map函数
 
map函数：在可迭代对象上映射函数
map函数在python2.0中，相关内置函数map在传入None作为函数参数时，会以类似方式把序列的元素配对起来。如果各个参数长度不等，那么map函数会用None补齐较短的序列（不是按照最短的序列长度截断），python3.0中不再支持
在python3.0中，map会先输入一个函数参数，以及一个或多个序列参数，然后用从序列中取出的并行元素来调整，最后把结果收集起来并返回（map是一个值生成器，必须传入list从而一次性收集并显示其结果），返回的是迭代器
 
1. 函数语法：
 
map(function,iterable)
 function：函数
 iterable：一个或者多个序列
 
2. map()会根据提供的函数对指定的序列做映射
 
第一个参数function()以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的新列表
 
>>> def square(x):
>>>     return x ** 2
>>> map(square,[1,2,3,4,5])
<map at 0xbd26f28>
>>> list(map(square,[1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]
 
>>> def add(x,y,z):
>>>     return x + y + z
>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = [1,2,3,4]
>>> list3 = [1,2,3,4,5]
>>> res = map(add,list1,list2,list3)  #有截断功能，按最短的算
>>> print(list(res)) #1+1+1,2+2+2,3+3+3
[3, 6, 9]

一．Map概述
 Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的，后边我们会见识到有序的好处。
 下面举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中，每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系，这个模型用map可能轻易描述，很明显学号用int描述，姓名用字符串描述(本篇文章中不用char *来描述字符串，而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码：
 Map<int, string> mapStudent;
 1. map的构造函数
 map共提供了6个构造函数，这块涉及到内存分配器这些东西，略过不表，在下面我们将接触到一些map的构造方法，这里要说下的就是，我们通常用如下方法构造一个map：
 Map<int, string> mapStudent;
 2. 数据的插入
 在构造map容器后，我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法：
 第一种：用insert函数插入pair数据，下面举例说明(以下代码虽然是随手写的，应该可以在VC和GCC下编译通过，大家可以运行下看什么效果，在VC下请加入这条语句，屏蔽4786警告 ＃pragma warning (disable:4786) )
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
  map<int, string>::iterator iter;
  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
  Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
}
}
 

 第二种：用insert函数插入value_type数据，下面举例说明
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, “student_two”));
  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, “student_three”));
  map<int, string>::iterator iter;
  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
  Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
}
}
 

 第三种：用数组方式插入数据，下面举例说明
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent[1] = “student_one”;
  mapStudent[2] = “student_two”;
  mapStudent[3] = “student_three”;
  map<int, string>::iterator iter;
  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
  Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
}
}
 

 以上三种用法，虽然都可以实现数据的插入，但是它们是有区别的，当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的，用insert函数插入数据，在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念，即当map中有这个关键字时，insert操作是插入数据不了的，但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对应的值，用程序说明
 mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
 mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”));
 上面这两条语句执行后，map中1这个关键字对应的值是“student_one”，第二条语句并没有生效，那么这就涉及到我们怎么知道insert语句是否插入成功的问题了，可以用pair来获得是否插入成功，程序如下
 Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
 Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
 我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功，它的第一个变量返回的是一个map的迭代器，如果插入成功的话Insert_Pair.second应该是true的，否则为false。
 下面给出完成代码，演示插入成功与否问题
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
  Insert_Pair ＝ mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  If(Insert_Pair.second == true)
  {
  Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
  }
  Else
  {
  Cout<<”Insert Failure”<<endl;
  }
  Insert_Pair ＝ mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_two”));
  If(Insert_Pair.second == true)
  {
  Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
  }
  Else
  {
  Cout<<”Insert Failure”<<endl;
  }
  map<int, string>::iterator iter;
  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
  Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
}
}
 

 大家可以用如下程序，看下用数组插入在数据覆盖上的效果
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent[1] = “student_one”;
  mapStudent[1] = “student_two”;
  mapStudent[2] = “student_three”;
  map<int, string>::iterator iter;
  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
  Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
}
}
 

