精华内容
下载资源
问答
  • 碰撞的意思是计算得到的Hash值相同,需要放到同一个bucket中 ) 3、 如果碰撞了,以链表的方式链接到后面 4、如果链表长度超过阀值( TREEIFY THRESHOLD==8),就把链表转成红黑树,链表长度低于6,就把红黑树转...

    1、为什么用HashMap?

    • HashMap是一个散列桶(数组和链表),它存储的内容是键值对(key-value)映射
    • HashMap采用了数组和链表的数据结构,能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改
    • HashMap是非synchronized,所以HashMap很快
    • HashMap可以接受null键和值,而Hashtable则不能(原因就是equlas()方法需要对象,因为HashMap是后出的API经过处理才可以)

    2、HashMap的工作原理是什么?

    HashMap是基于hashing的原理,我们使用put(key, value)存储对象到HashMap中,使用get(key)从HashMap中获取对象。当我们给put()方法传递键和值时,我们先对键调用hashCode()方法,计算并返回的hashCode是用于找到Map数组的bucket位置来储存Node 对象。这里关键点在于指出,HashMap是在bucket中储存键对象和值对象,作为Map.Node

    以下是HashMap初始化 ,简单模拟数据结构Node[] table=new Node[16] 散列桶初始化,tableclass Node {hash;//hash值 key;//键 value;//值 node next;//用于指向链表的下一层(产生冲突,用拉链法)}

    以下是具体的put过程(JDK1.8版)

    1、对Key求Hash值,然后再计算下标

    2、如果没有碰撞,直接放入桶中(碰撞的意思是计算得到的Hash值相同,需要放到同一个bucket中

    3、如果碰撞了,以链表的方式链接到后面

    4、如果链表长度超过阀值( TREEIFY THRESHOLD==8),就把链表转成红黑树,链表长度低于6,就把红黑树转回链表

    5、如果节点已经存在就替换旧值

    6、如果桶满了(容量16*加载因子0.75),就需要 resize(扩容2倍后重排)

    以下是具体get过程(考虑特殊情况如果两个键的hashcode相同,你如何获取值对象?)当我们调用get()方法,HashMap会使用键对象的hashcode找到bucket位置,找到bucket位置之后,会调用keys.equals()方法去找到链表中正确的节点,最终找到要找的值对象。

    3、有什么方法可以减少碰撞?

    扰动函数可以减少碰撞,原理是如果两个不相等的对象返回不同的hashcode的话,那么碰撞的几率就会小些,这就意味着存链表结构减小,这样取值的话就不会频繁调用equal方法,这样就能提高HashMap的性能。(扰动即Hash方法内部的算法实现,目的是让不同对象返回不同hashcode。)

    使用不可变的、声明作final的对象,并且采用合适的equals()和hashCode()方法的话,将会减少碰撞的发生。不可变性使得能够缓存不同键的hashcode,这将提高整个获取对象的速度,使用String,Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。为什么String, Interger这样的wrapper类适合作为键?因为String是final的,而且已经重写了equals()和hashCode()方法了。不可变性是必要的,因为为了要计算hashCode(),就要防止键值改变,如果键值在放入时和获取时返回不同的hashcode的话,那么就不能从HashMap中找到你想要的对象。

    4、HashMap中hash函数怎么是是实现的?

    我们可以看到在hashmap中要找到某个元素,需要根据key的hash值来求得对应数组中的位置。如何计算这个位置就是hash算法。前面说过hashmap的数据结构是数组和链表的结合,所以我们当然希望这个hashmap里面的元素位置尽量的分布均匀些,尽量使得每个位置上的元素数量只有一个,那么当我们用hash算法求得这个位置的时候,马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的,而不用再去遍历链表。 所以我们首先想到的就是把hashcode对数组长度取模运算,这样一来,元素的分布相对来说是比较均匀的。但是,“模”运算的消耗还是比较大的,能不能找一种更快速,消耗更小的方式,我们来看看JDK1.8的源码是怎么做的:

    static final int hash(Object key) {if (key == null){ return 0; } int h; h=key.hashCode();返回散列值也就是hashcode // ^ :按位异或 // >>>:无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐 //其中n是数组的长度,即Map的数组部分初始化长度 return (n-1)&(h ^ (h >>> 16));}

     

    简单来说就是

    1、高16bt不变,低16bit和高16bit做了一个异或(得到的HASHCODE转化为32位的二进制,前16位和后16位低16bit和高16bit做了一个异或)

    2、(n·1)&hash=->得到下标

    5、拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替,而选择红黑树?为什么不一直使用红黑树?

