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多线程(multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程,进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理或同时多线程处理器。在一个程序中,这些独立运行的程序片段叫作“线程”(Thread),利用它编程的概念就叫作“多线程处理” [1]  。 展开全文
多线程(multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程,进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理或同时多线程处理器。在一个程序中,这些独立运行的程序片段叫作“线程”(Thread),利用它编程的概念就叫作“多线程处理” [1]  。
信息
外文名
multithreading
对    象
计算机
作    用
提升整体处理性能
用    途
实现多个线程并发执行的技术
含    义
从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术
中文名
多线程
多线程简介
在计算机编程中,一个基本的概念就是同时对多个任务加以控制。许多程序设计问题都要求程序能够停下手头的工作,改为处理其他一些问题,再返回主进程。可以通过多种途径达到这个目的。最开始的时候,那些掌握机器低级语言的程序员编写一些“中断服务例程”,主进程的暂停是通过硬件级的中断实现的。尽管这是一种有用的方法,但编出的程序很难移植,由此造成了另一类的代价高昂问题。中断对那些实时性很强的任务来说是很有必要的。但对于其他许多问题,只要求将问题划分进入独立运行的程序片断中,使整个程序能更迅速地响应用户的请求 [2]  。最开始,线程只是用于分配单个处理器的处理时间的一种工具。但假如操作系统本身支持多个处理器,那么每个线程都可分配给一个不同的处理器,真正进入“并行运算”状态。从程序设计语言的角度看,多线程操作最有价值的特性之一就是程序员不必关心到底使用了多少个处理器。程序在逻辑意义上被分割为数个线程;假如机器本身安装了多个处理器,那么程序会运行得更快,毋需作出任何特殊的调校。根据前面的论述,大家可能感觉线程处理非常简单。但必须注意一个问题:共享资源!如果有多个线程同时运行,而且它们试图访问相同的资源,就会遇到一个问题。举个例子来说,两个线程不能将信息同时发送给一台打印机。为解决这个问题,对那些可共享的资源来说(比如打印机),它们在使用期间必须进入锁定状态。所以一个线程可将资源锁定,在完成了它的任务后,再解开(释放)这个锁,使其他线程可以接着使用同样的资源 [2]  。多线程是为了同步完成多项任务,不是为了提高运行效率,而是为了提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的 [2]  。 多线程(2张)
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  • 多线程(一):创建线程和线程的常用方法

    万次阅读 多人点赞 2018-09-01 19:14:23
    一:为什么要学多线程 应付面试 :多线程几乎是面试中必问的题,所以掌握一定的基础知识是必须的。 了解并发编程:实际工作中很少写多线程的代码,这部分代码一般都被人封装起来了,在业务中使用多线程的机会也...
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    一:为什么要学多线程

    1. 应付面试 :多线程几乎是面试中必问的题,所以掌握一定的基础知识是必须的。
    2. 了解并发编程:实际工作中很少写多线程的代码,这部分代码一般都被人封装起来了,在业务中使用多线程的机会也不是很多(看具体项目),虽然代码中很少会自己去创建线程,但是实际环境中每行代码却都是并行执行的,同一时刻大量请求同一个接口,并发可能会产生一些问题,所以也需要掌握一定的并发知识

    二:进程与线程

    1. 进程

    进程是资源(CPU、内存等)分配的基本单位,它是程序执行时的一个实例。程序运行时系统就会创建一个进程,并为它分配资源,然后把该进程放入进程就绪队列,进程调度器选中它的时候就会为它分配CPU时间,程序开始真正运行。

    2. 线程

    线程是一条执行路径,是程序执行时的最小单位,它是进程的一个执行流,是CPU调度和分派的基本单位,一个进程可以由很多个线程组成,线程间共享进程的所有资源,每个线程有自己的堆栈和局部变量。线程由CPU独立调度执行,在多CPU环境下就允许多个线程同时运行。同样多线程也可以实现并发操作,每个请求分配一个线程来处理。

    一个正在运行的软件(如迅雷)就是一个进程,一个进程可以同时运行多个任务( 迅雷软件可以同时下载多个文件,每个下载任务就是一个线程), 可以简单的认为进程是线程的集合。

    线程是一条可以执行的路径。多线程就是同时有多条执行路径在同时(并行)执行。

    3. 进程与线程的关系

    一个程序就是一个进程,而一个程序中的多个任务则被称为线程。进程是表示资源分配的基本单位,又是调度运行的基本单位。,亦即执行处理机调度的基本单位。 进程和线程的关系:

    • 一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程。线程是操作系统可识别的最小执行和调度单位。

    • 资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。同一进程中的多个线程共享代码段(代码和常量),数据段(全局变量和静态变量),扩展段(堆存储)。但是每个线程拥有自己的栈段,栈段又叫运行时段,用来存放所有局部变量和临时变量,即每个线程都有自己的堆栈和局部变量。

    • 处理机分给线程,即真正在处理机上运行的是线程。

    • 线程在执行过程中,需要协作同步。不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步。

    如果把上课的过程比作进程,把老师比作CPU,那么可以把每个学生比作每个线程,所有学生共享这个教室(也就是所有线程共享进程的资源),上课时学生A向老师提出问题,老师对A进行解答,此时可能会有学生B对老师的解答不懂会提出B的疑问(注意:此时可能老师还没有对A同学的问题解答完毕),此时老师又向学生B解惑,解释完之后又继续回答学生A的问题,同一时刻老师只能向一个学生回答问题(即:当多个线程在运行时,同一个CPU在某一个时刻只能服务于一个线程,可能一个线程分配一点时间,时间到了就轮到其它线程执行了,这样多个线程在来回的切换)

    4. 为什么要使用多线程

    多线程可以提高程序的效率。

    实际生活案例:村长要求喜洋洋在一个小时内打100桶水,可以喜洋洋一个小时只能打25桶水,如果这样就需要4个小时才能完成任务,为了在一个小时能够完成,喜洋洋就请美洋洋、懒洋洋、沸洋洋,来帮忙,这样4只羊同时干活,在一小时内完成了任务。原本用4个小时完成的任务现在只需要1个小时就完成了,如果把每只羊看做一个线程,多只羊即多线程可以提高程序的效率。

    5. 多线程应用场景

    • 一般线程之间比较独立,互不影响
    • 一个线程发生问题,一般不影响其它线程

    三:多线程的实现方式

    1. 顺序编程

    顺序编程:程序从上往下的同步执行,即如果第一行代码执行没有结束,第二行代码就只能等待第一行执行结束后才能结束。

    public class Main {
        // 顺序编程 吃喝示例:当吃饭吃不完的时候,是不能喝酒的,只能吃完晚才能喝酒
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    		// 先吃饭再喝酒
            eat();
            drink();
        }
    
        private static void eat() throws Exception {
            System.out.println("开始吃饭?...\t" + new Date());
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("结束吃饭?...\t" + new Date());
        }
    
        private static void drink() throws Exception {
            System.out.println("开始喝酒?️...\t" + new Date());
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("结束喝酒?...\t" + new Date());
        }
    }
    

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    2. 并发编程

    并发编程:多个任务可以同时做,常用与任务之间比较独立,互不影响。
    线程上下文切换:

