-
jpmml-lightgbm:Java库和命令行应用程序，用于将LightGBM模型转换为PMML-源码
2021-05-02 07:16:28JPMML-LightGBM Java库和命令行应用程序，用于将模型转换为PMML。 先决条件 LightGBM 2.0.0或更高版本。 Java 1.8或更高版本。 安装 输入项目根目录并使用构建： mvn clean install 构建生成可执行的uber-JAR文件... -
基于SSA-LightGBM的交通流量调查数据趋势预测
2021-05-06 11:57:30为了解决传统模型和机器学习模型对周期时间序列预测效果欠佳的问题, 本文以韩城高速公路交通流量调查数据为数据集, 提出了SSA-LightGBM交通流量调查数据预测模型. 对韩城高速数据进行当量计算, 然后对当量数据进行... -
LightGBM使用pdf
2020-10-19 09:51:32LightGBM使用pdf -
lightgbm_pmml_demo:从python导出的受过训练的lightgbm模型，以供Java调用-源码
2021-04-08 01:25:26lightgbm_pmml_demo 从python导出的受过训练的lightgbm模型，以供Java调用 -
ungil/LightGBM-MATLAB:LightGBM 的 MATLAB 包装器-matlab开发
2021-05-29 18:29:57LightGBM 的 MATLAB 包装器 -
LightGBM论文原文+翻译
2020-06-02 12:00:07LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree -
离线安装python_anaconda的依赖包（lightgbm、xgboost等）方法.txt
2021-05-21 09:23:59离线安装python_anaconda的依赖包（lightgbm、xgboost等）方法 -
Lightgbm.rar
2019-08-09 17:50:47Lightgbm算法的简单应用，Lightgbm的算法原理参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/80236759这个博客学习一下 -
lightgbm_model-源码
2021-02-15 23:33:16LightGBM模型 凯纳克拉尔 [1] [2] [3] [4] [5] [6] -
OptGBM：Optuna + LightGBM = OptGBM-源码
2021-02-15 08:23:31OptGBM（= + ）提供了一种scikit-learn兼容的估算器，可通过Optuna调整LightGBM中的超参数。 例子 import optgbm as lgb from sklearn . datasets import load_boston reg = lgb . LGBMRegressor ( random_state = ... -
lightgbm2.03
2018-05-04 10:01:51lightgbm2.03版本，windows版本，python2和python3都可以用， -
lightgbm2.11
2018-05-04 10:02:59lightgbm2.11,lgb的2.11版本，windows下安装，适合Python2和python3 -
LightGBM:基于决策树算法的快速，分布式，高性能梯度提升（GBT，GBDT，GBRT，GBM或MART）框架，用于排名，...
2021-05-10 17:29:45LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。 它被设计为分布式且高效的，具有以下优点： 更快的训练速度和更高的效率。 降低内存使用率。 更好的准确性。 支持并行，分布式和GPU学习。 能够处理大规模... -
focalloss-labelsmoothing-for-lightgbm-xgboost:lightgbmxgboost的焦点损失和标签平滑处理（多类）-源码
2021-04-03 20:00:58lightgbm（xgboost）中的焦点损失和标签平滑，用于多类 此损失函数包含焦点损失[1]和标签平滑[2]，现在仅支持lightgbm用于多类（类> 3，它将在以后支持xgboost和二进制类问题） 标签平滑 平滑值表示ε的值： 焦点... -
基于LightGBM优化组合模型的销售预测
2020-03-09 22:09:19基于LightGBM优化组合模型的销售预测，葛天萌，王春露，针对超市商品销量的预测问题，本文在研究大量文献的基础上，提出了一种基于LightGBM及XGBoost组合的预测模型。该模型不仅对商品的基本 -
LightGBM：基于决策树算法的快速，分布式，高性能梯度提升（GBT，GBDT，GBRT，GBM或MART）框架，用于排名，...
2021-02-03 02:19:15LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。 它被设计为分布式且高效的，具有以下优点： 训练速度更快，效率更高。 降低内存使用率。 更好的准确性。 支持并行和GPU学习。 能够处理大规模数据。 有关更... -
GBDT算法实现框架LightGBM.zip
2019-07-17 06:13:03LightGBM（Light Gradient Boosting Machine） 是微软开源的一个实现 GBDT 算法的框架，支持高效率的并行训练。GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器... -
lightGBM.whl
2017-12-21 23:09:28LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的. -
dask-lightgbm-源码
2021-05-04 02:33:47Dask-LightGBM-已淘汰 此存储库已弃用 该存储库已弃用，不再维护。 该代码已迁移到LightGBM软件包-https: 。 使用LightGBM和Dask进行分布式培训。 该存储库使您能够对Dask.Array和Dask.DataFrame集合使用LightGBM... -
lightgbm.whl
2018-04-25 15:38:36lightgbm.whl文件lightgbm.whl文件lightgbm.whl文件lightgbm.whl文件 -
Windows-python2、3-lightgbm和xgboost安装包（附安装教程）
2019-08-05 11:46:18作者是在windows10，64位，python3.7.0，Anaconda 3环境下进行安装的。附有安装教程。 -
基于LightGBM的网络贷款违约预测模型
2018-11-28 10:34:31基于LightGBM的网络贷款违约预测模型，人工智能预测违约 -
XGBoost、LightGBM、Catboost对比
2021-01-06 23:45:18本文主要参考Battle of the Boosting Algos: LGB, XGB, Catboost，结果与原文有出入。 文章目录1. 对比标准1.1 数据集1.2 规则1.3 版本2. 结果2.1 准确率2.2 训练时间和预测时间2.3 可解释性2.3.1 特征重要性2.3.2 ... -
lightgbm+_randomforest_lightGBM_源码
2021-09-29 05:13:34使用lightgbm快速处理随机森林，占用内存小，处理速度快，适合数据竞赛 -
高级工具库xgboost/LightGBM与建模实战
2018-11-01 06:56:50高级工具库xgboost/LightGBM与建模实战：xgboost应用和实践，LightGBM -
lightgbm算法
2017-11-03 22:34:16具体讲解lightgbm算法，直方图加速，预排序思想，等等 -
LightGBM中的GBDT实现
2017-07-20 13:44:35LightGBM中的GBDT实现 -
R语言lightGBM包Win10下编译可用
2018-03-17 13:25:16R语言在win10下编译的lightGBM扩展包。 > sessionInfo() R version 3.4.3 (2017-11-30) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200) Matrix products: default ... -
LightGBM-windows下- GPU版本（已经编译）
2018-09-27 14:40:19命令行进入python-package目录下，输入pip install lightgbm –install-option=–gpu即可安装gpu版本。 -
lightgbm官方文档
2017-09-06 08:54:51lightgbm官方文档，lightgbm官方文档，lightgbm官方文档，lightgbm官方文档，lightgbm官方文档，lightgbm官方文档
收藏数
10,965
精华内容
4,386