    之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构(这就跟原来使用链表结构一样了,造成很深的问题),遍历查找会非常慢。

    红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋,右旋、变色这些操作来保持平衡,引入红黑树就是为了查找数据快,解决链表查询深度的问题,我们知道红黑树属于平衡二叉树,但是为了保持“平衡”是需要付出代价的,但是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少,所以当长度大于8的时候,会使用红黑树,如果链表长度很短的话,根本不需要引入红黑树,引入反而会慢。

    6、说说你对红黑树的见解?

     

    1、每个节点非红即黑

    2、根节点总是黑色的

    3、如果节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的(反之不一定)

    4、每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)

    5、从根节点到叶节点或空子节点的每条路径,必须包含相同数目的黑色节点(即相同的黑色高度)

    7、解决hash 碰撞还有那些办法?

    开放定址法。

    当冲突发生时,使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。

    按照形成探查序列的方法不同,可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重散列法等。

    下面给一个线性探查法的例子  

    问题:已知一组关键字为(26,36,41,38,44,15,68,12,06,51),用除余法构造散列函数,用线性探查法解决冲突构造这组关键字的散列表。

    解答:为了减少冲突,通常令装填因子α由除余法因子是13的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为(0,10,2,12,5,2,3,12,6,12)。

    前5个关键字插入时,其相应的地址均为开放地址,故将它们直接插入T[0],T[10),T[2],T[12]和T[5]中。

    当插入第6个关键字15时,其散列地址2(即h(15)=15%13=2)已被关键字41(15和41互为同义词)占用。故探查h1=(2+1)%13=3,此地址开放,所以将15放入T[3]中。

    当插入第7个关键字68时,其散列地址3已被非同义词15先占用,故将其插入到T[4]中。

    当插入第8个关键字12时,散列地址12已被同义词38占用,故探查hl=(12+1)%13=0,而T[0]亦被26占用,再探查h2=(12+2)%13=1,此地址开放,可将12插入其中。

    类似地,第9个关键字06直接插入T[6]中;而最后一个关键字51插人时,因探查的地址12,0,1,…,6均非空,故51插入T[7]中。

    8、如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量,怎么办?

    默认的负载因子大小为0.75,也就是说,当一个map填满了75%的bucket时候,和其它集合类(如ArrayList等)一样,将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组来重新调整map的大小,并将原来的对象放入新的bucket数组中。

    这个过程叫作rehashing,因为它调用hash方法找到新的bucket位置。这个值只可能在两个地方,一个是原下标的位置,另一种是在下标为<原下标+原容量>的位置

    9、重新调整HashMap大小存在什么问题吗?

    当重新调整HashMap大小的时候,确实存在条件竞争,因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了,它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中,存储在链表中的元素的次序会反过来,因为移动到新的bucket位置的时候,HashMap并不会将元素放在链表的尾部,而是放在头部,这是为了避免尾部遍历(tail traversing)。如果条件竞争发生了,那么就死循环了。(多线程的环境下不使用HashMap,建议使用CocurrentHashMap)

    为什么多线程会导致死循环,它是怎么发生的?

    HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。1.扩容:创建一个新的Entry空数组,长度是原数组的2倍。2.ReHash:遍历原Entry数组,把所有的Entry重新Hash到新数组。

    展开全文
  • hash碰撞 如果两个输入串的hash函数的值一样,则称这两个串是一个碰撞(Collision)。既然是把任意长度的字符串变成固定长度的字符串,所以必有一个输出串对应无穷多个输入串,碰撞是必然存在的。 一个优良的hash函数 ...

    hash碰撞

    如果两个输入串的hash函数的值一样,则称这两个串是一个碰撞(Collision)。既然是把任意长度的字符串变成固定长度的字符串,所以必有一个输出串对应无穷多个输入串,碰撞是必然存在的。

    一个优良的hash函数 f 应当满足以下三个条件:

