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  • Mybatis06_延迟加载

    万次阅读 2020-08-06 19:36:01
    Mybatis06_延迟加载 将原始的关联查询SQL改为单表查询,修改Map映射 StudentRepository.xml <resultMap type="com.blu.entity.Student" id="studentLazyMap"> <id column="id" property="id"></...

    Mybatis06_延迟加载


    • 将原始的关联查询SQL改为单表查询,修改Map映射

    StudentRepository.xml

    <resultMap type="com.blu.entity.Student" id="studentLazyMap">
    	<id column="id" property="id"></id>
    	<result column="name" property="name"></result>
    	<association property="classes" javaType="com.blu.entity.Classes"
    			select="com.blu.repository.ClassesRepository.findByIdLazy" column="cid">
    	</association>
    </resultMap>
    
    <select id="findByIdLazy" parameterType="long" resultMap="studentLazyMap">
    	select * from student where id = #{id}
    </select>
    

    ClassesRepository.xml

    <select id="findByIdLazy" parameterType="long" resultType="com.blu.entity.Classes">
    	select * from classes where id = #{id}
    </select>
    

    测试:

    StudentRepository studentRepository = session.getMapper(StudentRepository.class);
    Student student = studentRepository.findByIdLazy(1L);
    System.out.println(student.getName());
    
    ==>  Preparing: select * from student where id = ? 
    ==> Parameters: 1(Long)
    <==    Columns: id, name, cid
    <==        Row: 1, 张三, 2
    ====>  Preparing: select * from classes where id = ? 
    ====> Parameters: 2(Long)
    <====    Columns: id, name
    <====        Row: 2, 2班
    <====      Total: 1
    <==      Total: 1
    张三
    
    • 开启延迟加载
    <settings>
    	<!--  打印SQL -->
    	<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    	<!--  开启延迟加载(默认关闭) -->
    	<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    </settings>
    

    再次测试:

    ==>  Preparing: select * from student where id = ? 
    ==> Parameters: 1(Long)
    <==    Columns: id, name, cid
    <==        Row: 1, 张三, 2
    <==      Total: 1
    张三
    
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  • 6.3.2 延迟操作与延迟缓存

    千次阅读 2021-04-22 17:21:48
    客户端的一个请求包括多个分区,服务端为每个请求都会创建一个延迟操作对象,而不是为每个分区创建一个延迟操作对象。服务端的“延迟操作缓存”管理了所有的“延迟操作对象”,缓存的键是每一个分区,缓存的值是分区...

    客户端的一个请求包括多个分区,服务端为每个请求都会创建一个延迟操作对象,而不是为每个分区创建一个延迟操作对象。服务端的“延迟操作缓存”管理了所有的“延迟操作对象”,缓存的键是每一个分区,缓存的值是分区对应的延迟操作列表。

    1. 分区与延迟操作的映射关系
      如图6-56所示,假设第一个延迟操作包含的分区有[Pl,P2,P3,P4,P5],第二个延迟操作包含的分区有[Pl,P3,P5,P6,P7]。在延迟缓存中,从分区的角度来看,分区Pl上有两个延迟的操作,分区P2上只有一个延迟的操作,分区P3上有两个延迟的操作。
      在这里插入图片描述

    下面的代码模拟了延迟缓存(Purgatory)添加或删除延迟操作(Operation)的方法。延迟操作有多个分区,延迟缓存保存了分区到延迟操作的映射关系。延迟缓存的watch()方法会将延迟操作对象加入到每个分区的值列表中。比如第一个延迟操作对象有[凹,凹,月,问,PS]这5个分区,那么延迟缓存中对应有5个映射关系,分别是[Pl->Operationl,P2->0perationl,P3->0perationl,P4->0perationl,PS->Operationl]。第二个延迟操作对象有[Pl,月,町,问,P7]这5个分区,延迟缓存会更新为7个元素:[Pl->List(Operationl,Operation2),P2->0perationl,P3->List(Operationl,Operation2),P4->0perationl,PS->List(Operationl,Operation2),P6->0peration2,P7->0peration2]。

    每个延迟操作对象都是一个带有超时的线程类。当延迟操作完成时,延迟缓存会调用remove()方法将延迟操作从延迟缓存中移除。比如,从延迟缓存中移除第二个延迟操作(Operation2)后,延迟缓存会从每个分区的值列表中删除第二个延迟操作。最后延迟缓存会更新为[Pl->Operation2,P3->0peration2,PS->Operation2,P6->0peration2,P7->0peration2]。相关代码如下:
    在这里插入图片描述

