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  • 大数据面试

    2021-01-07 16:24:37
    --50个最受欢迎的大数据面试问题 https://zhuanlan.zhihu.com/p/108612455 --大数据面试经验总结 http://www.itongji.cn/detail?type=1090 https://www.cnblogs.com/xuziyu/p/10800111.html --大数据面试题大全 ...


    --50个最受欢迎的大数据面试问题
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/108612455
    --大数据面试经验总结
    http://www.itongji.cn/detail?type=1090
    https://www.cnblogs.com/xuziyu/p/10800111.html
    --大数据面试题大全
    https://blog.csdn.net/a331685690/article/details/81673197
    --大数据面试总结(一)
    https://www.cnblogs.com/wcgstudy/p/11407557.html

    --数据治理

    https://tech.meituan.com/2020/03/12/delivery-data-governance.html

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  • 大数据面试要注意哪些方面?一般来说,求职者要做好自我介绍、面试提问和专业考题三大方面的准备。下面是小编专门为大数据求职者整理的面试攻略,希望对大家找工作有所帮助。一、大数据面试的自我介绍。面试一开始,...

    大数据面试要注意哪些方面?一般来说,求职者要做好自我介绍、面试提问和专业考题三大方面的准备。下面是小编专门为大数据求职者整理的面试攻略,希望对大家找工作有所帮助。

    一、大数据面试的自我介绍。

    面试一开始,面试官肯定会让大家想简单介绍一下自己。大家千万别小看这几分钟的自我介绍,它是十分重要的第一印象。首先让面试官记住你的名字。很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”,直到你的自我介绍完毕,面试官也没有记住你的名字,如果后续的自我介绍中没有突出的表现,那么这样的自我介绍注定是失败的。

    那么应该怎么介绍自己呢?除了简单概括自己的基本信息,还有尽量展示自己的能力,体现自己和招聘岗位的匹配。大家要记住,自我介绍不是自己想讲什么,而是面试官想听什么,应聘的岗位需要什么。细节决定成败,一个简单的自我介绍虽然只有短短的几分钟,但是其内容却包罗万象,因此在面试时自我介绍的完美与否是举足轻重的。

    二、大数据面试常见问题。

    在大数据的求职过程中可能遇到的技术问题比较多,但是不管什么面试都要注意的几个问题,希望大数据工程师们在提升自己的专业技能的同时也能注意到常见问题的回答。

    1、最能概括你自己的三个词是什么?

    回答提示:我经常用的三个词是:适应能力强,有责任心和做事有始终,结合具体例子向主考官解释,

    2、你的业余爱好是什么?

    回答提示:找一些富于团体合作精神的,这里有一个真实的故事:有人被否决掉,因为他的爱好是深海潜水。主考官说:因为这是一项单人活动,我不敢肯定他能否适应团体工作。

    3、作为被面试者给我打一下分?

    回答提示:试着列出四个优点和一个非常非常非常小的缺点。

    4、你怎么理解你应聘的职位?

    回答提示:把岗位职责和任务及工作态度阐述一下

    5、喜欢这份工作的哪一点?

    回答提示:相信其实大家心中一定都有答案了吧!每个人的价值观不同,自然评断的标准也会不同,但是,在回答面试官这个问题时可不能太直接就把自己心理的话说出来,尤其是薪资方面的问题,不过一些无伤大雅的回答是不错的考虑,如交通方便,工作性质及内容颇能符合自己的兴趣等等都是不错的答案,不过如果这时自己能仔细思考出这份工作的与众不同之处,相信在面试上会大大加分。

    6、为什么要离职?

    回答提示:回答这个问题时一定要小心,就算在前一个工作受到再大的委屈,对公司有多少的怨言,都千万不要表现出来,尤其要避免对公司本身主管的批评,避免面试官的负面情绪及印象。建议此时最好的回答方式是将问题归咎在自己身上,例如觉得工作没有学习发展的空间,自己想在面试工作的相关产业中多加学习,或是前一份工作与自己的生涯规划不合等等,回答的答案最好是积极正面的。或者说,我希望能获得一份更好的工作,如果机会来临,我会抓住。我觉得目前的工作,已经达到顶峰,即没有升迁机会。

    7、说说你对行业、技术发展趋势的看法?

    回答提示:企业对这个问题很感兴趣,只有有备而来的求职者能够过关。求职者可以直接在网上查找对你所申请的行业部门的信息,只有深入了解才能产生独特的见解。企业认为最聪明的求职者是对所面试的公司预先了解很多,包括公司各个部门,发展情况,在面试回答问题的时候可以提到所了解的情况,企业欢迎进入企业的人是“知己”,而不是 “盲人”。

    8、对工作的期望与目标何在?

