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    2021-01-01 03:13:10
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    万次阅读 2018-06-04 11:46:41
    译者:谢作翰 | 连玉君 | (知乎 | 简书 | 码云)   原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )   Stata 现场培训报名中 ...普林斯顿Stata教程 ...

    译者:谢作翰 | 连玉君 | (知乎 | 简书 | 码云)

    原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )

    连享会计量方法专题……

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    1.1 数据读取

    • 1.1.1 自由格式数据
    • 1.1.2 固定格式数据

    1.2 数据文档

    • 1.2.1 数据标签与注释
    • 1.2.2 变量标签和注释
    • 1.2.3 值标签
    • 1.2.4 多语言标签

    1.3 创建新变量

    • 1.3.1 生成和替换
    • 1.3.2 运算符,表达式及函数
      1.4 变量重编码

    1.1 数据读取

    在本节中,我们将讨论如何读取原始数据文件。如果您的数据来自其他统计软件包(如SAS或SPSS),请考虑使用诸如Stat/Transfer
    www.stattransfer.com)或DBMSCopy(www.dataflux.com)之类的工具。Stata可以使用fdause命令来读取SAS文件help fdause。Stata还可以导入和导出Excel电子表格,输入help import excel以了解更多信息,并且可以从关系数据库读取数据,输入help odbc简介。

    1.1.1 自由格式数据

    如果数据是自由格式——变量由空格,逗号或制表符分隔,则可以使用infile命令。有关自由格式文件的示例,请参阅http://data.princeton.edu/wws509/datasets上提供的计划生育工作数据(请阅读说明并单击effort.raw)。这实质上是一个包含四列的文本文件,其中一列带有国家名称,另一列带有数字变量,由空格分隔。我们可以使用该命令将数据读入Stata

    infile str14 country setting effort change using http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw
    

    infile命令后面跟着变量的名称。由于国家名称是一个字符串而不是数字变量,因此我们在名称前加上str14,它将变量的类型设置为最多14个字符的字符串。所有其他变量都是数字。

    using后面跟着文件的名称,该文件可以是计算机,本地网络或互联网上的文件。在这个例子中,我们直接从互联网上读取文件。更多信息help infile1
    还可以选择webuse命令读取该数据库:

    webuse set http://data.princeton.edu/wws509/datasets
    webuse effort
    

    首先将默认网址设置为普林斯顿数据库,然后直接用webuse命令读取相关文件。webuse 在stata小白系列中有更多介绍。
    可用list查看所读入数据:

     list in 1/3
    
         ┌─────────────────────────────────────┐
         │ country   setting   effort   change │
         ├─────────────────────────────────────┤
      1. │ Bolivia        46        0        1 │
      2. │  Brazil        74        0       10 │
      3. │   Chile        89       16       29 │
         └─────────────────────────────────────┘
    

    1.1.2 固定格式数据

    调查数据通常采用固定格式,每个案例有一个或多个记录,每个记录中的每个变量都处于固定位置。

    读取固定格式数据的最简单方法是使用该infix命令指定每个变量所在的列。正如它发生的那样,努力数据整齐排列在列中,所以我们可以阅读它们如下:

    infix str country 4-17 setting 23-24 effort 31-32 change 40-41 using 
         http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw, clear
    

    这表示country要从第4-17列读取名称, setting从第23-24 列读取名称。str指定该country是一个字符串变量,但不必指定宽度,因为宽度从列数限定中可以看出。

    如果有大量的变量,应该考虑在一个单独的文件上输入名字和位置,这个文件又被称为字典,然后可以用infix命令中调用字典。下面尝试将以下字典内容输入到名为effort.dct的文件中:

    infix dictionary using http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw {
      str country  4-17
          setting 23-24
          effort  31-32
          change  40-41
    }
    

    字典只接受*注释,但必须出现在第一行之后。保存此文件后,可以使用以下命令读取数据:

    infix using effort.dct, clear
    

    请注意,您现在“使用”字典,它反过来“使用”数据文件。您可以使用表单指定它作为infix命令的选项,而不是在字典中指定数据文件的名称。infix using dictionaryfile, using(datafile).第一个’using’指定字典,第二个’using’是指定数据文件的选项。如果要使用一个字典来读取以相同格式存储的多个数据文件,这一点尤其有用。更多信息,请参阅help infix。如果您的观测值跨越多个记录或线条,infix只要所有观测记录的记录数量相同(不一定全部相同),仍然可以使用它们来读取它们。欲了解更多信息,请参阅help infix。

    infile命令也可以用于固定格式的数据和字典。这是一个非常强大的命令,它提供了许多不适用的选项infix; 例如它可以让你在字典中定义变量标签,但是语法有点复杂。看help infile2

