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  • // 快速排序 // 实现思想: 1.0 找一个基准值 2.0 分类两个子集,大于基准值的在右边,小于基准值的在左边 3.递归重复步骤1.2知道剩下最后一个值
  • js算法

    2019-07-22 21:38:56
    1 典型的算术运算会操作两个数(或表达式)并返回一个新的数。 2 典型的算术运算会操作两个数(或表达式)并返回一个新的数。 3 典型的算术运算会操作两个数(或表达式)并返回一个新的数。...

    1

    典型的算术运算会操作两个数(或表达式)并返回一个新的数。

    2

    典型的算术运算会操作两个数(或表达式)并返回一个新的数。

    3

    典型的算术运算会操作两个数(或表达式)并返回一个新的数。

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    + 运算符

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    - 运算符

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    * 运算符

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    / 运算符

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    ++ 运算符

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    – 运算符

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  • JS算法数据结构-源码

    2021-02-10 05:58:56
    JS算法数据结构
  • js_algorithm_exercise:每日JS算法练习
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  • 面试常见的js算法

    2020-10-20 03:41:10
    本文主要介绍了面试常见的js算法题。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
  • e语言-暴雪登录js算法

    2019-08-23 11:52:37
    暴雪登录js算法,只有JS文件,没有源码,自行调用。
  • CRC16校验JS算法

    2016-06-18 08:51:38
    CRC16校验JS算法,crc.js为直接生成法,crc1.js为查表法。包含CRC16和ModbusCRC16。
  • JS算法*START寻找最短路径

    千次阅读 2015-07-16 00:44:44
    JS算法
    <!DOCTYPE html>
    <html>
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            <title></title>
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            *{padding: 0; margin: 0;}
            body{text-align: center;}
            li{ list-style: none;}
            ul{margin: 30px auto 0px; border:1px solid #000; border-bottom: none; border-right: none;}
            li{border:1px solid #000; border-top:none; border-left: 0; float: left;}
            .sty1{background: green;}
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            #input1{margin: 10px auto;}       
             </style>
            <script>
            window.onload = function(){
    	        var oUl = document.getElementById('ul1');
    	        var aLi = oUl.getElementsByTagName('li');
    	        var oBtn = document.getElementById('input1');
    	        var beginLi = oUl.getElementsByClassName('sty1');
    			var endLi = oUl.getElementsByClassName('sty3');
    	        var gridSize =20;
    	        var openArr =[];
    	        var closeArr =[];
    	        var map =[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    	        0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
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    	        ];
    
    	        init();
    	        function init(){
    	        	createMap();
    	        	oBtn.οnclick=function(){
    	        		openFn();
    	        	}
    	        }
    
    	        function createMap(){
    		        oUl.style.width= Math.sqrt(map.length)*(gridSize+1)+'px'; 
    		        oUl.style.height= Math.sqrt(map.length)*(gridSize+1)+'px'; 
    		        for(var i=0; i<map.length;i++){
    		        	var oLi = document.createElement('li');
    		        	oLi.style.width = gridSize+'px';
    		        	oLi.style.height = gridSize+'px';
    		        	oUl.appendChild(oLi);
    		        	if(map[i]==1){
    		        		oLi.className = 'sty1';
    		        		openArr.push(oLi);
    		        	}
    		        	if(map[i]==2){
    		        		oLi.className = 'sty2';
    		        		closeArr.push(oLi);
    		        	}
    		        	if(map[i]==3){
    		        		oLi.className = 'sty3';
    		        	}
    		        }
    
    		    }
    
    		    function openFn(){
    		    	var nowLi = openArr.shift();
    		    	if( nowLi == endLi[0] ){
    					showLine();
    					//console.log(1)
    					return;
    				}
    		    	closeFn(nowLi);
    		    	findLi(nowLi);
    		    	openArr.sort(function(li1,li2){
    					return li1.num - li2.num;
    				});
    				openFn();
    
    
    		    }
    
    		    function closeFn(li){
    		    	closeArr.push(li)
    		    }
    
    		    function findLi(nowLi){
    		    	var arr=[];
    		    	for(var i=0; i< aLi.length;i++){
    		    		if(filter(aLi[i])){
    		    			arr.push(aLi[i])
    		    		}
    		    	}
    
    
    		    	function filter(li){
    					for(var i=0; i<closeArr.length;i++){
    						if(li == closeArr[i]){
    							return false
    						}
    					}
    
    					for(var i=0; i<openArr.length;i++){
    						if(li == openArr[i]){
    							return false
    						}
    					}
    					return true;
    			    }
    
    
    			    for(var i=0; i< arr.length; i++){
    			    	if(Math.abs(nowLi.offsetLeft-arr[i].offsetLeft)<=(gridSize+1) &&
    			    	Math.abs(nowLi.offsetTop-arr[i].offsetTop)<=(gridSize+1)	){
    			    		arr[i].num = f(arr[i]);
    			    		arr[i].parent = nowLi;
    			    		openArr.push(arr[i])
    			    	}
    			    }
    		    }
    
    		    function showLine(){
    				var result = [];
    				var lastLi = closeArr.pop();
    				var iNow = 0;
    				findParent(lastLi);
    				function findParent(li){
    					result.unshift(li);
    					if( li.parent == beginLi[0] ){
    						return;
    					}
    					findParent(li.parent);
    				}
    				var timer = setInterval(function(){
    					
    					result[iNow].style.background = 'red';
    					iNow++;
    					if(iNow == result.length){
    						clearInterval(timer);
    					}
    				},500);
    				
