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  • 第一次做APP接口开发过程总结
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    2018-04-26 17:47:41

    关于平湖人社APP后台开发总结

    这是我第一次做联合开发,对于多部门多人员合作开发项目我这个才毕业没多久的新人菜鸟还是有很多挑战与困难的,不过只有在实际项目开发中才能学到东西.话不多说,我们直奔主题.(忽略我使用英文标点符号,开发不易啊…)

    APP后台接口开发我总结出以下几个部分:

    • 需求分析与整理
    • 分析业务需求涉及的模块功能与数据库关联表
    • 接口开发文档大致编写并提交产品与APP开发人员
    • 存储过程接口编写
    • 存储过程接口测试
    • APP端完成模块功能后联合测试调整
    • 完成各项测试后上线正式版本

    需求分析与整理

    需求分析主要是我在现场与客户协商探讨分析大体上需要完成的功能和APP原型,然后整理后前期需求给产品经理,后产品过来与客户再进行商讨具体功能之类事宜.我主要是了解大体上要做的东西和业务系统之间的区别关联,方便日后去参考业务系统判断编写规则.这期间我就要准备相关的接口编写事宜了,大体的接口编写我其实是不了解的,之前都没接触过,之后一点一点的询问项目经理,好在项目经理跟我说之前其他项目组曾今做个接口开发的模板我可以去借鉴下.这就我开始接口开发的准备了.

    分析业务需求涉及的模块功能与数据库关联表

    在产品经理整理好需求文档和APP原型图发于我后开始分析自己要完成的任务有哪些 需求文档截图
    这里我就取APP中最主要的功能模块–人员续保做实例.
    这个功能主要是用于人员续保操作,其中涉及的数据表结构多,判断规则多,完成难度大.当然也是我花费时间最多的功能了. 主要很多续保的规则我通过业务系统代码来看也是不够的,好在客户理解续保的麻烦跟我很细致的解说并在后续开发测试中不予余力的提供帮助,非常感谢他们.在完成续保需求分析后,我先不急着编写接口,主要是现在写也写不好,必须要先进行接口功能UML建模(其实是之前的接口编写吃过亏,没有细致分析判断规则导致代码十分臃肿,不易于阅读理解…)所以建模很重要!!!有助于理解复杂关系判断.

    部分判断流程图:

    Created with Raphaël 2.1.2 开始续保 校验人员单位信息/基数范围/险种类型... 是否符合判断规则? 校验参保单位参保情况/工伤生育可多单位参保 是否符合判断规则? 校验灵活人员单工伤/特殊企业不可参保 是否符合判断规则? 插入数据库 数据是否插入成功? 续保成功 yes no yes no yes no yes no

    接口开发文档大致编写并提交产品与APP开发人员

    接口开发文档以前也是没有写过的,难以下笔啊.一样是询问项目经理完成的…

    1.主要是webservise 地址:http://XXXX/services/SbcxWebservice?wsdl

    2.接口函数统一为 sbp_sbcx_XXXX

    3.传入参数: 传入参数全为Stirng类型,格式为json字符串,基本格式为(传出类似不列出):

    字段名称类型可否为空字段说明
    jhjdstring交换节点
    sbbhstring社保编码
    certnostring身份证号
    jylxstring交易类型

    json格式内容:{“jhjd”:”330482”,”sbbh”:”000001”,” certno “:”330425199009098787”,”jylx”:”1”}

    4.数据字典 :对部分字段进行补充示意

    代码块语法遵循标准plsql代码,贴出部分代码吧(也就是存储过程编写):

