一、下载

点击下载
Kibana汉化项目
Kibana入门教程
二、使用

常规配置，kibana.yml配置文件
server.port: 5601
server.host: "localhost"
server.name: "Kibana-Hanyinh"
# 需要配置es的地址
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
# 中文显示
i18n.locale: "zh-CN"
# 其余默认

点击\bin\kibana.bat启动


根据在logstash中搜集到的数据存到es中的内容进行index配置



输入索引的匹配模式



选择带时间戳的，然后创建索引模式



这就是创建之后的索引模式，可以进行筛选



可以根据字段和时间来进行查询，然后得到想要的结果进行展示



可视化创建



选择模板



选择数据源



得到可视化展示，然后可以保存，用于仪表板展示


仪表板展示



添加刚才保存的可视化展示，可以选多个

Kibana
1.官网下载
2.启动kibana.bat （需要前置工作）
3.访问127.0.0.1:5601
4.开发工具 （Post、curl、head、骨骼浏览器插件测试！）
5.汉化kibana


Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板( dashboard ) 实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

1.官网下载
kibana官网



Kibana版本要和ES版本一致



解压 （需要一些时间），ELK都是拆箱即用！
2.启动kibana.bat （需要前置工作）


启动kibana.bat前

需要先启动elasticsearch.bat


3.访问127.0.0.1:5601

4.开发工具 （Post、curl、head、骨骼浏览器插件测试！）




之后的所有操作都在这里进行编写

5.汉化kibana


关闭kibana重启项目

汉化完成

docker安装es和kibana教程
文章目录
docker安装es和kibana教程
1、前提
2、拉去es和kibana的镜像（由于工作原因，本人拉去6.5.0版本）
3、启动es
4、查看启动进程
5、启动kibana

1、前提

已经安装好docker
如果没有安装docker，可查看linux安装docker

2、拉去es和kibana的镜像（由于工作原因，本人拉去6.5.0版本）


#拉取es镜像
docker pull elasticsearch:6.5.0
#拉取kibana镜像
docker pull kibana:6.5.0



查看是否拉去成功

shdocker images
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6Spttrgv-1597577815650)


3、启动es





#-d 代表后台启动   --name 为自定义container名字   imageId为image的ID

docker run -d --name imageId

docker run -d --name kibana:6.5.0

#本人启动命令

#创建时，调整内存的分配“ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”。

#增加9200/9300的端口映射

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:6.5.0

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vqdbwqS8-1597577815652)(/Users/liulei/Library/Application Support/typora-user-images/image-20200816174830741.png)]

* 启动报错，如上图

* ~~~sh
vi /etc/sysctl.conf
添加 一行 vm.max_map_count=655360
加载参数
sysctl -p


重新启动es即可成功

4、查看启动进程

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EXgbR093-1597577815652)(/Users/liulei/Library/Application Support/typora-user-images/image-20200816175054015.png)]

5、启动kibana


docker run -d --name kibana --link es:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:6.5.0



结束

Kibana安装及简单使用说明

       Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。这里是Linux系统安装说明，想了解windows安装说明，可以参考《Kibana 安装（Windows）》

      官方地址：https://www.elastic.co/cn/products/kibana

一、Kibana安装

1.环境准备

      Kibana是ElasticSearch的可视化平台，依赖ElasticSearch，需要优先安装ElasticSearch。

      示例：ElasticSearch 5.5.2 集群

2.Kibana下载

      Kibana官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

      根据ElasticSearch版本及安装环境下载相应的Kibana安装包。

      示例：kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz

3.Kibana 安装及配置

      将安装包上次到服务器，然后解压安装包，例如解压到：/run/

      tar –zxvf kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz–C /run/

      然后到kibana安装目录的config下，编辑kibana.yml配置文件，添加如下配置：

 

#配置本机ip
server.host: "192.168.252.129"
#配置es集群url
elasticsearch.url: "http://192.168.252.129:9200"


 

该配置文件还可以添加其他配置项，例如：server.port: 5601 用来配置kibana服务端口，具体其他配置可以参考我的另一篇博文《Kibana 配置详解》

kibana.yml文件内部的注释说明。

4.Kibana 启动

      切换到kibana安装目录的bin目录下，执行kibana文件

      cd /run/kibana-5.5.2-linux-x86_64/bin

      ./kibana &

      主要使用&命令启动后，退出当前窗口时需要使用exit退出

      成功启动后，可以访问：http:// 192.168.252.129:5061 5601来访问kibana，ip为kibana安装节点ip，端口默认为50615601，可以在config/kibana.yml中配置

（ps:非常抱歉，默认端口记录错误，应该为5601，端口可以在config/kibana.yml 中，通过server.port： 5601项来修改）

二、Kibana 使用

访问：http:// 192.168.252.129:5601

1.配置添加index

      如下图，配置在kibana的management菜单中配置index，先填写索引名，时间过滤可以选择不使用。



2.查看index Maping



3.数据浏览检索

在Discover菜单中，可以预览查询数据，可以通过添加过滤条件来筛选数据



 

4.控制台

      控制台中可以直接执行es的DSL语句，如下：



 

 

 

5.创建视图

      先选择可视化图形类型，再选择数据源index，根据不同类型的可视化图形选择相应的数据指标，配置完后，添加Save保存视图。



 

6.创建仪表盘

先选择Dashboard菜单，点击add新建仪表盘，添加已保存的可视化图标到仪表盘，再点击Save保存仪表盘。