异步 订阅
异步:一种通讯方式,对设备需求简单。我们的PC机提供的标准通信接口都是异步的。异步双方不需要共同的时钟,也就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息,如开始位,同时在结束时有停止位。异步的另外一种含义是计算机多线程的异步处理。与同步处理相对,异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成,而是允许后续操作,直至其它线程将处理完成,并回调通知此线程。但此处需要明确的是:异步与多线程与并行不是同一个概念. 展开全文
异步:一种通讯方式,对设备需求简单。我们的PC机提供的标准通信接口都是异步的。异步双方不需要共同的时钟,也就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息,如开始位,同时在结束时有停止位。异步的另外一种含义是计算机多线程的异步处理。与同步处理相对,异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成,而是允许后续操作,直至其它线程将处理完成,并回调通知此线程。但此处需要明确的是:异步与多线程与并行不是同一个概念.
信息
外文名
Asynchronous
中文名
异步
异步C#中的异步
异步的概念和同步相对。异步,线程,并行.三个概念是不同的.线程是进程中某个单一顺序的控制流。也被称为轻量进程(lightweight processes).计算机科学术语,指运行中的程序的调度单位. [1]  当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态、通知和回调来通知调用者。以CAsyncSocket类为例(注意,CSocket从CAsyncSocket派生,但是其功能已经由异步转化为同步),当一个客户端通过调用Connect函数发出一个连接请求后,调用者线程立刻可以朝下运行。当连接真正建立起来以后,socket底层会发送一个消息通知该对象。这里提到执行部件和调用者通过三种途径返回结果:状态、通知和回调。可以使用哪一种依赖于执行部件的实现,除非执行部件提供多种选择,否则不受调用者控制。如果执行部件用状态来通知,那么调用者就需要每隔一定时间检查一次,效率就很低(有些初学多线程编程的人,总喜欢用一个循环去检查某个变量的值,这其实是一种很严重的错误)。如果是使用通知的方式,效率则很高,因为执行部件几乎不需要做额外的操作。至于回调函数,其实和通知没太多区别。一般指并行计算,是说同一时刻有多条指令同时被执行,这些指令可能执行于同一CPU的多核上,或者多个CPU上,或者多个物理主机甚至多个网络中. [2]  与同步相对应,异步指的是让CPU暂时搁置当前请求的响应,处理下一个请求,当通过轮询或其他方式得到回调通知后,开始运行。多线程将异步操作放入另一线程中运行,通过轮询或回调方法得到完成通知,但是完成端口,由操作系统接管异步操作的调度,通过硬件中断,在完成时触发回调方法,此方式不需要占用额外线程。 [3] 
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  • 同步和异步的区别

    万次阅读 多人点赞 2018-10-25 19:10:42
    原文地址:同步和异步,区别 同步: 同步的思想是:所有的操作都做完,才返回给用户。这样用户在线等待的时间太长,给用户一种卡死了的感觉(就是系统迁移中,点击了迁移,界面就不动了,但是程序还在执行,卡死了的...

    同步和异步的区别

    博主的学习记录

    原文地址

    同步和异步,区别(已经不存在了)。

    同步

    所有的操作都做完,才返回给用户。这样用户在线等待的时间太长,给用户一种卡死了的感觉(就是系统迁移中,点击了迁移,界面就不动了,但是程序还在执行,卡死了的感觉)。这种情况下,用户不能关闭界面,如果关闭了,即迁移程序就中断了。

    异步
    将用户请求放入消息队列,并反馈给用户,系统迁移程序已经启动,你可以关闭浏览器了。然后程序再慢慢地去写入数据库去。这就是异步。但是用户没有卡死的感觉,会告诉你,你的请求系统已经响应了。你可以关闭界面了。

    同步,是所有的操作都做完,才返回给用户结果。即写完数据库之后,再响应用户,用户体验不好。
    异步,不用等所有操作都做完,就相应用户请求。即先响应用户请求,然后慢慢去写数据库,用户体验较好。

    异步操作例子

    为了避免短时间大量的数据库操作,就使用缓存机制,也就是消息队列。先将数据放入消息队列,然后再慢慢写入数据库。

    引入消息队列机制,虽然可以保证用户请求的快速响应,但是并没有使得我数据迁移的时间变短(即80万条数据写入mysql需要1个小时,用了redis之后,还是需要1个小时,只是保证用户的请求的快速响应。用户输入完http url请求之后,就可以把浏览器关闭了,干别的去了。如果不用redis,浏览器不能关闭)。

    同步就没有任何价值了吗?

