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  • 闪电战通讯开销 一种评估Blitz vs.Lightning付款的通信开销的实现。 用法: 安装Python> = 3.7.3 安装依赖项(检查Requires.txt) 执行main.py 检查标准输出以查看原始事务和大小 可选:输入不同的私钥和未使用...
  • c# 开销跟踪

    2012-12-27 15:05:23
    c# 开销跟踪 插入执行开销跟踪,结束开销跟踪,开销时间
  • 月度开销

    2018-12-01 19:08:40
    他计算出并记录下了接下来 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 天里每天需要的开销。 约翰打算为连续的M (1 ≤ M ≤ N) 个财政周期创建预算案,他把一个财政周期命名为fajo月。每个fajo月包含一天或连续的多天,每天被恰好包含在...

    描述

    农夫约翰是一个精明的会计师。他意识到自己可能没有足够的钱来维持农场的运转了。他计算出并记录下了接下来 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 天里每天需要的开销。 约翰打算为连续的M (1 ≤ M ≤ N) 个财政周期创建预算案,他把一个财政周期命名为fajo月。每个fajo月包含一天或连续的多天,每天被恰好包含在一个fajo月里。 约翰的目标是合理安排每个fajo月包含的天数,使得开销最多的fajo月的开销尽可能少。

    输入

    第一行包含两个整数N,M,用单个空格隔开。 接下来N行,每行包含一个1到10000之间的整数,按顺序给出接下来N天里每天的开销。

    输出

    一个整数,即最大月度开销的最小值。

    输入样例 1

    7 5
    100
    400
    300
    100
    500
    101
    400
    

    输出样例 1

    500
    

    代码:

    #include<cstdio>
    #include<algorithm> 
    using namespace std;
    int a[100001],n,m;
    bool pd(int x)
    {
    	int i,sum=0,tot=1;
    	for(i=1;i<=n;i++)
    	  if(sum+a[i]>x)//如果总的开销大于x,则tot++,说明已经是下一个月 
    	  {
    	  	sum=a[i];
    	  	tot++;
    	  }
    	  else
    	    sum+=a[i];
    	return tot<=m;//如果tot小于m,说明有的月还可以拆分 
    }
    int main()
    {
    	int mid,i,ans,j,l=0,r=0;
    	scanf("%d%d",&n,&m);
    	for(i=1;i<=n;i++)
    	{
    		scanf("%d",&a[i]);
    		l=max(l,a[i]);//开销最小不会小于每天的最大开销 
    		r+=a[i];//开销最大不会大于每天开销的和 
    	}
    	while(l<=r)//二分每个月最大开销 
    	{
    		mid=(l+r)>>1;
    		if(pd(mid))//判断是否可行 
    		{
    			ans=mid;
    			r=mid-1;
    		}
    		else
    		  l=mid+1;
    	}
    	printf("%d",ans);
    	return 0;
    }
    
    
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  • 加密算法开销

    2014-03-10 10:57:53
    密码学若干算法的计算开销统计,如RSA算法,双线性对运算,EAP认证开销等。
  • MPI 通讯开销测算

    2020-06-08 13:54:15
    一个简单的pingpong程序测试mpi消息通讯的开销及并行计算通讯启动时间测算 一个简单的pingpong程序测试mpi消息通讯的开销 随着科技的进步,集群单节点计算能力的提高,似乎通讯开销成了并行计算中dominant,再提高...

    MPI 通讯开销测算

    一个简单的pingpong程序测试mpi消息通讯的开销

    随着科技的进步,集群单节点计算能力的提高,似乎通讯开销成了并行计算中dominant,再提高计算能力对于并行的增益似乎效果不明显,限制性能的瓶颈从处理器计算能力上转移到通讯开销上。显然,此时设法降低MPI消息通讯带来的时间消耗,成为了当务之急。

    因此,写了一个极其简单的pingpong并行程序来测试消息通讯带来的开销。

    基本思想

    所谓的pingpong,顾名思义就是找一个数据包不断地在两个节点之间丢来丢去,想打乒乓球一样。
    我们在程序中定义两重循环,外重循环定义数据量大小,从1kb到100m,涨幅为100kb,内层循环对于每一固定大小的数据跑100个来回,最后取平均值,作为这个大小的数据的传输时间。最后,以数据量大小为横轴,时间为纵轴,plot一下。

    准备工作

    我们连接了机房的两台电脑,作为实验环境。主要设置了SSH免密登录和NFS共享目录。
    一个简单的代码如下:

