1. 什么是λ表达式
 
λ表达式本质上是一个匿名方法。让我们来看下面这个例子：
 
    public int add(int x, int y) {
         return x + y;
     }
 
转成λ表达式后是这个样子：
    
     (int x, int y) -> x + y;
 
参数类型也可以省略，Java编译器会根据上下文推断出来：
 
    (x, y) -> x + y; //返回两数之和
  
 或者
 
    (x, y) -> { return x + y; } //显式指明返回值
 
可见λ表达式由三部分组成：参数列表，箭头（->），以及一个表达式或语句块。
 
下面这个例子里的λ表达式没有参数，也没有返回值（相当于一个方法接受0个参数，返回void，其实就是Runnable里run方法的一个实现）：
 
    () -> { System.out.println("Hello Lambda!"); }
 
如果只有一个参数且可以被Java推断出类型，那么参数列表的括号也可以省略：
 
    list -> { return list.size(); }
 
2. λ表达式的类型（它是Object吗？）
 
λ表达式可以被当做是一个Object（注意措辞）。λ表达式的类型，叫做“目标类型（target type）”。λ表达式的目标类型是“函数式接口（functional interface）”，这是Java8新引入的概念。它的定义是：一个接口，如果只有一个显式声明的抽象方法，那么它就是一个函数式接口。一般用@FunctionalInterface标注出来（也可以不标）。举例如下：
 
    @FunctionalInterface
     public interface Runnable { void run(); }
    
     public interface Callable<V> { V call() throws Exception; }
    
     public interface ActionListener { void actionPerformed(ActionEvent e); }
    
     public interface Comparator<T> { int compare(T o1, T o2); boolean equals(Object obj); }
 
注意最后这个Comparator接口。它里面声明了两个方法，貌似不符合函数式接口的定义，但它的确是函数式接口。这是因为equals方法是Object的，所有的接口都会声明Object的public方法——虽然大多是隐式的。所以，Comparator显式的声明了equals不影响它依然是个函式数接口。
 
你可以用一个λ表达式为一个函数式接口赋值：
  
     Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};
    
 然后再赋值给一个Object：
 
    Object obj = r1;
    
 但却不能这样干：
 
    Object obj = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");}; // ERROR! Object is not a functional interface!
 
必须显式的转型成一个函数式接口才可以：
 
    Object o = (Runnable) () -> { System.out.println("hi"); }; // correct
    
 一个λ表达式只有在转型成一个函数式接口后才能被当做Object使用。所以下面这句也不能编译：
 
    System.out.println( () -> {} ); //错误! 目标类型不明
    
 必须先转型:
 
    System.out.println( (Runnable)() -> {} ); // 正确
 
假设你自己写了一个函数式接口，长的跟Runnable一模一样：
 
    @FunctionalInterface
     public interface MyRunnable {
         public void run();
     }
    
 那么
 
    Runnable r1 =    () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};
     MyRunnable2 r2 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};
 
都是正确的写法。这说明一个λ表达式可以有多个目标类型（函数式接口），只要函数匹配成功即可。
 但需注意一个λ表达式必须至少有一个目标类型。
 
JDK预定义了很多函数式接口以避免用户重复定义。最典型的是Function：
 
    @FunctionalInterface
     public interface Function<T, R> { 
         R apply(T t);
     }
 
这个接口代表一个函数，接受一个T类型的参数，并返回一个R类型的返回值。   
 
另一个预定义函数式接口叫做Consumer，跟Function的唯一不同是它没有返回值。
 
    @FunctionalInterface
     public interface Consumer<T> {
         void accept(T t);
     }
 
还有一个Predicate，用来判断某项条件是否满足。经常用来进行筛滤操作：
    
     @FunctionalInterface
     public interface Predicate<T> {
         boolean test(T t);
     }
    
 综上所述，一个λ表达式其实就是定义了一个匿名方法，只不过这个方法必须符合至少一个函数式接口。
        
3. λ表达式的使用
 
3.1 λ表达式用在何处
 
λ表达式主要用于替换以前广泛使用的内部匿名类，各种回调，比如事件响应器、传入Thread类的Runnable等。看下面的例子：
 
    Thread oldSchool = new Thread( new Runnable () {
         @Override
         public void run() {
             System.out.println("This is from an anonymous class.");
         }
     } );
    