 3. map的大小
 在往map里面插入了数据，我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢，可以用size函数，用法如下：
 Int nSize = mapStudent.size();
 4. 数据的遍历
 这里也提供三种方法，对map进行遍历
 第一种：应用前向迭代器，上面举例程序中到处都是了，略过不表
 第二种：应用反相迭代器，下面举例说明，要体会效果，请自个动手运行程序
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
  map<int, string>::reverse_iterator iter;
  for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++)
{
  Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;
}
}
 

 第三种：用数组方式，程序说明如下
  
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
  int nSize = mapStudent.size()
  for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++)
{
  Cout<<mapStudent[nIndex]<<end;
}
}
 
5. 数据的查找（包括判定这个关键字是否在map中出现）
 在这里我们将体会，map在数据插入时保证有序的好处。
 要判定一个数据（关键字）是否在map中出现的方法比较多，这里标题虽然是数据的查找，在这里将穿插着大量的map基本用法。
 这里给出三种数据查找方法
 第一种：用count函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性，一对一的映射关系，就决定了count函数的返回值只有两个，要么是0，要么是1，出现的情况，当然是返回1了
 第二种：用find函数来定位数据出现位置，它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，如果map中没有要查找的数据，它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器，程序说明
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
  map<int, string>::iterator iter;
  iter = mapStudent.find(1);
if(iter != mapStudent.end())
{
  Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;
}
Else
{
  Cout<<”Do not Find”<<endl;
}
}
 

 第三种：这个方法用来判定数据是否出现，是显得笨了点，但是，我打算在这里讲解
 Lower_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)
 Upper_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)
 例如：map中已经插入了1，2，3，4的话，如果lower_bound(2)的话，返回的2，而upper-bound（2）的话，返回的就是3
 Equal_range函数返回一个pair，pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器，pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器，如果这两个迭代器相等的话，则说明map中不出现这个关键字，程序说明
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent[1] = “student_one”;
  mapStudent[3] = “student_three”;
  mapStudent[5] = “student_five”;
  map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.lower_bound(2);
{
  //返回的是下界3的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.lower_bound(3);
{
  //返回的是下界3的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
 
iter = mapStudent.upper_bound(2);
{
  //返回的是上界3的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(3);
{
  //返回的是上界5的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
 
Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;
mapPair = mapStudent.equal_range(2);
if(mapPair.first == mapPair.second)
  {
  cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
mapPair = mapStudent.equal_range(3);
if(mapPair.first == mapPair.second)
  {
  cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
}
 

 6. 数据的清空与判空
 清空map中的数据可以用clear()函数，判定map中是否有数据可以用empty()函数，它返回true则说明是空map
 7. 数据的删除
 这里要用到erase函数，它有三个重载了的函数，下面在例子中详细说明它们的用法
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
 
//如果你要演示输出效果，请选择以下的一种，你看到的效果会比较好
  //如果要删除1,用迭代器删除
  map<int, string>::iterator iter;
  iter = mapStudent.find(1);
  mapStudent.erase(iter);
 
  //如果要删除1，用关键字删除
  Int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1，否则返回0
 
  //用迭代器，成片的删除
  //一下代码把整个map清空
  mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end());
  //成片删除要注意的是，也是STL的特性，删除区间是一个前闭后开的集合
 
  //自个加上遍历代码，打印输出吧
}
 

 8. 其他一些函数用法
 这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数，感觉到这些函数在编程用的不是很多，略过不表，有兴趣的话可以自个研究
 9. 排序
 这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题，STL中默认是采用小于号来排序的，以上代码在排序上是不存在任何问题的，因为上面的关键字是int型，它本身支持小于号运算，在一些特殊情况，比如关键字是一个结构体，涉及到排序就会出现问题，因为它没有小于号操作，insert等函数在编译的时候过不去，下面给出两个方法解决这个问题
 第一种：小于号重载，程序举例
 
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
  Int nID;
  String strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
 