    回答提示:这是面试者用来评断求职者是否对自己有一定程度的期望、对这份工作是否了解的问题。对于工作有确实学习目标的人通常学习较快,对于新工作自然较容易进入状况,这时建议你,最好针对工作的性质找出一个确实的答案,如业务员的工作可以这样答:“我的目标是能成为一个超级业务员,将公司的产品广泛的推销出去,达到最好的业绩成效;为了达到这个目标,我一定会努力学习,而我相信以我认真负责的态度,一定可以达到这个目标。”其他类的工作也可以比照这个方式来回答,只要在目标方面稍微修改一下就可以了。

    三、大数据面试专业知识面试题。

    在大家面试过程中,对专业知识的面试题考核也是很重要的,下面是整理的一些大数据常见面试题,大家可以试着回答一下。

    1、hive跟hbase的区别是?

    2、HBase接收数据,如果短时间导入数量过多的话就会被锁,该怎么办?

    3、描述HBase搭建过程。

    4、hbase写数据的原理是什么?

    5、hbase宕机如何处理?

    6、如果用HBase直接将时间戳作为行健,在写入单个 region 时候会发生热点问题,为什么?

    以上就是大数据面试准备的三大攻略。相信只要大家在大数据面试时,都注意到了以上这些方面,面试过程一定能够更加顺利。最后祝愿大家都能找到自己满意的工作。

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  • 大数据面试

    2018-07-12 20:44:15
    hadoop等大数据面试题、hadoop等大数据面试题、hadoop等大数据面试
  • 大数据面试复习总结

    2019-04-08 13:33:22
    大数据面试复习---Java基础---集合类、多线程、JVM 大数据面试复习----常问问题分析 大数据面试复习----画重点----思维导图 大数据面试复习----简历编写 大数据面试复习----练习的面试题+笔试题 大数据面试复习----...
  • 大数据面试易被提问的题,大数据面试技巧都有哪些呢?介绍一下大数据人才面试的小贴士。 1、结合自身经验分析目标行业 我们找工作时,需要根据自己的实际情况和企业的情况来定,而不是在网上盲投,见什...

    大数据的火爆发展吸引了众多小伙伴想要转行,年后是大家换工作的高发期,很多对目前工作不满意的小伙伴,都在考虑换一个薪资更高、发展前景更好的工作。节后必定是跳槽的跳槽,换工作的换工作,IT界将发生一场大的人才变动。大数据面试易被提问的题,大数据面试技巧都有哪些呢?介绍一下大数据人才面试的小贴士。

    1、结合自身经验分析目标行业

    我们找工作时,需要根据自己的实际情况和企业的情况来定,而不是在网上盲投,见什么职位都投,绝不是最好的方法。你在这个行业里,一定要了解这个行业的现状,前景如何,竞争对手都有哪些,竞品优势在哪里……否则换工作时会手忙脚乱遇到各种状况。

    2、认真撰写简历

    简历是你的敲门砖,是企业决定是否让你面试的决定因素。网上有很多如何写简历的文章,可以借鉴,找一个模板来参考,根据自己的工作经验写一份基础简历,把自己以前的工作经验、项目经历等等都有条理的写清楚。

    3、不要去那种技术负债严重的公司。应该在第一点和第二点之间找到一个平衡。最好不要去那种完全允许员工自由使用技术的公司。因为没人愿意花一个周末去学习一个莫名其妙的系统,就因为会维护该系统的人已经离开了公司,而该系统又新发现一个关键漏洞。

    4、不要去那种连面试官看上去都非常疲倦的公司,如果有员工看上去非常劳累的样子,那么你以后也会如此。

    大数据人才面试的小贴士

    5、避免那种严重影响生活质量的公司。生活质量很重要,我们的新工作不应该对此产生不利的影响。我敢打赌,这些个老板才不关心你需要熬多少夜经历多少通宵达旦才能完成工作。他们会做的就是尽量剥削你的劳动力,榨干你所有的价值。

    6、不要去那种缺乏系统流程的公司。流程和政策决定了一个公司的规模。缺乏某种形式的标准将导致各种各样的技术和后勤债务问题。

    7、不要去那种没有办公室文化的公司。每家公司,无论其大小,都应该有某种形式的办公室文化。良好的氛围需要公司活动的培养。

    8、不要去那种据说有无限带薪休假政策的公司。这只是公司的休假政策到时候再依据具体情况而定的另一种好听的说法罢了。知道有多少带薪休假时间,能让你有计划地安排假期。

    9、不要去那种离职率较高的公司。如果一家公司总是不能留住员工,那必然是有原因的。

    10、不要去那种没有绩效考核的公司。如果一家公司不能对辛勤劳动的员工表示赞赏,那它就不值得这些劳动价值,你也最好不要进去。要知道,除了加薪和奖金,水杯和T恤衫也是很好的激励措施。

    11、获取有关公司员工福利的具体信息

    很多公司都会提供一篮子的福利方案。确保你能清楚明白地了解方案内容,特别是健康方面的。有时候高福利甚至比高薪更具有吸引力。下面这些问题是你应该咨询的关于公司福利待遇的事宜:

    1.哪家保险公司提供健康医疗?