    同一个时刻一个CPU只能做一件事情,即同一时刻只能一个线程中的部分代码,假如有两个线程,Thread-0和Thread-1,刚开始CPU说Thread-0你先执行,给你3毫秒时间,Thread-0执行了3毫秒时间,但是没有执行完,此时CPU会暂停Thread-0执行并记录Thread-0执行到哪行代码了,当时的变量的值是多少,然后CPU说Thread-1你可以执行了,给你2毫秒的时间,Thread-1执行了2毫秒也没执行完,此时CPU会暂停Thread-1执行并记录Thread-1执行到哪行代码了,当时的变量的值是多少,此时CPU又说Thread-0又该你,这次我给你5毫秒时间,去执行吧,此时CPU就找出上次Thread-0线程执行到哪行代码了,当时的变量值是多少,然后接着上次继续执行,结果用了2毫秒就Thread-0就执行完了,就终止了,然后CPU说Thread-1又轮到你,这次给你4毫秒,同样CPU也会先找出上次Thread-1线程执行到哪行代码了,当时的变量值是多少,然后接着上次继续开始执行,结果Thread-1在4毫秒内也执行结束了,Thread-1也结束了终止了。CPU在来回改变线程的执行机会称之为线程上下文切换。

    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
    	    // 一边吃饭一边喝酒
            new EatThread().start();
            new DrinkThread().start();
        }
    }
    
    class EatThread extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("开始吃饭?...\t" + new Date());
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("结束吃饭?...\t" + new Date());
        }
    }
    
    class DrinkThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("开始喝酒?️...\t" + new Date());
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("结束喝酒?...\t" + new Date());
        }
    }
    

    并发编程,一边吃饭一边喝酒总共用时5秒,比顺序编程更快,因为并发编程可以同时运行,而不必等前面的代码运行完之后才允许后面的代码

    这里写图片描述

    本示例主要启动3个线程,一个主线程main thread、一个吃饭线程(Thread-0)和一个喝酒线程(Thread-1),共三个线程, 三个线程并发切换着执行。main线程很快执行完,吃饭线程和喝酒线程会继续执行,直到所有线程(非守护线程)执行完毕,整个程序才会结束,main线程结束并不意味着整个程序结束。
    这里写图片描述

    • 顺序:代码从上而下按照固定的顺序执行,只有上一件事情执行完毕,才能执行下一件事。就像物理电路中的串行,假如有十件事情,一个人来完成,这个人必须先做第一件事情,然后再做第二件事情,最后做第十件事情,按照顺序做。

    • 并行:多个操作同时处理,他们之间是并行的。假如十件事情,两个人来完成,每个人在某个时间点各自做各自的事情,互不影响

    • 并发:将一个操作分割成多个部分执行并且允许无序处理,假如有十件事情,如果有一个人在做,这个人可能做一会这个不想做了,再去做别的,做着做着可能也不想做了,又去干其它事情了,看他心情想干哪个就干哪个,最终把十件事情都做完。如果有两个人在做,他们俩先分一下,比如张三做4件,李四做6件,他们各做自己的,在做自己的事情过程中可以随意的切换到别的事情,不一定要把某件事情干完再去干其它事情,有可能一件事做了N次才做完。

    通常一台电脑只有一个cpu,多个线程属于并发执行,如果有多个cpu,多线程并发执行有可能变成并行执行。
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    3. 多线程创建方式

    • 继承 Thread
    • 实现 Runable
    • 实现 Callable
    ①:继成java.lang.Thread, 重写run()方法
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            new MyThread().start();
        }
    }
    
    class MyThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + Thread.currentThread().getId());
        }
    }
    

    Thread 类

    package java.lang;
    public class Thread implements Runnable {
    	// 构造方法
    	public Thread(Runnable target);
    	public Thread(Runnable target, String name);
    	
    	public synchronized void start();
    }
    

    Runnable 接口

    package java.lang;
    
    @FunctionalInterface
    public interface Runnable {
        pubic abstract void run();
    }
    

    ②:实现java.lang.Runnable接口,重写run()方法,然后使用Thread类来包装

    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
        	 // 将Runnable实现类作为Thread的构造参数传递到Thread类中,然后启动Thread类
            MyRunnable runnable = new MyRunnable();
            new Thread(runnable).start();
        }
    }
    
    class MyRunnable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + Thread.currentThread().getId());
        }
    }
    

    可以看到两种方式都是围绕着Thread和Runnable,继承Thread类把run()写到类中,实现Runnable接口是把run()方法写到接口中然后再用Thread类来包装, 两种方式最终都是调用Thread类的start()方法来启动线程的。
    两种方式在本质上没有明显的区别,在外观上有很大的区别,第一种方式是继承Thread类,因Java是单继承,如果一个类继承了Thread类,那么就没办法继承其它的类了,在继承上有一点受制,有一点不灵活,第二种方式就是为了解决第一种方式的单继承不灵活的问题,所以平常使用就使用第二种方式

    其它变体写法:

    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            // 匿名内部类
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + Thread.currentThread().getId());
                }
            }).start();
    
            // 尾部代码块, 是对匿名内部类形式的语法糖
            new Thread() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + Thread.currentThread().getId());
                }
            }.start();
    
            // Runnable是函数式接口,所以可以使用Lamda表达式形式
            Runnable runnable = () -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + Thread.currentThread().getId());};
            new Thread(runnable).start();
        }
    }
    

    ③:实现Callable接口,重写call()方法,然后包装成java.util.concurrent.FutureTask, 再然后包装成Thread

    Callable:有返回值的线程,能取消线程,可以判断线程是否执行完毕

    public class Main {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
        	 // 将Callable包装成FutureTask,FutureTask也是一种Runnable
            MyCallable callable = new MyCallable();
            FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);
            new Thread(futureTask).start();
    
            // get方法会阻塞调用的线程
            Integer sum = futureTask.get();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + Thread.currentThread().getId() + "=" + sum);
        }
    }
    
    
    class MyCallable implements Callable<Integer> {
    
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + Thread.currentThread().getId() + "\t" + new Date() + " \tstarting...");
    
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i <= 100000; i++) {
                sum += i;
            }
            Thread.sleep(5000);
    
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + Thread.currentThread().getId() + "\t" + new Date() + " \tover...");
            return sum;
        }
    }
    

    Callable 也是一种函数式接口

    @FunctionalInterface
    public interface Callable<V> {
        V call() throws Exception;
    }
    

    FutureTask

    public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
    	// 构造函数
    	public FutureTask(Callable<V> callable);
    	
    	// 取消线程
    	public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
    	// 判断线程
    	public boolean isDone();
    	// 获取线程执行结果
    	public V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
    }
    

    RunnableFuture

    public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
        void run();
    }
    

    三种方式比较:

    • Thread: 继承方式, 不建议使用, 因为Java是单继承的,继承了Thread就没办法继承其它类了,不够灵活
    • Runnable: 实现接口,比Thread类更加灵活,没有单继承的限制
    • Callable: Thread和Runnable都是重写的run()方法并且没有返回值,Callable是重写的call()方法并且有返回值并可以借助FutureTask类来判断线程是否已经执行完毕或者取消线程执行
    • 当线程不需要返回值时使用Runnable,需要返回值时就使用Callable,一般情况下不直接把线程体代码放到Thread类中,一般通过Thread类来启动线程
    • Thread类是实现Runnable,Callable封装成FutureTask,FutureTask实现RunnableFuture,RunnableFuture继承Runnable,所以Callable也算是一种Runnable,所以三种实现方式本质上都是Runnable实现