    /**
     * pingpong程序,用于测试点点传送的速度
     */
    //32位系统中,一个int占4B(sizeof(int)),1KB=250int,1M=250000int
    //1M=1000kb,100M = 10e5kb
    //使用N表示数据量大小为 N kb
    //程序运行时,首先要把目录下的data.txt删除
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <mpi.h>
    #include <string.h>
    
    //#define N 4 //外层循环数据量大小改变,使用动态数组来实现
    #define m 100 //定义pingpong的回合
    #define debugflag 0
    
    int main (int argc, char *argv[]) {
    
    
    	int myrank,i,nprocs;
    	double pingpongSize,aver_tcost,total_t,Ts[m];
    	double st, et, time_cost;
    	double N, Num_int;
    	int *pingpong;
    	char file_name[10];
    
    	MPI_Init(&argc, &argv);//初始化MPI环境
    	MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &nprocs);//获取总进程数
    	MPI_Comm_rank (MPI_COMM_WORLD, &myrank);//获取本地进程编号
    	MPI_Status status;
    
    	//int opposite_rank;  opposite_rank = (myrank == 0) ? (1) : (0);
    	FILE *fp;
    	sprintf(file_name,"data_from_rank%d.txt",myrank);
    	fp=fopen(file_name,"w+");
    
    
    //	for(N=1; N<=1e4; N=N+1e3) {
    	for(N=1e-3; N<=1e5; N=N*2){
    		total_t = 0.0;
    		pingpong = (int*)malloc( N*1000);//开辟 N kb的内存
    		Num_int = ( N*1000)/sizeof(MPI_INT);
    		if(!pingpong) {
    			printf("创建pingpong失败!\n");
    			exit(1);
    		}
    	//	int pingpong[N] = {0};//随便赋值
    	
    		for(i=0;i<Num_int;i++)
    		{
    			pingpong[i] = 999;//赋值,并非必要
    	//		printf("%d,%d",i,pingpong[i]);
    		}
    	
    	//	pingpong[0] = 999;
    		if(myrank==0)
    		{
    			printf("开始 %lfkb/1e5kb 数据传送……\n",N);
    		}
    		
    		for(i=0; i<m; i++) {
    			MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);//同时开始计时
    			st = MPI_Wtime();
    			if(myrank==0) {
    				MPI_Send (pingpong, Num_int, MPI_INT, 1, i, MPI_COMM_WORLD);
    #if debugflag	
    				printf("第%d回合:%d发送数据完成……\n",i+1,myrank);
    #endif
    			}
    			if(myrank==1) {
    				MPI_Recv (pingpong, Num_int, MPI_INT, 0, i, MPI_COMM_WORLD, &status);
    				MPI_Send (pingpong, Num_int, MPI_INT, 0, i, MPI_COMM_WORLD);
    #if debugflag				
    				printf("第%d回合:%d接收和发送数据完成……\n",i+1,myrank);
    #endif				
    			}
    
    			if(myrank==0) {
    				MPI_Recv (pingpong, Num_int, MPI_INT, 1, i, MPI_COMM_WORLD, &status);
    #if debugflag				
    				printf("第%d回合:%d接收数据完成……\n",i+1,myrank);
    				printf("第%d回合succeed! The time of cost is %lf\n\n",i+1,time_cost);
    	//			printf("一个int占用:%ld B",sizeof(myrank));
    #endif	
    			}
    			MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);//保证进程1计算的时间也准确
    			et = MPI_Wtime();
    			time_cost = et-st;
    			
    			total_t = total_t+time_cost;
    			Ts[i] = time_cost;
    
    		}
    		aver_tcost = total_t/m;
    		
    		
    		pingpongSize = N/1e3;//单位换算成M
    	//	printf("%lf个int的数据量大小为%lf M!\n",N,pingpongSize);
    
    		fprintf(fp,"%lf,%lf\n",pingpongSize,aver_tcost);
    		
    		free(pingpong);
    		
    		if(myrank == 0){
    			printf("%lfM 数据包发送接收回合完成……\n",pingpongSize);
    			printf("%lfkb 的数据量的传送时间平均时间为: %lf \n\n",N,aver_tcost);
    			
    		}
    		
    		
    	}
    	fclose(fp);
    
    	MPI_Finalize ();//结束MPI环境
    	return 0;
    }
    
    

    实验和结果

    将实验结果,画一下图,如下:

    在这里插入图片描述

    从结果上可以看到,整体上看,通讯开销随着数据量大小呈现一个的关系,我们可以很容易地用线性函数去做线性fit,得到了T = 0.01711X+0.0004188这个这样一个关系,可靠程度:误差平方和为4.79e-6,均方根误差为0.0003263,确定系数约为1,说明这个拟合是很可靠的。
    分析一波这个拟合结果,我们大概能知道每增加100m的数据,大概需要增加1.7s。所以,100M的数据,跑一百个回合,大概需要三分钟。

    并行计算通讯启动时间测算

    简述

    我们知道,并行计算的消息传递不可能一上来就开始传数据,它是有一个启动时间的,就像游泳前的热身。那么这个启动时间是多少呢?又该怎么测算呢?
    依然是pingpong的例子,只不过为了看出1kb之前的这个微小的数据变化段通讯时间情况,我修改了程序中数据量大小增加的情况,前面以double的形式从1B增加到1KB,往后,以5M为间隔,逐渐将数据量增加到100M。

    数值实验

    分别测定了双节点,和单节点的情况,结果如下。

    双节点

    首先使用两台节点跑了这个程序。
    为了看到初始的那一小段的情况,我们将绘制的plot图(近似线性)在开始断不断地放到,最后发现,通讯时间在1kb左右的地方开始激增。
    在这里插入图片描述

    从图上,我们可以看出,最开始的一段有一个抖动,这是意外。为了更好地体现这种通讯时间前面一小段几乎水平不变,后面呈线性增长的这种“拐角”情况,我们不妨来画一下双log图来呈现。为什么用双log图呢?很容易想到,如果趋势是线性的,那么双log后,展现出来还是线性的,如果是常数关系,那么双log后还是常数关系。log函数能使数据在展现上变得更加均匀,避免了“头重尾轻,细节模糊”的情况。双log函数,能够将细节的地方的展现和刻画出来,结果如下。
    在这里插入图片描述
    可以看得出来,开始一段时间的通讯时间几乎没有改变,通讯启动时间大概为0.000165s,即0.165毫秒。

    单节点

    对于单节点,不涉及两台机器的通讯,我们重复了上面的测算过程,结果如下:
    在这里插入图片描述

    上面直接plot的图之后再方法局部的图,发现有一个比较反常的点,估计是跑程序的时候,受到了别的因素的干扰。如果去掉这个离群点来考虑,它也是有这样一种“前平后翘”的“对勾”走势。我们再来看看双log图。

    在这里插入图片描述

    双log图使数据呈现得更加“集中”,也使得原来离群得厉害的点变得那么不靠谱。从这里,因为开始时相对比较平坦(排除其他因素影响的情况下),我们假设开始那一段没有增长,姑且就可以把开始那段的值作为程序的启动开销。这里,可以看到,单击上,并行程序运行时,启动的开销大概为2e-6s,即0.002ms,基本上是两台机子通讯启动的百分之一。

    由那些不正常抖动的情况来看,并行对于资源的要求还是很敏感的,比如说当你在跑程序时,有其他资源抢占了资源,就容易造成通讯开销的增加。

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  • 一、根路径开销和本地路径开销 本地路径开销 也就是端口开销,和端口速率有关,越快越低。 stp认为接收端口不存在开销。 从非根桥到根桥的路径可能有很多条,从该端口(包括该端口)到根桥的路径上所有出端口的端口...

    在这里插入图片描述
    一、根路径开销和本地路径开销
    本地路径开销 也就是端口开销,和端口速率有关,越快越低。
    交换机的每个端口都有一个端口开销(Port Cost) 参数, 此参数表示该端口在STP中的开销值。 默认情况下端口的开销和端口的带宽有关,带宽越高,开销越小。从一个非根桥到达根桥的路径可能有多条,每一条路径都有一个总的开销值,此开销值是该路径上所有接收BPDU端口的端口开销总和(即BPDU的入方向端口),称为路径开销。非根桥通过对比多条路径的路径开销,选出到达根桥的最短路径,这条最短路径的路径开销被称为RPC(Root Path Cost, 根路径开销),并生成无环树状网络。 根桥的根路径开销是0。

    即累计根路径开销最小的端口就是根端口。端口收到一个 BPDU 报文后,抽取该 BPDU 报文中累计根路径开销字段的值,加上该端口本身的路径开

    销即为累计根路径开销。

    从非根桥到根桥的路径可能有很多条,从该端口(包括该端口)到根桥的路径上所有出端口的端口开销总和就是根路径开销
    

    如上图:s2中eth0/0/1端口的根路径开销就是20+18=38,eth0/0/2端口的根路径开销就是39.所以0/0/1是根端口。

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  • 最小路径开销

    2019-12-23 20:07:46
    最小开销路径(Min Cost Path)(MCP),给出一个开销矩阵cost,求得从cost[x][y] 到 cost[i][j] 的最小开销。比如下图 从 (0,0) 到 (2,2) 的最小开销为 8 (1 + 2 + 2 + 3) 想要到达 (m, n),必须经过 (m-1, n-1.....

