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开销:评估闪电战与闪电支付的通信开销的实现-源码
2021-02-13 15:40:31闪电战通讯开销 一种评估Blitz vs.Lightning付款的通信开销的实现。 用法: 安装Python> = 3.7.3 安装依赖项(检查Requires.txt) 执行main.py 检查标准输出以查看原始事务和大小 可选:输入不同的私钥和未使用... -
c# 开销跟踪
2012-12-27 15:05:23c# 开销跟踪 插入执行开销跟踪,结束开销跟踪,开销时间 -
月度开销
2018-12-01 19:08:40他计算出并记录下了接下来 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 天里每天需要的开销。 约翰打算为连续的M (1 ≤ M ≤ N) 个财政周期创建预算案,他把一个财政周期命名为fajo月。每个fajo月包含一天或连续的多天,每天被恰好包含在...描述
农夫约翰是一个精明的会计师。他意识到自己可能没有足够的钱来维持农场的运转了。他计算出并记录下了接下来 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 天里每天需要的开销。 约翰打算为连续的M (1 ≤ M ≤ N) 个财政周期创建预算案,他把一个财政周期命名为fajo月。每个fajo月包含一天或连续的多天,每天被恰好包含在一个fajo月里。 约翰的目标是合理安排每个fajo月包含的天数,使得开销最多的fajo月的开销尽可能少。
输入
第一行包含两个整数N,M,用单个空格隔开。 接下来N行,每行包含一个1到10000之间的整数,按顺序给出接下来N天里每天的开销。
输出
一个整数,即最大月度开销的最小值。
输入样例 1
7 5 100 400 300 100 500 101 400
输出样例 1
500
代码:
#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int a[100001],n,m; bool pd(int x) { int i,sum=0,tot=1; for(i=1;i<=n;i++) if(sum+a[i]>x)//如果总的开销大于x,则tot++,说明已经是下一个月 { sum=a[i]; tot++; } else sum+=a[i]; return tot<=m;//如果tot小于m,说明有的月还可以拆分 } int main() { int mid,i,ans,j,l=0,r=0; scanf("%d%d",&n,&m); for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&a[i]); l=max(l,a[i]);//开销最小不会小于每天的最大开销 r+=a[i];//开销最大不会大于每天开销的和 } while(l<=r)//二分每个月最大开销 { mid=(l+r)>>1; if(pd(mid))//判断是否可行 { ans=mid; r=mid-1; } else l=mid+1; } printf("%d",ans); return 0; }
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加密算法开销
2014-03-10 10:57:53密码学若干算法的计算开销统计,如RSA算法,双线性对运算,EAP认证开销等。 -
MPI 通讯开销测算
2020-06-08 13:54:15一个简单的pingpong程序测试mpi消息通讯的开销及并行计算通讯启动时间测算 一个简单的pingpong程序测试mpi消息通讯的开销 随着科技的进步,集群单节点计算能力的提高,似乎通讯开销成了并行计算中dominant,再提高...MPI 通讯开销测算
一个简单的pingpong程序测试mpi消息通讯的开销
随着科技的进步,集群单节点计算能力的提高,似乎通讯开销成了并行计算中dominant,再提高计算能力对于并行的增益似乎效果不明显,限制性能的瓶颈从处理器计算能力上转移到通讯开销上。显然,此时设法降低MPI消息通讯带来的时间消耗,成为了当务之急。
因此,写了一个极其简单的pingpong并行程序来测试消息通讯带来的开销。
基本思想
所谓的pingpong,顾名思义就是找一个数据包不断地在两个节点之间丢来丢去,想打乒乓球一样。
我们在程序中定义两重循环,外重循环定义数据量大小,从1kb到100m,涨幅为100kb,内层循环对于每一固定大小的数据跑100个来回,最后取平均值,作为这个大小的数据的传输时间。最后,以数据量大小为横轴,时间为纵轴,plot一下。准备工作
我们连接了机房的两台电脑,作为实验环境。主要设置了SSH免密登录和NFS共享目录。