    四:线程的状态

    1. 创建(new)状态: 准备好了一个多线程的对象,即执行了new Thread(); 创建完成后就需要为线程分配内存
    2. 就绪(runnable)状态: 调用了start()方法, 等待CPU进行调度
    3. 运行(running)状态: 执行run()方法
    4. 阻塞(blocked)状态: 暂时停止执行线程,将线程挂起(sleep()、wait()、join()、没有获取到锁都会使线程阻塞), 可能将资源交给其它线程使用
    5. 死亡(terminated)状态: 线程销毁(正常执行完毕、发生异常或者被打断interrupt()都会导致线程终止)

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    五:Thread常用方法

    Thread

    public class Thread implements Runnable {
        // 线程名字
        private volatile String name;
        // 线程优先级(1~10)
        private int priority;
        // 守护线程
        private boolean daemon = false;
        // 线程id
        private long tid;
        // 线程组
        private ThreadGroup group;
        
        // 预定义3个优先级
        public final static int MIN_PRIORITY = 1;
        public final static int NORM_PRIORITY = 5;
        public final static int MAX_PRIORITY = 10;
        
        
        // 构造函数
        public Thread();
        public Thread(String name);
        public Thread(Runnable target);
        public Thread(Runnable target, String name);
        // 线程组
        public Thread(ThreadGroup group, Runnable target);
        
        
        // 返回当前正在执行线程对象的引用
        public static native Thread currentThread();
        
        // 启动一个新线程
        public synchronized void start();
        // 线程的方法体,和启动线程没毛关系
        public void run();
        
        // 让线程睡眠一会,由活跃状态改为挂起状态
        public static native void sleep(long millis) throws InterruptedException;
        public static void sleep(long millis, int nanos) throws InterruptedException;
        
        // 打断线程 中断线程 用于停止线程
        // 调用该方法时并不需要获取Thread实例的锁。无论何时,任何线程都可以调用其它线程的interruptf方法
        public void interrupt();
        public boolean isInterrupted()
        
        // 线程是否处于活动状态
        public final native boolean isAlive();
        
        // 交出CPU的使用权,从运行状态改为挂起状态
        public static native void yield();
        
        public final void join() throws InterruptedException
        public final synchronized void join(long millis)
        public final synchronized void join(long millis, int nanos) throws InterruptedException
        
        
        // 设置线程优先级
        public final void setPriority(int newPriority);
        // 设置是否守护线程
        public final void setDaemon(boolean on);
        // 线程id
        public long getId() { return this.tid; }
        
        
        // 线程状态
        public enum State {
            // new 创建
            NEW,
    
            // runnable 就绪
            RUNNABLE,
    
            // blocked 阻塞
            BLOCKED,
    
            // waiting 等待
            WAITING,
    
            // timed_waiting
            TIMED_WAITING,
    
            // terminated 结束
            TERMINATED;
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // main方法就是一个主线程
    
        // 获取当前正在运行的线程
        Thread thread = Thread.currentThread();
        // 线程名字
        String name = thread.getName();
        // 线程id
        long id = thread.getId();
        // 线程优先级
        int priority = thread.getPriority();
        // 是否存活
        boolean alive = thread.isAlive();
        // 是否守护线程
        boolean daemon = thread.isDaemon();
    
        // Thread[name=main, id=1 ,priority=5 ,alive=true ,daemon=false]
        System.out.println("Thread[name=" + name + ", id=" + id + " ,priority=" + priority + " ,alive=" + alive + " ,daemon=" + daemon + "]");
    }
    
    0. Thread.currentThread()
    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        // 线程名称
        String name = thread.getName();
        // 线程id
        long id = thread.getId();
        // 线程已经启动且尚未终止
        // 线程处于正在运行或准备开始运行的状态,就认为线程是“存活”的
        boolean alive = thread.isAlive();
        // 线程优先级
        int priority = thread.getPriority();
        // 是否守护线程
        boolean daemon = thread.isDaemon();
        
        // Thread[name=main,id=1,alive=true,priority=5,daemon=false]
        System.out.println("Thread[name=" + name + ",id=" + id + ",alive=" + alive + ",priority=" + priority + ",daemon=" + daemon + "]");
    }
    
    1. start() 与 run()
    public static void main(String[] args) throws Exception {
       new Thread(()-> {
           for (int i = 0; i < 5; i++) {
               System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + i);
               try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { }
           }
       }, "Thread-A").start();
    
       new Thread(()-> {
           for (int j = 0; j < 5; j++) {
               System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + j);
               try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { }
           }
       }, "Thread-B").start();
    }
    

    start(): 启动一个线程,线程之间是没有顺序的,是按CPU分配的时间片来回切换的。
    这里写图片描述

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new Thread(()-> {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + i);
                try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { }
            }
        }, "Thread-A").run();
    
        new Thread(()-> {
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + j);
                try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { }
            }
        }, "Thread-B").run();
    }
    

    注意:执行结果都是main主线程
    这里写图片描述

    run(): 调用线程的run方法,就是普通的方法调用,虽然将代码封装到两个线程体中,可以看到线程中打印的线程名字都是main主线程,run()方法用于封装线程的代码,具体要启动一个线程来运行线程体中的代码(run()方法)还是通过start()方法来实现,调用run()方法就是一种顺序编程不是并发编程。

    有些面试官经常问一些启动一个线程是用start()方法还是run()方法,为了面试而面试。

    2. sleep() 与 interrupt()
    public static native void sleep(long millis) throws InterruptedException;
    public void interrupt();
    

    sleep(long millis): 睡眠指定时间,程序暂停运行,睡眠期间会让出CPU的执行权,去执行其它线程,同时CPU也会监视睡眠的时间,一旦睡眠时间到就会立刻执行(因为睡眠过程中仍然保留着锁,有锁只要睡眠时间到就能立刻执行)。

    • sleep(): 睡眠指定时间,即让程序暂停指定时间运行,时间到了会继续执行代码,如果时间未到就要醒需要使用interrupt()来随时唤醒
    • interrupt(): 唤醒正在睡眠的程序,调用interrupt()方法,会使得sleep()方法抛出InterruptedException异常,当sleep()方法抛出异常就中断了sleep的方法,从而让程序继续运行下去
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread thread0 = new Thread(()-> {
            try {
                System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t太困了,让我睡10秒,中间有事叫我,zZZ。。。");
                Thread.sleep(10000);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t被叫醒了,又要继续干活了");
            }
        });
        thread0.start();
    
        // 这里睡眠只是为了保证先让上面的那个线程先执行
        Thread.sleep(2000);
    
        new Thread(()-> {
            System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t醒醒,醒醒,别睡了,起来干活了!!!");
            // 无需获取锁就可以调用interrupt
            thread0.interrupt();
        }).start();
    }
    

    这里写图片描述

    3. wait() 与 notify()

    wait、notify和notifyAll方法是Object类的final native方法。所以这些方法不能被子类重写,Object类是所有类的超类,因此在程序中可以通过this或者super来调用this.wait(), super.wait()

