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  • IRIS

    2019-10-24 11:55:49
    IRIS
  • 接着上次教程记录下自己在寂寞狗上学习得过程经历,如何提高网站得性能之如何生成静态页面作者讲解得很好,一个是通过原生模板得方法生成静态页面这种方法感觉比较适合所有通用得模板方法,既然我们用iris框架那么我...
  • iris4Java 用于学习目的的 iris 数据集的 Java 代码 您可以在此处找到有关如何在 Java 中使用 WEKA 库 (weka.jar) 的基本示例。 该代码使用决策树算法(WEKA 中的 C4.5-->J48)对 iris 数据集的实例进行分类。 ...
  • 鸢尾花(iris)数据集

    2021-09-05 10:29:23
    Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这...
  • 通过python进行编程,运用贝叶斯算法原理,对iris数据集进行分类
  • 本文来自于fujiabin,本篇会使用scikit-learn这个开源机器学习库来对iris数据集进行分类练习。我将分别使用两种不同的scikit-learn内置算法——DecisionTree(决策树)和kNN(邻近算法),随后我也会尝试自己实现kNN...
  • v1.0.0 默认初始化基础的api模板 gorm+iris restful接口 v1.1.1-v1.1.5 修改iris版本更新代码,添加日志组件 v1.1.1-v1.1.6 将jinzhu/gorm修改为gorm.io/gorm,并且添加casbin权限初始化 V1.0.0 安装使用(仅支持go...
  • 实验中,采用iris分类数据进行测试。其中共有4种特征,3种类别。设置的网络参数为输入层为4(特征数),隐藏层设置了1层。神经元个数为8,输出层为3(类别数),激活函数采用的是sigmoid函数。训练的时候设置的mini_...
  • Iris数据集用三种方法(KNN KMEANS SVM)进行了分类
  • 可用于svm的iris数据集

    2020-11-19 18:49:43
    从UCI上下载的iris数据集,经过处理可以用于svm。格式如下: 0 1:5.1 2:3.5 3:1.4 4:0.2 0 1:4.9 2:3.0 3:1.4 4:0.2 0 1:4.7 2:3.2 3:1.3 4:0.2 0 1:4.6 2:3.1 3:1.5 4:0.2 0 1:5.0 2:3.6 3:1.4 4:0.2 0 1:5.4 2:3.9...
  • iris.csv 免费给大家

    2021-01-12 16:19:40
    iris.csv 列名:sepal length,sepal width,petal length,petal width,label 本来找这个的,结果都要好多积分,我就从官网下了一个处理了一下,免费给大家
  • Iris CLI(工作中) 当开始使用和时,Iris命令行界面是您的好伙伴。 该项目尚未完成。 它正在积极发展中。 仅测试 安装 唯一的要求是。 $ go get github.com/kataras/iris-cli 故障排除 如果在安装过程中出现网络...
  • iris.data.txt

    2017-11-07 11:45:18
    5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,...
  • iris_dataset.rar

    2020-07-30 10:19:47
    Iris-鸢尾花数据集,常用于入门学习深度学习分类任务。里面含有两个csv文件,分别是训练集和测试集文件。
  • 总体散度矩阵三、Iris数据集实战1.数据可视化1.1 relplot1.2 jointplot1.3 distplot1.4 boxplot1.5 violinplot1.6 pairplot2.构建模型 一、线性分类器理论基础 假设对一模式X已抽取n个特征,表示为: X=(x1,x2,x3,...
  • matlab PCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的... & 种类:Iris Setosa(山鸢尾)、Iris Versicolour(杂色鸢尾),以及Iris Virginica(维吉尼亚鸢尾
  • 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。 由于英文的类无法识别,故需要把对应的类用数字标识,数据集变成: 。这里简要介绍一下Iris数据集:有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现...
  • 目录线性分类的数学基础python代码完成Fisher判别的推导Iris数据集数据可视化relplotjointplotdistplotboxplotviolinplotpairplot构建模型 线性分类的数学基础 1.假设对一模式记抽取n个特征,表示为: X=(x1,x2,x3,…,...
  • # plot直接展示数据的分布情况,kde核密度估计对比直方图来看iris.plot() iris.plot(kind = 'kde')   # KNNfrom sklearn import neighbors model_fit_show(neighbors.KNeighborsClassifier(), 'neighbors....
  • Iris是alpha质量软件,并且高度不完整。如果您不是开发人员或不熟悉从源代码编译和运行Minecraft mod,那么OptiFine可能是即时的更好选择。 话虽这么说...如果您想测试该模块的已编译alpha版本,请考虑成为 ,这将...
  • 我直接用了iris_data数据集,每种花我选取前45条数据当做训练集,剩下5条数据另外存入测试集iris_test_data,并将数据随机手动打乱 测试集如下: 因为这个数据集是连续性属性,所以需要利用概率密度函数。 具体实验...
  • Iris框架

    2021-01-20 13:38:49
    Iris框架 介绍 Iris 是基于Go编写的一个快速,简单但功能齐全且非常高效的Web框架。它为您的下一个网站或 API 提供了一个非常富有表现力且易于使用的基础,可以很高效地用于后台开发。 Iris具有以下强大的特性: ...
  • 基于libsvm的iris数据集,数据集已经修改成满足livsvm调用的格式,可直接用libsvm调用,无需修额外耗费精力改数据集
  • path=r'F:/人工智能与机器学习/iris.csv' df = pd.read_csv(path, header=0) Iris1=df.values[0:50,0:4] Iris2=df.values[50:100,0:4] Iris3=df.values[100:150,0:4] m1=np.mean(Iris1,axis=0) m2=np.mean(Iris2,...
  • iris(鸢尾花).csv

    2020-07-26 22:04:51
    Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这...
  • 画图,展示不同电影在图上的分布3、训练样本和待测样本准备4、计算待测样本点到每个训练样本点的距离5、查找离待测样本点最近的K个训练样本点的类型6、找出数量最多的类7、写成自定义函数二、鸢尾花(iris)数据集...
  • iris.data.zip

    2020-04-19 15:33:28
    这是博客《机器学习(KNN一)——原理概述》代码中用到的数据,即比较经典的鸢尾花数据。这是一个压缩包,解压出来是.data文件,就是代码中引用的数据。
  • Iris是一个用Go语言编写的快速,功能齐全且具有未来派风格的Web框架。 它是迄今为止制作最快的HTTP / 2 Web框架,既高效又简单。 Iris为您的下一个网站,API或分布式应用程序提供了精美而易用的基础。 Iris附带了...
  • Iris感知器.m

    2019-06-27 10:30:39
    鸢尾花(iris)数据集的matlab实现。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的,后两个种类是非线性可分离的。
  • iris_classification_BPNeuralNetwork 本文用Python实现了BP神经网络分类算法,根据鸢尾花的4个特征,实现3种鸢尾花的分类。 算法参考文章: iris_data_classification_bpnn_V1.py 需使用 bpnn_V1数据集 文件夹中的...

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