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  • 图片标签
    千次阅读
    2022-03-13 10:23:16

    一、图片标签

    在介绍图片标签之前,首先可以了解一下图片的格式。

    1、jpeg(jpg):支持的颜色比较丰富,不支持透明效果,不支持动图;

    2、gif:支持的颜色比较少,支持简单透明,支持动图;

    3、png:支持的颜色丰富,支持复杂透明,不支持动图;

    4、webp:是谷歌新推出的专门用来表示网页中图片的一种格式,具备其他格式的所有优点,占用内存还小,但是兼容性不好。

    图片标签通过使用<img>标签引入外部图片,img标签属于替换元素,也就是基于块元素和行内元素之间,具有两种元素的特点。

    img标签常用的属性有:

    src属性:指定外部图片的路径;

    alt属性:图片的描述,当浏览器在图片无法加载时会显示,且搜索引擎会根据alt中的内容来识别图片;

    width属性和height属性:当width和height只修改一个时,另一个会遵循等比例缩放原则;

    二、音频标签

    <audio>标签支持的三种格式有:MP3、Wav、Ogg。

    audio标签常用的属性有:

    src属性:通过src引入外部音频标签;

    autoplay属性:自动播放音频;

    controls属性:音频控件,在页面中显示播放器;

    loop属性:自动循环播放;

    source属性:媒体元素,定义媒体资源,允许规定两个音频文件供浏览器根据浏览器本身对音频文件类型或编解码器的支持进行选择。

    三、视频标签

    <video>标签可以将外部视频文件引入。

    video标签常用属性有:大部分属性和audio标签类似,还有一些自身特有的属性;

    比如可以通过为video标签设置width和height来控制视频文件的大小,还可以通过poster属性来设置用户在点击播放按钮前播放器中显示的图片。

    7d6ee1d999bf4878b77426a6ef4d5fb6.png 

     

    更多相关内容
  • java:窗体里的标签(图片标签

    千次阅读 2020-10-28 23:12:10
    图片标签一、简单引导二、步骤流程图三、步骤详情(一)创建一个窗体1.源码A2.源码A运行效果(二)窗体里添加容器和标签1.源码B2.源码B运行效果(三)图片标签1.放置图片2.源码C3.源码C运行效果4.图片内容的补充说明...

    一、简单引导

    • 由窗体中的文字标签类推。图片标签,简单理解就是把文字标签中的文字变换成图片的标签。由此,图片标签,需要准备图片。
    • 后面的源码B是在源码A的基础上添加,同理,源码C则是在源码B的基础上添加。

    二、步骤流程图

    创建一个窗体
    窗体里添加容器
    创建标签
    图片
    尺寸
    坐标
    是否可见

    三、步骤详情

    (一)创建一个窗体

    1.源码A

    需要创建一个常规窗体。简单设置窗体的位置、大小尺寸等。源码A如下:

    /**内容:
      图片标签
    */
    import java.awt.Container; // 容器
    
    import javax.swing.*;
    
    class Demo extends JFrame{// frame(框架)
    	public Demo(){
    		setBounds(200,200,500,400);// 窗体在桌面的坐标和窗体本身的大小
    		// Operation(运算),Default(默认值),exit(出口)
    		setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);// 窗体点击×的关闭方式
    		setVisible(true);// 窗体是否可见
    	}
    	public static void main(String[] args){
    		new Demo();
    	}
    }
    

    2.源码A运行效果

    源码A编译运行结果如下:

    在这里插入图片描述

    (二)窗体里添加容器和标签

    1.源码B

    • 源码B在源码A的基础上添加。
    • 在窗体里添加容器,同时创建标签,并且将标签放入容器之中。

    源码B如下:

    /**内容:
      图片标签
    */
    import java.awt.Container; // 容器
    
    import javax.swing.*;
    
    class Demo extends JFrame{// frame(框架)
    	public Demo(){
    		setBounds(200,200,500,400);// 窗体在桌面的坐标和窗体本身的大小
    		// Operation(运算),Default(默认值),exit(出口)
    		setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);// 窗体点击×的关闭方式
    		// container(容器),pane(窗格;边),Content(内容)
    		Container c=getContentPane();//窗体里添加容器
    
    		JLabel l=new JLabel("展示图片的标签");// 创建一个新标签
    
    		c.add(l);// 将标签l放到容器c中
    
    		setVisible(true);// 窗体是否可见
    	}
    	public static void main(String[] args){
    		new Demo();
    	}
    }
    