    • wait(): 导致线程进入等待阻塞状态,会一直等待直到它被其他线程通过notify()或者notifyAll唤醒。该方法只能在同步方法中调用。如果当前线程不是锁的持有者,该方法抛出一个IllegalMonitorStateException异常。wait(long timeout): 时间到了自动执行,类似于sleep(long millis)
    • notify(): 该方法只能在同步方法或同步块内部调用, 随机选择一个(注意:只会通知一个)在该对象上调用wait方法的线程,解除其阻塞状态
    • notifyAll(): 唤醒所有的wait对象

    注意:

    • Object.wait()和Object.notify()和Object.notifyall()必须写在synchronized方法内部或者synchronized块内部
    • 让哪个对象等待wait就去通知notify哪个对象,不要让A对象等待,结果却去通知B对象,要操作同一个对象

    Object

    public class Object {
    	public final void wait() throws InterruptedException;
    	public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException;
    	public final void wait(long timeout, int nanos) throws InterruptedException;
    	
    	
    	public final native void notify();
    	public final native void notifyAll();
    }
    

    WaitNotifyTest

    public class WaitNotifyTest {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            WaitNotifyTest waitNotifyTest = new WaitNotifyTest();
            new Thread(() -> {
                try {
                    waitNotifyTest.printFile();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
            }).start();
    
            new Thread(() -> {
                try {
                    waitNotifyTest.printFile();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
            }).start();
    
            new Thread(() -> {
                try {
                    System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t睡觉1秒中,目的是让上面的线程先执行,即先执行wait()");
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
                waitNotifyTest.notifyPrint();
            }).start();
        }
    
        private synchronized void printFile() throws InterruptedException {
            System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t等待打印文件...");
            this.wait();
            System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t打印结束。。。");
        }
    
        private synchronized void notifyPrint() {
            this.notify();
            System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t通知完成...");
        }
    }
    
    

    这里写图片描述

    wait():让程序暂停执行,相当于让当前,线程进入当前实例的等待队列,这个队列属于该实例对象,所以调用notify也必须使用该对象来调用,不能使用别的对象来调用。调用wait和notify必须使用同一个对象来调用。
    这里写图片描述

    this.notifyAll();
    这里写图片描述

    4. sleep() 与 wait()
    ① Thread.sleep(long millis): 睡眠时不会释放锁
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object lock = new Object();
    
        new Thread(() -> {
            synchronized (lock) {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t" + i);
                    try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { }
                }
            }
        }).start();
    
        Thread.sleep(1000);
    
        new Thread(() -> {
            synchronized (lock) {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t" + i);
                }
            }
        }).start();
    }
    

    因main方法中Thread.sleep(1000)所以上面的线程Thread-0先被执行,当循环第一次时就会Thread.sleep(1000)睡眠,因为sleep并不会释放锁,所以Thread-1得不到执行的机会,所以直到Thread-0执行完毕释放锁对象lock,Thread-1才能拿到锁,然后执行Thread-1;
    这里写图片描述

    5. wait() 与 interrupt()

    wait(): 方法的作用是释放锁,加入到等待队列,当调用interrupt()方法后,线程必须先获取到锁后,然后才抛出异常InterruptedException 。注意: 在获取锁之前是不会抛出异常的,只有在获取锁之后才会抛异常

    所有能抛出InterruptedException的方法都可以通过interrupt()来取消的

    public static native void sleep(long millis) throws InterruptedException;
    public final void wait() throws InterruptedException;
    public final void join() throws InterruptedException;
    public void interrupt()

    notify()和interrupt()
    从让正在wait的线程重新运行这一点来说,notify方法和intterrupt方法的作用有些类似,但仍有以下不同之处:

    • notify/notifyAll是java.lang.Object类的方法,唤醒的是该实例的等待队列中的线程,而不能直接指定某个具体的线程。notify/notifyAll唤醒的线程会继续执行wait的下一条语句,另外执行notify/notifyAll时线程必须要获取实例的锁

    • interrupte方法是java.lang.Thread类的方法,可以直接指定线程并唤醒,当被interrupt的线程处于sleep或者wait中时会抛出InterruptedException异常。执行interrupt()并不需要获取取消线程的锁。

    • 总之notify/notifyAll和interrupt的区别在于是否能直接让某个指定的线程唤醒、执行唤醒是否需要锁、方法属于的类不同

    6. interrupt()

    有人也许认为“当调用interrupt方法时,调用对象的线程就会InterruptedException异常”, 其实这是一种误解,实际上interrupt方法只是改变了线程的“中断状态”而已,所谓中断状态是一个boolean值,表示线程是否被中断的状态。

    public class Thread implements Runnable {
    	public void interrupt() {
    		中断状态 = true;
    	}
    	
    	// 检查中断状态
    	public boolean isInterrupted();
    	
    	// 检查中断状态并清除当前线程的中断状态
    	public static boolean interrupted() {
    		// 伪代码
    		boolean isInterrupted = isInterrupted();
    		中断状态 = false;
    	}
    }	
    

    假设Thread-0执行了sleep、wait、join中的一个方法而停止运行,在Thread-1中调用了interrupt方法,此时线程Thread-0的确会抛出InterruptedException异常,但这其实是sleep、wait、join中的方法内部会对线程的“中断状态”进行检查,如果中断状态为true,就会抛出InterruptedException异常。假如某个线程的中断状态为true,但线程体中却没有调用或者没有判断线程中断状态的值,那么线程则不会抛出InterruptedException异常。

    isInterrupted() 检查中断状态
    若指定线程处于中断状态则返回true,若指定线程为非中断状态,则反回false, isInterrupted() 只是获取中断状态的值,并不会改变中断状态的值。

    interrupted()
    检查中断状态并清除当前线程的中断状态。如当前线程处于中断状态返回true,若当前线程处于非中断状态则返回false, 并清除中断状态(将中断状态设置为false), 只有这个方法才可以清除中断状态,Thread.interrupted的操作对象是当前线程,所以该方法并不能用于清除其它线程的中断状态。

    interrupt()与interrupted()

    • interrupt():打断线程,将中断状态修改为true
    • interrupted(): 不打断线程,获取线程的中断状态,并将中断状态设置为false

    这里写图片描述

    public class InterrupptTest {
        public static void main(String[] args) {
            Thread thread = new Thread(new MyRunnable());
            thread.start();
            boolean interrupted = thread.isInterrupted();
            // interrupted=false
            System.out.println("interrupted=" + interrupted);
    
            thread.interrupt();
    
            boolean interrupted2 = thread.isInterrupted();
            // interrupted2=true
            System.out.println("interrupted2=" + interrupted2);
    
            boolean interrupted3 = Thread.interrupted();
            // interrupted3=false
            System.out.println("interrupted3=" + interrupted3);
        }
    }
    
    class MyRunnable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            synchronized (this) {
                try {
                    wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    // InterruptedException	false
                    System.out.println("InterruptedException\t" + Thread.currentThread().isInterrupted());
                }
            }
        }
    }
    
    

    这里写图片描述

    ② object.wait(long timeout): 会释放锁
    public class SleepWaitTest {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            SleepWaitTest object = new SleepWaitTest();
    
            new Thread(() -> {
                synchronized (object) {
                    System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t等待打印文件...");
                    try {
                        object.wait(5000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t打印结束。。。");
                }
            }).start();
    