    (1)对于任意y,寻找x,使得f(x)=y,在计算上是不可行的。

    (2)给定x1∈A,找x2∈B,,使得f(x1)=f(x2),在计算上是不可能的,这也就是弱无碰撞性。

    (3)寻找x1,x2,使得f(x1)=f(x2),在计算上也是不可行的,这也就是强无碰撞性。

    这样就称为安全保密的Hash函数,除了枚举外不可能有别的更快的方法。如第3条,根据生日定理,要想找到这样的x1,x2,理论上需要大约2^(n/2)的枚举次数。

    因为前两条都能被破坏的hash函数太弱而被抛弃,几乎所有的hash函数的破解,都是指的破坏上面的第3条性质,即找到一个碰撞。在密码学上还有一个概念是理论破解,指的是提出一个算法,使得可以用低于理论值得枚举次数找到碰撞。

    碰撞处理

    通常有两类方法处理碰撞:开放寻址(Open Addressing)法和链接(Chaining)法。前者是将所有结点均存放在散列表T[0…m-1]中;后者通常是把散列到同一槽中的所有元素放在一个链表中,而将此链表的头指针放在散列表T[0…m-1]中。

    (1)开放寻址法

    所有的元素都在散列表中,每一个表项或包含动态集合的一个元素,或包含NIL。这种方法中散列表可能被填满,以致于不能插入任何新的元素。在开放寻址法中,当要插入一个元素时,可以连续地检查或探测散列表的各项,直到有一个空槽来放置待插入的关键字为止。有三种技术用于开放寻址法:线性探测、二次探测以及双重探测。

    <1>线性探测

    给定一个普通的散列函数h’:U —>{0,1,…,m-1},线性探测方法采用的散列函数为:h(k,i) = (h’(k)+i)mod m,i=0,1,…,m-1

     探测时从i=0开始,首先探查T[h'(k)],然后依次探测T[h'(k)+1],…,直到T[h'(k)+m-1],此后又循环到T[0],T[1],…,直到探测到T[h'(k)-1]为止。探测过程终止于三种情况: 
    

    (1)若当前探测的单元为空,则表示查找失败(若是插入则将key写入其中);
      (2)若当前探测的单元中含有key,则查找成功,但对于插入意味着失败;
      (3)若探测到T[h’(k)-1]时仍未发现空单元也未找到key,则无论是查找还是插入均意味着失败(此时表满)。

    再详细的说说Hash与Hash碰撞

    Hash,简单来讲,是一种将任意长度的输入变换成固定长度的输出,固定长度的输出在“实际应用场景”下可以代表该输入。Hash函数通常被翻译成散列函数。Hash通常用来校验信息的一致性
      Hash函数的实现多种多样,在安全领域应用最为广泛的是SHA-x系列和MDx系列。Hash函数也划分为带密钥的Hash函数和不带密钥的Hash函数,通常所说的Hash函数是不带密钥的Hash函数
      由于Hash固定长度输出的特性,必然会存在多个不同输入产生相同输出的情况。如果两个输入串的hash函数的值一样,则称这两个串是一个碰撞(Collision)。在理论范围内,存在一个输出串对应无穷多个输入串,所以碰撞具有其必然性。
      如果找到碰撞,那么意味着我们可以破坏信息的一致性而不被接收方察觉,搜寻指定输入的Hash碰撞值的过程被称作“Hash破解”。这里需要说明的是,Hash函数必须是不可逆的,所以不存在从散列值到原始输入的破解(这里不包括暴力破解,使用彩虹表是暴力破解的最佳方式,但是仍然无法保证破解到的数据是原始数据)。设计不良的Hash算法,很容易让人找到碰撞值

    展开全文
  • HashMap是大家都在用,面试的时候也经常会被考的考点,在这篇文章中介绍下HashMap的hash碰撞和减轻碰撞的优化。 1、什么是hash碰撞 在解释Hash碰撞之前先说一下hashmap的存储结构、添加和检索是怎么实现的 1.1...

    HashMap是大家都在用,面试的时候也经常会被考的考点,在这篇文章中说下HashMap的hash碰撞和减轻碰撞的优化。

    1、什么是hash碰撞


    在解释Hash碰撞之前先说一下hashmap的存储结构、添加和检索是怎么实现的


        1.1HashMap的存储结构

        ·    HashMap的存储结构是Entry数组+链表的结构,如下图

    HashMap存储结构

     


    注意:数组+链表的结构是在JDK7中的数据结构,JDK8中已经变成数组 +(链表或红黑树)的结构


    1.2添加元素

               添加过程:

                1、通过key的hashcode调用hash()函数,计算出hash值,

                2、计算数组存储数据的下标 index =hash&(数组长度n-1)