     Thread gaoDuanDaQiShangDangCi = new Thread( () -> {
         System.out.println("This is from an anonymous method (lambda exp).");
     } );
 
注意第二个线程里的λ表达式，你并不需要显式地把它转成一个Runnable，因为Java能根据上下文自动推断出来：一个Thread的构造函数接受一个Runnable参数，而传入的λ表达式正好符合其run()函数，所以Java编译器推断它为Runnable。
 
从形式上看，λ表达式只是为你节省了几行代码。但将λ表达式引入Java的动机并不仅仅为此。Java8有一个短期目标和一个长期目标。短期目标是：配合“集合类批处理操作”的内部迭代和并行处理（下面将要讲到）；长期目标是将Java向函数式编程语言这个方向引导（并不是要完全变成一门函数式编程语言，只是让它有更多的函数式编程语言的特性），也正是由于这个原因，Oracle并没有简单地使用内部类去实现λ表达式，而是使用了一种更动态、更灵活、易于将来扩展和改变的策略（invokedynamic）。
 
3.2 λ表达式与集合类批处理操作（或者叫块操作）
 
上文提到了集合类的批处理操作。这是Java8的另一个重要特性，它与λ表达式的配合使用乃是Java8的最主要特性。集合类的批处理操作API的目的是实现集合类的“内部迭代”，并期望充分利用现代多核CPU进行并行计算。
 Java8之前集合类的迭代（Iteration）都是外部的，即客户代码。而内部迭代意味着改由Java类库来进行迭代，而不是客户代码。例如：
 
    for(Object o: list) { // 外部迭代
         System.out.println(o);
     }
 
可以写成：
 
    list.forEach(o -> {System.out.println(o);}); //forEach函数实现内部迭代
 
集合类（包括List）现在都有一个forEach方法，对元素进行迭代（遍历），所以我们不需要再写for循环了。forEach方法接受一个函数式接口Consumer做参数，所以可以使用λ表达式。
 
这种内部迭代方法广泛存在于各种语言，如C++的STL算法库、python、ruby、scala等。
 
Java8为集合类引入了另一个重要概念：流（stream）。一个流通常以一个集合类实例为其数据源，然后在其上定义各种操作。流的API设计使用了管道（pipelines）模式。对流的一次操作会返回另一个流。如同IO的API或者StringBuffer的append方法那样，从而多个不同的操作可以在一个语句里串起来。看下面的例子：
 
    List<Shape> shapes = ...
     shapes.stream()
       .filter(s -> s.getColor() == BLUE)
       .forEach(s -> s.setColor(RED));
 
首先调用stream方法，以集合类对象shapes里面的元素为数据源，生成一个流。然后在这个流上调用filter方法，挑出蓝色的，返回另一个流。最后调用forEach方法将这些蓝色的物体喷成红色。（forEach方法不再返回流，而是一个终端方法，类似于StringBuffer在调用若干append之后的那个toString）
 
filter方法的参数是Predicate类型，forEach方法的参数是Consumer类型，它们都是函数式接口，所以可以使用λ表达式。
 
还有一个方法叫parallelStream()，顾名思义它和stream()一样，只不过指明要并行处理，以期充分利用现代CPU的多核特性。
 
    shapes.parallelStream(); // 或shapes.stream().parallel()
 
来看更多的例子。下面是典型的大数据处理方法，Filter-Map-Reduce：
 
    //给出一个String类型的数组，找出其中所有不重复的素数
     public void distinctPrimary(String... numbers) {
         List<String> l = Arrays.asList(numbers);
         List<Integer> r = l.stream()
                 .map(e -> new Integer(e))
                 .filter(e -> Primes.isPrime(e))
                 .distinct()
                 .collect(Collectors.toList());
         System.out.println("distinctPrimary result is: " + r);
     }
 
第一步：传入一系列String（假设都是合法的数字），转成一个List，然后调用stream()方法生成流。
 
第二步：调用流的map方法把每个元素由String转成Integer，得到一个新的流。map方法接受一个Function类型的参数，上面介绍了，Function是个函数式接口，所以这里用λ表达式。
 
第三步：调用流的filter方法，过滤那些不是素数的数字，并得到一个新流。filter方法接受一个Predicate类型的参数，上面介绍了，Predicate是个函数式接口，所以这里用λ表达式。
 