    --1007人员续保申报
      Procedure sbp_sbcx_1007(as_inmsg in long, as_outmsg out clob) is
    
        al_inmsg      long;
        j_JsonmainIn  Json.Jsonstructobj; --主信息JSON
        Ret_ErrCode   varchar2(10); --错误代码
        Ret_Errmsg    varchar2(32670); --提示信息
        j_JsonmainOut Json.Jsonstructobj; --主信息JSON
        j_Json        Json.Jsonstructobj; --主信息JSON
        t_Array       Sbp_Public.t_Varchar2;
        iv_dwbm       varchar2(30);
        iv_sbbh       varchar2(30);
        iv_sfzh       varchar2(30);
        iv_xm         varchar2(30);
        iv_xb         varchar2(4);
        iv_csrq  varchar2(30); --出生日期        
        iv_hkxz  varchar2(30); --户口性质        
        iv_lxdh  varchar2(30); --联系电话        
        iv_lxdz  varchar2(50);-- 联系地址        
        iv_ygxz  varchar2(30); --用工性质        
        iv_jfjs  varchar2(30);--缴费基数         
        iv_xbyy  varchar2(30); --续保原因   
     Begin
     Ret_ErrCode := 'B00';
        Ret_Errmsg  := null;
        --判断传入参数
        app_sjjc.P_Dissemble('1007','1',as_inmsg,Ret_ErrCode,Ret_Errmsg);
        if Ret_ErrCode = 'ERROR' then
          sbp_err(Ret_ErrCode, Ret_Errmsg, as_outmsg);
          Return;
        end if;
        ---解包
        al_inmsg := as_inmsg;
        ---转换成json
        j_JsonmainIn := Json.String2json(al_inmsg, '"'); --转换成JSON
    
    
        iv_dwbm := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'dwbm'); --取得单位编码;
        iv_sbbh := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'sbbh'); --取得身份证号
        iv_sfzh := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'zjhm'); --取得身份证号
        iv_xm   := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'xm'); --取得姓名
        iv_csrq := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'csrq');
        iv_hkxz := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'hkxz');
        iv_lxdh := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'lxdh');
        iv_lxdz := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'lxdz');
        iv_ygxz := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'ygxz');
        iv_jfjs := Json.Getattrvalue(j_JsonmainIn, 'jfjs');
        ......
        begin  
    
          select * into rec_ac01 from ac01 where aae135 = iv_sfzh;
    
          select aaz001 into v_aaz001 from ab01 where aab001 = iv_dwbm;
        exception
          when others then 
             Ret_ErrCode := 'ERROR';
             Ret_Errmsg  := '未找到人员信息或单位信息';
             sbp_err(Ret_ErrCode, Ret_Errmsg, as_outmsg);
             Return;
        end;  
    
        select aab019 into v_aab019 from ab01 where aab001 = iv_dwbm;
        if v_aab019 = '99' then
             Ret_ErrCode := 'ERROR';
             Ret_Errmsg  := '行业统筹类型单位不允许手机参保,请去社保中心办理';
             sbp_err(Ret_ErrCode, Ret_Errmsg, as_outmsg);
             Return;
        end if;
        ......
    
        -- ac02 无信息
           --插入ac21
            select sq_aaz308.nextval into rec_ac21.aaz308 from dual;
            rec_ac21.aaa027 := rec_ac01.aab301;
            rec_ac21.aac001 := nvl(i_aac001,rec_ac01.aac001); 
            rec_ac21.aae140 := v_cbxz; 
            rec_ac21.aae030 := n_aae002;
            rec_ac21.aic001 := 0; 
            rec_ac21.eac070 := '0';
            rec_ac21.aac033 := to_char(sysdate,'yyyyMMdd');
            rec_ac21.aae206 := null;
            rec_ac21.aae011 := 'app';
            rec_ac21.aae036 := sysdate;
            select sb_prseno.nextval into rec_ac21.prseno from dual;
            select sq_aaz159.nextval into rec_ac21.aaz159 from dual;
            rec_ac21.aac050 := '01';
            rec_ac21.eaz132 := '1';
            rec_ac21.aac008 := '1';
            insert into ac21 values rec_ac21;
        ......
           commit;
        Json.Newjsonobj(j_JsonmainOut, TRUE);
        j_JsonmainOut := Json.Addattr(j_JsonmainOut, 'recode', Ret_ErrCode); --交易结果
        j_JsonmainOut := Json.Addattr(j_JsonmainOut, 'remessage', Ret_Errmsg); --交易结果信息
    
