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  • 一、JSON对象转成formData对象(支持一层对象) const formData = new FormData(); Object.keys(params).forEach((key) => { formData.append(key, params[key]); }); 一、formData对象转成JSON对象(支持一层...

    一、JSON对象转成formData对象(支持一层对象)

    const formData = new FormData();
    Object.keys(params).forEach((key) => {
    formData.append(key, params[key]);
    });

    一、formData对象转成JSON对象(支持一层对象)

    var jsonData = {};
    formData.forEach((value, key) => jsonData[key] = value);

     

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  • 1.json对象的属性的值是json对象,结构如下: info属性为json对象 { "name":"zhangsan", "age":14, "info":{ “address”:"bejing", “school”:“北京一中”, “class”:"六年级" } } 2.json对象...

    1.json对象的属性的值是json对象,结构如下:

    info属性为json对象
    
    {
     "name":"zhangsan",
     "age":14,
     "info":{
               “address”:"bejing",
    		   “school”:“北京一中”,
    		   “class”:"六年级"
              }
    }

    2.json对象的属性的值是json数组,结构如下:

    info属性为json数组
    
    {
     "name":"zhangsan",
     "age":14,
     "info":[
              {
               “address”:"bejing",
    		   “school”:“北京一中”,
    		   “class”:"六年级"
              },
    		  {
               “address”:"bejing",
    		   “school”:“北京二中”,
    		   “class”:"五年级"
              },
    		  {
               “address”:"bejing",
    		   “school”:“北京三中”,
    		   “class”:"四年级"
              }
    		]
    }

    3.判断json对象的属性的值是json对象还是json数组

    判断info的值是json对象还是json数组,使用fastjson API
    
    if (paramObj.getString("info").startsWith("["))
    {   
        //属性值是json数组
    	JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(paramObj.get("attr"));
    }
    else if (paramObj.getString("info").startsWith("{"))
    {   
        //属性值是json对象
    	JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(paramObj.get("attr"));
    }

     

     

     

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  • jquery:字符串转json对象json对象转字符串 JSON字符串: var str = '{ "name": "cxh", "sex": "man" }'; JSON对象: var str = { "name": "cxh", "sex": "man" }; 字符串转json对象: var str = '{ "name...

    jquery:字符串转json对象,json对象转字符串

    JSON字符串:

    var str = '{ "name": "cxh", "sex": "man" }'; 

    JSON对象:

    var str = { "name": "cxh", "sex": "man" };

    字符串转json对象:

    var str = '{ "name": "cxh", "sex": "man" }'; 
    var json = JSON.parse(str); // { "name": "cxh", "sex": "man" }

    json对象转字符串:

    var jsonObj = { "name": "cxh", "sex": "man" };
    var str= JSON.stringify(jsonObj); // '{ "name": "cxh", "sex": "man" }'

    获取json对象里面的值的方式:

    // 法一
    var name = obj.name;
    // 法二
    var name = obj["name"];

     

    如若对您有所帮助,点个一键三连 ~Thanks♪(・ω・)ノ (✪ω✪) ᕦ(・ㅂ・)ᕤ!!!

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  • Python解析JSON对象

    千次阅读 多人点赞 2021-03-23 13:25:32
    Python解析JSON对象 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。 json处理模块的主要任务,是将一个JSON对象,转换成Python数据类型数据进行处理,或者反之,将Python数据类型数据,...

    Python解析JSON对象

    本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

    在这里插入图片描述

    json处理模块的主要任务,是将一个JSON对象,转换成Python数据类型数据进行处理,或者反之,将Python数据类型数据,转换成JSON对象(字符串流),在不同的模块或者系统间传输。

    1. JSON数据格式特点

    1. 对象表示为键值对
    2. 数据由逗号分隔
    3. 花括号保存对象
    4. 方括号保存数组
    {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20},
      {'name': '张三', 'age': 30},
      {'name': '里斯', 'age': 17}]}
    

    上面就是一个JSON格式数据。它开起来就像是在Python中的字典数据类型。我们可以通过json模块将它转换成字符串或者反过来将字符串转换成字典数据类型。

    JSON也支持各种数据类型,它的数据类型和Python各种数据类型之间的对比如下:

    • object —— dict
    • array —— list
    • string —— str
    • number —— int/float
    • true/false —— True/False
    • null —— None

    2. 常用方法总结

    在json模块中,用于处理json的主要是四个函数,分别是:

    • loads():从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型
    • load():从JSON文件中读取数据并转换成Python数据类型
    • dumps():将Python数据类型数据转换成JSON字符串
    • dump():将Python数据类型数据转换成JSON字符串写入到文件

    3. 序列化和反序列化

    在这里插入图片描述

    • 从JSON数据转换到Python数据,叫反系列化(deserialization)
    • 从Python数据转换到JSON数据,叫系列化(serialization)

    3.1 序列化

    系列化:将Python数据转换成JSON字符串的方法。

    下面我们先来看一个简单的例子。

    import json
    
    data = {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    print(type(data))
    print(data)
    json_str = json.dumps(data)
    print(type(json_str))
    
    <class 'dict'>
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
    <class 'str'>
    

    上面的例子中,虽然看起来数据没有发生变化,但其实它们的数据类型已经发生了本质的改变:将字典数据类型的data,转换成了str类型,然后我们就可以将这个str类型的数据转换成流,在网络上进行传输或者写入到文件等。

    import json
    
    data = {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    
    print(type(data))
    print(data)
    json_str = json.dumps(data, separators=('>>','::'), indent=2)
    print(json_str)
    
    <class 'dict'>
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
    {
      "students"::[
        {
          "name"::"\u5317\u5c71\u5566">>
          "age"::20
        }>>
        {
          "name"::"\u5f20\u4e09">>
          "age"::30
        }>>
        {
          "name"::"\u91cc\u65af">>
          "age"::17
        }
      ]
    }
    

    将data写入txt文件中

    import json
    
    data = {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    with open("students.txt","w") as fp:
        json.dump(data, fp, ensure_ascii=False)
        print("finish")
    
    finish
    

    这样就将data写入了students.txt,看看是不是已经将数据写进去了。

    3.2 反序列化

    从JSON数据转换到Python类型数据,叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。

    import json
    with open("students.txt") as fp:
        data = json.load(fp)
        """取出字典key为students的数据,
        得到一个list,再从这个list中取第一个数据"""
        print(data['students'][0])  
    
    {'name': '北山啦', 'age': 20}
    
    1. parse_int参数

    默认值为None,如果指定了parse_int,用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。

    parse_int参数,这里我们简单将其指定为float类型。

    import json
    with open("students.txt") as fp:
        data = json.load(fp, parse_int = float)
        print(data)
    
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20.0}, {'name': '张三', 'age': 30.0}, {'name': '里斯', 'age': 17.0}]}
    

    可以看到,age原来是整数类型,通过parse_int已经被转换成了float类型。

    1. object_hook

    默认值为None,object_hook是一个可选函数,此功能可用于实现自定义解码器。指定一个函数,该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。

    def fromJSON(dct):  # 这里会对所有的字典数据类型都进行遍历
        if isinstance(dct, dict) and 'students' in dct:
            return dct['students']
        else:
            return Student(dct['name'], dct['age'])
    
    import json
    
    with open("students.txt") as fp:
        data = json.load(fp, object_hook=fromJSON)
        print(data)
    
    
    
    [姓名: 北山啦, 年龄: 20, 姓名: 张三, 年龄: 30, 姓名: 里斯, 年龄: 17]
    

    在这里插入图片描述

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