第四步：调用流的distinct方法，去掉重复，并得到一个新流。这本质上是另一个filter操作。
 
第五步：用collect方法将最终结果收集到一个List里面去。collect方法接受一个Collector类型的参数，这个参数指明如何收集最终结果。在这个例子中，结果简单地收集到一个List中。我们也可以用Collectors.toMap(e->e, e->e)把结果收集到一个Map中，它的意思是：把结果收到一个Map，用这些素数自身既作为键又作为值。toMap方法接受两个Function类型的参数，分别用以生成键和值，Function是个函数式接口，所以这里都用λ表达式。
 
你可能会觉得在这个例子里，List l被迭代了好多次，map，filter，distinct都分别是一次循环，效率会不好。实际并非如此。这些返回另一个Stream的方法都是“懒（lazy）”的，而最后返回最终结果的collect方法则是“急（eager）”的。在遇到eager方法之前，lazy的方法不会执行。
 
当遇到eager方法时，前面的lazy方法才会被依次执行。而且是管道贯通式执行。这意味着每一个元素依次通过这些管道。例如有个元素“3”，首先它被map成整数型3；然后通过filter，发现是素数，被保留下来；又通过distinct，如果已经有一个3了，那么就直接丢弃，如果还没有则保留。这样，3个操作其实只经过了一次循环。
 
除collect外其它的eager操作还有forEach，toArray，reduce等。
 
下面来看一下也许是最常用的收集器方法，groupingBy：
 
    //给出一个String类型的数组，找出其中各个素数，并统计其出现次数
     public void primaryOccurrence(String... numbers) {
         List<String> l = Arrays.asList(numbers);
         Map<Integer, Integer> r = l.stream()
             .map(e -> new Integer(e))
             .filter(e -> Primes.isPrime(e))
             .collect( Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1)) );
         System.out.println("primaryOccurrence result is: " + r);
     }
 
注意这一行：
 
    Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1))
 
它的意思是：把结果收集到一个Map中，用统计到的各个素数自身作为键，其出现次数作为值。
 
下面是一个reduce的例子：
 
    //给出一个String类型的数组，求其中所有不重复素数的和
     public void distinctPrimarySum(String... numbers) {
         List<String> l = Arrays.asList(numbers);
         int sum = l.stream()
             .map(e -> new Integer(e))
             .filter(e -> Primes.isPrime(e))
             .distinct()
             .reduce(0, (x,y) -> x+y); // equivalent to .sum()
         System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);
     }
 
reduce方法用来产生单一的一个最终结果。
 流有很多预定义的reduce操作，如sum()，max()，min()等。
 
再举个现实世界里的栗子比如：
 
    // 统计年龄在25-35岁的男女人数、比例
     public void boysAndGirls(List<Person> persons) {
         Map<Integer, Integer> result = persons.parallelStream().filter(p -> p.getAge()>=25 && p.getAge()<=35).
             collect(
                 Collectors.groupingBy(p->p.getSex(), Collectors.summingInt(p->1))
         );
         System.out.print("boysAndGirls result is " + result);
         System.out.println(", ratio (male : female) is " + (float)result.get(Person.MALE)/result.get(Person.FEMALE));
     }
 

3.3 λ表达式的更多用法
 
    // 嵌套的λ表达式
     Callable<Runnable> c1 = () -> () -> { System.out.println("Nested lambda"); };
     c1.call().run();
 
    // 用在条件表达式中
     Callable<Integer> c2 = true ? (() -> 42) : (() -> 24);
     System.out.println(c2.call());
 
    // 定义一个递归函数，注意须用this限定
     protected UnaryOperator<Integer> factorial = i -> i == 0 ? 1 : i * this.factorial.apply( i - 1 );
     ...
     System.out.println(factorial.apply(3));
 
在Java中，随声明随调用的方式是不行的，比如下面这样，声明了一个λ表达式(x, y) -> x + y，同时企图通过传入实参(2, 3)来调用它：
 
    int five = ( (x, y) -> x + y ) (2, 3); // ERROR! try to call a lambda in-place
 
这在C++中是可以的，但Java中不行。Java的λ表达式只能用作赋值、传参、返回值等。
 
4. 其它相关概念
 
4.1 捕获（Capture）
 
捕获的概念在于解决在λ表达式中我们可以使用哪些外部变量（即除了它自己的参数和内部定义的本地变量）的问题。
 
答案是：与内部类非常相似，但有不同点。不同点在于内部类总是持有一个其外部类对象的引用。而λ表达式呢，除非在它内部用到了其外部类（包围类）对象的方法或者成员，否则它就不持有这个对象的引用。
 