    			}
    		    function f(nodeLi){
    		    	return g(nodeLi)+h(nodeLi)
    		    }
    
    		    function g(nodeLi){
    				var a = beginLi[0].offsetLeft - nodeLi.offsetLeft;
    				var b = beginLi[0].offsetTop - nodeLi.offsetTop;
    				return Math.sqrt(a*a + b*b);
    			}
    			function h(nodeLi){
    				var a = endLi[0].offsetLeft - nodeLi.offsetLeft;
    				var b = endLi[0].offsetTop - nodeLi.offsetTop;
    				return Math.sqrt(a*a + b*b);
    			}
            }
            </script>
        </head>
        <body>
            <ul id="ul1">
            </ul>
            <input type="button" id="input1" value="开始"/>
        </body>
    </html>

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  • js算法实现

    2007-12-28 00:13:16
    js算法实现,包括最短路径问题,常见的排序问题,md5加密算法,DES算法,等等...
  • cardinal曲线JS算法和demo演示。 JavaScript版的。 Java版的请看 http://blog.csdn.net/aofavx/article/details/75012648
  • JS算法之累加

    2020-08-30 23:23:00
    最近在学JS算法,性能作为代码好坏的衡量标准之一。有时候使用算法可以计算的更加的速度~简单举个例子比如说累加这件事! 比如说我们计算1+2+3+4... 1.常规思路是for循环代码如下: function sumUp(n){ let res...

    最近在学JS算法,性能作为代码好坏的衡量标准之一。有时候使用算法可以计算的更加的速度~简单举个例子比如说累加这件事!

    比如说我们计算1+2+3+4...
    1.常规思路是for循环代码如下:

    function sumUp(n){
        let res = 0;
        for(let i = 0;i<=n;i++){
            res += i
        }
        return res
    }
    
    

    2.直接使用数学公式 (n+1)*(n/2)
     

    function sumUp(n){
        return (n / 2) * (n + 1)
    }

    我们可以直接在浏览器中对比一下这两个的运行速度

    来看一下第一个的运行速度:是随着数字n的变大运行的时间在不断的增加

    来看看第二个直接使用数学公式的运行速度:n的变大并没有让运行速度增加

    如果是你,你会选择哪种呢?

    展开全文
  • python仿写js算法

    万次阅读 2019-08-25 16:28:55
    之前写过一篇用python 仿写 js 算法,当时以为大部分语法都已经能很好的在python找到对应的语法结构,直到前几天我用 python 仿写了 慕课网解析视频加密的算法,我发现很多之前没遇到过的问题 for循环问题 js中的for...

    前言

    之前写过一篇用python 仿写 js 算法,当时以为大部分语法都已经能很好的在python找到对应的语法结构,直到前几天我用 python 仿写了 慕课网解析视频加密的算法,我发现很多之前没遇到过的问题

    for循环问题

    js中的for循环

    for (var i = 0; i < 10; i++) {
    	i = i+1
        console.log(i)
    }
    

    其中的 i变量每一次循环都自增 1,然后在循环内部有增加 1
    输出结果:

    1
    3
    5
    7
    9
    11
    

    这种 for循环在 python中是不能用for循环写的,因为循环内部进行了 i 变量的更改,所以在python中这种for循环只能仿写成while循环,像这样:

    i = 0
    while i < 10:
        i = i + 1
        i  = i + 1
        print(i)
    

    在循环中 第一个 i=i+1 相当于 js的循环内部中的 i=i+1
    第二个 i=i+1 相当于 js for循环中的 i++,换句话说也就是python 在循环体结尾加了一句 i=i+1 相当于 for循环中的 i++

    而在循环体 内部没有改变 i变量的值的语句可以用python中的for循环来仿写

    总结:
    1.用python 仿写js算法时,对于没有更改 判断循环是否结束时的变量(例子中的i) 可以用 python的 for循环来仿写
    2. 对于更改了判断循环是否结束时的变量(例子中的i),可以用 python中的 while 来仿写

    与或语法

    在仿写过程中我遇到了这种神奇的语法

    0 != (i = n[r] % 3) && r + i < n.length && o = n[r + 1]
    

    简单解释一下这种语法的执行顺序
    首先执行 i = n[r] % 3)
    然后 进行判断 0 != i
    如果为假,执行结束
    如果为真,继续执行
    (这段就是用到了 && 只要找到一个为假的就执行结束,否则继续判断)

    在继续执行的时候 判断 r + i < n.length 如果为真继续执行,如果为假结束执行
    注:这里的 i已经等于 n[r] % 3)

    如果继续执行,做一步赋值操作 o = n[r + 1]

    所以这段用 Python 可以这样来仿写

    i = n[r] % 3
    if 0 != i:         
        if  r + i < len(n):
            o = n[r + 1]
    

    循环体结束问题

    仿写的时候,遇到很多for循环或者if 后面不加大括号,导致我刚开始逻辑写错很多
    正常规范 js

    for (var i = 0; i <= 10; i++)
    {
    i = i+1;
    console.log(i);
    }
    

    我遇到的js代码:

    for (var i = 0; i <= 10; i++)
    i = i+1,
    console.log(i);
    

    这两行代码是相同的效果,这里解释一下:
    1.首先换行相当于加 ;
    2. for循环后面下一句就是循环体
    3. ",“隔开内容,相当于一句代码不表示代码结束,只有换行和”;"才表示一段代码结束
    所以这里的循环体相当于 i = i+1, console.log(i);

    真是各种恶心不规范的语法,加一个大括号什么都解决了,真不知道 慕课网的js是谁写的

    展开全文
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