Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 [1]  。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。Matplotlib基础知识1.Matplotlib中的基本图表包括的元素x轴和y轴水平和垂直的轴线x轴和y轴刻度刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度x轴和y轴刻度标签表示特定坐标轴的值绘图区域实际绘图的区域2.hold属性hold属性默认为True，允许在一幅图中绘制多个曲线；将hold属性修改为False，每一个plot都会覆盖前面的plot。但是不推荐去动hold这个属性，这种做法（会有警告）。因此使用默认设置即可。3.网格线grid方法使用grid方法为图添加网格线设置grid参数（参数与plot函数相同）.lw代表linewidth，线的粗细.alpha表示线的明暗程度4.axis方法如果axis方法没有任何参数，则返回当前坐标轴的上下限5.xlim方法和ylim方法除了plt.axis方法，还可以通过xlim，ylim方法设置坐标轴范围6.legend方法两种传参方法：【推荐使用】在plot函数中增加label参数在legend方法中传入字符串列表配置matplotlib参数永久配置matplotlib配置信息是从配置文件读取的。在配置文件中可以为matplotlib的几乎所有属性指定永久有效的默认值安装级配置文件（Per installation configuration file)Python的site-packages目录下（site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc）系统级配置，每次重新安装matplotlib后，配置文件会被覆盖如果希望保持持久有效的配置，最好选择在用户级配置文件中进行设置对本配置文件的最佳应用方式，是将其作为默认配置模板用户级.matplotlib/matplotlibrc文件（Per user .matplotlib/matplotlibrc）用户的Documents and Settings目录可以用matplotlib.get_configdir()命令来找到当前用户的配置文件目录当前工作目录代码运行的目录在当前目录下，可以为目录所包含的当前项目代码定制matplotlib配置项。配置文件的文件名是matplotlibrc在Windows系统中，没有全局配置文件，用户配置文件的位置在C:\Documents and Settings\yourname\.matplotlib。在Linux系统中，全局配置文件的位置在/etc/matplotlibrc，用户配置文件的位置在$HOME/.matplotlib/matplotlibrc。动态配置程序中配置代码To finetune settings only for that execution; this overwrites every configuration file.配置方法的优先级为：Matplotlib functions in Python codematplotlibrc file in the current directoryUser matplotlibrc fileGlobal matplotlibrc filercParams方法通过rcParams字典访问并修改所有已经加载的配置项