在Java8以前，如果要在内部类访问外部对象的一个本地变量，那么这个变量必须声明为final才行。在Java8中，这种限制被去掉了，代之以一个新的概念，“effectively final”。它的意思是你可以声明为final，也可以不声明final但是按照final来用，也就是一次赋值永不改变。换句话说，保证它加上final前缀后不会出编译错误。
 
在Java8中，内部类和λ表达式都可以访问effectively final的本地变量。λ表达式的例子如下：
 
    ...   
     int tmp1 = 1; //包围类的成员变量
     static int tmp2 = 2; //包围类的静态成员变量
     public void testCapture() {
         int tmp3 = 3; //没有声明为final，但是effectively final的本地变量
         final int tmp4 = 4; //声明为final的本地变量
         int tmp5 = 5; //普通本地变量
        
         Function<Integer, Integer> f1 = i -> i + tmp1;
         Function<Integer, Integer> f2 = i -> i + tmp2;
         Function<Integer, Integer> f3 = i -> i + tmp3;
         Function<Integer, Integer> f4 = i -> i + tmp4;
         Function<Integer, Integer> f5 = i -> {
             tmp5  += i; // 编译错！对tmp5赋值导致它不是effectively final的
             return tmp5;
         };
         ...
         tmp5 = 9; // 编译错！对tmp5赋值导致它不是effectively final的
     }
     ...
 
Java要求本地变量final或者effectively final的原因是变量作用域和多线程问题。
 
4.2 方法引用（Method reference）
 
任何一个λ表达式都可以代表某个函数式接口的唯一方法的匿名描述符。我们也可以使用某个类的某个具体方法来代表这个描述符，叫做方法引用。例如：
 
    Integer::parseInt //静态方法引用
     System.out::print //实例方法引用
     Person::new       //构造器引用
 
下面是一组例子，教你使用方法引用代替λ表达式：
 
    //c1 与 c2 是一样的（静态方法引用）
     Comparator<Integer> c2 = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
     Comparator<Integer> c1 = Integer::compare;
    
     //下面两句是一样的（实例方法引用1）
     persons.forEach(e -> System.out.println(e));
     persons.forEach(System.out::println);
    
     //下面两句是一样的（实例方法引用2）
     persons.forEach(person -> person.eat());
     persons.forEach(Person::eat);
    
     //下面两句是一样的（构造器引用）
     strList.stream().map(s -> new Integer(s));
     strList.stream().map(Integer::new);
    
 使用方法引用，你的程序会变得更短些。现在distinctPrimarySum方法可以改写如下：
 
    public void distinctPrimarySum(String... numbers) {
         List<String> l = Arrays.asList(numbers);
         int sum = l.stream().map(Integer::new).filter(Primes::isPrime).distinct().sum();
         System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);
     }
    
 还有一些其它的方法引用:
 
    super::toString //引用某个对象的父类方法
     String[]::new //引用一个数组的构造器
 
4.3 默认方法（Default method）
 
Java8中，接口声明里可以有方法实现了，叫做默认方法。在此之前，接口里的方法全部是抽象方法。
 
    public interface MyInterf {
    
         String m1();
        
         default String m2() {
             return "Hello default method!";
         }
        
     }
    
 这实际上混淆了接口和抽象类，但一个类仍然可以实现多个接口，而只能继承一个抽象类。
 
这么做的原因是：由于Collection库需要为批处理操作添加新的方法，如forEach()，stream()等，但是不能修改现有的Collection接口——如果那样做的话所有的实现类都要进行修改，包括很多客户自制的实现类。所以只好使用这种妥协的办法。
 
如此一来，我们就面临一种类似多继承的问题。如果类Sub继承了两个接口，Base1和Base2，而这两个接口恰好具有完全相同的两个默认方法，那么就会产生冲突。这时Sub类就必须通过重载来显式指明自己要使用哪一个接口的实现（或者提供自己的实现）：
    
     public class Sub implements Base1, Base2 {
    
         public void hello() {
             Base1.super.hello(); //使用Base1的实现
         }
        
     }
 
除了默认方法，Java8的接口也可以有静态方法的实现：
 
    public interface MyInterf {
    
         String m1();
        
         default String m2() {
             return "Hello default method!";
         }
        
         static String m3() {
             return "Hello static method in Interface!";
         }
        