        Json.Closejsonobj(j_JsonmainOut);
    
        --json转化成数据
        as_outmsg := Json.Json2string(j_JsonmainOut);
        Return;
      Exception
        When Others Then
          Ret_ErrCode := 'ERROR';
          Ret_Errmsg  := '交易异常出错:' || sqlerrm;
          sbp_err(Ret_ErrCode, Ret_Errmsg, as_outmsg);
          Return;
     End;

    接口开发中主要的是对一些判断逻辑进行编写,当一切判断规则都符合后才进行表增删改查操作.

    存储过程接口测试

    写完接口肯定是先要自己这边测试下的啊,功能判断是否正确,这时候就瞎**输入可能的错误正确情况了… 存储过程的调试就一个一个试咯.
    调试入口截图
    这里吐槽下续保的判断真是多啊,多到我都佩服制定这规则的人怎么想到这么细致的呢,什么脑子脑子脑…

    接口开发文档完善细致编写并提交产品与APP开发人员

    接口开发好了就要修改完善之前写的接口文档了,那个先前版本的文档是让APP端先进行大体开发写的(同步开发!),具体的参数现在要调整之类的.这期间也是有烦人事的,不过都是比对前后变化的问题. 然后就是发给产品和APP开发了,我这边稍稍喘口气,等APP端完成模型和功能再联调吧!

    APP端完成模块功能后联合测试调整

    上传个判断截图

    联调是个尽出幺蛾子的过程,什么奇葩不可能不理解的错误都跳出来嘚瑟了.APP前端改,APP服务端改,我这边后台改,改,改…产品的消息不停啊.也是这个时候才能大规模发现问题不足.不过测试的妹子qq倒是加了不少=-=

    完成各项测试后上线正式版本

    测试问题收录

    等各项测试完成且确认没有问题后,将测试库的接口程序移植到正式库,APP端也将程序部署到正式版本供用户使用,一个完整的APP开发即结束了.

    最后感觉一个APP的开发流程跟我之前想象中还是有很多区别的.比如大部分几乎所有的判断逻辑都是我在接口里写的,还以想java一样呢,不过确实写在存储过程里感觉更快一点呢…不知道对数据库性能有什么影响(待研究!)

    待提升的地方还有很多:

    判断逻辑有待优化

    查询语句有待优化

    http请求连接方面有待加深

    plsql语法有待学习

    与客户,项目成员交流有待提升(毕竟沟通的好会让开发事半功倍!切身体会啊)

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    (一):python http通信接口开发



    前言

    需求背景来源于AI算法通信接口编写…采用python flask框架
    解决flask不是生产环境问题


    一、flask框架

    1.1,简介

    在这里插入图片描述

    • Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
    • Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员分工合作,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外,Flask还有很强的定制性,用户可以根据自己的需求来添加相应的功能,在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展,其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制,开发出功能强大的网站。
    • Flask的基本模式为在程序里将一个视图函数分配给一个URL,每当用户访问这个URL时,系统就会执行给该URL分配好的视图函数,获取函数的返回值并将其显示到浏览器上,其工作过程见图。
      -在这里插入图片描述

    1.2,参数说明

    • get 和 post的区别
      在这里插入图片描述

    二、使用步骤

    1.引入库

    代码如下(示例):

    from flask import Flask, request, jsonify
    import json
    

    2.完整代码实现

    服务端代码:

    from flask import Flask, request, jsonify
    import json
    from gevent import pywsgi
    
    # from settings import APP_PORT
    
    
    # 创建一个服务
    app = Flask(__name__)
    
    
    # 创建一个接口 指定路由和请求方法 定义处理请求的函数
    @app.route(rule='/analysis/alarm_push/', methods=['POST'])
    def everything():
        # 1.获取 JSON 格式的请求体 并解析拿到数据
    