    		 // 先上面的线程先执行
            Thread.sleep(1000);
    
            new Thread(() -> {
                synchronized (object) {
                    for (int i = 0; i < 5; i++) {
                        System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "\t" + i);
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
    

    因main方法中有Thread.sleep(1000)所以上面的线程Thread-0肯定会被先执行,当Thread-0被执行时就拿到了object对象锁,然后进入wait(5000)5秒钟等待,此时wait释放了锁,然后Thread-1就拿到了锁就执行线程体,Thread-1执行完后就释放了锁,当等待5秒后Thread-0就能再次获取object锁,这样就继续执行后面的代码。wait方法是释放锁的,如果wait方法不释放锁那么Thread-1是拿不到锁也就没有执行的机会的,事实是Thread-1得到了执行,所以说wait方法会释放锁

    这里写图片描述

    ③ sleep与wait的区别
    • sleep在Thread类中,wait在Object类中
    • sleep不会释放锁,wait会释放锁
    • sleep使用interrupt()来唤醒,wait需要notify或者notifyAll来通知
    5.join()

    让当前线程加入父线程,加入后父线程会一直wait,直到子线程执行完毕后父线程才能执行。当我们调用某个线程的这个方法时,这个方法会挂起调用线程,直到被调用线程结束执行,调用线程才会继续执行。

    将某个线程加入到当前线程中来,一般某个线程和当前线程依赖关系比较强,必须先等待某个线程执行完毕才能执行当前线程。一般在run()方法内使用

    join() 方法:

    public final void join() throws InterruptedException {
            join(0);
    }
    
    
    public final synchronized void join(long millis) throws InterruptedException {
        long base = System.currentTimeMillis();
        long now = 0;
    
        if (millis < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
        }
    
        if (millis == 0) {
        	 // 循环检查线程的状态是否还活着,如果死了就结束了,如果活着继续等到死
            while (isAlive()) {
                wait(0);
            }
        } else {
            while (isAlive()) {
                long delay = millis - now;
                if (delay <= 0) {
                    break;
                }
                wait(delay);
                now = System.currentTimeMillis() - base;
            }
        }
    }
    
    
    public final synchronized void join(long millis, int nanos) throws InterruptedException {
    
        if (millis < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
        }
    
        if (nanos < 0 || nanos > 999999) {
            throw new IllegalArgumentException("nanosecond timeout value out of range");
        }
    
        if (nanos >= 500000 || (nanos != 0 && millis == 0)) {
            millis++;
        }
    
        join(millis);
    }
    
    

    JoinTest

    public class JoinTest {
        public static void main(String[] args) {
            new Thread(new ParentRunnable()).start();
        }
    }
    
    class ParentRunnable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            // 线程处于new状态
            Thread childThread = new Thread(new ChildRunable());
            // 线程处于runnable就绪状态
            childThread.start();
            try {
                // 当调用join时,parent会等待child执行完毕后再继续运行
                // 将某个线程加入到当前线程
                childThread.join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "父线程 running");
            }
        }
    }
    
    class ChildRunable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) {}
                System.out.println(new Date() + "\t" + Thread.currentThread().getName() + "子线程 running");
            }
        }
    }
    
    

    程序进入主线程,运行Parent对应的线程,Parent的线程代码分两段,一段是启动一个子线程,一段是Parent线程的线程体代码,首先会将Child线程加入到Parent线程,join()方法会调用join(0)方法(join()方法是普通方法并没有加锁,join(0)会加锁),join(0)会执行while(isAlive()) { wait(0);} 循环判断线程是否处于活动状态,如果是继续wait(0)知道isAlive=false结束掉join(0), 从而结束掉join(), 最后回到Parent线程体中继续执行其它代码。

    在Parent调用child.join()后,child子线程正常运行,Parent父线程会等待child子线程结束后再继续运行。
    这里写图片描述

    • join() 和 join(long millis, int nanos) 最后都调用了 join(long millis)。

    • join(long millis, int nanos)和join(long millis)方法 都是synchronized。

    • join() 调用了join(0),从源码可以看到join(0)不断检查当前线程是否处于Active状态。

    • join() 和 sleep() 一样,都可以被中断(被中断时,会抛出 InterrupptedException 异常);不同的是,join() 内部调用了wait(),会出让锁,而 sleep() 会一直保持锁。

    6. yield()

    交出CPU的执行时间,不会释放锁,让线程进入就绪状态,等待重新获取CPU执行时间,yield就像一个好人似的,当CPU轮到它了,它却说我先不急,先给其他线程执行吧, 此方法很少被使用到,

    /**
     * A hint to the scheduler that the current thread is willing to yield
     * its current use of a processor. The scheduler is free to ignore this
     * hint.
     *
     * <p> Yield is a heuristic attempt to improve relative progression
     * between threads that would otherwise over-utilise a CPU. Its use
     * should be combined with detailed profiling and benchmarking to
     * ensure that it actually has the desired effect.
     *
     * <p> It is rarely appropriate to use this method. It may be useful
     * for debugging or testing purposes, where it may help to reproduce
     * bugs due to race conditions. It may also be useful when designing
     * concurrency control constructs such as the ones in the
     * {@link java.util.concurrent.locks} package.
     */
    public static native void yield();
    

    这里写图片描述

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            int sum = 0;
            @Override
            public void run() {
                long beginTime=System.currentTimeMillis();
                for (int i = 0; i < 99999; i++) {
                    sum += 1;
                    // 去掉该行执行用2毫秒,加上271毫秒
                    Thread.yield();
                }
                long endTime=System.currentTimeMillis();
                System.out.println("用时:"+ (endTime - beginTime) + " 毫秒!");
            }
        }).start();
    }
    

    sleep(long millis) 与 yeid()

    • sleep(long millis): 需要指定具体睡眠的时间,不会释放锁,睡眠期间CPU会执行其它线程,睡眠时间到会立刻执行
    • yeid(): 交出CPU的执行权,不会释放锁,和sleep不同的时当再次获取到CPU的执行,不能确定是什么时候,而sleep是能确定什么时候再次执行。两者的区别就是sleep后再次执行的时间能确定,而yeid是不能确定的
    • yield会把CPU的执行权交出去,所以可以用yield来控制线程的执行速度,当一个线程执行的比较快,此时想让它执行的稍微慢一些可以使用该方法,想让线程变慢可以使用sleep和wait,但是这两个方法都需要指定具体时间,而yield不需要指定具体时间,让CPU决定什么时候能再次被执行,当放弃到下次再次被执行的中间时间就是间歇等待的时间
    7. setDaemon(boolean on)

    线程分两种:

    • 用户线程:如果主线程main停止掉,不会影响用户线程,用户线程可以继续运行。
    • 守护线程:如果主线程死亡,守护线程如果没有执行完毕也要跟着一块死(就像皇上死了,带刀侍卫也要一块死),GC垃圾回收线程就是守护线程
    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                IntStream.range(0, 5).forEach(i -> {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\ti=" + i);
                });
            }
        };
        thread.start();
    
    
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\ti=" + i);
        }
        System.out.println("主线程执行结束,子线程仍然继续执行,主线程和用户线程的生命周期各自独立。");
    }
    

