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  • GIL

    2020-07-10 19:01:09
    GILGIL定义GIL存在原因GIL不是Python特性GIL的弊端如何解决 GIL定义 GIL,the Global Interpreter Lock,直译为“全局解释锁” GIL存在原因 CPython在执行多线程的时候并不是线程安全的,为了线程间数据的一致性和...

    GIL定义

    GIL,the Global Interpreter Lock,直译为“全局解释锁”

    GIL存在原因

    CPython在执行多线程的时候并不是线程安全的,为了线程间数据的一致性和状态同步的完整性。

    GIL不是Python特性

    GIL是Python解释器(Cpython)时引入的概念,在JPython、PyPy中没有GIL。GIL并不是Python的语言缺陷。

    GIL的弊端

    • GIL对计算密集型的程序会产生影响。因为计算密集型的程序,需要占用系统资源。GIL的存在,相当于始终在进行单线程运算,这样自然就慢了。

    • IO密集型影响不大的原因在于,IO,input/output,这两个词就表明程序的瓶颈在于输入所耗费的时间,线程大部分时间在等待,所以它们是多个一起等(多线程)还是单个等(单线程)无所谓的。

      这就好比,你在公交站等公交时,你们排队等公交(单线程)还是沿着马路一字排开等(多线程)是无所谓的。公交车(即input,即输入的资源)没来,哪种方式都是瞎折腾。

    如何解决

    1、重写python编译器(官方cpython)如使用:PyPy解释器
    2、调用C语言的链接库
    
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  • gil

    2018-04-18 23:05:05
    产生问题原因:是因为一个cpu资源分配给一个进程,进程内的线程使用gil锁进行资源抢夺.多个核的时候,会产生其他核空闲 4.解析方案 1.换javapython解析器不建议太慢了 2. 一个进程一个线程 3. 使用其他支持多线程任务...
    1.名称:全局解析器锁
    2.作用:在单核的情况下实现多任务,
    3.产生问题原因:是因为一个cpu资源分配给一个进程,进程内的线程使用gil锁进行资源抢夺.多个核的时候,会产生其他核空闲  
    4.解析方案
    1.换javapython解析器不建议太慢了
    2. 一个进程一个线程
    3. 使用其他支持多线程任务并发的语言(java,c)
    展开全文
  • gil.gilgil

    2011-03-03 08:12:02
    gil,gil,gil,gil,gil,gil,gil,gil,gil,gil,gil,gil
  • gil-源码

    2021-03-08 07:27:33
    gil
  • 格鲁波·阿莫拉特·拉托雷 吉尔 repositorio_proyecto_GIL
  • GIL?

    2020-12-08 21:48:05
    <div><p>Can you say something about your code and the GIL? Does it release the GIL while doing crypto? <p>Would be good for multithreaded Python code, so in can use more cores.</p><p>该提问来源于开源...
  • 关于 GIL

    2020-11-22 09:28:48
    目录GIL是什么GIL产生的原因如何避免受到GIL的影响什么时候会释放GIL锁互斥锁和Gil锁的关系 参考链接 python中的GIL详解 python面试不得不知道的点——GIL 《Python面试每日一题》之GIL Python GIL 是功能和性能...


    参考链接

    python中的GIL详解

    python面试不得不知道的点——GIL

    《Python面试每日一题》之GIL

    Python GIL 是功能和性能之间权衡后的产物,它尤其存在的合理性,也有较难改变的客观因素

    GIL是什么

    • 全局解释器锁(global interpreter lock),每个线程在执行时候都需要 先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码,即同一时刻只有一个线程使用CPU,也就是说 多线程并不是真正意义上的同时执行
      在这里插入图片描述

    GIL产生的原因

    • 创建python时就 只考虑到单核CPU,解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁, 于是有了GIL这把超级大锁
    • Cpython(使用C语言编写的Python解释器)的 内存管理不是线程安全
    • 因为cpython解析只允许拥有GIL全局解析器锁才能运行程序,这样就保证了保证同一个时刻只允许一个线程可以使用 CPU
    • 当使用Cpython解释器解释多线程程序时,为了保证线程安全,即共享资源的原子性。默认使用了一个GIL,导致多线程实际是 “伪多线程”

    如何避免受到GIL的影响

    用multiprocess替代Thread

    • multiprocess库的出现很大程度上是为了弥补thread库因为GIL而低效的缺陷
    • 它完整的复制了一套thread所提供的接口方便迁移
    • 唯一的不同就是它使用了 多进程 而不是多线程。每个进程有自己的独立的GIL,因此也不会出现进程之间的GIL争抢
    • 但其引入会 增加程序实现时线程间数据通讯和同步的困难
    • 就拿计数器来举例子,如果我们要多个线程累加同一个变量,对于thread来说,申明一个global变量,用thread.Lock的context包裹住三行就搞定了。而multiprocess由于进程之间无法看到对方的数据,只能通过在主线程申明一个Queue,put再get或者用share memory的方法。这个额外的实现成本使得本来就非常痛苦的多线程程序编码,变得更加痛苦了