    2.源码B运行效果

    源码B编译运行效果如下:

    在这里插入图片描述

    (三)图片标签

    1.放置图片

    把准备好的图片放于class文件同目录里。如下:

    在这里插入图片描述

    2.源码C

    • 在源码B的基础上添加。
    • 指定好图片路径(位置)。由源码中的:
      Icon icon_1=new ImageIcon("java.png");// 方法二
      决定作用,就当看作图片在这句代码中。最后再把这个图片放到标签中,如此,便可以看到图片的显示效果。
    /**:
      图片标签
    */
    import java.awt.Container; // 容器
    
    import javax.swing.*;
    
    class Demo extends JFrame{// frame(框架)
    	public Demo(){
    		setBounds(200,200,500,400);// 窗体在桌面的坐标和窗体本身的大小
    		// Operation(运算),Default(默认值),exit(出口)
    		setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);// 窗体点击×的关闭方式
    		// container(容器),pane(窗格;边),Content(内容)
    		Container c=getContentPane();//窗体里添加容器
    
    		JLabel l=new JLabel("展示图片的标签");// 创建一个新标签
    		
    		/*
    		*方法一
    		* 这个方法用记事本当工具显示URL“找不到符号的错误”
    		* 可以尝试用其他工具,比如:eclipse等
    		* 尚未找到解决方法
    		*/
    		// URL(相当于路径),Resource(资源)
    //		URL url_1=Demo.class.getResource("java.png");//获取图片路径url_1
    //		Icon icon_1=new ImageIcon(url_1);// url_1是相同目录下图片的路径
    
    		Icon icon_1=new ImageIcon("java.png");// 方法二
    		l.setIcon(icon_1);//添加图片,icon(图标),
    //		l.setSize(30,30);// 设定标签大小,但不会改变标签的大小
    		c.add(l);// 将标签l放到容器c中
    
    		setVisible(true);// 窗体是否可见
    	}
    	public static void main(String[] args){
    		new Demo();
    	}
    }
    

    3.源码C运行效果

    在这里插入图片描述

    4.图片内容的补充说明

    • 源码C中的方法一我还无法用记事本打完代码,然后用jdk的方式来运行。需要用一些专门的开发工具,比如eclipse这些才行。因此用方法二,将图片放于class文件同目录下的方法。
    • 前面是将图片放置于class文件同目录下。现在则在此目录下创建一个src文件,然后把图片放于src文件中。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    此时,要想保持原来的运行效果,则需要对源码中的

    Icon icon_1=new ImageIcon("java.png");// 方法二

    做一些改变。

    变化如下:

    Icon icon_1=new ImageIcon("src/java.png");// 方法二

    如此便可保证原来的运行效果。也就是源码C的运行效果。

    四、结语

    有部分说明放于源码之中,因为在源码中的一目了然比在外的附和说明要好。坚持记录,现在记录一下思路流程,后面再捡起时便不会那么费力了。

    五、定位日期

    2020.10.28;22:31

    展开全文
  • 图片标签及以图搜图场景应用

    千次阅读 2020-10-12 11:58:06
    图片标签以及应用探索,介绍多目标输出图片标签,图片多标签方案、图搜等推荐和搜索应用

    博客:https://wenjie.blog.csdn.net/
    作者:走在前方
    介绍:计算机硕士,多年工作经验,技术和产品负责人。 多年推荐系统/NLP/大数据工作经验。 负责公司多个AI项目产品落地,包括文本分类、关键词抽取、命名实体识别、对话系统中语义理解、FAQ智能问答、知识图谱、图搜、推荐系统等

    本文主要分享核心要点

    • 图片标签问题
      • 什么是多标签图像分类
      • 多标签图像分类与多类图像分类有何不同
      • 构建多标签图像分类模型的步骤
      • 你了解哪些多标签图像分类模型结构
      • 多分类和多标签分类器和损失函数选择
      • 图片标签在推荐和搜索系统应用
    • 不同图片业务应用
      • 二分类
      • 多分类
      • 多目标任务
      • 多标签
      • 以图搜图
    • 多目标输出图片分类应用
      • 背景和数据介绍
      • 自定义数据集合网络模型设计
      • 模型加载预测
      • 在线预测以及数据可视化
    • 多标签图片分类应用
      • 多标签和多分类区别
      • 二分类和多分类以及损失函数
      • 网络模型设计
      • 多标签预测
    • 以图搜图应用
      • 图搜应用场景和原理
      • 开源向量检索引擎
      • 系统架构
      • 图片特征抽取和在线实时检索