    这里写图片描述

    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                IntStream.range(0, 5).forEach(i -> {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\ti=" + i);
                });
            }
        };
        thread.setDaemon(true);
        thread.start();
    
    
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\ti=" + i);
        }
        System.out.println("主线程死亡,子线程也要陪着一块死!");
    }
    

    这里写图片描述

    六 线程组

    可以对线程分组,分组后可以统一管理某个组下的所有线程,例如统一中断所有线程

    public class ThreadGroup implements Thread.UncaughtExceptionHandler {
        private final ThreadGroup parent;
        String name;
        int maxPriority;
        
        Thread threads[];
        
        private ThreadGroup() {
            this.name = "system";
            this.maxPriority = Thread.MAX_PRIORITY;
            this.parent = null;
        }
        
        public ThreadGroup(String name) {
            this(Thread.currentThread().getThreadGroup(), name);
        }
        
        public ThreadGroup(ThreadGroup parent, String name) {
            this(checkParentAccess(parent), parent, name);
        }
        
        // 返回此线程组中活动线程的估计数。 
        public int activeGroupCount();
        
        // 中断此线程组中的所有线程。
        public final void interrupt();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        String mainThreadGroupName = Thread.currentThread().getThreadGroup().getName();
        System.out.println(mainThreadGroupName);
        // 如果一个线程没有指定线程组,默认为当前线程所在的线程组
        new Thread(() -> { }, "my thread1").start();
    
        ThreadGroup myGroup = new ThreadGroup("MyGroup");
        myGroup.setMaxPriority(5);
    
        Runnable runnable = () -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            ThreadGroup threadGroup = Thread.currentThread().getThreadGroup();
            String groupName = threadGroup.getName();
            ThreadGroup parentGroup = threadGroup.getParent();
            String parentGroupName = parentGroup.getName();
            ThreadGroup grandpaThreadGroup = parentGroup.getParent();
            String grandpaThreadGroupName = grandpaThreadGroup.getName();
            int maxPriority = threadGroup.getMaxPriority();
            int activeCount = myGroup.activeCount();
    
            // system <- main <- MyGroup(1) <- my thread2
            System.out.println(MessageFormat.format("{0} <- {1} <- {2}({3}) <- {4}",
                    grandpaThreadGroupName,
                    parentGroupName,
                    groupName,
                    activeCount,
                    Thread.currentThread().getName()));
        };
    
        new Thread(myGroup, runnable, "my thread2").start();
    }
    

    线程组与线程组之间是有父子关系的,自定义线程组的父线程组是main线程组,main线程组的父线程组是system线程组。
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  • 多线程

    万次阅读 2018-02-28 16:55:11
    Java多线程实现方式主要有四种:继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。 其中前两种方式线程...

    Java多线程实现方式主要有四种:继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。

    其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,后两种是带返回值的。

    1、继承Thread类创建线程
    Thread类本质上是实现了Runnable接口的一个实例,代表一个线程的实例。启动线程的唯一方法就是通过Thread类的start()实例方法。start()方法是一个native方法,它将启动一个新线程,并执行run()方法。这种方式实现多线程很简单,通过自己的类直接extend Thread,并复写run()方法,就可以启动新线程并执行自己定义的run()方法。例如:

    public class MyThread extends Thread {  
      public void run() {  
       System.out.println("MyThread.run()");  
      }  
    }  
     
    MyThread myThread1 = new MyThread();  
    MyThread myThread2 = new MyThread();  
    myThread1.start();  
    myThread2.start();  
    

    2、实现Runnable接口创建线程
    如果自己的类已经extends另一个类,就无法直接extends Thread,此时,可以实现一个Runnable接口,如下:

    public class MyThread extends OtherClass implements Runnable {  
      public void run() {  
       System.out.println("MyThread.run()");  
      }  
    }  
    

    为了启动MyThread,需要首先实例化一个Thread,并传入自己的MyThread实例:

    MyThread myThread = new MyThread();  
    Thread thread = new Thread(myThread);  
    thread.start();  
    

    事实上,当传入一个Runnable target参数给Thread后,Thread的run()方法就会调用target.run(),参考JDK源代码:

    public void run() {  
      if (target != null) {  
       target.run();  
      }  
    }  
    

    3、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程

    Callable接口(也只有一个方法)定义如下:

    public interface Callable<V>   { 
      V call() throws Exception;   } 
    
    public class SomeCallable<V> extends OtherClass implements Callable<V> {
    
        @Override
        public V call() throws Exception {
            // TODO Auto-generated method stub
            return null;
        }
    
    }
    
    Callable<V> oneCallable = new SomeCallable<V>();   
    //由Callable<Integer>创建一个FutureTask<Integer>对象:   
    FutureTask<V> oneTask = new FutureTask<V>(oneCallable);   
    //注释:FutureTask<Integer>是一个包装器,它通过接受Callable<Integer>来创建,它同时实现了Future和Runnable接口。 
      //由FutureTask<Integer>创建一个Thread对象:   
    Thread oneThread = new Thread(oneTask);   
    oneThread.start();   
    //至此,一个线程就创建完成了。
    

    4、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的线程

    ExecutorService、Callable、Future三个接口实际上都是属于Executor框架。返回结果的线程是在JDK1.5中引入的新特征,有了这种特征就不需要再为了得到返回值而大费周折了。而且自己实现了也可能漏洞百出。

    可返回值的任务必须实现Callable接口。类似的,无返回值的任务必须实现Runnable接口。

    执行Callable任务后,可以获取一个Future的对象,在该对象上调用get就可以获取到Callable任务返回的Object了。

    注意:get方法是阻塞的,即:线程无返回结果,get方法会一直等待。

    再结合线程池接口ExecutorService就可以实现传说中有返回结果的多线程了。

    下面提供了一个完整的有返回结果的多线程测试例子,在JDK1.5下验证过没问题可以直接使用。代码如下:

    import java.util.concurrent.*;  
    import java.util.Date;  
    import java.util.List;  
    import java.util.ArrayList;  
      
    /** 
    * 有返回值的线程 
    */  
    @SuppressWarnings("unchecked")  
    public class Test {  
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException,  
        InterruptedException {  
       System.out.println("----程序开始运行----");  
       Date date1 = new Date();  
      
       int taskSize = 5;  
       // 创建一个线程池  
       ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(taskSize);  
       // 创建多个有返回值的任务  
       List<Future> list = new ArrayList<Future>();  
       for (int i = 0; i < taskSize; i++) {  
        Callable c = new MyCallable(i + " ");  
        // 执行任务并获取Future对象  
        Future f = pool.submit(c);  
        // System.out.println(">>>" + f.get().toString());  
        list.add(f);  
       }  
       // 关闭线程池  
       pool.shutdown();  
      
       // 获取所有并发任务的运行结果  
       for (Future f : list) {  
        // 从Future对象上获取任务的返回值,并输出到控制台  
        System.out.println(">>>" + f.get().toString());  
       }  
      
       Date date2 = new Date();  
       System.out.println("----程序结束运行----,程序运行时间【"  
         + (date2.getTime() - date1.getTime()) + "毫秒】");  
    }  
    }  
      
    class MyCallable implements Callable<Object> {  
    private String taskNum;  
      