                3、通过index得到数组中对应位置的链表,JDK7中将新节点插入到链表头,而JDK8插入到链表尾部

                HashMap添加元素还有一个知识点就是多线程不安全,扩容造成元素丢失或者链表闭环的问题,这个知识点不在这篇文章中详述。


    1.3快速检索

               通过key查询value的过程:

                1、通过Key的hashcode调用hash()函数,计算出hash值,

                2、计算数组下标 index =hash&(数组长度n-1)

                3、通过index得到数组中对应位置的链表,遍历链表的Entry通过==对key进行比较得到对应的entry


    知道HashMap的添加和查询过程,来看一下什么是Hash碰撞


    1.4Hash碰撞是什么,Hash碰撞严重会有什么问题

        在HashMap的查询和添加过程中,绕不过去的是计算元素在数组的位置index,key的HashCode作为这个计算的基础。计算后的Hash值存在相同的情况,hash与长度取余的结果也有相同的情况,这个时候运算结果相同的两个对象就需要存储到同一个链表中,这就是HashMap中的Hash碰撞。

        这样会引起什么问题呢,碰撞严重的话,大量的元素都存储在一个链表中,检索过程中的第三步,遍历链表会耗费大量的时间,严重极端情况下会遍历所有元素,检索效率会很低。和HashMap快速检索的设计严重不符。



    hash碰撞严重回来带查询效率问题,那么HashMap做了什么优化,来避免Hash碰撞呢



    2、HashMap碰撞优化


    HashMap减轻Hash碰撞主要做了两个方面的优化,

        1)提高hash的复杂度,减少相同hash的出现

        2)让元素尽量均匀的分部到数组中


        2.1提高hash复杂度

        看一下JDK8中hash()函数的代码

            static final int hash(Object key) {
    
                int h;
    
                return (key ==null) ?0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>>16);
    
            }

        很简单,将key的HashCode右移16位将高16位和低16位做异或运算,目的是让hash值得低16位也包含高16位的特性。

        这样做有什么好处呢,元素在数组的下标index =hash%数组长度n,当数组长度很短的时候,如初始状态下是16,如果两个key的HashCode低16位相同,不处理的话index计算结果相同。只要HashCode不同的话,计算后的hash低16位保证不会相同。增强了hash结果的复杂度。

        注意:JDK7中hash函数要比JDK8中复杂度高很多,所以7的计算结果减少hash碰撞的效果更好,那为什么8不增加复杂度反而降低复杂度呢。官方解释是,因为JDK8在链表存储的基础上增加了红黑树的存储方式,提高了碰撞引起的查询效率。应该是对红黑树的效率比较有信心。


        2.2让元素尽量均匀分部

            前边已经说过,数组的下标的计算是:

                                          index= hash&(数组长度n-1)

               用17作为长度n计算一下取余,7转成二进制是 0001 0001 ,hash&(0001 0001 -1) =hash&(0001 0000) , 类似 0100 1001 和0010 1111的hash就会发生碰撞。

              怎么解决这个问题呢,保证&运算中二进制数每一位都是1,也就是数组的长度保证是2的整数次幂,就不会出现分不到元素的情况了。

            所以HashMap中对的优化策略就是,数组的长度必须是2的整数次幂。


    注意:在HashMap扩容这个过程中,元素数量达到loadFactor*capacity,数组会扩容到2的n+1次幂,这个时候,map中存储的元素数量是  2的n次幂*loadFactor,

    也就是说只要loadFactor<1,那么HashMap的数组长度永远大于元素数量,所以我理解的HashMap是空间换时间的容器。


    Hash碰撞的知识点都已经说完了,分享一个在hashMap中的函数,代码如下

    static final int tableSizeFor(int cap) {
    
            int n = cap -1;
    
           n |= n >>>1;
    
            n |= n >>>2;
    
            n |= n >>>4;
    
            n |= n >>>8;
    
            n |= n >>>16;
    
            return (n <0) ?1 : (n >=MAXIMUM_CAPACITY) ?MAXIMUM_CAPACITY : n +1;
    
    }

    返回结果是一个2的整数次幂


                                                   如有遗错请留言,会尽快修改

    展开全文
  • HashMap之Hash碰撞

    2020-10-22 10:16:07
    详细理解了Hash碰撞及处理方法 为什么会出现hash碰撞 在hash算法下,假设两个输入串的值不同,但是得到的hash值相同, 即会产生hash碰撞 一个很简单的例子: 假设你自己设计了一个计算hash的算法toHashValue(String)...