    图片标签问题

    图片

    • 什么是多标签图像分类
    • 多标签图像分类与多类图像分类有何不同
    • 构建多标签图像分类模型的步骤
    • 你了解哪些多标签图像分类模型结构
    • 多分类和多标签分类器和损失函数选择
    • 图片标签在推荐和搜索系统应用

    不同图片标签差异

    图片

    图片

    图片分类:二分类(binary-class classification)场景

    图片

    图片分类:多分类(Multi-class classification)场景

    图片

    以4类(猫、狗、兔子和鹦鹉)看下多分类特点:

    每张图片只能被分类为猫、狗、鹦鹉或兔子。没有任何一个图像属于多个类别的情况

    图片分类:多输出分类(Multi-output classification)场景

    3类(电商时尚类):性别+颜色+类型( 每张图片都有3个固定的标签 ),固定输出图片多标签

    图片

    图片分类:多标签图片分类(Multi-label classification)场景

    图片

    多标签图片分类

    ①每个图像都属于一个以上的类

    ②每个图片出现的标签并不是固定的

    ③标签获取从标签池中选择最可能标签展示

    以图搜图

    • 基于图片标签搜索
    • 基于图片特征搜索

    图片

    多目标输出图片分类

    背景介绍

    随着电子商务产业快速发展,有大量的数据集等待着我们去搜集和研究。除了专业拍摄高质量产品图像,商品本身还拥有多个标签属性,用于描述商品各种特征。另外,还提供了关于商品特性的描述性文本

    数据介绍:每个商品都有一个唯一编码(例如:ID =15970) ,商品信息主要字段信息如下所示

    图片

    数据分析

    图片

    自定义数据集**+**模型定义和设计

    自定义数据集

    ①加载指定的标签数据

    ②计算标签种类和数量统计

    ③构建标签字典

    ④自定义数据集工具类

    模型定义和设计

    ①加载预训练的网络(例如:mobilenet_v2,resnet,resnext. 用户可以自己选择进行实验)

    ②修改基础网络结构,原来网络最后一层仅支持一个分类标签输入

    ③每个标签属性损失函数选择cross-entropy loss (采用联合训练求loss)

    模型数据验证混淆矩阵可视化

    图片

    模型加载

    model = MultiOutputModel(n_color_classes,

    n_gender_classes,

    n_article_classes)

    model.to(device)

    checkpoint = “./checkpoints/2020-09-21_15-59/checkpoint-000049.pth”

    model.load_state_dict(torch.load(checkpoint,map_location=‘cpu’))

    model.eval()

    图片多标签预测

    图片

    多分类输出多标签案例演示

    图片

    多标签图片分类

    多标签和多分类应用

    • 不同任务的图片分类应用

    图片

    • 针对一张图片,强制只能一种数字,可以使用softmax分类器

    图片

    • 胸部X光片:一次胸部X光片可以同时显示多种不同的医疗状况。如果我们为胸部x光片构建一个分类器,我们希望该分类器能够指示存在多种情况。这是一张同时显示肺炎和脓肿的胸部x光照片,以及相应的标签。

    图片

    • 入院:根据患者的健康记录,我们可能需要预测该患者将来是否会入院。我们可以将其定义为一个分类问题:根据患者未来的入院诊断(如果有的话)对患者过去的健康记录进行分类。患者可能因多种疾病入院,因此可能有多个正确答案

    图片

    介绍两个重要的分类器

    Sigmoid和Softmax对比

    图片

    图片

    图片

    数据介绍

    图片

    图片

    分类器**+**损失函数

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    网络模型设计

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    多标签分类模型**-**效果可视化

    图片

    图片

    多标签图片分类功能演示

    图片

    图片

    以图搜图

    图像搜索应用场景

    随着数字时代的到来,传统单单的文字搜素已经无法满足人们的搜索了,图像搜索,甚至是视频搜索都已经比较成熟。

    图像搜索服务 (Image Search)是以深度学习大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的和以文搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。