    注意:延迟缓存watch()和remove()方法的参数都是延迟操作对象,两者分别表示监控延迟的操作,或者移除延迟操作的监控。

    一个客户端请求对应一个延迟的操作,一个延迟操作对应多个分区。在延迟缓存中,一个分区对应多个延迟操作。因为延迟操作的外部事件以分区为粒度,所以延迟缓存保存了分区到延迟操作的映射关系。延迟操作加入到延迟缓存,以分区作为缓存的键。外部事件也是从分区的角度,尝试完成延迟的操作。

    1. 根据分区尝试完成延迟的操作
      不同的延迟操作可能会有相同的分区,比如主题的副本数等于4,就会有3个备份副本向主副本同步数据。邢么主副本所在的服务端针对3个备份副本的拉取请求,就会存在3个延迟的拉取操作。但对于消费者而育,不同消费者的拉取请求,它们的分区一定不会相同。如图6-57所示,分区Pl和凹的主副本在消息代理节点l上,有3个角色都和主副本有关:生产者、消费者、备份副本。
    (1)生产者向主副本追加消息,生产请求包含2个分区。
    (2)2个消费者向主副本发送拉取请求,每个拉取请求都只拥有不同的分区。
    (3)3个备份副本所在的悄息代理节点向主副本发送拉取请求,每个拉取请求都包含2个相同的分区。
    

    图6-57中黑色的民条表示延迟的操作对象,服务端一共创建了6个延迟的操作对象。在延迟缓存中,只有2个键,分别是分区Pl和l分区P2,这2个分区在延迟缓存中对应的值如下。

    • 分区Pl对应:延迟的生产、消费者l的延迟拉取、3个备份副本的延迟拉取,总共有5个延迟操作。
    • 分区P2对应:延迟的生产、消费者2的延迟拉取、3个备份副本的延迟拉取,总共有5个延迟操作。
      在这里插入图片描述

    外部事件以指定的键尝试完成延迟操作,图6-58是图6-57的简化版本。消息代理节点l上仍然有2个分区,消费者和备份副本拉取主副本的方式保持不变,但生产者只写消息到分区Pl。图6-58中分区Pl相关的延迟操作用实线箭头表示,分区P2相关的延迟操作用虚线箭头表示。3个备份副本的延迟拉取除了拉取分区Pl,也会拉取分区凹,具体步骤如下。

    (1)生产者追加消息集到分区Pl的主副本,由于ISR的备份副本还没有发送应答,服务端创建延迟的生产。延迟缓存的内容为P1->DelayedProduce。
    (2)消费者拉取分区凹的主副本消息,由于读取的字节数不够,服务端创建延迟的拉取(DelayedFetch1)。延迟缓存为P1->List(DelayedProduce,DelayedFetch1)。
    (3)分区凹的第一个备份副本(第二个消息代理节点)发送拉取请求,拉取请求包括2个分区。由于读取的字节数不够,服务端创建延迟的拉取(DelayedFetch2),延迟缓存为P1->List(DelayedProduce,DelayedFetch1,DelayedFetch2),P2->DelayedFetch2o
    (4)分区Pl的第二个备份副本(第三个消息代理节点)发送拉取请求,拉取请求包括2个分区。由于读取的字节数不够,服务端创建延迟的拉取(DelayedFetch3),延迟缓存为P1->List(DelayedProduce,DelayedFetch1,DelayedFetch2,DelayedFetch3),P2->List(DelayedFetch2,DelayedFetch3)。
    (5)分区凹的第三个备份副本(第四个消息代理节点)发送拉取请求,拉取请求包括2个分区。由于读取的字节数不够,服务端创建延迟的拉取(DelayedFetch4),延迟缓存为P1->List(DelayedProduce,DelayedFetch1,DelayedFetch2,DelayedFetch3,DelayedFetch4),P2->List(DelayedFetch2,DelayedFetch3,DelayedFetch4)。
    (6)服务端处理分区Pl前2个副本的拉取请求,尝试完成延迟的生产不能完成。服务端在处理第三个备份副本的拉取请求时,可以完成延迟的生产操作,返回分区Pl的生产结果给生产者。延迟的生产完成后,延迟缓存为:P1->List(DelayedFetch1,DelayedFetch2,DelayedFetch3,DelayedFetch4),P2->List(DelayedFetch2,DelayedFetch3,DelayedFetch4)。,
    (7)在步骤(6)之后,分区Pl的主副本增加了最高水位。但因为最高水位和拉取偏移蓝的差距,仍然不满足拉取请求的最少字节数,服务端尝试完成消费者的延迟拉取也不能完成。
    (8)生产者再次追加消息到分区凹,如果追加新的消息后,主副本的偏移量减去备份副本拉取请求的偏移量,满足拉取请求的最少字节数,服务端就可以完成3个备份副本的延迟拉取。虽然备份副本的拉取请求包含2个分区,但只要读取的总大小满足最少字节数,服务端就可以返回拉取结果给备份副本。3个备份副本的延迟拉取完成后,延迟缓存为P1->DelayedFetch1。
    (9)当增加主副本的最高水位,并且最高水位减去消费者的拉取偏移量大于最少字节数,服务端才可以完成消费者的延迟拉取,并返回拉取结果给消费者。消费者的延迟拉取也完成后,延迟缓存为空。
    

