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labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源。 展开全文
labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源。
信息
开发商
MIT
软件名称
Labelme
软件语言
英文
excel函数公式大全教程简介
MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用,是一个在线的Javascript图像标注工具,可在任意地方使用,不需要在电脑中安装大型数据集。Labelme在pycharm中运行后,我们就可以对labelme进行二次开发了。比较简单的一个开发就是汉化,labelme界面都是英文,想把它里面的菜单、提示信息等改为中文,就可以根据项目结构,修改相应的py文件即可。 [1]  Labelme是一个开源图像标注工具,对它进行使用及二次开发涉及到比较多的知识,通过研究labelme可以了解很多新知识,除了文中介绍的一些知识外,还有图形开发工具QT Designer,是一种可以集成到pycharm中的图形开发工具,生成ui文件,可以转换为py文件,和pycharm结合,可以进行图形界面开发,python版的labelme就是使用QT开发界面。在研究的过程中,也碰到一些问题,比如转化为exe文件时,有路径不正确的问题,需要根据提示信息修改程序的路径;图片不能显示的问题,需要将图片转换为base64形式保存,这些是pyinstaller需要完善的。 [2] 
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问答
  • 仓库中的脚本用于将Labelme标注的数据转换为PASCAL VOC格式或MS COCO格式的标准数据集,便于直接利用现有的训练框架进行训练。 使用须知: 脚本写的其实并不复杂,有基础的同学可以过一下脚本的流程,确保在自己使用...
  • 下载之后直接就可以用,可以标注多边形和点线等。根据https://github.com/wkentaro/labelme/ 官网的介绍生成的,标注之后可以生成json格式的标注结果文档。
  • anaconda安装labelme

    2021-01-06 22:17:37
    问题:如何使用anaconda安装labelme? 第一步:以管理员身份打开 anaconda prompt 第二步:激活环境(有两种情况,要注意自己的需求) 1、激活已有的环境(例如已有环境名为environment1) 则输入:activate ...
  • Labelme是受启发的图形图像注释工具。 它是用Python编写的,并将Qt用于其图形界面。 实例分割的VOC数据集示例。 其他示例(语义分割,bbox检测和分类)。 各种图元(多边形,矩形,圆形,直线和点)。 特征 ...
  • labelme.exe

    2019-12-13 14:54:52
    打包好的labelme.exe,包括标注工具labelme在windows上的可执行文件exe,无需安装python,在windows下直接打开使用
  • labelme标注工具

    2020-07-03 14:45:05
    深度学习标注工具,给没有代码基础的人员用的一个可视化窗口工具,双击直接运行,不需要安装。原版本是python3的一个工具生成的。方便标注人员在没有Python运行环境也能使用这个工具。希望对您有帮助。
  • 在这里,您将找到用于在服务器上安装LabelMe批注工具的源代码。 LabelMe是用Javascript编写的用于在线图像标记的注释工具。 与传统的图像批注工具相比,优点是您可以从任何地方访问该工具,并且人们可以帮助您对图像...
  • labelme.zip

    2019-09-17 19:47:48
    资源为标注工具labelme可执行文件exe,可批量生成json_to_dataset
  • 首先我要解释一下,很多时候出现这个问题,并不是你的文件有毛病,很可能是你代码读取的路径不对,这就要追究到代码本身。...from labelme.logger import logger from labelme import utils import cv2 from math
  • labelme2voc.py

    2019-11-19 10:05:32
    修改说明: 1.修改转换成voc格式后xml文件中图像存储路径filename标签的值...将labels.txt修改为自己的命名标签后,在命令行中输入./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt运行即可。
  • Labelme3.16.7.rar

    2020-08-18 14:14:28
    labelme的exe版本,在win10下测试可用。主要用于以下方面: 对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务) 对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 ...
  • labelme执行”labelme_json_to_dataset .json”操作后,缺少生成info.yaml文件(已解决) 最近起步图像识别,打算构建需要的图形数据集,pip安装labelme==4.2.9版本,利用anaconda+Pycharm编写代码,生成Python==3.6...
  • labelme-exe.zip

    2020-05-27 10:24:57
    LabelMe 图像标注软件。已经打包成exe可执行文件,在Windows系统中可直接点击运行,可以手动对图像进行标注然后生成json数据,不需要配置Python环境
  • labelme.exe文件

    2020-05-22 10:00:07
    Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的,图形界面使用的是 Qt(PyQt)标注工具labelme在windows上的可执行文件exe,可以直接在...
  • labelme转换成 coco

    2020-11-03 10:05:42
    coco数据集主要是images,categories,annotations,把所有图片的信息都整合在一起了,形成dictionary.
  • labelme辅助打标工具,每0.8s自动帮你点击,你只需要用鼠标描绘轮廓和按d到下一张就好了,省去了我们用鼠标点到手累手残。按F10开始,按F12结束,可能360会误报,你点信任就好了,这个就是用按键精灵编写的,360误报...
  • Labelme Dataset 是用于目标识别的图像数据集,涵盖 1000 多个完全注释和 2000 个部分注释的图像。 Labelme 图像数据集_datasets.txt Labelme 图像数据集_datasets.zip
  • Labelme标注的数据转为VOC格式,用于制作物体检测数据集。将Labelme标注的数据转为VOC格式,用于制作物体检测数据集。
  • labelme的安装使用 安装在windows10环境下进行 1.在anaconda中新建环境labelme 2.在labelme环境下安装pillow和pyqt5 (以上两步可以直接在anaconda用户界面中操作,也可以在anaconda prompt中使用pip安装) 3.打开...
  • 对一些现有的数据集进行反推,生成labelme标注的格式。生成的效果如下图: 使用了 RSOD部分数据,将VOC数据集反推为labelme的标注数据。 代码如下: import sys import os.path as osp import io from labelme....
  • labelme 安装与使用 不同label指定不同颜色 1. 打标签 2. 修改 json_to_dataset.py 这个文件在解析.json文件的时候会用到 我的路径为:/home/sj/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli ...
  • labelme标注图像生成的json格式: { "version": "3.11.2", "flags": {}, "shapes": [# 每个对象的形状 { # 第一个对象 "label": "malignant", "line_color": null, "fill_color": null, "points": [# 边缘...
  • labelme-3.16.1.zip

    2019-12-30 11:43:49
    labelme的源文件,可以用来打包成exe文件。也可以从github上直接下载。关于地址以及制作exe的方法在我的博客里,想要制作的小伙伴可以参考一下
  • 压缩包里包含一个bat文件和一个sh文件,bat文件用在windows,sh文件用在linux,批量转换.json文件,放在json文件目录下,运行即可
  • 主要介绍了Win10系统下安装labelme及json文件批量转化的方法,文中较详细的给大家介绍了安装过程 ,需要的朋友可以参考下

空空如也

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