     }
    
4.4 生成器函数（Generator function）
 
有时候一个流的数据源不一定是一个已存在的集合对象，也可能是个“生成器函数”。一个生成器函数会产生一系列元素，供给一个流。Stream.generate(Supplier<T> s)就是一个生成器函数。其中参数Supplier是一个函数式接口，里面有唯一的抽象方法 <T> get()。
 
下面这个例子生成并打印5个随机数：
 
    Stream.generate(Math::random).limit(5).forEach(System.out::println);
 
注意这个limit(5)，如果没有这个调用，那么这条语句会永远地执行下去。也就是说这个生成器是无穷的。这种调用叫做终结操作，或者短路（short-circuiting）操作。 
 
 
 
参考资料：
http://openjdk.java.net/projects/lambda/
http://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/lambdaexpressions.html

原文链接: Start Using Java Lambda Expressions
 
下载示例程序 Examples.zip 。
 原文日期: 2014年4月16日
 
翻译日期: 2014年4月27日
 翻译人员: 铁锚
 简介
 (译者认为: 超过3行的逻辑就不适用Lambda表达式了。虽然看着很先进，其实Lambda表达式的本质只是一个"语法糖",由编译器推断并帮你转换包装为常规的代码,因此你可以使用更少的代码来实现同样的功能。本人建议不要乱用,因为这就和某些很高级的黑客写的代码一样,简洁,难懂,难以调试,维护人员想骂娘.)
 Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。
 Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及 java.util.stream 包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来说,lambda表达式和 stream 是自Java语言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。 在本文中,我们将从简单到复杂的示例中见认识lambda表达式和stream的强悍。
环境准备
 如果还没有安装Java 8,那么你应该先安装才能使用lambda和stream(译者建议在虚拟机中安装,测试使用)。 像NetBeans 和IntelliJ IDEA 一类的工具和IDE就支持Java 8特性,包括lambda表达式,可重复的注解,紧凑的概要文件和其他特性。
 下面是Java SE 8和NetBeans IDE 8的下载链接:
Java Platform (JDK 8): 从Oracle下载Java 8,也可以和NetBeans IDE一起下载
NetBeans IDE 8: 从NetBeans官网下载NetBeans IDE
Lambda表达式的语法
 基本语法:
(parameters) -> expression
 或
(parameters) ->{ statements; }

 下面是Java lambda表达式的简单例子:
 
// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5

// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x

// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y

// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y

// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s)
 
基本的Lambda例子
 现在,我们已经知道什么是lambda表达式,让我们先从一些基本的例子开始。 在本节中,我们将看到lambda表达式如何影响我们编码的方式。 假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 ("for 循环")来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:
 
 
 
String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",
       "Stanislas Wawrinka",
       "David Ferrer","Roger Federer",
       "Andy Murray","Tomas Berdych",
       "Juan Martin Del Potro"};
List<String> players =  Arrays.asList(atp);

// 以前的循环方式
for (String player : players) {
     System.out.print(player + "; ");
}

// 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation)
players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; "));
 
// 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)
players.forEach(System.out::println);
 
正如您看到的,lambda表达式可以将我们的代码缩减到一行。 另一个例子是在图形用户界面程序中,匿名类可以使用lambda表达式来代替。 同样,在实现Runnable接口时也可以这样使用:
 
 
 
// 使用匿名内部类
btn.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>() {
          @Override
          public void handle(ActionEvent event) {
              System.out.println("Hello World!"); 
          }
    });
 
// 或者使用 lambda expression
btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));
 
下面是使用lambdas 来实现 Runnable接口 的示例:
 
 
 
// 1.1使用匿名内部类
new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Hello world !");
    }
}).start();

// 1.2使用 lambda expression
new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start();

// 2.1使用匿名内部类
Runnable race1 = new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Hello world !");
    }
};

// 2.2使用 lambda expression
Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !");
 
// 直接调用 run 方法(没开新线程哦!)
race1.run();
race2.run();
 

 Runnable 的 lambda表达式,使用块格式,将五行代码转换成单行语句。 接下来,在下一节中我们将使用lambdas对集合进行排序。
使用Lambdas排序集合
 在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。
 在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式,代码如下所示:
 
 
 
String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", 
    "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer",
    "Roger Federer", "Andy Murray",
    "Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro",
    "Richard Gasquet", "John Isner"};
 