    现在大火的人工智能主要是:语音识别,自然语言处理,计算机视觉,推荐系统等等。

    人工智能技术应用:

    n语音识别+自然语言处理:amazon echo,google assistant/home,siri,国内一大票智能音箱

    n计算机视觉:微博面孔专辑(商汤提供的cv能力),海康威视/格林深瞳的安防,**拍立淘(手机淘宝里面的相机入口),百度识图(百度app里面的相机入口),**Google Photo

    n推荐系统:手机淘宝主页往下翻有个栏目叫猜你喜欢,qq/网易音乐的每日推荐歌曲等

    图片搜索的主要应用是二维码扫描、以图搜图、拍照搜题、拍照翻译、AR翻译、以图搜剧等

    图片

    图片

    百度图像搜索

    以图搜图,在指定图库中搜索出相同或相似的图片,适用于图片精确查找、相似素材搜索、拍照搜同款商。

    相似图片搜索场景

    在自建图库中找到与检索图片语义相似的图片集,并给出相似度打分(综合图片类型、颜色、内容、布局等特征);适用于各种相似图片查找、相关内容推荐场景

    图片

    • 设计素材查找

    基于拍摄照片查找相似或相同的图片作品,满足设计师人群、工作人员更快捷高效查找原版大图或相似作品的需求

    • 商品搜索及推荐

    将用户拍摄的图片在商品库中搜索,找到同款或相似的商品,进行商品销售或者相关商品推荐,提升搜索查找的便捷性,优化用户体验

    • 相关内容推荐

    将文章内容或者产品服务中的图片入库,通过比对用户上传的图片,查找相似图片,从而找到相关的内容信息,实现相关内容搜索、推荐

    相同图片搜索场景

    在自建图库中找到与检索图相同的图片,支持找到局部内容相同的大图,或适度调整背景和角度的相同图片;可用于图片精确查找、重复图片过滤等场景

    图片

    应用场景

    • 重复图片过滤

    搜索图库中是否有相同或高度相似的图片,实现系统内图片去重或过滤,避免重复内容引起的资源浪费、体验下降等问题

    • 图片精确查找

    在图片库中找到主体相同的图片,结合相似度分值,判断图片内容是否严格相同,可用于特定图片查找、图片内容精准关联等场景

    商品图片搜索场景

    针对商品类图片,专项训练检索模型,在自建图库中搜索相同及相似的商品图片集,可找到不同颜色、背景、角度的同款商品;适用于电商平台拍照搜商品等场景

    图片

    • 商品搜索及推荐

    将用户拍摄的图片在商品库中搜索,找到同款或相似的商品,进行商品销售或者相关商品推荐,提升商品搜索查找的便捷性,优化用户购买体验

    • 商品识别

    将商品名称与图片相匹配一起入库,通过图片相似度判断实现指定集合内的商品识别,可用于户外广告拍照下单、供应链系统拍图找货等场景

    接下来我们就针对图搜场景进一步探索。

    阿里图像搜索

    电商图库类场景

    图片

    图片

    用户只需拍摄或者上传商品照片,就可以根据图片进行商品搜索。 省去了繁琐的文字描述,简化了商品搜索流程,大大提升用户的购物体验。

    布料纺织场景

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    商标logo检索场景

    图片

    在商标、标识等场景下搜索相同或相似logo图形,大幅度简化人工肉眼比对的工作量,并有效提供工作效率。

    通用图库类场景

    图片

    图片分享和社交类网站通常有大量通用图片供用户搜索使用,利用图像搜索服务,可在云端快速构建百亿级图像搜索引擎,提供以图搜图功能,提升用户体验。

    以图搜图实践

    为方便更直观认知图像搜索场景应用,我们采用的方案:

    基于深度学习工具PyTorch + Facebook AI searcher Faiss向量相似性搜索算法库。

    举例说明如下:

    红色方框是查询图,绿色方框是完全匹配的结果,其它是最相似的top

    图片

    图片

    图像搜索发展历程

    图片

    卷积神经网络理论必备

    采用PyTorch深度学习工具进行图片特征提取。首先我们需要做的,要理解卷积神经网络如何特征提取的?这部分重点给大家讲解相关CNN的概念。

    • 初识CNN
    • CNN 卷积层概念
    • CNN 中的stride和zero-padding使
    • CNN 特征图计算
    • CNN PoolLayers和FC&训练过程演示开始学习
    • CNN 网络发展历史
    • 图形化介绍FC和CNN 区别以及CNN 层概念
    • keras 实现CNN 网络
    • 图形化方式介绍CNN在图像应用
    • CNN 在语音和文本中应用介绍