        # if not request.data:  # 检测是否有数据
        #     return 'fail'
    
        request_body = request.get_json()
        print('request_body:', request_body)
        print('request.data:', request.data)
        print(request.headers)
        return request.data
        
        
    if __name__ == '__main__':
        # 启动服务 指定主机和端口
        server = pywsgi.WSGIServer(('127.0.0.1', 8807), app)
        print('server is running...')
        server.serve_forever()
    

    客户端代码:

    最简洁的办法:利用postman工具编辑,然后可以自动生成代码
    例如post推送图片
    在这里插入图片描述

    3.测试

    3.1 请求测试

    • pycharm的HTTP请求测试
    • 在这里插入图片描述
      http文件内容如下
    ###9.test
    POST http://127.0.0.1:8807/analysis/alarm_push/
    Content-Type: application/json
    
    {
      "data": "data"
    }
    
    

    运行HTTP文件发送请求后服务端可以看到:
    在这里插入图片描述

    请求的响应:

    在这里插入图片描述

    • postman等工具进行测试

    总结

    现在人工智能应用越来越广泛,算法写好了,但要还要应用到实际工程上。这时候就需要算法和工程的对接,需要编写接口,实现启动算法、与平台信息交换等工作。本次python接口采用flask框架+postman工具可进行快速开发。记录总结学习…

    展开全文
  • API接口开发

    千次阅读 2019-09-11 21:45:08
    前言 在工作中,逐渐多的出现不使用页面展示数据,直接使用数据接口,这样有以下好处: 1.首先可以实现动静分离,...使用框架进行规范的接口开发即restful,django具有restful的插件(djangorestframework)。下面...

    前言

    在工作中,逐渐多的出现不使用页面展示数据,直接使用数据接口,这样有以下好处:

    1.首先可以实现动静分离,将数据库的查询和页面的渲染彻底分开。

    2.网站可以支持批量的脚本开发。

    最原始的接口搭建是使用类视图搭建接口,但接口的规范很难约束,接着就出现了接口框架。使用框架进行规范的接口开发即restful,django具有restful的插件(djangorestframework)。下面来具体实现开发一个接口。

    接口开发步骤

    1.安装插件

    Pip install djangorestframework
    Pip install django-filter
    Pip install Markdown  (restful依赖包)

    2.配置settings

    注意:使用接口尽量需要有数据库模型

    3.编写接口逻辑

    3.1创建序列化,在对应APP下创建serializers.py.(名称可任意,但是通常项目中会这样写)

    #当前文件只是为了规定接口模型和数据字段
    from django.contrib import admin  
    from django.urls import path,include,re_path
    from Buyer.views import index
    from Store.models import Goods
    from Store.models import GoodsType
    
    from rest_framework import routers, serializers, viewsets 
    #导入框架
    
    # Serializers define the API representation.
    class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
        """
        声明数据
        """
        class Meta: #元类
            model = Goods #要进行接口序列化的模型
            fields = ['goods_name', 'goods_price', 'goods_number', 'goods_description'] #序列要返回的字段
    
    class GoodsTypeSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
        """
        声明查询的表和返回的字段
        """
        class Meta:
            model = GoodsType
            fields = ["name","description"]

    3.2对应APP的views下:在这是通过url指向,所以更类似于视图

    from rest_framework import viewsets
    from Store.Serializers import *
    # ViewSets define the view behavior.
    #当前部分还是执行接口的查询逻辑
    class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
        queryset = Goods.objects.all() #具体返回的数据
        serializer_class = UserSerializer #指定过滤的类
    class TypeViewSet(viewsets.ModelViewSet):
        """
        返回具体查询的内容
        """
        queryset = GoodsType.objects.all()#查询所有数据
        serializer_class = GoodsTypeSerializer#需要的数据需要从这里找