// 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String s1, String s2) {
        return (s1.compareTo(s2));
    }
});
 
使用lambdas,可以通过下面的代码实现同样的功能:
 
 
 
// 1.2 使用 lambda expression 排序 players
Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
Arrays.sort(players, sortByName);

// 1.3 也可以采用如下形式:
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));
 

 其他的排序如下所示。 和上面的示例一样,代码分别通过匿名内部类和一些lambda表达式来实现Comparator :
 
 
 
// 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String s1, String s2) {
        return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
    }
});

// 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname
Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) -> 
    ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) );
Arrays.sort(players, sortBySurname);

// 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多...
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> 
      ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ) 
    );

// 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String s1, String s2) {
        return (s1.length() - s2.length());
    }
});

// 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght
Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length());
Arrays.sort(players, sortByNameLenght);

// 2.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()));

// 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String s1, String s2) {
        return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
    }
});

// 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母
Comparator<String> sortByLastLetter = 
    (String s1, String s2) -> 
        (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
Arrays.sort(players, sortByLastLetter);

// 3.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));
 
就是这样,简洁又直观。 在下一节中我们将探索更多lambdas的能力,并将其与 stream 结合起来使用。
使用Lambdas和Streams
 Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持许多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据,遇到像getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。 在接下来的例子中,我们将探索lambdas和streams 能做什么。 我们创建了一个Person类并使用这个类来添加一些数据到list中,将用于进一步流操作。 Person 只是一个简单的POJO类:
 
 
 
public class Person {

private String firstName, lastName, job, gender;
private int salary, age;

public Person(String firstName, String lastName, String job,
                String gender, int age, int salary)       {
          this.firstName = firstName;
          this.lastName = lastName;
          this.gender = gender;
          this.age = age;
          this.job = job;
          this.salary = salary;
}
// Getter and Setter 
// . . . . .
}
 
接下来,我们将创建两个list,都用来存放Person对象:
 
 
 
List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {
  {
    add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));
    add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));
    add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));
    add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));
    add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));
    add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));
    add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));
    add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));
    add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));
    add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));
  }
};

List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() {
  {
    add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));
    add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));
    add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));
    add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
    add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));
    add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));
    add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));
    add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
    add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));
    add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));
  }
};
 
现在我们使用forEach方法来迭代输出上述列表:
 
 
 
System.out.println("所有程序员的姓名:");
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
 
我们同样使用forEach方法,增加程序员的工资5%:
 
 
 
System.out.println("给程序员加薪 5% :");
Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary());

javaProgrammers.forEach(giveRaise);
phpProgrammers.forEach(giveRaise);
 
另一个有用的方法是过滤器filter() ,让我们显示月薪超过1400美元的PHP程序员:
 
 
 
System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:")
phpProgrammers.stream()
          .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400))
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
 
我们也可以定义过滤器,然后重用它们来执行其他操作:
 
 
 
// 定义 filters
Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender()));

System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:");
phpProgrammers.stream()
          .filter(ageFilter)
          .filter(salaryFilter)
          .filter(genderFilter)
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

// 重用filters
System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
          .filter(ageFilter)
          .filter(genderFilter)
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
 
使用limit方法,可以限制结果集的个数:
 
 
 
System.out.println("最前面的3个 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
          .limit(3)
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));


System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
          .filter(genderFilter)
          .limit(3)
          .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
 
排序呢? 我们在stream中能处理吗? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我们将根据名字和薪水排序Java程序员,放到一个list中,然后显示列表:
 
// 静态引入
 
import static java.util.stream.Collectors.toList;
 
 
 
System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");
List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
          .stream()
          .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))
          .limit(5)
          .collect(toList());

sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
 
System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
          .stream()
          .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) )
          .collect( toList() );

sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
 
如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣,比排序后选择第一个/最后一个 更快的是min和max方法:
 
 
 
System.out.println("工资最低的 Java programmer:");
Person pers = javaProgrammers
          .stream()
          .min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary()))
          .get()

System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary())

System.out.println("工资最高的 Java programmer:");
Person person = javaProgrammers
          .stream()
          .max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()))
          .get()

System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary())
 
上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。 结合 map 方法,我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串,一个 Set 或一个TreeSet中:
 
 
 
System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");
String phpDevelopers = phpProgrammers
          .stream()
          .map(Person::getFirstName)
          .collect(joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token)   