一个简单的代码如下:/** * pingpong程序,用于测试点点传送的速度 */ //32位系统中,一个int占4B(sizeof(int)),1KB=250int,1M=250000int //1M=1000kb,100M = 10e5kb //使用N表示数据量大小为 N kb //程序运行时,首先要把目录下的data.txt删除 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <mpi.h> #include <string.h> //#define N 4 //外层循环数据量大小改变,使用动态数组来实现 #define m 100 //定义pingpong的回合 #define debugflag 0 int main (int argc, char *argv[]) { int myrank,i,nprocs; double pingpongSize,aver_tcost,total_t,Ts[m]; double st, et, time_cost; double N, Num_int; int *pingpong; char file_name[10]; MPI_Init(&argc, &argv);//初始化MPI环境 MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &nprocs);//获取总进程数 MPI_Comm_rank (MPI_COMM_WORLD, &myrank);//获取本地进程编号 MPI_Status status; //int opposite_rank; opposite_rank = (myrank == 0) ? (1) : (0); FILE *fp; sprintf(file_name,"data_from_rank%d.txt",myrank); fp=fopen(file_name,"w+"); // for(N=1; N<=1e4; N=N+1e3) { for(N=1e-3; N<=1e5; N=N*2){ total_t = 0.0; pingpong = (int*)malloc( N*1000);//开辟 N kb的内存 Num_int = ( N*1000)/sizeof(MPI_INT); if(!pingpong) { printf("创建pingpong失败!\n"); exit(1); } // int pingpong[N] = {0};//随便赋值 for(i=0;i<Num_int;i++) { pingpong[i] = 999;//赋值,并非必要 // printf("%d,%d",i,pingpong[i]); } // pingpong[0] = 999; if(myrank==0) { printf("开始 %lfkb/1e5kb 数据传送……\n",N); } for(i=0; i<m; i++) { MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);//同时开始计时 st = MPI_Wtime(); if(myrank==0) { MPI_Send (pingpong, Num_int, MPI_INT, 1, i, MPI_COMM_WORLD); #if debugflag printf("第%d回合:%d发送数据完成……\n",i+1,myrank); #endif } if(myrank==1) { MPI_Recv (pingpong, Num_int, MPI_INT, 0, i, MPI_COMM_WORLD, &status); MPI_Send (pingpong, Num_int, MPI_INT, 0, i, MPI_COMM_WORLD); #if debugflag printf("第%d回合:%d接收和发送数据完成……\n",i+1,myrank); #endif } if(myrank==0) { MPI_Recv (pingpong, Num_int, MPI_INT, 1, i, MPI_COMM_WORLD, &status); #if debugflag printf("第%d回合:%d接收数据完成……\n",i+1,myrank); printf("第%d回合succeed! The time of cost is %lf\n\n",i+1,time_cost); // printf("一个int占用:%ld B",sizeof(myrank)); #endif } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);//保证进程1计算的时间也准确 et = MPI_Wtime(); time_cost = et-st; total_t = total_t+time_cost; Ts[i] = time_cost; } aver_tcost = total_t/m; pingpongSize = N/1e3;//单位换算成M // printf("%lf个int的数据量大小为%lf M!\n",N,pingpongSize); fprintf(fp,"%lf,%lf\n",pingpongSize,aver_tcost); free(pingpong); if(myrank == 0){ printf("%lfM 数据包发送接收回合完成……\n",pingpongSize); printf("%lfkb 的数据量的传送时间平均时间为: %lf \n\n",N,aver_tcost); } } fclose(fp); MPI_Finalize ();//结束MPI环境 return 0; }
实验和结果
将实验结果,画一下图,如下:
从结果上可以看到,整体上看,通讯开销随着数据量大小呈现一个的关系,我们可以很容易地用线性函数去做线性fit,得到了T = 0.01711X+0.0004188这个这样一个关系,可靠程度:误差平方和为4.79e-6,均方根误差为0.0003263,确定系数约为1,说明这个拟合是很可靠的。
分析一波这个拟合结果,我们大概能知道每增加100m的数据,大概需要增加1.7s。所以,100M的数据,跑一百个回合,大概需要三分钟。并行计算通讯启动时间测算
简述
我们知道,并行计算的消息传递不可能一上来就开始传数据,它是有一个启动时间的,就像游泳前的热身。那么这个启动时间是多少呢?又该怎么测算呢?