    1.2 数据文档

    在将数据读入Stata之后,准备一些文档很重要。在本节中,我们将看到如何创建数据集,变量和值标签,以及如何为数据或变量创建注释。

    1.2.1 数据标签与注释

    Stata允许您使用label data命令标记您的数据集,然后标记最多80个字符(Stata SE中为244)。您还可以使用notes命令,然后使用冒号和文本添加最多约64K字符的注释:

    label data "Family Planning Effort Data"
    . notes:  Source P.W. Mauldin and B. Berelson (1978). 
       Conditions of fertility decline in developing countries, 1965-75. 
       Studies in Family Planning, 9:89-147
    

    数据用户可以键入notes以查看您的注释。仔细记录您的数据总是会带来回报。

    1.2.2 变量标签和注释

    您可以(也应该)使用label variable 命令来标记变量。命令后跟变量名称和标签(引号包围,最多80k字符)。使用infile命令,您可以将这些标签添加到字典中。否则,你应该准备一个带有所有标签的do文件。以下是如何为我们的数据集中的三个变量定义标签:

    label variable setting "Social Setting"
    label variable effort  "Family Planning Effort"
    label variable change  "Fertility Change"
    

    Stata还允许您使用该命令将注释添加到特定变量notes varname: text。请注意,该命令后面跟着一个变量名,然后是一个冒号:

    . notes change: Percent decline in the crude birth rate (CBR) 
      the number of births per thousand population between 1965 and 1975.
    

    键入describe,然后notes检查我们到目前为止的工作。

    1.2.3 值标签

    您还可以标记分类变量的值。我们的数据集没有任何分类变量,但我们创建一个。我们将复制effort变量,然后将其分为三类,0-4,5-14和15+,它们分别代表弱,中等和强壮三个程度(前两行中使用的generaterecode在下一节介绍,我们还展示了如何用一个命令完成所有这些步骤):

     generate effortg = effort 
     recode effortg 0/4=1 5/14=2 15/max=3
     (effortg: 20 changes made)
     label define effortg 1 "Weak" 2 "Moderate" 3 "Strong", replace
     label values effortg effortg
     label variable effortg "Family Planning Effort (Grouped)"
    

    Stata采用两步法来定义标签。首先定义一个标签集,使用label define命令将整数代码与标签(最多80k)相关联。然后,使用label values命令将该组标签与变量相关联。通常,标签集和变量使用相同的名称,就像我们在示例中所做的那样。

    这种方法的一个优点是可以为多个变量使用同一组标签。规范的例子是label define yesno 1 “yes” 0 “no”,它可以与数据集中的所有0-1变量相关联,使用每个变量的形式命令label values variablename yesno。定义标签时,如果标签是单个单词,则可以省略引号,但为了清晰起见,我更愿意使用它们。

    可以使用add或者modify选项修改标签集,使用label dir(仅列出名称)或label list(列出名称和标签)列出标签集,并使用label save将它们保存到一个do文件。输入help label以了解更多信息。您也可以使用不同语言的标签,如下所述。

    1.2.4 多语言标签

    一个Stata文件可以用多种语言存储标签,并且您可以从一组到另一组自由移动。我将通过为我们的数据集创建西班牙语标签来说明。遵循Stata建议,我们将使用ISO标准的双字母语言代码,en代表英文,es代表西班牙语。

    首先我们使用label language用来重命名当前语言为en,并创建一个新的语言集es

     label language en, rename
    (language default renamed en)
     label language es, new
    (language es now current language)
    

    西班牙语标签定义不会覆盖相应的英文标签,而是并行存在。值标签命名时需小心些,不能直接将标签集取名effortg.因为effortg仅表示变量和标签之间的关联。你需要定义一个新的标签集; 我们在此取名ffortg_es,结合旧名称和新语言代码,然后将其与变量effortg相关联:

    label define effortg_es 1 "Débil" 2 "Moderado" 3 "Fuerte"
    label values effortg effortg_es
    

    您可能想要尝试命令describe现在。可以尝试用表格输出:

    table effortg
    

    接下来,我们将语言改回英文并再次运行表格:

    label language en
    table effortg
    

    更多信息,请键入 help label_language.