    银行的转账功能。
    在这里插入图片描述

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  • SpringBoot异步处理任务

    万次阅读 2020-06-28 10:06:19
    2)异步:直接返回给用户指定的状态,同时程序在后台继续运行,用户不用等待。 实现 同步实现 @Autowired private TaskAsync taskAsync; /** * 同步处理的方式 */ @GetMapping("/test2") public ...

    名词解释

    1)同步:等用户所有操作结束后,才会返回程序的处理状态。

    2)异步:直接返回给用户指定的状态,同时程序在后台继续运行,用户不用等待。

    实现

    同步实现

        @Autowired
    	private TaskAsync taskAsync;
    
    	/**
    	 * 同步处理的方式
    	 */
    	@GetMapping("/test2")
    	public String test2() {
    		taskAsync.getTest2();
    		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==========主线程名");
    		return "同步,正在解析......";
    	}
    @Component
    public class TaskAsync {
    
    
    	public void getTest2() {
    		Building building = new Building();
    
    		synchronized (building) {
    			try {
    				for (int i = 0; i <= 100; i++) {
    					System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----------同步:>" + i);
    					building.wait(200);
    				}
    			} catch (InterruptedException e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    	}
    }

    这种同步的方式处理,会发现,当这100此循环完成后,页面才会返回 :同步,正在解析......。当后台在循环处理时,前台的页面始终处于等待状态。可以发现,使用都是一个线程在处理:

    异步实现方式一

    使用线程池,创建新的线程去处理,如下:

        /**
         * 异步处理方式一:线程池,创建新线程处理
    	 */
    	@GetMapping("/test3")
    	public String test3() {
    		ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
    		RunnableTask1 task1 = new RunnableTask1();
    		service.execute(task1);
    		System.out.println("=========》当前线程名:" + Thread.currentThread().getName());
    
    		return "异步,正在解析......";
    	}」
    public class RunnableTask1 implements Runnable {
    	@Override
    	public void run() {
    		Building building = new Building();
    
    		synchronized (building) {
    			try {
    				for (int i = 0; i <= 100; i++) {
    					System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----------异步:>" + i);
    					building.wait(200);
    				}
    			} catch (Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    	}
    }

    我们看控制台,会发现,主线程和处理任务的线程,不是一个线程,也就是,当页面请求后,主线程会返回我们想要返回的标识,这里返回的是一个字符串:异步,正在解析......,而线程池新开了一个线程,在后台处理业务逻辑。所以,此时访问接口后,会立马返回,页面不用等待,处理逻辑在后台默默进行。控制台如下:

    异步实现方式二

    这种方式,是SpringBoot自身的一种异步方式,使用注解实现,非常方便。

    SpringBoot要使用@Async需要以下两个步骤:

    1.使用@EnableAsync开启异步;(在项目的启动类上)

    2.定义Spring组件,使用@Component和@Async;

    注意,这里的异步方法,只能在自身之外调用,在本类调用是无效的

            /**
    	 * 异步方法
    	 * 有@Async注解的方法,默认就是异步执行的,会在默认的线程池中执行,但是此方法不能在本类调用;启动类需添加直接开启异步执行@EnableAsync。
    	 */
    	@GetMapping("/test1")
    	public String test1() {
    		taskAsync.getTest1();
    		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=========================");
    		return "异步,正在解析......";
    	}
    
    import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    @Component
    public class TaskAsync {
    
    	@Async
    	public String getTest1() {
    		Building building = new Building();
    		synchronized (building) {
    			try {
    				for (int i = 1; i <= 100; i++) {
    					System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----------异步:>" + i);
    					building.wait(200);
    				}
    				return "执行异步任务完毕";
    			} catch (Exception ex) {
    				ex.printStackTrace();
    			}
    		}
    		return Thread.currentThread().getName() + "执行完毕";
    	}
    
    }

    看控制台,会发现,页面发出请求后,主线程会返回,而内置的线程池会新开线程,在后台执行任务。此时页面不用等待,可以继续其他操作。

    可以看到,很多情况下,异步处理,是一种很常见,而且很高效的方式,个人比较喜欢使用springBoot自带的注解方式,只用两个注解即可了。

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  • Java之手写异步任务

    万次阅读 2020-04-03 09:47:28
    为什么需要异步任务?有些代码可能影响程序性能,并且不需要实时同步执行,这部分代码就可以放到异步任务中,以减少响应时间。比如在用户操作软件的时候需要记录一些操作日志,频繁写入db的操作会影响用户体验。 ...