Int main()
{
  //用学生信息映射分数
  Map<StudentInfo, int>mapStudent;
  StudentInfo studentInfo;
  studentInfo.nID = 1;
  studentInfo.strName = “student_one”;
  mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
  studentInfo.nID = 2;
  studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
}
以上程序是无法编译通过的，只要重载小于号，就OK了，如下：
Typedef struct tagStudentInfo
{
  Int nID;
  String strName;
  Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const
  {
  //这个函数指定排序策略，按nID排序，如果nID相等的话，按strName排序
  If(nID < _A.nID) return true;
  If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0;
  Return false;
  }
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
第二种：仿函数的应用，这个时候结构体中没有直接的小于号重载，程序说明
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
  Int nID;
  String strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
 
Classs sort
{
  Public:
  Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const
  {
  If(_A.nID < _B.nID) return true;
  If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0;
  Return false;
  }
};
 
Int main()
{
  //用学生信息映射分数
  Map<StudentInfo, int, sort>mapStudent;
  StudentInfo studentInfo;
  studentInfo.nID = 1;
  studentInfo.strName = “student_one”;
  mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
  studentInfo.nID = 2;
  studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
}
 

 5. 数据的查找（包括判定这个关键字是否在map中出现）
 在这里我们将体会，map在数据插入时保证有序的好处。
 要判定一个数据（关键字）是否在map中出现的方法比较多，这里标题虽然是数据的查找，在这里将穿插着大量的map基本用法。
 这里给出三种数据查找方法
 第一种：用count函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性，一对一的映射关系，就决定了count函数的返回值只有两个，要么是0，要么是1，出现的情况，当然是返回1了
 第二种：用find函数来定位数据出现位置，它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，如果map中没有要查找的数据，它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器，程序说明
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
  map<int, string>::iterator iter;
  iter = mapStudent.find(1);
if(iter != mapStudent.end())
{
  Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;
}
Else
{
  Cout<<”Do not Find”<<endl;
}
}
第三种：这个方法用来判定数据是否出现，是显得笨了点，但是，我打算在这里讲解
Lower_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)
Upper_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)
例如：map中已经插入了1，2，3，4的话，如果lower_bound(2)的话，返回的2，而upper-bound（2）的话，返回的就是3
Equal_range函数返回一个pair，pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器，pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器，如果这两个迭代器相等的话，则说明map中不出现这个关键字，程序说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent[1] = “student_one”;
  mapStudent[3] = “student_three”;
  mapStudent[5] = “student_five”;
  map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.lower_bound(2);
{
  //返回的是下界3的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.lower_bound(3);
{
  //返回的是下界3的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
 
iter = mapStudent.upper_bound(2);
{
  //返回的是上界3的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(3);
{
  //返回的是上界5的迭代器
  Cout<<iter->second<<endl;
}
 
Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;
mapPair = mapStudent.equal_range(2);
if(mapPair.first == mapPair.second)
  {
  cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
mapPair = mapStudent.equal_range(3);
if(mapPair.first == mapPair.second)
  {
  cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
}
 

 6. 数据的清空与判空
 清空map中的数据可以用clear()函数，判定map中是否有数据可以用empty()函数，它返回true则说明是空map
 7. 数据的删除
 这里要用到erase函数，它有三个重载了的函数，下面在例子中详细说明它们的用法
 
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
  Map<int, string> mapStudent;
  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
 
//如果你要演示输出效果，请选择以下的一种，你看到的效果会比较好
  //如果要删除1,用迭代器删除
  map<int, string>::iterator iter;
  iter = mapStudent.find(1);
  mapStudent.erase(iter);
 
  //如果要删除1，用关键字删除
  Int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1，否则返回0
 
  //用迭代器，成片的删除
  //一下代码把整个map清空
  mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end());
  //成片删除要注意的是，也是STL的特性，删除区间是一个前闭后开的集合
 
  //自个加上遍历代码，打印输出吧
}
 

 8. 其他一些函数用法
 这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数，感觉到这些函数在编程用的不是很多，略过不表，有兴趣的话可以自个研究
 9. 排序
 这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题，STL中默认是采用小于号来排序的，以上代码在排序上是不存在任何问题的，因为上面的关键字是int型，它本身支持小于号运算，在一些特殊情况，比如关键字是一个结构体，涉及到排序就会出现问题，因为它没有小于号操作，insert等函数在编译的时候过不去，下面给出两个方法解决这个问题
 第一种：小于号重载，程序举例
 
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
  Int nID;
  String strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
 