    详细理解了Hash碰撞及处理方法

    为什么会出现hash碰撞

    在hash算法下,假设两个输入串的值不同,但是得到的hash值相同, 即会产生hash碰撞

    一个很简单的例子:

    假设你自己设计了一个计算hash的算法toHashValue(String). 是取的输入值的Unicode编码值(当然实际的情况会比这复杂很多很多)

    那么 toHashValue('A'+'D')  得到的unicode 与 toHashValue('B'+'C')  相等.  所以产生了hash碰撞.

    因为AD跟BC我存的实际的值并不一样, 不能做覆盖, 所以就需要解决hash碰撞.

     

    解决hash碰撞

    JAVA里一般用的是链表法

    以hashMap为例:

    hashMap的底层结构是一个数组加链表式的结构, 可以理解为key的hash值放在数组里, value放在链表里,

    当出现hash碰撞时,即key的hash值相同,那么新添加的这个值会在该元素下的链表的value后面添加一个元素.

    用get() 方法取到该hash值后,需要遍历所有的链表, 取出与key值对应的value

    但是问题来了, 最坏最坏的情况下, 假设你不停插入的key的hash值都是同一个,那么这个数组+链表的结构就会退化成单头数组+长链表的这种结构,而每次查询都是要遍历所有链表值的,效率就会大大降低. 于是这时候提出了红黑树的概念

    当链表的长度大于8时,会转化成红黑树,效率会大大提升.ps.红黑树是一个平衡二叉树, 如果有想了解这块的同学,可以单独搜下,此处不再赘述.

    参考了两位大佬的文章

    ----------------侵删------------------

    https://www.jianshu.com/p/379680144004

    https://blog.csdn.net/qq_35583089/article/details/80048285

    展开全文
  • 通俗解释hash碰撞是什么以及如何解决

    千次阅读 多人点赞 2021-03-08 00:29:16
    hash碰撞指的是,两个不同的值(比如张三、李四的学号)经过hash计算后,得到的hash值相同,后来的李四要放到原来的张三的位置,但是数组的位置已经被张三占了,导致冲突。 解决方法 hash碰撞的解决方式是开放...
  • HashMap的hash碰撞

    2020-11-17 17:53:58
    如果hash值一样,数组保存在同一个桶中(同一个链表中),在保存新元素的时候,需要将新元素和桶中链表的其它结点做对比,判断是不是存在相同的元素(发生hash碰撞),那么如果链表的长度很长,这就会导致进入的元素...
  • hashMap工作原理和hash碰撞

    千次阅读 2017-08-17 21:56:32
    这一章节我们来讨论一下hash碰撞。 1.什么是hash碰撞? 就是两个对象的key的hashcode是一样的,这个时候怎么get他的value呢? 答案是通过equals遍历table那个位置上面的Entry链表。 2.例子 正常的例子: [java...
  • 一 ,到底什么是hash呢? 作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/26762707/answer/40119521 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 hash(散列、杂凑)...
  •  如果已经得知hashMap的数据结构是链表加数组,那我们如何去避免hash碰撞 4. hashMap在什么时候扩容 5. 扩容的的方式是什么 正式篇 hashMap的结构 1.在1.8中,hashMap的结构分成链表加数组和数组+红黑树,因为1.8...
  • } } 测试类,我们用字符串a 和Integer 类型的97 计算出hashcode都为97 模拟发生hash碰撞 public class test { public static void main(String[] args) { JxdMap jxdMap = new JxdHashCodeMap(); Integer integer ...
  • 内部已经实现equals和hashcode方法,遵循hashmap内部规范计算准确性,有效减少hash碰撞的几率, 2.如果使用object作为key,需要重写equals和hashcode方法,equals保证key在hash表中唯一,hashcode计算存储位置; 3.不直接...
  • 假设有1000万组数据, 则第一个数据不碰撞的概率为,1/4000000000 第二个数据不和第一个碰撞的概率是(4000000000-1)/4000000000 以此类推,1000万个数据完全不碰撞的概率是个小的不能再小的数字,反过来,就是有可能...
  • Hash碰撞