    2.这些方案的名称是什么?

    3.能否给我一份健康福利方案的副本?

    4.能否给我一张列出所有福利的表单?

    5.进入公司多久以后能享受医疗保险等?

    6.有没有什么限制或警告是我应该知道的?

    12、获取具体有关公司技术的具体信息

    写下你想加入该公司的理由,然后做验证

    比如说你想加入某某公司是因为他们使用Python语言。在面试工程中你就应该问问他们什么时候以及如何使用Python。确保该公司使用Python的形式是你想要的。知己知彼,方能百战不殆。

    13、如果此公司在GitHub上有公共代码,一定要仔细看一看

    每家公司都有自己的工程流程。公开的代码必然是他们的骄傲。这是评估一家公司内部工程过程的最佳途径之一。

    14、写一张你要面试公司的期望表。衡量一下自己是否有期望过高的地方。这也有助于你谈判拿到更高的薪水。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.大数据时代,主要需要什么类型的人才?
    http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
    2.对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
    3.Hadoop是什么,主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
    http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html


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  • 大数据面试总结超级全面.md大数据面试总结超级全面.md大数据面试总结超级全面.md大数据面试总结超级全面.md大数据面试总结超级全面.md大数据面试总结超级全面.md大数据面试总结超级全面.md大数据面试总结超级全面.md...
  • 大数据面试汇总

    2018-09-20 13:46:49
    大数据面试汇总
  • 大数据面试整理

    2018-11-11 21:10:07
    一些新近的大数据面试题及答案
  • 上一篇文章我们总结了10个大数据面试入门级问题,大家是否有收获,如果还没有看的小伙伴,可以直接跳转《干货|50个大数据面试问题及答案第一篇:10个大数据面试入门级问题》开始学习吧! 本次我们慧都网分析的是10...

    上一篇文章我们总结了10个大数据面试入门级问题,大家是否有收获,如果还没有看的小伙伴,可以直接跳转《干货|50个大数据面试问题及答案第一篇:10个大数据面试入门级问题》开始学习吧!

    本次我们慧都网分析的是10个已经在大数据行业工作的老司机们面试时的问题及建议答案,话不多说,赶紧开始今天的学习。

    大数据面试

    基于大数据已从业者的面试问题

    如果您在大数据世界中有相当丰富的工作经验,那么根据您以前的经验,您将在大数据面试中被问到一些问题。这些问题可能与您的经验或基于场景有关。所以,准备好这些最好的大数据面试问题和答案 。

    11.您有大数据经验吗?如果有,请分享一下。

    如何处理:  问题没有具体答案,因为这是一个主观问题,答案取决于您以前的经验。在大数据访谈期间询问这个问题,面试官想要了解您以前的经验,并且还试图评估您是否适合项目要求。

    那么,你将如何处理这个问题呢?如果您有以前的经验,请在过去的职位上开始履行职责,并慢慢向对话添加详细信息。告诉他们您使项目成功的贡献。一般来说,这个问题是在面试中提出的第二或第三个问题。后面的问题是基于这个问题,所以请仔细回答。您还应该注意不要过度使用以前工作的一个方面。保持简单和重点。

    12.您更喜欢好的数据还是好的模型?为什么?

    如何处理: 这是一个棘手的问题,但通常在大数据面试中被问到。它要求您在好的数据或好的模型之间进行选择。作为候选人,您应该尝试根据自己的经验回答这个问题。许多公司希望遵循严格的数据评估流程,这意味着他们已经选择了数据模型。在这种情况下,拥有良好的数据可能会改变游戏规则。另一种方式也适用于基于良好数据选择的模型。

    正如我们已经提到的,请根据您的经验回答。但是,不要说拥有良好的数据和良好的模型很重要,因为在现实生活中很难同时拥有这两个数据。

    13.您是否会优化算法或代码以使其运行更快?

    如何处理: 这个问题的答案应该始终是“是”。真实世界的性能很重要,它不依赖于您在项目中使用的数据或模型。

    面试官可能也有兴趣知道您是否有任何以前的代码或算法优化经验。对于初学者来说,这显然取决于他过去从事过哪些项目。有经验的候选人也可以相应地分享他们的经验。但是,请诚实地对待您的工作,如果您过去没有优化代码,那就没关系了。只需让面试官了解您的真实体验,您就可以破解大数据访谈。

    14.您如何处理数据准备?