依然是pingpong的例子,只不过为了看出1kb之前的这个微小的数据变化段通讯时间情况,我修改了程序中数据量大小增加的情况,前面以double的形式从1B增加到1KB,往后,以5M为间隔,逐渐将数据量增加到100M。数值实验
分别测定了双节点,和单节点的情况,结果如下。
双节点
首先使用两台节点跑了这个程序。
为了看到初始的那一小段的情况,我们将绘制的plot图(近似线性)在开始断不断地放到,最后发现,通讯时间在1kb左右的地方开始激增。
从图上,我们可以看出,最开始的一段有一个抖动,这是意外。为了更好地体现这种通讯时间前面一小段几乎水平不变,后面呈线性增长的这种“拐角”情况,我们不妨来画一下双log图来呈现。为什么用双log图呢?很容易想到,如果趋势是线性的,那么双log后,展现出来还是线性的,如果是常数关系,那么双log后还是常数关系。log函数能使数据在展现上变得更加均匀,避免了“头重尾轻,细节模糊”的情况。双log函数,能够将细节的地方的展现和刻画出来,结果如下。
可以看得出来,开始一段时间的通讯时间几乎没有改变,通讯启动时间大概为0.000165s,即0.165毫秒。单节点
对于单节点,不涉及两台机器的通讯,我们重复了上面的测算过程,结果如下:
上面直接plot的图之后再方法局部的图,发现有一个比较反常的点,估计是跑程序的时候,受到了别的因素的干扰。如果去掉这个离群点来考虑,它也是有这样一种“前平后翘”的“对勾”走势。我们再来看看双log图。
双log图使数据呈现得更加“集中”,也使得原来离群得厉害的点变得那么不靠谱。从这里,因为开始时相对比较平坦(排除其他因素影响的情况下),我们假设开始那一段没有增长,姑且就可以把开始那段的值作为程序的启动开销。这里,可以看到,单击上,并行程序运行时,启动的开销大概为2e-6s,即0.002ms,基本上是两台机子通讯启动的百分之一。
由那些不正常抖动的情况来看,并行对于资源的要求还是很敏感的,比如说当你在跑程序时,有其他资源抢占了资源,就容易造成通讯开销的增加。
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STP中根路径开销和本地路径开销的区别
2019-11-26 19:35:58一、根路径开销和本地路径开销 本地路径开销 也就是端口开销,和端口速率有关,越快越低。 stp认为接收端口不存在开销。 从非根桥到根桥的路径可能有很多条,从该端口(包括该端口)到根桥的路径上所有出端口的端口...