    1.3 创建新变量

    Stata创建新变量最重要的命令是generate/replacerecode,他们经常一起使用。

    1.3.1 生成和替换

    generate命令使用可以结合常量,变量,函数,算术和逻辑运算符的表达式创建新变量.

    gen settingsq = setting^2.
    

    如果你打算在回归中使用这个项,而且知道线性和二次项是高度相关的。那么在平方之前将变量中心化可能是个好主意。这里我们运行summarize,并使用quietly来抑制输出,从存储结果中检索均值r(mean):

    quietly summarize setting
    gen settingcsq = (setting - r(mean))^2
    

    请注意,我为此变量使用了不同的名称。Stata不会让你用generate来覆盖现有的变量。如果你真的想替换旧变量的值使用replace。您也可以使用drop var_names从数据集中删除一个或多个变量。

    1.3.2 运算符,表达式及函数

    下表显示了您可以在表达式中使用的标准算术,逻辑和关系运算符:

    运算符及表达式

    Stata有大量的函数,这里有一些常用的数学函数,输入help mathfun可以查看完整列表:

    函数

    当参数是数据集中的变量时,这些函数会自动应用于所有观察值。

    Stata还具有生成随机数的功能(在模拟中很有用),即uniform()。它还有一套广泛的函数来计算概率分布(p值所需的)和它们的反函数(临界值所需的),请参阅help density functions以获取更多信息。
    还有一些专门的函数用于处理字符串,请参阅help string functions,处理日期函数,请参阅help date functions

    1.4 变量重编码

    recode命令作用是将数字变量转化为类别变量。例如,假设一项生育率调查中对年龄在15岁至49岁的女性进行单身年龄分析.您想以5年为一个区间对样本分组。可以使用命令:

    gen age5 = int((age-15)/5)+1 if !missing(age)
    

    但这只适用于间隔规则的情况。也可以其实用如下方法:

    recode age (15/19=1) (20/24=2) (25/29=3) (30/34=4)
               (35/39=5) (40/44=6) (45/49=7), gen(age5)
    

    括号中的每个表达式都是一个重新编码规则,由值的列表或范围组成,后跟等号和新值。使用斜线指定的范围包括两个边界,因此15/19是15到19,其也可以被指定为15 16 17 18 19或甚至15 16 17/19。您可以使用min参考最小值并max参考最大值,如在min/19和中44/max。当规则的形式为range = value时,括号可以省略,但它们通常有助于使命令更具可读性。

    值被分配到它们落在的第一个类别。从未分配给某个类别的值将保持原样。您可以使用else(或*)作为最后一个子句来引用尚未分配的任何值。或者,您可以使用missingnonmissing引用未分配的缺失值和非缺失值; 这些必须是最后两个语句,不能与其他语句相结合。

    在我们的例子中,我们还使用了gen()选项生成一个新的变量age5,在这种情况下,新变量默认替换现有变量的值。我强烈建议您在重新编码之前制作原始变量副本。
    您也可以在重编码时指定值标签。选项label(label_name)允许您为创建的标签分配一个名称(默认与变量名称相同)。下面是一个示例,显示如何在一步进行重编码和做值标签。(上文中需使用四个命令)。

    recode effort (0/4=1 Weak) (5/14=2 Moderate) (15/max=3 Strong)
         , generate(efffortg) label(effortg)
    

    对原始和重新编码的变量进行交叉制表以检查转换是否按预期工作通常是一个好主意。

    关于我们

    • 「Stata 连享会」 由中山大学连玉君老师团队创办,定期分享实证分析经验, 公众号:StataChina
    • 公众号推文同步发布于 CSDN简书知乎Stata专栏。可在百度中搜索关键词 「Stata连享会」查看往期推文。
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  • redux使用教程

    2018-09-29 10:33:02
     - 西班牙语 更多 Awesome Redux  是一个包含大量与 Redux 相关的库列表。 React-Redux Links  React、Redux、ES6 的高质量文章、教程、及相关内容列表。 Redux Ecosystem Links  Redux 相关库、插件...