System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers
          .stream()
          .map(Person::getFirstName)
          .collect(toSet());

System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers
          .stream()
          .map(Person::getLastName)
          .collect(toCollection(TreeSet::new));
 
Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:
 
 
 
System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:");
int totalSalary = javaProgrammers
          .parallelStream()
          .mapToInt(p -> p.getSalary())
          .sum();
 
我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:
 
 
 
//计算 count, min, max, sum, and average for numbers
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
IntSummaryStatistics stats = numbers
          .stream()
          .mapToInt((x) -> x)
          .summaryStatistics();

System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数字的总和   : " + stats.getSum());
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage()); 
 
OK,就这样,希望你喜欢它!
总结
 在本文中,我们学会了使用lambda表达式的不同方式,从基本的示例,到使用lambdas和streams的复杂示例。 此外,我们还学习了如何使用lambda表达式与Comparator 类来对Java集合进行排序。

Lambda表达式
 
 
什么是Lambda表达式
 Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码
 像数据一样进行传递.
 
 
Lambda使用条件
 Lambda 表达式需要“函数式接口”的支持
 
 
Lambda表达式语法
 Lambda 表达式在Java 语言中引入了一个新的语法元素和操作符。这个操作符为**->** ， 该操作符被称为 Lambda 操作符或剪头操作符。它将 Lambda 分为
 两个部分：
 左侧： 指定了 Lambda 表达式需要的所有参数
 右侧： 指定了 Lambda 体，即 Lambda 表达式要执行
 的功能。
 
 
语法格式一:
 
# 无参数，无返回值   
# ()对应的是参数列表 -> 对应的执行的操作 
() -> System.out.println("Hello Lambda!");
 
语法格式二:
 
# 有一个参数，并且无返回值   
# (X) x代表入参,X可以以任意字母代替,x的类型是推断出来的,可以不写,也可以自己写上.例如(String x)这样也可以.
(x) -> System.out.println(x);
 
语法格式三:
 
# 若只有一个参数，小括号可以省略不写   
x -> System.out.println(x);
 
语法格式四:
 
# 若 Lambda 体中只有一条语句， return 和 大括号都可以省略不写 
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
 
语法格式五:
 
# 有两个以上的参数，有返回值，并且 Lambda 体中有多条语句   
# 多条语句必须写在{}中,有返回值必须使用return返回.
 Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
 	System.out.println("函数式接口");
 	return Integer.compare(x, y);
 };

lambda表达式
 
Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。
 
使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
 
但是对于对Lambda表达式了解不够的程序员来说，理解和调试会有些困难。
 
简化演变
 
namespace lambda表达式
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //匿名委托;
            Action<int> a1 = delegate (int i) { Console.WriteLine(i); };
            a1(3);

            //lambda表达式格式的匿名方法的写法
            Action<int> a2 = (int i) => { Console.WriteLine(i); };
            a2(666);

            //如果有一个参数可以不写参数的小括号
            Action<int> a3 = i => { Console.WriteLine(i); };
            a3(666);

            //lambda表达式的目的就是减少代码
            Func<string, int, bool> f1 = delegate (string s, int i) { return true; };
            Func<string, int, bool> f2 = (string s, int i) => { return true; };
            Func<string, int, bool> f3 = (s, i) => { return true; };
            Func<string, int, bool> f4 = (s, i) => true;//如果方法有返回值，并且只有一行，可以连方法体的{}和return都省略掉
            Console.ReadKey();
        }
    }
}
 
GetMax实例
 
namespace lambda表达式GetMax改造
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            int[] nums = new int[] { 3, 88, 5, 9 };

            //int m = GetMax(nums, compareInt);

            //未简化
            //Func<int, int, bool> f = delegate(int i1,int i2){ return i1> i2; };
            //int m = GetMax(nums, f);

            //简化后
            int m = GetMax(nums, (i1,i2)=> i1 > i2 );

            Console.WriteLine(m);
            Console.ReadKey();
        }
        //static bool compareInt(int i1, int i2)
        //{
        //    return i1 > i2;
        //}
        static T GetMax<T>(T[] objs,Func<T,T,bool> compareFunc)
        {
            T max = objs[0];
            for (int i = 0; i < objs.Length; i++)
            {
                if (compareFunc(objs[i],max))
                {
                    max = objs[i];
                }
            }
            return max;
        }
    }
}