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  • 正则提取数字
    2021-06-28 10:57:45

    正则提取-后面的数字

    let str = "你好10-18彤彤";
    str.replace(/[^-](\d)-|[^\d]/ig,'');//18
    
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  • cad 字符串里自动提取数字求和,过滤掉文字,字符等无用的东西,,找了半天才找到这个,而不是那些无用的纯数字求和lsp程序,
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  • 图片提取数字号码

    2019-02-09 22:06:10
    用此软件可以把图片上的数字提取成文本,
  • 大家好,前面的文章中小编分享了使用快捷键【Ctrl+E】技巧完成混合文本提取数字,适合初学者和函数不熟悉的同学。 对于熟悉函数的小伙伴们,还是偏向于公式来提取数字,毕竟有些混合文本用函数公式提取比技巧要方便...
    大家好,前面的文章中小编分享了使用快捷键【Ctrl+E】技巧完成混合文本提取数字,适合初学者和函数不熟悉的同学。
    

    对于熟悉函数的小伙伴们,还是偏向于公式来提取数字,毕竟有些混合文本用函数公式提取比技巧要方便快捷,只要解决如何设置公式,再多的单元格复制公式就可以了

    情景一:数字固定长度、在文本的左边或者右边
    在这里插入图片描述

    像上图表格中数字都在右边,而且手机号我们都知道是11位,这样我们可以直接用函数来提取

    方法:在B2单元格输入公式:

    =RIGHT(A2,11) 
    

    然后再下拉或双击填充公式即可完成全部提取手机号
    在这里插入图片描述

    情景二:数字位置固定(在左侧)、但长度不同

    上图表格中不全是手机号,还有其它数字,虽然数字位置从头开始,但长度不一致,怎么办呢?

    方法:在B2单元格输入公式:

    =LEFT(A2,2*LEN(A2)-LENB(A2))
    

    然后再下拉或双击填充公式,即可完成整列数字提取

    在这里插入图片描述

    情景三:数字位置固定(数字在右侧)、长度不同

    数字在右侧时,类似情景二,把【LEFT】函数换成【RIGHT】函数即可

    方法:在B2单元格输入公式:

    =RIGHT(A2,2*LEN(A2)-LENB(A2))
    

    然后再下拉或双击填充公式,即可完成整列数字提取

    在这里插入图片描述
    情景四:数字位置固定(数字在中间)、长度不同

    固定位置长度不同的文本可以通过【MID】函数来解决

    方法:在B2单元格输入公式:

    =MID(A2,3,2*LEN(A2)-LENB(A2))
    

    然后再下拉或双击填充公式,即可完成整列数字提取

    在这里插入图片描述

    情景五:数字两端有特殊符号

    上图表格中,数字位置、长度都不固定,唯一能看到的在数字两端有"-"符号,这时候应该如何处理呢?

    方法:在B2单元格输入公式:

    =TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"-",REPT(" ",99)),99,99))
    

    然后再下拉或双击填充公式,即可完成整列数字提取

    在这里插入图片描述

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  • VBA示例之 从字符串提取数字,供初学者参考,大牛勿进~~~~~~~
  • python从字符串中提取数字

    千次阅读 2021-08-31 18:18:54
    python从字符串中提取数字 使用正则表达式,用法如下: ## 总结 ## ^ 匹配字符串的开始。 ## $ 匹配字符串的结尾。 ## \b 匹配一个单词的边界。 ## \d 匹配任意数字。 ## \D 匹配任意非数字字符。 ## x? 匹配一个...

    python从字符串中提取数字

    使用正则表达式,用法如下:
    ## 总结
    ## ^ 匹配字符串的开始。
    ## $ 匹配字符串的结尾。
    ## \b 匹配一个单词的边界。
    ## \d 匹配任意数字。
    ## \D 匹配任意非数字字符。
    ## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。
    ## x* 匹配0次或者多次 x 字符。
    ## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。
    ## x{n,m} 匹配 x 字符,至少 n 次,至多 m 次。
    ## (a|b|c) 要么匹配 a,要么匹配 b,要么匹配 c。
    ## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。
    ## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”
    
    解题思路:
    1. 既然是提取数字,那么数字的形式一般是:整数,小数,整数加小数;
    2. 所以一般是形如:----.-----
    3. 根据上述正则表达式的含义,可写出如下的表达式:"\d+\.?\d*";
    4. \d+匹配1次或者多次数字,注意这里不要写成*,因为即便是小数,小数点之前也得有一个数字;\.?这个是匹配小数点的,可能有,也可能没有;\d*这个是匹配小数点之后的数字的,所以是0个或者多个;
    代码如下:
    import re
    

    string="A1.45,b5,6.45,8.82"
    print re.findall(r"\d+.?\d*",string)

    ['1.45', '5', '6.45', '8.82']

    匹配指定字符串开头的数字

    例如下面的string:

    tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0

    提取 calibration=0.9863265752792358 .

    # 匹配“calibration=”后面的数字
    pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
    pattern.findall(string)
    

    ['0.9863265752792358']

    在这里插入图片描述

    匹配包含指定字符串开头的数字

    pattern = re.compile(r'(?:loss=)\d+\.?\d*')
    pattern.findall(string)
    

    ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']

    在这里插入图片描述

    匹配时间,17:35:24

    string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
    pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
    pattern.findall(string)
    

    ['15:28:39']

    匹配时间,20181011 15:28:39

    string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
    pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
    pattern.findall(string)
    

    ['20181011 15:28:39']

    展开全文
  • // 提取数字 // 1 Pattern pattern = Pattern.compile("[^0-9]"); Matcher matcher = pattern.matcher(phoneString); //将与模式匹配的输入序列的每个子序列替换为给定的替换字符串。 String all = m
    public static String ExtractNumber(String phoneString){
            // 提取数字
            // 1
            Pattern pattern = Pattern.compile("[^0-9]");
            Matcher matcher = pattern.matcher(phoneString);
            //将与模式匹配的输入序列的每个子序列替换为给定的替换字符串。
            String all = matcher.replaceAll("");
            //System.out.println("phone:" + all);
            // 2
            String abc = Pattern.compile("[^0-9]").matcher(phoneString).replaceAll("");
            return all;
        }
    

    这里我直接将提取数字的正则表达式封装成一个方法,封装成一个方法的一个好处就是下次我想用的时候直接调用就行了,就不需要再写重复的代码。
    在上图中我们可以看到两种方法,其实都是一种方法,第二种方法不过是将第一种方法全部写一块去了。所以用第一种还是第二种都是可以的,下面两张图是需要传入的参数和结果:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
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