    2018-07-24 09:34:35
    Hash碰撞,不同的key根据hash算法算出的值可能一样,如果一样就是所谓的碰撞。
  • HASH碰撞

    万次阅读 2015-03-13 11:19:04
    如果两个输入串的hash函数的值一样,则称这两个串是一个碰撞(Collision)。既然是把任意长度的字符串变成固定长度的字符串,所以必有一个输出串对应无穷多个输入串,碰撞是必然存在的。 一个优良的hash函数 f 应当...
  • 背景 推荐阅读ThreadLocal工作过程 推荐阅读ThreadLocal的魔数引发的疑问与思考 什么样的使用场景会出现hash碰撞? 如何解决hash碰撞的? 过程 可能产生hash碰撞的场景 分析ThreadLocal的hash碰撞知识,需要理解魔数...
  • hash碰撞解决方法

    2018-03-29 16:33:13
    Hash碰撞冲突我们知道,对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法,那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值,但当两个对象计算值一样时,这就发生了碰撞冲突。如下将介绍如何处理冲突,当然其前提...
  • hash碰撞攻击就是构造恶意的数据是hash表退化为链表,每次插入数据都会遍历链表,消耗大量服务器资源,从而达到攻击目的。php的数组就是利用hash表实现的,对于碰撞的数据,php采用双向链表解决方案,所以可以利用...
  • Hash碰撞概率

    2018-06-23 23:53:00
    计算Hash冲突的概率 虽然已经很多可以选择的Hash函数,但创建一个好的Hash函数仍然是一个活跃的研究领域。一些Hash函数是快的,一些是慢的,一些Hash值均匀地分布在值域上,一些不是。对于我们的目的,让我们假设这...
  • 解决Hash碰撞冲突方法总结

    千次阅读 2018-06-28 10:17:21
    https://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/52574915Hash碰撞冲突我们知道,对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法,那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值,但当两个对象计算值一样...
  • 我是架构精进之路,点击上方“关注”,坚持每天为你分享技术干货,私信我回复“01”,送你一份程序员成长进阶大礼包。HASH算法介绍散列函数(英语:Hash function)又称散列算法、...
  • hash和hash碰撞以及解决方案

    千次阅读 2018-04-12 20:58:59
    hash:Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,...hash碰撞:...
  • hashMap算法的之如何解决hash碰撞

    千次阅读 2020-01-21 17:05:10
    hash碰撞 两个数据的key值计算出来的hash值一致 尽管hash算法优化过后,尽最大可能去避免hash碰撞的情况,hash碰撞也是不可避免的。当hash碰撞的两个值放入到hashMap中,放入的是hashMap的同一个bucket里面。 hash...
  • 解决hash碰撞的方案

    千次阅读 2019-03-22 23:49:59
    开放定址法:其实就是在数组的基础上,根据key进行哈希进行定位,如果发生碰撞碰撞指计算得到的hash地址有值),会使用相关算法解决碰撞问题。解决碰撞的算法包括:线性探查,二次探查,以及伪随机序列算法。 拉链...
  • java hash碰撞分析模拟

    千次阅读 2017-09-14 18:10:02
    此漏洞利用碰撞相同的hash值得到一个长链表, 重新get时,map的计算过程会将时间复杂度巨增,原来一个简单的过程将变成一个很费cpu的过程。 常见的服务器会将用户post的数据保存在hashmap中. 而向hash
  • hashcat密钥碰撞工具

    2018-08-27 16:31:12
    hashcat密钥碰撞,无需安装,CMD下执行即可。CMD下执行即可。
  • hash冲突问题解决方案:链表O(n)+红黑树O(logn) 正常一个位置放一对key-value,冲突后存放两对或多对key-value [<>]数组中这个位置会挂一个链表。 上面为本问题最简单的回答。 继续问:这种挂链表的方式...
  • 也就是说我们是通过链表的方式来解决这个Hash碰撞问题的。 3.Hash碰撞性能分析    Java 7:随着HashMap的大小的增长,get()方法的开销也越来越大。由于所有的记录都在同一个桶里的超长链表内,平均...
  • 什么是Hash碰撞

    千次阅读 2018-09-20 18:05:26
    当然Hash算法并不完美,有可能两个不同的原始值在经过哈希运算后得到同样的结果,这样就是哈希碰撞。 哈希碰撞有几种解决办法 · 开放定址法 · 链地址 链地址法 链地址法其实就是HashMap中用的策略。 原理是在...
  • HashMap什么样的情况下会产生hash冲突? 以put方法为例,首先会根据key计算出hash值,到数组中去寻址, 如果该位置上没有值得话,就直接插入数据 如果有值得话,判断key是否相等,如果相等的话,就直接覆盖数据,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 42,092
精华内容 16,836
关键字:

hash碰撞