        为什么需要异步任务?有些代码可能影响程序性能,并且不需要实时同步执行,这部分代码就可以放到异步任务中,以减少响应时间。比如在用户操作软件的时候需要记录一些操作日志,频繁写入db的操作会影响用户体验。

    实现思路: 首先创建一个AbstractQueue类,用于存放任务队列。然后创建一个AbstractAsynTask类,用于管理AbstractQueue队列。

    下面是具体实现:

     

    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    import java.util.Queue;
    import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    /**
     * @Author: jack
     * @Description:抽象异步队列
     */
    public abstract class AbstractQueue {
    
        private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(AbstractQueue.class);
    
        //队列空闲时间  3分钟
        private static final int timeout = 3 * 60 * 1000 ;
    
        //当前任务大小
        private volatile AtomicInteger size = new AtomicInteger();
    
        //线程启动开关
        private boolean isRun = false;
    
        private volatile Queue<Object> queue = new ConcurrentLinkedQueue();
    
        //线程,用于遍历队列
        private volatile Thread thread = null;
    
        //最后执行时间
        private volatile long lastTime = System.currentTimeMillis();
    
        //队列名称
        public String queueName = "抽象队列";
    
        //线程结果汇总
        private volatile StringBuilder resultBuilder = new StringBuilder();
    
        //总数
        private volatile AtomicInteger total = new AtomicInteger();
    
        //成功数
        private volatile AtomicInteger success = new AtomicInteger();
    
        //失败数
        private volatile AtomicInteger fail = new AtomicInteger();
    
        public void add(Object dto) {
            queue.add(dto);
            size.incrementAndGet();
            total.incrementAndGet();
        }
    
        private void stop() {
            log.error("【" + queueName + "】,线程关闭");
            isRun = false;
            resultBuilder.append("总数:" + total.intValue() + ",成功数:" + success.intValue() + ",失败数:" + fail.intValue());
            log.error(resultBuilder.toString());
        }
    
        private void start() {
            log.error("【" + queueName + "】,线程开启");
            isRun = true;
            thread.start();
    
        }
    
        public int getSize() {
            return size.get();
        }
    
        public AbstractQueue(String queueName) {
            this.queueName = queueName;
            resultBuilder.append("【" + queueName + "】,执行汇总:").append("\r\n");
    
            thread = new Thread(() -> {
                while (isRun) {
                    Object emailDto = null;
                    try {
                        if (!queue.isEmpty()) {
                            lastTime = System.currentTimeMillis();
                            emailDto = queue.poll();
                            size.decrementAndGet();
    
                            task(emailDto);
    
                            success.incrementAndGet();
                        }
    
                        long currentTime = System.currentTimeMillis();
                        if ((currentTime - lastTime) >= timeout) {
                            stop();
                        } else {
                            try {
                                Thread.sleep(50);
                            } catch (InterruptedException e) {
                                e.printStackTrace();
                            }
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                        fail.incrementAndGet();
                    }
                }
            });
    
            start();
        }
    
        abstract public void task(Object dto);
    
        public boolean isAlive() {
            return thread.isAlive() && isRun;
        }
    }
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.List;
    
    /**
     * @Author: jack
     * @Description:抽象异步任务
     */
    public abstract class AbstractAsynTask {
        //每个队列最大容量
        public static final int max_capacity = 500;
    
        //队列列表
        public volatile List<AbstractQueue> queueList =new ArrayList<>();
    
        public void add(Object dto){
            boolean isAdd = false;
    
            Iterator ite = queueList.iterator();
            while(ite.hasNext()){
                AbstractQueue queue = (AbstractQueue) ite.next();
                if(queue.getSize() >= max_capacity){
                    continue;
                }
    
                if(!queue.isAlive()){
                    ite.remove();
                    queueList.add(createNewQueue());
                }
    
                queue.add(dto);
                isAdd = true;
                break;
            }
    
            if(!isAdd){
                AbstractQueue queue = doCreateNewQueue();
                queue.add(dto);
                queueList.add(queue);
            }
        }
    
        public AbstractQueue doCreateNewQueue(){
            return createNewQueue();
        }
    
        abstract public AbstractQueue createNewQueue();
    
        public int getQueueSize(){
            return queueList.size();
        }
    
    }

      到这已经大功告成了,接下来写个具体实现,测试一下异步任务。

    public class SendMsgQueue extends AbstractQueue {
    
        @Override
        public void task(Object dto) {
            try {
                System.out.println("【"+queueName+"】"+"sending content :"+dto);
                Thread.sleep(50);
                System.out.println("【"+queueName+"】"+"send finish...");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public SendMsgQueue(String queueName){
            super(queueName);
        }
    }
    public class SendMsgAsynTask extends AbstractAsynTask {
    
        @Override
        public AbstractQueue createNewQueue() {
            return new SendMsgQueue("消息队列"+getQueueSize());
        }
    }
    