    MyCallable(String taskNum) {  
       this.taskNum = taskNum;  
    }  
      
    public Object call() throws Exception {  
       System.out.println(">>>" + taskNum + "任务启动");  
       Date dateTmp1 = new Date();  
       Thread.sleep(1000);  
       Date dateTmp2 = new Date();  
       long time = dateTmp2.getTime() - dateTmp1.getTime();  
       System.out.println(">>>" + taskNum + "任务终止");  
       return taskNum + "任务返回运行结果,当前任务时间【" + time + "毫秒】";  
    }  
    }  
    

    代码说明:
    上述代码中Executors类,提供了一系列工厂方法用于创建线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
    创建固定数目线程的线程池。
    public static ExecutorService newCachedThreadPool()
    创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()
    创建一个单线程化的Executor。
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
    创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。

    ExecutoreService提供了submit()方法,传递一个Callable,或Runnable,返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算,这调用返回Future对象的get()方法,会阻塞直到计算完成。

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  • Java多线程之初识线程

    万次阅读 2020-09-10 23:49:26
    文章目录实现多线程的两种方式区别继承Thread示例实现Runnable接口示例start()的执行步骤 实现多线程的两种方式 1、继承Thread类; 2、实现Runnable接口。 区别 Java语言是单继承的,使用实现Runnable方式创建线程,...

    实现多线程的两种方式

    1、继承Thread类;

    2、实现Runnable接口。

    区别

    Java语言是单继承的,使用实现Runnable方式创建线程,可以实现多继承。

    继承Thread示例

    public class MyThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            super.run();
            System.out.println("MyThread");
        }
    }
    
    public class Run {
        public static void main(String[] args) {
            MyThread myThread = new MyThread();
            myThread.start();
            System.out.println("End.");
        }
    }
    
    输出结果:
    End.
    MyThread
    

    实现Runnable接口示例

    public class MyRunnable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("MyThread");
        }
    }
    
    public class Run {
        public static void main(String[] args) {
            MyRunnable runnable = new MyRunnable();
            Thread myThread = new Thread(runnable);
            myThread.start();
            System.out.println("End.");
        }
    }
    
    输出结果:
    End.
    MyThread
    

    start()方法比较耗时,导致“End.”会先输出。

    start()的执行步骤

    1、通过JVM告诉操作系统创建Thread。

    2、操作系统开辟内存并使用Windows SDK中的createThread()函数创建Thread线程对象。

    3、操作系统对Thread对象进行调度,以确定执行时机。

    4、Thread在操作系统中被成功执行。

    展开全文
  • python多线程详解(超详细)

    万次阅读 多人点赞 2019-09-28 08:33:31
    python中的多线程是一个非常重要的知识点,今天为大家对多线程进行详细的说明,代码中的注释有多线程的知识点还有测试用的实例。 import threading from threading import Lock,Thread import time,os ''' python...

    python中的多线程是一个非常重要的知识点,今天为大家对多线程进行详细的说明,代码中的注释有多线程的知识点还有测试用的实例。
    码字不易,阅读或复制完了,点个赞!

    import threading
    from threading import Lock,Thread
    import time,os
    
    
    '''
                                          python多线程详解
          什么是线程?
          线程也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位。
          线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所
          拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤销另一个线程,同一个进程中的多个线程之间可以并发执行
    '''
    
    '''
        为什么要使用多线程?
        线程在程序中是独立的、并发的执行流。与分隔的进程相比,进程中线程之间的隔离程度要小,它们共享内存、文件句柄
        和其他进程应有的状态。
        因为线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程之中拥有独立的内存单元,而多个线程共享
        内存,从而极大的提升了程序的运行效率。
        线程比进程具有更高的性能,这是由于同一个进程中的线程都有共性,多个线程共享一个进程的虚拟空间。线程的共享环境
        包括进程代码段、进程的共有数据等,利用这些共享的数据,线程之间很容易实现通信。
        操作系统在创建进程时,必须为改进程分配独立的内存空间,并分配大量的相关资源,但创建线程则简单得多。因此,使用多线程
        来实现并发比使用多进程的性能高得要多。
    '''
    
    '''
        总结起来,使用多线程编程具有如下几个优点:
        进程之间不能共享内存,但线程之间共享内存非常容易。
        操作系统在创建进程时,需要为该进程重新分配系统资源,但创建线程的代价则小得多。因此使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高
        python语言内置了多线程功能支持,而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式,从而简化了python的多线程编程。
    '''
    
    
    '''
        普通创建方式
    '''
    # def run(n):
    #     print('task',n)
    #     time.sleep(1)
    #     print('2s')
    #     time.sleep(1)
    #     print('1s')
    #     time.sleep(1)
    #     print('0s')
    #     time.sleep(1)
    #
    # if __name__ == '__main__':
    #     t1 = threading.Thread(target=run,args=('t1',))     # target是要执行的函数名(不是函数),args是函数对应的参数,以元组的形式存在
    #     t2 = threading.Thread(target=run,args=('t2',))
    #     t1.start()
    #     t2.start()
    
    
    '''
        自定义线程:继承threading.Thread来定义线程类,其本质是重构Thread类中的run方法
    '''
    # class MyThread(threading.Thread):
    #     def __init__(self,n):
    #         super(MyThread,self).__init__()   #重构run函数必须写
    #         self.n = n
    #
    #     def run(self):
    #         print('task',self.n)
    #         time.sleep(1)
    #         print('2s')
    #         time.sleep(1)
    #         print('1s')
    #         time.sleep(1)
    #         print('0s')
    #         time.sleep(1)
    #
    # if __name__ == '__main__':
    #     t1 = MyThread('t1')
    #     t2 = MyThread('t2')
    #     t1.start()
    #     t2.start()
    
    
    '''
        守护线程
        下面这个例子,这里使用setDaemon(True)把所有的子线程都变成了主线程的守护线程,
        因此当主线程结束后,子线程也会随之结束,所以当主线程结束后,整个程序就退出了。
        所谓’线程守护’,就是主线程不管该线程的执行情况,只要是其他子线程结束且主线程执行完毕,主线程都会关闭。也就是说:主线程不等待该守护线程的执行完再去关闭。
    '''
    # def run(n):
    #     print('task',n)
    #     time.sleep(1)
    #     print('3s')
    #     time.sleep(1)
    #     print('2s')
    #     time.sleep(1)
    #     print('1s')
    #
    # if __name__ == '__main__':
    #     t=threading.Thread(target=run,args=('t1',))
    #     t.setDaemon(True)
    #     t.start()
    #     print('end')
    '''
        通过执行结果可以看出,设置守护线程之后,当主线程结束时,子线程也将立即结束,不再执行
    '''
    
    '''
        主线程等待子线程结束
        为了让守护线程执行结束之后,主线程再结束,我们可以使用join方法,让主线程等待子线程执行
    '''
    # def run(n):
    #     print('task',n)
    #     time.sleep(2)
    #     print('5s')
    #     time.sleep(2)
    #     print('3s')
    #     time.sleep(2)
    #     print('1s')
    # if __name__ == '__main__':
    #     t=threading.Thread(target=run,args=('t1',))
    #     t.setDaemon(True)    #把子线程设置为守护线程,必须在start()之前设置
    #     t.start()
    #     t.join()     #设置主线程等待子线程结束
    #     print('end')
    