    Faiss向量搜索库基础入门

    faiss 向量化相似索引库,主要完成文本向量化特征的存储和检索。

    • faiss安装
    • faiss 快速入门
    • faiss 基础模块和索引选择
    • faiss 基础索引类型介绍和源码分析
      • Faiss indexes IO和index factory
      • Faiss indexes 前(后)处理
      • Faiss indexes 基础索引类型
      • Faiss indexes 多种index混合
      • Faiss indexes 进阶操作
    • faiss 索引优化方案
    • faiss一些基准实验

    以图搜图项目实战

    数据介绍

    数据集介绍

    图片集包含 17125 张图片,涵盖 20 个目录。

    n人类;

    n动物(鸟、猫、牛、狗、马、羊);

    n交通工具(飞机、自行车、船、公共汽车、小轿车、摩托车、火车);

    n室内(瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视)

    数据集大小:~2GB

    说明:您也可以使用其他的图片数据进行图片索引构建和检索。

    索引构建压缩

    尝试20万照片构建图片索引生成439M索引文件

    索引降维压缩后,最后生成32M索引文件,效果基本不受影响

    以图搜图系统架构

    图片

    以图搜图技术架构原理

    图片

    为方面进一步的理解以图搜图业务场景执行方案,通过VISO 图再次演示如下:

    图片

    主要分为三个部分——图像特征抽取,图像特征构建索引、图像快速检索。

    **第一步:**图像特征抽取方法

    • 传统的方法有各种图像处理的方法,比如hog直方图,小波过滤等方法提取特征
    • 流行的深度学习方法,比如卷积神经网络等;

    **第二步:**使用特征抽取器对图像库抽取特征,并以向量的形式存储起来;

    **第三步:**构建索引后,图像索引的好坏影响搜索速度

    通过案例来看看图像检索基本的流程。首先,提供一张图像,然后按照下面的流程执行

    ->抽取特征

    ->图像库特征匹配(余弦相似度或者欧式距离)

    ->相似度的大小进行排序

    -> 输出匹配结果

    图片

    深度学习框架选型

    主要借助深度学习框架,完成图片特征提取,一般采用TensorFlow 或者 PyTorch

    项目: 采用PyTorch深度学习工具,同时采用Faiss 完成图片特征存储和检索(毫秒)

    ** Faiss 开源向量检索引擎**

    Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集(备注:向量集大小由RAM内存决定)的算法,以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写,并提供与Numpy完美衔接的Python接口

    图片

    Faiss 不同类别索引

    图片

    Faiss索引构建源码解读

    图片

    图片特征抽取

    图片

    图片

    在线实时检索演示

    • 第一张照片:用户检索照片,后面相似照片推荐(相似得分:从左到右、从上到下排序)
    • 索引库采样降维压缩,压缩前后减少1/4
    • 图片检索速度在毫秒级别( 5000 万图片库)

    图片

    更多以图搜图的效果案例**>>**

    展开全文
  • 四、HTML标签:图片标签

    千次阅读 2021-05-01 23:58:39
    img标签介绍 介绍 img: 英文全称 image(图像),代表的是一张图片。 如果要想在网页中显示图像,就可以使用img 标签,它是一个单标签。语法如下: <img src="图片的URL" /> 能插入的图片类型 能够插入的...

    img标签介绍

    介绍

    img: 英文全称 image(图像),代表的是一张图片。

    如果要想在网页中显示图像,就可以使用img 标签,它是一个单标签。语法如下:

    <img src="图片的URL" />
    

    能插入的图片类型

    • 能够插入的图片类型是:jpg(jpeg)、gif、png、bmp等。

    • 不能往网页中插入的图片格式是:psd、ai等。

    HTML页面不是直接插入图片,而是插入图片的引用地址,所以要先把图片上传到服务器上。

    img标签的src属性

    这里涉及到图片的一个属性:

    • src属性:指图片的路径。英文名称 source。

    在写图片的路径时,有两种写法:相对路径、绝对路径

    写法一:图片的相对路径

    相对当前页面所在的路径。两个标记 ... 分表代表当前目录和上一层目录。

    举例1:

    <!-- 当前目录中的图片 -->
    <img src="2.jpg">
    <img src=".\2.jpg">
    
    <!-- 上一级目录中的图片 -->
    <img src="..\2.jpg">
    

    相对路径不会出现这种情况:

    aaa/../bbb/1.jpg
    

    ../要么不写,要么就写在开头。

    举例2:

    <img src="images/1.jpg">
    

    上方代码的意思是说,当前html页面有一个并列的文件夹images,在文件夹images中存放了一张图片1.jpg
    效果:

    相对路径的面试题。现有如下文件层级图:

    问题:如果想在index.html中插入1.png,那么对应的img语句是?