    用其他解析器 【不推荐】

    • GIL只是CPython的产物,但像 JPython和IronPython 这样的解析器由于实现语言的特性,他们不需要GIL的帮助
    • 然而由于用了Java/C#用于解析器实现,他们也失去了利用社区众多C语言模块有用特性的机会,所以这些解析器也因此一直都比较小众
    • 毕竟功能和性能大家在初期都会选择前者,Done is better than perfect

    在使用多线程可以使用c语言去实现

    什么时候会释放GIL锁

    • 遇到像 I/O 操作这种 会有时间空闲情况 造成 CPU 闲置 的情况会释放GIL
    • 会有一个专门ticks进行计数 一旦 ticks数值达到100 这个时候释放GIL锁 线程之间开始竞争Gil锁
      • 说明: ticks这个数值可以进行设置来延长或者缩减获得GIL锁的线程使用cpu的时间

    互斥锁和Gil锁的关系

    • Gil锁 : 保证同一时刻只有一个线程能使用到cpu
    • 互斥锁 : 多线程时,保证修改共享数据时有序的修改,不会产生数据修改混乱
    展开全文
  • GIL information

    2021-01-02 12:54:50
    <p>I was wondering if you thought about visualizing when a thread has or tries to get the GIL? <p>cheers, <p>Maarten</p><p>该提问来源于开源项目:gaogaotiantian/viztracer</p></div>
  • GIL学习

    2019-09-21 02:07:42
    GIL锁 一、GIL的简单概述 二、GIL对于多线程的影响 三、解决GIL对于多线程影响的方案 回到顶部 一、GIL的简单概述  1.概念  GIL ( Global Interperter Lock ) 称作 全局解释器锁    2.特性 GIL 只在...

    GIL锁

    一、GIL的简单概述

    二、GIL对于多线程的影响

    三、解决GIL对于多线程影响的方案

    回到顶部

     

    一、GIL的简单概述

      1.概念

        GIL ( Global Interperter Lock ) 称作 全局解释器锁

        

      2.特性

    GIL 只在 CPython 解释器中存在

    线程互斥锁是 Python 代码层面的锁

    GIL 是 Python 解释器层面的锁

    互斥锁和 GIL 锁都是用来解决多个线程中的共享变量的竞争资源问题。

    二、GIL对于多线程的影响

      1.程序分类

        计算密集型 :

          计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源.  例如 : 复杂的加减乘除, 让CPU处于满负荷的状态

        IO密集型 :

          IO密集型任务涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务,这类任务的特点是CPU消耗很少,任务的大部分时间都在等待IO操作完成 例如 : 硬盘的操作

      2.GIL锁的释放条件

        多线程的程序中 :  由于 GIL 的存在,Python 同一时刻只有一个线程在执行, 无法有效利用多核 CPU

        1. 时间片结束

        2. 程序遇到IO等待

        3. 解释器执行字节码到达一定的数量,默认是100条

      3.GIL对于计算密集型与IO密集型的影响

        计算密集型 :

           计算密集型任务,同一时刻,由于只有一个CPU对其进行操作, 从而使多线程程序有且只有一个线程可以执行,程序执行效率降低

        IO密集型 : 

          IO密集型任务,GIL遇到IO操作就释放锁, 这样可以有效的利用多核优势, 进而让效率会稍有提高, 

    三、解决GIL对于多线程影响的方案

      1.使用多线程 + 协程实现多任务

        使用多进程的原因 :

           多进程下的子进程会复制主进程环境,使每一个进程中都有一个GIL锁,就不会出现进程中该线程抢锁的情况。

        使用协程的原因 : 

          协程本身就是在一个线程中切换执行,所以不会受到锁的影响

    转载于:https://www.cnblogs.com/Mryang123/p/10040415.html

    展开全文
  • Python GIL

    2021-03-18 11:03:35
    Python GIL编程语言类型解释型语言编译型语言利与弊密集型I/O 密集型CPU 密集型GILGIL 是什么为什么有 GIL解决方案 编程语言类型 解释型语言 Python、java 都是解释型语言 源代码不是直接翻译成机器语言,而是先...
  • GIL release

    2020-12-09 09:54:24
    <div><p>Nominally in C code that takes some time one can release the GIL with: <pre><code>Py_BEGIN_ALLOW_THREADS <Non-Python calling code> Py_END_ALLOW_THREADS </code></pre> <p>It looks like it ...

空空如也

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