    在这里插入图片描述

    总结下服务端处理生产请求、拉取请求过程中与延迟操作相关的几个重要知识点。

    (1)服务端在读取或写入本地日志后,因为生产请求要等待ISR集合的所有副本发送应答,拉取请求要等待收集足够的消息,所以服务端会创建延迟的生产和延迟的拉取,并放入延迟缓存中。加入到延迟缓存的延迟操作,在外部事件发生时,会尝试完成延迟的操作。
    (2)一个延迟操作有多个分区,加入到延迟缓存中,键是每个分区,值是分区对应的延迟操作列表。外部事件发生时,服务端会以分区为粒度,尝试完成这个分区中的所有延迟操作。如果指定分区对应的某个延迟操作可以被完成,那么延迟操作会从这个分区的延迟操作列表中移除。但这个延迟操作还有其他分区,其他分区中已经被完成的延迟操作也需要从延迟缓存中删除。
    (3)仍然以前面的示例为例,3个备份副本的延迟拉取都有2个分区Pl和凹,延迟缓存为[P1->L"ist(DelayedOperat"io『12,Delayed0perat"ion3,Delayed0perat"ion4),P2->L"ist(Delayed0perat"ion2,Delayed0perat"ion3,DelayedOperat"ion4)]。如果分区Pl的主副本新追加了一批消息,3个延迟拉取都收集到足够的消息,延迟缓存会删除分区Pl的所有延迟操作,只留下[P2->L"ist(Delayed0perat"ion2,Delayed0perat"ion3,DelayedOperat"ion4)]。最后,分区P2中的延迟操作也应该删除,因为这3个延迟操作实际上都已经完成了。
    

    在具体实现上,外部事件通过指定分区尝试完成延迟的操作,如果延迟操作可以完成,其他分区中的延迟操作并不会被立即删除。这是因为分区作为延迟缓存的键,在服务端的数量会很多,如果一个个检查所有的分区,再从延迟缓存中删除已经完成的延迟操作,速度就会很慢。另外,如果采用这种方式,只要分区对应的延迟操作完成了一个,就要立即检查所有分区,对服务端的性能影响比较大。以上面的示例为例,外部事件根据分区Pl尝试完成延迟的操作,最多只会删除分区Pl中可以完成的延迟操作,并不会删除其他分区中已经完成的延迟操作。Kafka的延迟缓存还有一个清理器,会负责定时地清理所有分区中已经完成的延迟操作。下面再以延迟拉取和延迟生产为例,分析这两种延迟操作的工作过程。

    1. 延迟拉取的示例
      如图6-59所示,3个分区的主副本在消息代理节点1,其他3个消息代理节点分别保存2个分区的备份副本。分区Pl有2条消息,分区P2有l条消息,分区P3有2条消息。3个消息代理节点向主剧本同步数据时,都不满足最少的5字节,服务端创建3个延迟的拉取操作。

    在这里插入图片描述

    如图6-60所示,生产者往分区Pl新追加了一条消息(深灰色方块),服务知会尝试完成分区Pl对应的延迟拉取。由于消息代理节点2对应的延迟拉取,它的数据仍然不足5字节,服务端不会完成延迟拉取;消息代理节点4对应的延迟拉取,它的数据满足5字节,服务端可以完成这个延迟拉取。
    在这里插入图片描述