    然后是测试类

    public class test {
    
        public static void main(String[] args) {
            SendMsgAsynTask task = new SendMsgAsynTask();
            for(int i=0;i<10000;i++){
                task.add("hello world");
            }
        }
    }

    执行后控制台部分输出如下

    [ERROR]-[Thread: main]-[com.recovery.www.task.asyn.AbstractQueue.start()]: 【消息队列17】,线程开启
    【消息队列16】sending content :hello world
    【消息队列17】sending content :hello world
    
    2020-04-03 09:39:56
    [ERROR]-[Thread: main]-[com.recovery.www.task.asyn.AbstractQueue.start()]: 【消息队列18】,线程开启
    【消息队列18】sending content :hello world
    
    2020-04-03 09:39:56
    [ERROR]-[Thread: main]-[com.recovery.www.task.asyn.AbstractQueue.start()]: 【消息队列19】,线程开启
    【消息队列19】sending content :hello world
    【消息队列0】send finish...
    【消息队列1】send finish...
    【消息队列2】send finish...

    可以看到执行10000个任务总共开启了19个线程。这些任务在线程中串行执行

    展开全文
  • 使用ES6新特性async await进行异步处理

    万次阅读 多人点赞 2018-07-12 15:56:30
    我们往往在项目中会遇到这样的业务需求,就是首先...那是相当恶心的,下面我就来讲一下如何使用ES6的新特性async await进行异步处理,使上述情况就好像写同步代码一样,首先我们先举个例子: 先写上json文件: cod...

    我们往往在项目中会遇到这样的业务需求,就是首先先进行一个ajax请求,然后再进行下一个ajax请求,而下一个请求需要使用上一个请求得到的数据,请求少了还好说,如果多了,就要一层一层的嵌套,就好像有点callback的写法了,那是相当恶心的,下面我就来讲一下如何使用ES6的新特性async await进行异步处理,使上述情况就好像写同步代码一样,首先我们先举个例子:
    先写上json文件:
    code.json:

    {
        "code":0,
        "msg":"成功"
    }
    

    person.json:

    {
        "code":0,
        "list":[
            {
                "id":1,
                "name":"唐僧"
            },
            {
                "id":2,
                "name":"孙悟空"
            },
            {
                "id":3,
                "name":"猪八戒"
            },
            {
                "id":4,
                "name":"沙僧"
            }
        ]
    }
    

    比如我们有两个请求,如下,这里用的axios:

     function getCode(){
          return axios.get('json/code.json');
      }
     function getlist(params){
          return axios.get('json/person.json',{params})
      }
    

    我们第二个请求获取列表的时候需要使用第一个请求得到的code值,只有code值为0时,才能请求,而且当做参数传进去,那么我们看一下常规的做法吧

    function getFinal(){
    	  console.log("我是getFinal函数")
          getCode().then(function(res){
             if(res.data.code == 0){
                   console.log(res.data.code);
                     var params = {
                          code:res.data.code
                      }
                   getlist(params).then(function(res){
                        if(res.data.code == 0){
                             console.log(res.data.list);
                           }
                       })
                    }
              })
          }
      getFinal();
    

    看结果
    这里写图片描述
    虽然结果出来了,可是这种写法真的挺难受的,下面来一个async await的写法

    async function getResult(){
                console.log("我是getResult函数")
                let code = await getCode();
                console.log(code.data.code);
                if(code.data.code == 0){
                    var params = {
                        code:code.data.code
                    }
                    let list = await getlist(params);
                    console.log(list.data.list);
                }
            }
    getResult();
    

    下面看结果
    这里写图片描述
    当然还剩最后一点,处理异常,可以加上try catch

    async function getResult(){
                console.log("我是getResult函数")
                try{
    				let code = await getCode();
    	            console.log(code.data.code);
    	            if(code.data.code == 0){
    	                var params = {
    	                    code:code.data.code
    	                }
    	                let list = await getlist(params);
    	                console.log(list.data.list);
    	            }
    			}catch(err){
    				console.log(err);
    			}
            }
    getResult();
    

    个人认为做vue项目的时候,如果对于异常没有特殊处理,可以不加try catch,因为打印出来的错误跟vue自己报的错误是一样的,而且还是黑的字体,不如醒目的红色来的痛快啊!当然如果要对错误进行特殊处理,那么就加上吧

    代码风格是不是简便了许多,而且异步代码变成了同步代码,下面我稍微讲一下后者写法的代码执行顺序

    首先在 function 前面加 async 用来说明这个函数是一个异步函数,当然,async是要和await配合使用的,第一个请求

    let code = await getCode();
    

    await 意思是等一下,等着getCode()这个函数执行完毕,得到值后再赋值给code,然后再用code的值进行下一步操作,就是这么简单!!!赶紧去改代码!!

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