    3.3 url指出接口

    from Store.views import UserViewSet
    from Store.views import TypeViewSet
    from rest_framework import routers
    router = routers.DefaultRouter() #声明一个默认的路由注册器
    router.register(r"goods",UserViewSet) #注册写好的接口视图
    router.register(r"goodsType",TypeViewSet) #注册写好的接口视图
    
    
    urlpatterns = [
        path('admin/', admin.site.urls),
        path('Store/', include("Store.urls")),
        path('Buyer/', include('Buyer.urls')),
        path('ckeditor/',include('ckeditor_uploader.urls')),
        re_path('^API', include(router.urls)), #restful 的根路由
        re_path('^api-auth',include('rest_framework.urls')) #接口认真
    ]

    按照功能对项目进行划分:

    1.创建serializers文件用来存放接口的过滤器。

    2.在视图当中查询接口要返回的数据,并指定过滤器。(views)

     

    3.在路由中注册接口.

    web端使用接口

       通常要用到ajax和vue,数据通过接口返回,然后前端使用ajax进行请求,使用vue进行渲染

    1.准备静态页面

    2.编写视图

    3.路由指出

    4.静态页面ajax访问接口

    Vue.use(VueResource);#此处的Vue是使用VueResource中的Vue.
    var vue = new Vue(
        {
            el: "#goods",
            data: {
                goods_list: []
            },
            created:function () {
                this.$http.get("/APIgoods/").then(
                    function (data) {
                        this.goods_list = data.data;
                        console.log(data.data)
                    },
                    function (error) {
                        console.log(error)
                    }
                )
            },
            methods: {
    
            }
        }
    );

     

     

     

     

    展开全文
  • U8接口开发

    千次阅读 2020-10-17 19:54:31
    Q243927103Q提供虚拟机U813环境测试,或部署到你本地环境测试 接口资源 模块 单据 功能说明 库存管理 其他出库 新增、审核、弃审、删除 其他入库 新增、审核、弃审、删除 产成品入库 审核、弃审、删除 生产订单生成...

    Q243927103Q提供虚拟机U813环境测试,或部署到你本地环境测试

    接口资源

    模块单据功能说明
    库存管理
    其他出库新增、审核、弃审、删除
    其他入库新增、审核、弃审、删除
    产成品入库
    审核、弃审、删除
    生产订单生成产成品入库单
    产品检验单生成产成品入库单
    无来源生成产成品入库单
    调拨单
    审核、弃审、删除
    调拨申请单生成调拨单
    无来源调拨单
    材料出库
    审核、弃审、删除
    生产订单生成材料出库单(红字/蓝字)
    无来源材料出库单
    货位调整新增、审核、弃审、删除
    采购入库审核、弃审、删除 
    到货单生成采购入库单(红字/蓝字)
    委外到货生成采购入库单
    销售出库审核、弃审、删除 
    发货单生成销售出库单(红字/蓝字)
    采购管理采购订单采购订单审核(审批流)
    获取采购订单审批历史
    采购订单是否启用审批流
    重新提交采购订单到审批流
    采购订单弃审(审批流)
    提交采购订单到审批流
    采购到货、退货、拒收单审核、弃审、删除、新增 (2022年5月1日 )
    销售管理
    销售订单审核、弃审、删除、新增 (2022年4月17日 )
    销售发货单审核、弃审、删除、新增 (2022年4月17日 )
    其他模块兼容性测试U816.0版本兼容性测试通过,以适应客户的U8版本升级

    审批流

    采购订单

    2021年6月26日 采购订单的审批流:提交、审核,弃审,重新提交,获取审批流历史数据,已经完成

    审核单据-审批流提交

    获取审批流历史

    U816.0接口测试

    最近客户那边从13.0升级到16.0了,因为此接口只在10.1-13.0测试通过,所以迫切需要在16.0的环境测试兼容性,虚拟机安装16.0并软激活,有需要软加密的也可找我(一杯奶茶帮你激活)。

    在16.0的环境下需要改一下登陆的sAccId:在配置文件增加数据源为default

     登陆的accid就是(default)@001

     测试单据正常

    总结

    经过修改数据源可以实现16.0的版本使用,并且兼容13.0及以下版本

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