    
    '''
        多线程共享全局变量
        线程时进程的执行单元,进程时系统分配资源的最小执行单位,所以在同一个进程中的多线程是共享资源的
    '''
    # g_num = 100
    # def work1():
    #     global  g_num
    #     for i in range(3):
    #         g_num+=1
    #     print('in work1 g_num is : %d' % g_num)
    #
    # def work2():
    #     global g_num
    #     print('in work2 g_num is : %d' % g_num)
    #
    # if __name__ == '__main__':
    #     t1 = threading.Thread(target=work1)
    #     t1.start()
    #     time.sleep(1)
    #     t2=threading.Thread(target=work2)
    #     t2.start()
    
    
    '''
            由于线程之间是进行随机调度,并且每个线程可能只执行n条执行之后,当多个线程同时修改同一条数据时可能会出现脏数据,
        所以出现了线程锁,即同一时刻允许一个线程执行操作。线程锁用于锁定资源,可以定义多个锁,像下面的代码,当需要独占
        某一个资源时,任何一个锁都可以锁定这个资源,就好比你用不同的锁都可以把这个相同的门锁住一样。
            由于线程之间是进行随机调度的,如果有多个线程同时操作一个对象,如果没有很好地保护该对象,会造成程序结果的不可预期,
        我们因此也称为“线程不安全”。
            为了防止上面情况的发生,就出现了互斥锁(Lock)
    '''
    # def work():
    #     global n
    #     lock.acquire()
    #     temp = n
    #     time.sleep(0.1)
    #     n = temp-1
    #     lock.release()
    #
    #
    # if __name__ == '__main__':
    #     lock = Lock()
    #     n = 100
    #     l = []
    #     for i in range(100):
    #         p = Thread(target=work)
    #         l.append(p)
    #         p.start()
    #     for p in l:
    #         p.join()
    
    
    '''
        递归锁:RLcok类的用法和Lock类一模一样,但它支持嵌套,在多个锁没有释放的时候一般会使用RLock类
    '''
    # def func(lock):
    #     global gl_num
    #     lock.acquire()
    #     gl_num += 1
    #     time.sleep(1)
    #     print(gl_num)
    #     lock.release()
    #
    #
    # if __name__ == '__main__':
    #     gl_num = 0
    #     lock = threading.RLock()
    #     for i in range(10):
    #         t = threading.Thread(target=func,args=(lock,))
    #         t.start()
    
    
    '''
        信号量(BoundedSemaphore类)
        互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据,比如厕所有3个坑,
        那最多只允许3个人上厕所,后面的人只能等里面有人出来了才能再进去
    '''
    # def run(n,semaphore):
    #     semaphore.acquire()   #加锁
    #     time.sleep(3)
    #     print('run the thread:%s\n' % n)
    #     semaphore.release()    #释放
    #
    #
    # if __name__== '__main__':
    #     num=0
    #     semaphore = threading.BoundedSemaphore(5)   #最多允许5个线程同时运行
    #     for i in range(22):
    #         t = threading.Thread(target=run,args=('t-%s' % i,semaphore))
    #         t.start()
    #     while threading.active_count() !=1:
    #         pass
    #     else:
    #         print('----------all threads done-----------')
    
    '''
        python线程的事件用于主线程控制其他线程的执行,事件是一个简单的线程同步对象,其主要提供以下的几个方法:
            clear将flag设置为 False
            set将flag设置为 True
            is_set判断是否设置了flag
            wait会一直监听flag,如果没有检测到flag就一直处于阻塞状态
        事件处理的机制:全局定义了一个Flag,当Flag的值为False,那么event.wait()就会阻塞,当flag值为True,
        那么event.wait()便不再阻塞
    '''
    event = threading.Event()
    def lighter():
        count = 0
        event.set()         #初始者为绿灯
        while True:
            if 5 < count <=10:
                event.clear()  #红灯,清除标志位
                print("\33[41;lmred light is on...\033[0m]")
            elif count > 10:
                event.set()    #绿灯,设置标志位
                count = 0
            else:
                print('\33[42;lmgreen light is on...\033[0m')
    
            time.sleep(1)
            count += 1
    
    
    def car(name):
        while True:
            if event.is_set():     #判断是否设置了标志位
                print('[%s] running.....'%name)
                time.sleep(1)
            else:
                print('[%s] sees red light,waiting...'%name)
                event.wait()
                print('[%s] green light is on,start going...'%name)
    
    
    # startTime = time.time()
    light = threading.Thread(target=lighter,)
    light.start()
    
    car = threading.Thread(target=car,args=('MINT',))
    car.start()
    endTime = time.time()
    # print('用时:',endTime-startTime)
    
    '''
                               GIL  全局解释器
            在非python环境中,单核情况下,同时只能有一个任务执行。多核时可以支持多个线程同时执行。但是在python中,无论有多少个核
            同时只能执行一个线程。究其原因,这就是由于GIL的存在导致的。
            GIL的全程是全局解释器,来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定。某个线程想要执行,必须先拿到GIL,我们可以
            把GIL看做是“通行证”,并且在一个python进程之中,GIL只有一个。拿不到线程的通行证,并且在一个python进程中,GIL只有一个,
            拿不到通行证的线程,就不允许进入CPU执行。GIL只在cpython中才有,因为cpython调用的是c语言的原生线程,所以他不能直接操
            作cpu,而只能利用GIL保证同一时间只能有一个线程拿到数据。而在pypy和jpython中是没有GIL的
            python在使用多线程的时候,调用的是c语言的原生过程。
    '''
    '''
                                python针对不同类型的代码执行效率也是不同的
            1、CPU密集型代码(各种循环处理、计算等),在这种情况下,由于计算工作多,ticks技术很快就会达到阀值,然后出发GIL的
            释放与再竞争(多个线程来回切换当然是需要消耗资源的),所以python下的多线程对CPU密集型代码并不友好。
            2、IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等设计文件读写操作),多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待,
            造成不必要的时间浪费,而开启多线程能在线程A等待时,自动切换到线程B,可以不浪费CPU的资源,从而能提升程序的执行
            效率)。所以python的多线程对IO密集型代码比较友好。
    '''
    '''
        主要要看任务的类型,我们把任务分为I/O密集型和计算密集型,而多线程在切换中又分为I/O切换和时间切换。如果任务属于是I/O密集型,
        若不采用多线程,我们在进行I/O操作时,势必要等待前面一个I/O任务完成后面的I/O任务才能进行,在这个等待的过程中,CPU处于等待
        状态,这时如果采用多线程的话,刚好可以切换到进行另一个I/O任务。这样就刚好可以充分利用CPU避免CPU处于闲置状态,提高效率。但是
        如果多线程任务都是计算型,CPU会一直在进行工作,直到一定的时间后采取多线程时间切换的方式进行切换线程,此时CPU一直处于工作状态,
        此种情况下并不能提高性能,相反在切换多线程任务时,可能还会造成时间和资源的浪费,导致效能下降。这就是造成上面两种多线程结果不能的解释。
    结论:I/O密集型任务,建议采取多线程,还可以采用多进程+协程的方式(例如:爬虫多采用多线程处理爬取的数据);对于计算密集型任务,python此时就不适用了。
    '''
    
    
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空空如也

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