    如图6-61所示,生产者继续往分区Pl追加2条消息,消息代理节点2和消息、代理节点4继续同步分区Pl的主副本数据,如果它们对应延迟拉取对象的数据都已经足够了服务端就都可以完成这两个延迟的拉取。

    在这里插入图片描述

    如图6-62所示,从延迟缓存保存的数据来看,生产者追加消息到分区Pl,第一种场景完成了消息代理节点4对应的延迟拉取,第二种场景完成了消息代理节点2对应的延迟拉取,第三种场景则完成了消息代理节点2和消息代理节点4对应的延迟拉取。图6-60对应了第一种场景,医16-61对应了第三种场景。

    在这里插入图片描述

    注意:图6-62中外部事件根据指定分区尝试完成的延迟操作,用删除线和浅色字体表示。其他分区中完成的延迟操作用浅色字体表示,它们并不会立即从延迟缓存中删除,而是通过延迟缓存的清理器被定时清理掉。

    延迟拉取共有两种:备份副本和消费者的拉取。备份副本或消费者的拉取请求都可以有多个分区,但服务端完成延迟的拉取操作并不需要等待所有分区都收集够最少字节数,它只需要所有分区加起来的大小满足最少字节数,就可以返回拉取结果给备份副本或消费者。与拉取请求相反,生产请求如果有多个分区,服务端完成延迟的生产操作,必须等待所有分区都被ISR所有剧本同步后,才会返回生产结果给生产者。下面以服务端处理延迟生产的过程为例展开讲解。

    1. 延迟生产的示例
      如图6-63所示,服务端处理多个分区的生产请求,并将延迟操作加入延迟缓存。假设拉取请求的最少字节数等于l字节,这样服务端就可以不考虑备份副本的延迟拉取,具体步骤如下。
    (2)服务端为生产请求创建一个延迟的生产,延迟缓存中3个分区都对应了同一个延迟的生产。
    (3)消息代理节点2上分区Pl的备份副本同步了消息代理节点l上主副本的消息,但服务端还不能
    完成延迟的生产,因为所有分区的主副本并没有全部收到应答。
    (4)分区凹的备份副本同步了主副本的消息,服务端仍然不能完成延迟的生产。
    (5)分区凹的备份副本同步了主副本的消息,服务端可以完成延迟的生产,因为所有分区的主剧本都收到了备份副本的应答。延迟缓存会删除分区P3的延迟生产,但不会立即删除其他分区中的延迟生产。分区Pl和分区P2中已经完成的延迟生产,会通过延迟缓存的清理器删除。
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210422213511304.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dBTlRBV0FZMzE0,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    
    上面几节通过多个示例分析了延迟缓存如何管理延迟操作,下面接着分析延迟缓存的具体实现。
    
    
    
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  • 延迟:科学出版延迟的趋势
  • 文章目录通过RabbitMQ 死信队列实现延迟MQ消息,消息延迟,MQ延迟队列1、延迟消息原理2、如何在Springboot 下创建延迟消息队列3、可能会遇到的问题:项目启动报错4、可能会遇到的问题:在设置了统一的过期时间后,又...

    通过RabbitMQ 死信队列实现延迟MQ消息,消息延迟,MQ延迟队列


    1、延迟消息原理

    客户端向MQ服务器发送一条队列消息,该消息设置了TTL【该消息在超过TTL的时间内没有被消费,就会被视为是死信】,但是不给该队列提供消费者,在消息超时后,由死信交换机转发该消息到指定的消费者,以实现延迟队列。

    简单点说,就是向一个没有消费者的队列发送一条有过期机制的消息,消息过期后死信交换机DLK把消息转发给一个没有生产者的队列,以实现消费。

    2、如何在Springboot 下创建延迟消息队列

    只需要正常的创建2个队列,然后设置三个属性即可创建延迟消息队列

        @Bean(DEAD_LET
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    2021-02-03 14:25:41
    实用延迟灯、电子技术,开发板制作交流
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  • 5.3.2 延迟操作和延迟缓存

    千次阅读 2021-04-19 15:16:12
    5.3.2 延迟操作和延迟缓存 Kafka服务端在处理客户端的一些请求时,如果不能及时返回响应结果给客户端,会在服务端创建一个延迟操作对象(DelayedOperatlon),并放在延迟缓存中(DelayedOperati.onPurgatory)。Kafka...