    http://www.redux.org.cn

    https://github.com/react-guide/redux-tutorial-cn

    三大原则

    Redux 可以用这三个基本原则来描述:

    单一数据源

    整个应用的 state 被储存在一棵 object tree 中,并且这个 object tree 只存在于唯一一个 store 中。

    这让同构应用开发变得非常容易。来自服务端的 state 可以在无需编写更多代码的情况下被序列化并注入到客户端中。由于是单一的 state tree ,调试也变得非常容易。在开发中,你可以把应用的 state 保存在本地,从而加快开发速度。此外,受益于单一的 state tree ,以前难以实现的如“撤销/重做”这类功能也变得轻而易举。

    console.log(store.getState())
    
    /* 输出
    {
      visibilityFilter: 'SHOW_ALL',
      todos: [
        {
          text: 'Consider using Redux',
          completed: true,
        },
        {
          text: 'Keep all state in a single tree',
          completed: false
        }
      ]
    }
    */
    

    State 是只读的

    唯一改变 state 的方法就是触发 action,action 是一个用于描述已发生事件的普通对象。

    这样确保了视图和网络请求都不能直接修改 state,相反它们只能表达想要修改的意图。因为所有的修改都被集中化处理,且严格按照一个接一个的顺序执行,因此不用担心 race condition 的出现。 Action 就是普通对象而已,因此它们可以被日志打印、序列化、储存、后期调试或测试时回放出来。

    store.dispatch({
      type: 'COMPLETE_TODO',
      index: 1
    })
    
    store.dispatch({
      type: 'SET_VISIBILITY_FILTER',
      filter: 'SHOW_COMPLETED'
    })
    

    使用纯函数来执行修改

    为了描述 action 如何改变 state tree ,你需要编写 reducers

    Reducer 只是一些纯函数,它接收先前的 state 和 action,并返回新的 state。刚开始你可以只有一个 reducer,随着应用变大,你可以把它拆成多个小的 reducers,分别独立地操作 state tree 的不同部分,因为 reducer 只是函数,你可以控制它们被调用的顺序,传入附加数据,甚至编写可复用的 reducer 来处理一些通用任务,如分页器。

    
    function visibilityFilter(state = 'SHOW_ALL', action) {
      switch (action.type) {
        case 'SET_VISIBILITY_FILTER':
          return action.filter
        default:
          return state
      }
    }
    
    function todos(state = [], action) {
      switch (action.type) {
        case 'ADD_TODO':
          return [
            ...state,
            {
              text: action.text,
              completed: false
            }
          ]
        case 'COMPLETE_TODO':
          return state.map((todo, index) => {
            if (index === action.index) {
              return Object.assign({}, todo, {
                completed: true
              })
            }
            return todo
          })
        default:
          return state
      }
    }
    
    import { combineReducers, createStore } from 'redux'
    let reducer = combineReducers({ visibilityFilter, todos })
    let store = createStore(reducer)

     

    生态系统

    Redux 是一个体小精悍的库,但它相关的内容和 API 都是精挑细选的,足以衍生出丰富的工具集和可扩展的生态系统。

    如果需要关于 Redux 所有内容的列表,推荐移步至 Awesome Redux。它包含了示例、样板代码、中间件、工具库,还有很多其它相关内容。要想学习 React 和 Redux ,React/Redux Links 包含了教程和不少有用的资源,Redux Ecosystem Links 则列出了 许多 Redux 相关的库及插件。

    本页将只列出由 Redux 维护者审查过的一部分内容。不要因此打消尝试其它工具的信心!整个生态发展得太快,我们没有足够的时间去关注所有内容。建议只把这些当作“内部推荐”,如果你使用 Redux 创建了很酷的内容,不要犹豫,马上发个 PR 吧。

    学习 Redux

    演示

    • 开始学习 Redux — 向作者学习 Redux 基础知识(30 个免费的教学视频)
    • 学习 Redux — 搭建一个简单的图片应用,简要使用了 Redux、React Router 和 React.js 的核心思想

    示例应用

    • 官方示例 — 一些官方示例,涵盖了多种 Redux 技术
    • SoundRedux — 用 Redux 构建的 SoundCloud 客户端
    • grafgiti — 在你的 Github 的 Contributor 页上创建 graffiti
    • React-lego — 如何像积木一样,一块块地扩展你的 Redux 技术栈