    如何处理: 数据准备是大数据项目的关键步骤之一。大数据访谈可能涉及至少一个基于数据准备的问题。当面试官问你这个问题时,他想知道你在数据准备过程中采取了哪些步骤或预防措施。

    如您所知,需要数据准备才能获得必要的数据,然后可以进一步用于建模目的。你应该把这个消息传达给面试官。您还应该强调要使用的模型类型以及选择特定模型的原因。最后,但并非最不重要,您还应该讨论重要的数据准备术语,如转换变量,异常值,非结构化数据,识别差距等。

    15.您如何将非结构化数据转换为结构化数据?

    如何处理: 非结构化数据在大数据中非常常见。应将非结构化数据转换为结构化数据,以确保正确的数据分析。您可以通过简要区分两者来开始回答问题。完成后,您现在可以讨论用于将一个表单转换为另一个表单的方法。您也可以分享您所做的真实情况。如果您最近刚毕业,那么您可以分享与您的学术项目相关的信息。

    通过正确回答这个问题,您发出信号表明您了解结构化和非结构化数据的类型,并且具有使用这些数据的实践经验。如果你具体回答这个问题,你肯定能够破解大数据访谈。

    16.哪种硬件配置对Hadoop作业最有利?

    配置4/8 GB RAM和ECC内存的双处理器或核心机器是运行Hadoop操作的理想选择。但是,硬件配置因项目特定的工作流程和流程而异,因此需要进行自定义。

    17.当两个用户尝试访问HDFS中的同一文件时会发生什么?

    HDFS NameNode支持独占只写。因此,只有第一个用户将收到文件访问权限,第二个用户将被拒绝。

    18.如何在NameNode关闭时恢复它?

    需要执行以下步骤才能启动并运行Hadoop集群:

    1. 使用文件系统元数据副本的FsImage启动新的NameNode。 
    2. 配置DataNode以及客户端以使它们确认新启动的NameNode。
    3. 一旦新的NameNode完成加载从DataNode收到足够块报告的最后一个检查点FsImage,它将开始为客户端提供服务。 

    在大型Hadoop集群的情况下,NameNode恢复过程会消耗大量时间,这在日常维护的情况下将成为更大的挑战。

    19.您对Hadoop中的Rack Awareness有何了解?

    它是一种应用于NameNode的算法,用于决定块及其副本的放置方式。根据机架定义,同一机架内的DataNode之间的网络流量最小化。例如,如果我们将复制因子视为3,则将两个副本放在一个机架上,而将第三个副本放在单独的机架中。

    20.“HDFS Block”和“Input Split”有什么区别?

    HDFS将输入数据物理地划分为用于处理的块,这被称为HDFS块。

    输入拆分是映射器用于映射操作的逻辑数据划分。

    欢迎咨询慧都在线客服,我们将帮您转接大数据专家团队,并发送相关资料给您!

    下集预告:干货|50个大数据面试问题及答案第三篇:10个大数据Hadoop面试问题

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  • 大数据面试宝典.docx

    2021-05-03 15:22:51
    大数据面试
  • 大数据面试宝典

    2019-03-11 14:51:33
    本人作为一个大数据开发工程师,分享本人曾使用的大数据面试相关资料。包括javaweb、hadoop、storm、hbase、hive、spark等等大数据框架。内附有密码。
  • 大数据面试笔试资料整理,希望对你有帮助 大数据面试笔试资料整理,希望对你有帮助
  • 大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营,...在本文中,慧都网将介绍与大数据相关的前50大数据面试问题。 50个最受欢迎的大数据访谈和面试问题 为了使您的职业生涯更具优势,您应该为大数据面...
  • 大数据面试题目

    2014-05-19 17:23:28
    大数据面试的题目,挺有参考价值的,大数据的面试提取
  • 大数据面试题》面试大数据这一篇就够了

    千次阅读 多人点赞 2020-05-05 09:23:40
    大数据面试题》面试大数据这一篇就够了 Hadoop 常见面试题 Hive 常见面试题 Spark 常见面试题 Flume 常见面试题 Kafka 常见面试题 Hbase 常见面试题 Redis 20 问
  • 大数据面试相关及真实简历参考 大数据面试相关及真实简历参考
  • 2020年大数据面试

    2020-12-30 15:53:59
    2020年大数据面试题,比较适合初学者学习和复习时使用,希望能对读者的学习和面试起到正面作用。
  • 大数据面试经典题

    2018-09-10 15:49:52
    大数据面试经典考题2018,提高对知识点的复习。上传的版本为最新版,整理过的。
  • 大数据面试知识点

    2017-12-21 11:33:09
    大数据面试相关的 JAVA与Hadoop生态圈的基础知识点总结。

空空如也

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