一、根路径开销和本地路径开销
本地路径开销 也就是端口开销,和端口速率有关,越快越低。
交换机的每个端口都有一个端口开销(Port Cost) 参数, 此参数表示该端口在STP中的开销值。 默认情况下端口的开销和端口的带宽有关,带宽越高,开销越小。从一个非根桥到达根桥的路径可能有多条,每一条路径都有一个总的开销值,此开销值是该路径上所有接收BPDU端口的端口开销总和(即BPDU的入方向端口),称为路径开销。非根桥通过对比多条路径的路径开销,选出到达根桥的最短路径,这条最短路径的路径开销被称为RPC(Root Path Cost, 根路径开销),并生成无环树状网络。 根桥的根路径开销是0。即累计根路径开销最小的端口就是根端口。端口收到一个 BPDU 报文后,抽取该 BPDU 报文中累计根路径开销字段的值,加上该端口本身的路径开
销即为累计根路径开销。
从非根桥到根桥的路径可能有很多条,从该端口(包括该端口)到根桥的路径上所有出端口的端口开销总和就是根路径开销
如上图:s2中eth0/0/1端口的根路径开销就是20+18=38,eth0/0/2端口的根路径开销就是39.所以0/0/1是根端口。
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最小路径开销
2019-12-23 20:07:46最小开销路径(Min Cost Path)(MCP),给出一个开销矩阵cost,求得从cost[x][y] 到 cost[i][j] 的最小开销。比如下图 从 (0,0) 到 (2,2) 的最小开销为 8 (1 + 2 + 2 + 3) 想要到达 (m, n),必须经过 (m-1, n-1.....原文地址 http://www.daileinote.com/computer/math/0f
最小开销路径(Min Cost Path)(MCP),给出一个开销矩阵cost,求得从cost[x][y] 到 cost[i][j] 的最小开销。比如下图
从 (0,0) 到 (2,2) 的最小开销为 8 (1 + 2 + 2 + 3)
想要到达 (m, n),必须经过 (m-1, n-1),(m-1, n),(m, n-1) 其中一个, 所以 minCost(m, n) = min (minCost(m-1, n-1), minCost(m-1, n), minCost(m, n-1)) + cost[m][n]
下面是没有解决重叠子问题的例子
#include <stdio.h> #include <string.h> #define dl_max(x,y) ((x) > (y) ? (x) : (y)) #define MAX_COST 1024 // 这里定义一个上限 int dl_min(int x, int y, int z) { if (x < y) return x < z ? x : z; else return y < z ? y : z;} int min_cost(int cost[3][3], int m, int n) { if (m < 0 || n < 0) return MAX_COST; if (m == 0 && n == 0) return cost[m][n]; return cost[m][n] + dl_min(min_cost(cost, m-1,n), min_cost(cost, m,n-1), min_cost(cost, m-1,n-1)); } int main() { int cost[3][3] = { {1, 2, 3}, {4, 8, 2}, {1, 5, 3} }; printf("min cost: %d\n", min_cost(cost, 2, 2)); }
mC(2, 2) / | \ / | \ mC(1, 1) mC(1, 2) mC(2, 1) / | \ / | \ / | \ / | \ / | \ / | \ mC(0,0) mC(0,1) mC(1,0) mC(0,1) mC(0,2) mC(1,1) mC(1,0) mC(1,1) mC(2,0)
上面有很多重复计算的问题,跟其他动态规划问题一样,这里满足 最优子结构 和 重叠子问题,可以构建 arr[][]解决
#include <stdio.h> #include <string.h> int dl_min(int x, int y, int z) { if (x < y) return x < z ? x : z; else return y < z ? y : z;} int min_cost(int cost[3][3], int m, int n) { int i,j,sum[3][3]; sum[0][0] = cost[0][0]; //计算第一列 for (i = 1; i <= m; i++) sum[i][0] = sum[i-1][0] + cost[i][0]; //计算第一行 for (i = 1; i <=n; i++) sum[0][i] = sum[0][i-1] + cost[0][i]; for (i = 1; i <= m; i++) { for (j = 1; j <= n; j++) { sum[i][j] = cost[i][j] + dl_min(sum[i-1][j], sum[i][j-1], sum[i-1][j-1]); } } return sum[m][n]; } int main() { int cost[3][3] = { {1, 2, 3}, {4, 8, 2}, {1, 5, 3} }; printf("min cost: %d\n", min_cost(cost, 2, 2)); }
时间复杂度为 O(mn)
原文地址 http://www.daileinote.com/computer/math/0f
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