (customer_id)4041 REFERENCES customer(id)42 43 ) TYPE=INNODB;

    展开全文
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    Mysql唯一索引和普通索引的区别

    查询和更新上的区别

    查询操作

    这两类索引在查询上差别不大,主要是更新上的差别。

    查询的时候

    普通索引:查找到第一条满足条件的记录后,继续向后遍历,直到第一个不满足条件的记录。
    唯一索引:由于索引定义了唯一性,查找到第一条满足条件的记录后,直接停止继续检索。

    普通索引会多检索一次,几乎没什么影响。因为InnDB是按照数据页为单位去读取数据的, 需要读取数据时,并不是直接去磁盘中读取的数据,而是读取数据页到内存,然后再从数据页中检索数据。每个数据页是16kb,对整型字段,一个数据页可以存放近1000个key,除非要读取的数据正好在数据页的最后一条记录,就需要重新再去读一个数据页,这种情况很少,对CPU的消耗基本可以忽略。
    因此,这两类索引在查询上的区别基本没差别。

    更新操作

    更新操作并不是直接对磁盘中的数据进行更新,而是把数据页从磁盘读到内存,再更新数据页。

    普通索引:
    以数据页为单位,把数据从磁盘读到内存,然后更新内存中的数据。
    唯一索引:
    以数据页为单位,把数据从磁盘督导内存,判断是否唯一再更新内存中的数据。

    mysql中有个change buffer机制,普通索引可以用chang buffer,唯一索引用不了。
    chang buffer 的作用是 降低IO操作,chang buffer 将数据写入数据页的操作叫做merge。
    普通索引,如果需要更新的数据页在内存中,则直接更新数据页,如果不在,则会先将操作记录到change buffer,当下次读取数据页是,顺带merge到数据页中,change buffer也有定期merge策略。数据库正常关闭时,也会触发merge。
    唯一索引,更新前需要先判断数据是否唯一。如果数据页在内存中 就可以直接判断并更新,如果不在内存中,则需要从磁盘中读出来,再判断更新,所以用不到change buffer.

    扩展:change buffer 用的是buffer pool里的内存,因此不能无限增大,change buffer 的大小可以通过参数inndb_change_buffer_max_size来动态设。例如这个参数设置的是50时,表示change buffer 的大小最多只能占用 change pool 的 50%。

    总结:mysql 唯一索引和普通索引 在读操作上基本没有什么差别,只是普通索引比唯一索引多检索一次,几乎没什么影响。在写操作上有区别。两种类型的索引在写操作时都是 把数据页先从磁盘读到内存,再更新,但唯一索引更新前会判断数据是否唯一再更新,并且当数据页不在内存中时,普通索引能用 change buffer 先记录更新操作,等下次再读数据页时,顺带merge到数据页,而唯一索引是 需要从磁盘中读取数据页后判断是否唯一再更新,用不到change buffer.

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