    分析:

    现在document是最大的文件夹,里面有两个文件夹work和photo。work中又有一个文件夹叫做myweb。myweb文件夹里面有index.html。 所以index.html在myweb文件夹里面,上一级就是work文件夹,上两级就是document文件夹。通过document文件夹当做一个中转站,进入photo文件夹,看到了1.png。

    答案:

    <img src="../../photo/1.png" />
    

    写法二:图片的绝对路径

    绝对路径包括以下两种:

    (1)以盘符开始的绝对路径。举例:

    <img src="C:\Users\qianguyihao\Desktop\html\images\1.jpg">
    

    (2)网络路径。举例:

    <img src="http://img.smyhvae.com/20200122_200901.png">
    
    

    大家打开上面的img中的链接,可能有惊喜哦。

    相对路径和绝对路径的总结

    相对路径的好处:站点不管拷贝到哪里,文件和图片的相对路径关系都是不变的。相对路径使用有一个前提,就是网页文件和你的图片,必须在一个服务器上。

    问题:我的网页在C盘,图片却在D盘,能不能插入呢?

    答案: 用相对路径不能,用绝对路径也不能。

    注意:可以使用file://来插入,但是这种方法,没有任何意义!因为服务器上没有所谓c盘、d盘。

    下面的方法是行的,但是没有任何工程上的意义,这是因为服务器没有盘符,linux系统没有盘符:

    <img src="file://C:\Users\qianguyihao\Pictures\明星\1.jpg" alt="" />
    

    总结一下

    无论是在 a 标签还是 img 标签上,如果要用路径。只有两种路径能用,就是相对路径和绝对路径:

    • 相对路径从自己出发,找到别人。

    • 绝对路径,就是http://或者https://开头的路径。

    • 绝对不允许使用file://开头的文件,这个是完全错误的!

    img标签的其他属性

    width、height 属性

    • width:图像的宽度。

    • height:图像的高度。

    width和height,在 HTML5 中的单位是 CSS 像素,在 HTML 4 中既可以是像素,也可以是百分比。可以只指定 width 和 height 中的一个值,浏览器会根据原始图像进行缩放。

    重要提示:如果要想保证图片等比例缩放,请只设置width和height中其中一个。

    Alt 属性

    • alt:当图片不可用(无法显示)的时候,代替图片显示的内容。alt是英语 alternate “替代”的意思,代表替换资源。

    Alt属性效果演示:

    Paste_Image.png

    如上图所示:当图片 src 不可用的时候,显示文字。这样做,至少能让用户知道,这个图片大概是什么内容。

    title 属性

    • title提示性文本。鼠标悬停时出现的文本。

    title 属性不该被用作一幅图片在 alt 之外的补充说明信息。如果一幅图片需要小标题,使用 figure 或 figcaption 元素。

    title 元素的值一般作为提示条(tooltip)呈现给用户,在光标于图片上停下后显示出来。尽管这确实能给用户提供更多的信息,您不该假定用户真的能看到:用户可能只有键盘或触摸屏。如果要把特别重要的信息提供给用户,可以选择上面提供的一种方法将其内联显示,而不是使用 title。

    举例:

    <img src="images/1.jpg" width="300" height="`188" title="这是美女">
    

    效果:

    Paste_Image.png

    align 属性

    • 图片的align属性:图片和周围文字的相对位置。属性取值可以是:bottom(默认)、center、top、left、right。

    如果想实现图文混排的效果,请使用align属性,取值为left或right。

    我们来分别看一下这align属性的这几个属性值的区别。

    1、align="",图片和文字低端对齐。即默认情况下的显示效果:

    2、align="center":图片和文字水平方向上居中对齐。显示效果:

    3、align="top":图片与文字顶端对齐。显示效果:

    4、align="left":图片在文字的左边。显示效果:

    5、align="right":图片在文字的右边。显示效果:

    其他已废弃的属性

    • Align(已废弃):指图片的水平对齐方式,属性值可以是:top、middle、bottom、left、center、right。该属性已废弃,替换为 vertical-align这个CSS属性。
    • border(已废弃):给图片加边框,单位是像素,边框的颜色默认黑色。该属性已废弃,替换为 border这个CSS属性。
    • Hspace(已废弃):指图片左右的边距。
    • Vspace(已废弃):指图片上下的边距。
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空空如也

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