    5.3.2 延迟操作和延迟缓存

    Kafka服务端在处理客户端的一些请求时,如果不能及时返回响应结果给客户端,会在服务端创建一个延迟操作对象(DelayedOperatlon),并放在延迟缓存中(DelayedOperati.onPurgatory)。Kafka的延迟操作有多种:延迟的生产、延迟的响应、延迟的加入、延迟的心跳。关于延迟操作和延迟缓存相关的流程,会在下一章详细分析,这里先给出一些延迟操作相关的结论。

    • 延迟操作需要指定一个超时时间,表示在指定时间内没有完成时会被强制完成。
    • 延迟操作加入到延迟缓存中,会指定一个键。比如,和消费组相关的延迟加入,键是消费组编号。
    • 服务端创建延迟操作后,通常会有“尝试完成延迟操作”的动作(延迟操作如果能够尽早完成是最好的)。尝试完成延迟操作的外部事件会有多种情况,而且因为延迟操作有依赖条件,所以任何可能改变依赖条件的事件,都应该执行“尝试完成延迟操作”。比如,协调者因为依赖了“等待消费者发送加入组请求”这个条件才会创建“延迟的加入组”对象。如果有消费者发送了加入组请求,就应该尝试完成“延迟的加入组”对象。
    • 当外部事件尝试完成延迟操作时,怎么判断延迟操作能不能完成?不同的延迟操作类型因为依赖条件不同,应该自定义可以完成延迟操作的条件判断。

    创建延迟操作的最终目的是让操作不再被延迟,延迟操作对象有下面几个跟完成操作相关的方法。

    • tryComplete()尝试完成,如果不能完成,返回false,表示延迟操作还不能完成。
    • onComplete()延迟操作完成时的回调方法,完成有两种:正常主动完成和超时被动完成。
    • onExp1.rat1.on()延迟操作超时的回调方法,如果之前一直调用尝试完成都不能完成,在指定的坦时时间过去后就会强制完成。资l用这个回调方法,一定会再调用onComplete()方法。

    延迟缓存保存了延迟操作对象。将延迟操作放入延迟缓存时,要将延迟操作和键进行关联。每个延迟操作都对应唯一的键,这样可以通过键来获取延迟缓存中的延迟操作对象。延迟缓存有下面两个相关的方法。

    • tryCompleteElseWatch(operati.on,key)。尝试完成延迟的操作,如果不能完成就以指定的键监控这个延迟操作。创建完延迟操作对象后,可以立即尝试完成,不一定只能由其他事件尝试完成。
    • checkAndComplete(key)。检查并尝试完成指定键的延迟操作,在上一个方法中,如果延迟操作没有完成,会被加入到延迟缓存中。延迟缓存的两个方法都会调用延迟操作的tryCo叩lete()方法:tryCompleteElseWatch()方法会直接调用,因为它的参数中有延迟的操作对象;checkAndComplete()方法只有键,需要先从缓存中根据键取出延迟操作,再尝试完成。

    下面以协调者在处理第一个消费者的“加入组请求”,创建了“延迟的加入组”对象为例。每种类型的延迟操作都有对应的状态数据,因为延迟操作的相关完成方法,都需要根据状态数据判断是否可以完成。

    • “延迟心跳操作”的状态数据有:消费组元数据、消费者元数据。消费者元数据会被协调者用来判断这个消费者是否及时发送了心跳。消费组元数据会用在:当消费者没有及时发送心跳,需要将对应的消费者元数据从消费组元数据中移除时。另外,消费组元数据对象还会用在加锁同步代码块上。
    • “延迟加入操作”的状态数据有:消费组元数据。因为协调者判断延迟加入操作是否能够完成的依据是:消费’组中的所有消费者成员是否都发送或重新发送了“加入组请求”。

    延迟操作对象都会有一个超时时间,“延迟加入操作”的超时时间是所有消费者最大的会话超时时间,因为“延迟加入操作”是针对一个消费组级别的。“延迟心跳操作”的超时时间是消费者的会话超时时间,因为协调者针对每个消费者,都会创建一个“延迟心跳操作”。这也是延迟心跳操作的状态数据需要“消费者成员元数据”的一个原因,否则无法标识是哪个消费者的心跳延迟了。相关代码如下:
    在这里插入图片描述

    下面来看“延迟加入操作”和完成相关的方法,主要是tryComplete()尝试完成延迟的加入操作。


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