    原文地址 http://www.daileinote.com/computer/math/0f

    最小开销路径(Min Cost Path)(MCP),给出一个开销矩阵cost,求得从cost[x][y] 到 cost[i][j] 的最小开销。比如下图

    从 (0,0) 到 (2,2) 的最小开销为 8 (1 + 2 + 2 + 3)

    想要到达 (m, n),必须经过 (m-1, n-1),(m-1, n),(m, n-1) 其中一个, 所以 minCost(m, n) = min (minCost(m-1, n-1), minCost(m-1, n), minCost(m, n-1)) + cost[m][n]

    下面是没有解决重叠子问题的例子

    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #define dl_max(x,y) ((x) > (y) ? (x) : (y))
    #define MAX_COST 1024   // 这里定义一个上限
    int dl_min(int x, int y, int z) { if (x < y) return x < z ? x : z; else return y < z ? y : z;}
    int min_cost(int cost[3][3], int m, int n)
    {
        if (m < 0 || n < 0)
            return MAX_COST;
    
        if (m == 0 && n == 0)
            return cost[m][n];
    
        return cost[m][n] + dl_min(min_cost(cost, m-1,n), min_cost(cost, m,n-1), min_cost(cost, m-1,n-1));
    }
    
    int main()
    {
        int cost[3][3] = {
            {1, 2, 3},
            {4, 8, 2},
            {1, 5, 3}
        };
    
        printf("min cost: %d\n", min_cost(cost, 2, 2));
    }
                                        mC(2, 2)
                              /            |           \
                             /             |            \             
                     mC(1, 1)           mC(1, 2)             mC(2, 1)
                  /     |     \       /     |     \           /     |     \ 
                 /      |      \     /      |      \         /      |       \
           mC(0,0) mC(0,1) mC(1,0) mC(0,1) mC(0,2) mC(1,1) mC(1,0) mC(1,1) mC(2,0)

    上面有很多重复计算的问题,跟其他动态规划问题一样,这里满足 最优子结构 和 重叠子问题,可以构建 arr[][]解决

    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    int dl_min(int x, int y, int z) { if (x < y) return x < z ? x : z; else return y < z ? y : z;}
    int min_cost(int cost[3][3], int m, int n)
    {
        int     i,j,sum[3][3];
    
        sum[0][0] = cost[0][0];
    
        //计算第一列
        for (i = 1; i <= m; i++)
            sum[i][0] = sum[i-1][0] + cost[i][0];
        
        //计算第一行
        for (i = 1; i <=n; i++)
            sum[0][i] = sum[0][i-1] + cost[0][i];
    
        for (i = 1; i <= m; i++) {
            for (j = 1; j <= n; j++) {
                sum[i][j] = cost[i][j] + dl_min(sum[i-1][j], sum[i][j-1], sum[i-1][j-1]);
            }
        }
    
        return sum[m][n];
    }
    
    int main()
    {
        int cost[3][3] = {
            {1, 2, 3},
            {4, 8, 2},
            {1, 5, 3}
        };
        printf("min cost: %d\n", min_cost(cost, 2, 2));
    }

    时间复杂度为 O(mn)

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  • 【PTA】最小开销

    千次阅读 2021-03-11 17:06:09
    <p><strong>6-2 最小开销 (10 分)</strong></p> 从起点到终点分布有N个驿站(驿站提供食宿,加满油,停车,检修等全套服务,按车收费,不提供分项服务)。假定汽车加满油
  • POJ月度开销

    千次阅读 2015-10-16 20:08:47
    他计算出并记录下了接下来 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 天里每天需要的开销。约翰打算为连续的M (1 ≤ M ≤ N) 个财政周期创建预算案,他把一个财政周期命名为fajo月。每个fajo月包含一天或连续的多天,每天被恰好包含在...
  • C++异常处理的开销

    千次阅读 2018-08-06 23:07:54
    为了实现异常,编译器会引入额外的数据结构与处理机制,这都会增加系统的开销。 C++异常处理使用try、throw和catch三个关键词来完成,在程序执行过程中,异常处理流程大致如下:当函数体内某处发生异常(trow ...
  • 这是一一篇关于网络并行计算环境中网络通信开销计算与分析的论文

空空如也

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