    教程与文章

    演讲

    使用 Redux

    不同框架绑定

    中间件

    路由

    组件

    增强器(Enhancer)

    • redux-batched-subscribe — 针对 store subscribers 的自定义批处理与防跳请求
    • redux-history-transitions — 基于独断的 action 的 history 库转换
    • redux-optimist — 使 action 可稍后提交或撤销
    • redux-optimistic-ui — A reducer enhancer to enable type-agnostic optimistic updates 允许对未知类型进行更新的 reducer 增强器
    • redux-undo — 使 reducer 便捷的重做/撤销,以及 action 记录功能
    • redux-ignore — 通过数组或过滤功能忽略 redux action
    • redux-recycle — 在确定的 action 上重置 redux 的 state
    • redux-batched-actions — 单用户通知去 dispatch 多个 action
    • redux-search — 自动 index 站点资源并实现即时搜索
    • redux-electron-store — Store 增强器, 可同步不同 Electron 进程上的多个 Redux store
    • redux-loop — Sequence effects purely and naturally by returning them from your reducers
    • redux-side-effects — Utilize Generators for declarative yielding of side effects from your pure reducers

    工具集

    开发者工具

    开发者工具监听器

    • Log Monitor — Redux DevTools 默认监听器,提供树状视图
    • Dock Monitor — A resizable and movable dock for Redux DevTools monitors
    • Slider Monitor — Redux DevTools 自定义监听器,可回放被记录的 Redux action
    • Inspector — Redux DevTools 自定义监听器,可筛选、区分 action,深入 state 并监测变化
    • Diff Monitor — 区分不同 action 的 store 变动的 Redux Devtools 监听器
    • Filterable Log Monitor — 树状可筛选视图的 Redux DevTools 监听器
    • Chart Monitor — Redux DevTools 图表监听器
    • Filter Actions — 可筛选 action 、可组合使用的 Redux DevTools 监听器

    社区公约

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  • 3.安装完毕后,运行InstallShieldpro2015,会出现如下提示,需要激活才能使用。 4.激活操作,在Cracked目录下有一个ReadMe文件,里面有详细说明,不过我详细操作一遍,供大家参考。  第一步:把Cracked目录下的...

    1.下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pLDCh3H ,如果网盘链接失效,请联系我。

    2.解压后双击

    3.安装完毕后,运行InstallShieldpro2015,会出现如下提示,需要激活才能使用。

    4.激活操作,在Cracked目录下有一个ReadMe文件,里面有详细说明,不过我详细操作一遍,供大家参考。

      第一步:把Cracked目录下的ISUIServices.dll和license.lic文件拷贝一下,粘贴到InstallShield的安装目录下的system目录

               

         第二步:安装证书,解压Certificate.rar文件

                  双加打开InstallShield2015.cer

                  

     

         点击安装证书之点击下一步

     

                  

        选择将所有证书放入下列存储

                 

     点击"浏览",选择"受信任的根证书颁发机构"

               

              点击"OK",接着点击下一步

                

      点击"完成"

             

                   弹出"是" 和 "否"  点击是

                   

                 最后证书导入成功

                

    至此,InstallShieldpro2015激活成功!!!

     

    再次打开InstallShieldpro2015 是这样的

             

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  • 最受推荐的10本Python书籍

    万次阅读 多人点赞 2019-10-29 11:21:32
    第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval()库的使用,并增加了一个讨论其缺点的部分,最新版本还使用了新的图形示例。 最适合初学者的免费Python书籍 5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》 ...

    最受推荐的10本Python书籍


    Python是一种通用的解释型编程,主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言,因为它易于学习和理解,随着这种语言的普及,Python程序员的机会也越来越大。

    如果你想学习Python编程,市场上就有很多的书籍。近日,hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍。是2018年最受编程社区成员推荐的Python书,该列表还包括一些为初学者准备的免费Python书籍。

    适合初学者的最佳Python书籍

    1、《Python编程:从入门到实践》

    在这里插入图片描述
    埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。在学习本书时,你将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具,并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。你还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

    这本560页长的书主要分为两部分。本书的第一部分讨论了Python编程的基础知识,并阐述了字典,列表,循环和类等概念,在此部分你将了解Python程序的工作原理,并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序,第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。本书的第二部分遵循实用的方法,通过使用Python的库实现三个不同的项目,街机游戏,简单的Web应用程序和数据可视化,帮助你检验通过这本书你都学到了什么。