Int main()
{
  //用学生信息映射分数
  Map<StudentInfo, int>mapStudent;
  StudentInfo studentInfo;
  studentInfo.nID = 1;
  studentInfo.strName = “student_one”;
  mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
  studentInfo.nID = 2;
  studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
}
以上程序是无法编译通过的，只要重载小于号，就OK了，如下：
Typedef struct tagStudentInfo
{
  Int nID;
  String strName;
  Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const
  {
  //这个函数指定排序策略，按nID排序，如果nID相等的话，按strName排序
  If(nID < _A.nID) return true;
  If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0;
  Return false;
  }
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
第二种：仿函数的应用，这个时候结构体中没有直接的小于号重载，程序说明
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
  Int nID;
  String strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息
 
Classs sort
{
  Public:
  Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const
  {
  If(_A.nID < _B.nID) return true;
  If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0;
  Return false;
  }
};
 
Int main()
{
  //用学生信息映射分数
  Map<StudentInfo, int, sort>mapStudent;
  StudentInfo studentInfo;
  studentInfo.nID = 1;
  studentInfo.strName = “student_one”;
  mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
  studentInfo.nID = 2;
  studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
}
 

 10. 另外
 由于STL是一个统一的整体，map的很多用法都和STL中其它的东西结合在一起，比如在排序上，这里默认用的是小于号，即less<>，如果要从大到小排序呢，这里涉及到的东西很多，在此无法一一加以说明。
 还要说明的是，map中由于它内部有序，由红黑树保证，因此很多函数执行的时间复杂度都是log2N的，如果用map函数可以实现的功能，而STL Algorithm也可以完成该功能，建议用map自带函数，效率高一些。
 下面说下，map在空间上的特性，否则，估计你用起来会有时候表现的比较郁闷，由于map的每个数据对应红黑树上的一个节点，这个节点在不保存你的数据时，是占用16个字节的，一个父节点指针，左右孩子指针，还有一个枚举值（标示红黑的，相当于平衡二叉树中的平衡因子）。

1 map()函数的简介以及语法：
 
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。
 
map()函数的格式是：
 
map(function,iterable,...)
 
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
 
把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。
 
2 map()函数实例：
 
del square(x):
    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])

# 结果如下:
[1,4,9,16,25]
 
通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：
 
map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 结果如下：
[3,7,11,15,19]
 
通过lambda函数使返回值是一个元组：
 
map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下
[(8,5),(16,6),(6,7)]
 
当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：
 
map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下
[(2,3),(4,2),(6,1)]
 
通过map还可以实现类型转换
 
将元组转换为list：
 
map(int,(1,2,3))

# 结果如下：
[1,2,3]
 
将字符串转换为list：
 
map(int,'1234')

# 结果如下：
[1,2,3,4]
 
提取字典中的key，并将结果放在一个list中：
 
map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 结果如下
[1,2,3]
 
 
 
 
 
 
 
 

**
 
1，map函数的基本用法
 
**
 1，map()函数是python的内置函数
 2，map() 函数语法：map(function, iterable, …) function：函数 。 iterable： 一个或多个序列
 3，第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
 4，python3中map()返回的是一个object，因为map()转变成了迭代器来节约空间，返回的是可迭代对象。
 5，如果需要list可以直接用list(……)来强制返回一个列表。
 6，Map的主要作用就是：并行！并行！并行！map函数和zip函数都是用来进行并行运算，迭代等。
 7，map() 的使用方法形如map(f(x),Itera)，它有两个参数，第一个参数为某个函数，第二个为可迭代对象。
 
def f(x):
    return x*x
res = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(res)
print("map函数返回的对象类型是：", type(res))
print("序列化输出结果为：", list(res))
 
运行结果如下：
 
<map object at 0x000001C989F0D080>
map函数返回的对象类型是： <class 'map'>
序列化输出结果为： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
 
**
 
2，自定义map()函数
 
**
 
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]


def func(x):
    return x ** 2


def my_map(func1, args):
    list2 = []
    for i in args:
        c = func1(i)
        list2.append(c)
    print(list2)

my_map(func, list1)
 
运行结果如下：
 
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]