    2、《Head-First Python (2nd edition)》

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    如果你想要学习Python编程的基础知识,并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选,它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识,并使用内置函数和数据结构。然后,本书将帮助你构建自己的Web应用程序,异常处理,数据争论和其他概念。

    作者是Paul Barry,是一位讲师。在进入学术界之前,他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

    3、《“笨方法”学Python》

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    这本书结构很简单,是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入,然后你还得修复代码中的Bug,以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

    本书通过帮助你安装完整的Python环境开始,接着教你如何编写优化的代码。然后,本书讨论了基础数学,变量,字符串,文件,循环,程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。作者是Zed A. Shaw,他是Hard Way系列的创建者,该系列包括有关C,Python和Ruby编程语言的书籍。

    4、《Python程序设计(第3版)》

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    John Zelle的《Python程序设计》,与其把它当做Python编程的代码介绍,不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍,这本书将向你介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念,只是使用Python语言作为初学者的媒介,本书以最适合初学者的方式讨论,因此书中的概念是非常有趣并易于理解

    第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval()库的使用,并增加了一个讨论其缺点的部分,最新版本还使用了新的图形示例。

    最适合初学者的免费Python书籍

    5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》

    在这里插入图片描述
    本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。

    本书是遵循GUN自由文档许可,可以被免费下载和打印,已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。

    6、《A Byte of Python》

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    这是另外一本关于Python的免费书籍,本书主要讨论Python 3版本,这本书有超过26种语言可供选择,包括土耳其语、瑞典语、法语、汉语、德语、西班牙语、俄语、乌克兰语、葡萄牙语和朝鲜语。这些翻译是由活跃的社区成员提供的。

    这本书首先介绍了这本书是关于什么的,然后介绍Python以及它如何成为编程世界中最强大的语言之一。然后介绍Python概念,并在每个示例的步骤中详细讲解。在阅读完本书之后,你还需要继续深入学习Python。

    适合中高级程序员的Python书籍

    7、《Python Cookbook(第3版)中文版》

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    《Python Cookbook(第3版)中文版》旨在帮助你掌握Python 3中的编程技巧,对于那些想要采用现代工具和用法,而不仅仅是标准编码的有经验的Python程序员来说,这本书包含了大量用Python 3.3测试过的代码。本书提供了各种主题的完整代码,包括Python语言及其用途,以及大量应用程序领域的常见示例。

    8、《Python机器学习基础教程》

    在这里插入图片描述
    许多商业应用和项目都将机器学习作为其不可或缺的组成部分,而这类的应用程序多年来一直在增加。Sarah Guido和Andreas C. Muller的这本书将教你如何使用Python编程语言来构建自己的机器学习解决方案。

    在本书中,你将了解使用Python和scikit-learn库创建丰富的机器学习应用程序所需的步骤。向你介绍机器学习的基本概念和用法,然后再介绍流行的机器学习算法的优缺点。然后,你还将了解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,以及介绍了一些文本特有的处理方法。总之,本书将提供能够帮助你提高数据科学技能的一切建议。

    9、《流畅的Python》

    在这里插入图片描述
    本书将帮助你学习如何使用该语言最被忽视但最好的特性来编写有效的Python代码。作者将带你了解该语言的特性和库,并帮助你使代码更短、更快和可读。

    本书涵盖了各种概念,包括python数据模型、数据结构、把函数视作对象、面向对象习惯用法、控制流程和元编程。通过这本书,高级Python程序员将了解Python 3以及如何精通该语言版本。

    本文作者Luciano Ramalho是一名Web开发人员,他通过Python与巴西一些最大的新闻门户网站合作,并拥有自己的Python培训公司。

    10、《Programming Python》

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    非常适合那些已经了解了Python编程的基本原理并准备学习如何使用它们来完成实际工作的程序员。这本书包含了关于Python的各种应用领域的深入教程,例如gui、Web和系统管理。本书还将讨论如何在数据库、文本处理、前端脚本层、网络等方面使用该语言。

    这本书还介绍了一些常用的工具,语言语法,和编程技术等,还有许多示例,向你讲解正确的用法。这本书还深入探讨了这种语言作为软件开发工具的会遇到问题,并举例说明了几个具体的例子。

    以上,就是hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍,有没有你看过的呢?

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