数据库事务 订阅
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。 [1] 展开全文
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。 [1]
信息
外文名
(Database Transaction)
要    求
必须满足所谓的ACID属性
中文名
数据库事务
实    质
一系列操作
数据库事务简介
在数据库系统中,事务是工作的离散单位,它可以是修改一个用户的账户余额,也可以是库存项的写操作。在单用户、单数据库环境下执行事务比较简单,但在分布式环境下,维护多个数据库的完整性就比较复杂。大多数联机事务处理系统是在大型计算机上实现的,这是由于它的操作复杂,需要快速的输入/输出和完善的管理。如果一个事务在多个场地进行修改,那就需要管理机制来防止数据重写并提供同步。另外还需要具有返回失效事务的能力,提供安全保障和提供数据恢复能力。 [2]  比如,我们去银行转账,操作可以分为下面两个环节: [3]  (1)从第一个账户划出款项。 [3]  (2)将款项存入第二个账户。 [3]  在这个过程中,两个环节是关联的。第一个账户划出款项必须保证正确的存入第二个账户,如果第二个环节没有完成,整个的过程都应该取消,否则就会发生丢失款项的问题。整个交易过程,可以看作是一个事物,成功则全部成功,失败则需要全部撤消,这样可以避免当操作的中间环节出现问题时,产生数据不一致的问题。 [3]  数据库事务是一个逻辑上的划分,有的时候并不是很明显,它可以是一个操作步骤也可以是多个操作步骤。我们可以这样理解数据库事物:对数据库所做的一系列修改,在修改过程中,暂时不写入数据库,而是缓存起来,用户在自己的终端可以预览变化,直到全部修改完成,并经过检查确认无误后,一次性提交并写入数据库,在提交之前,必要的话所做的修改都可以取消。提交之后,就不能撤销,提交成功后其他用户才可以通过查询浏览数据的变化。 [3] 
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  • 数据库事务

    万次阅读 2018-08-18 07:51:35
    数据库事务是数据库运行中的逻辑工作单位,单个逻辑工作单元所执行的一系列操作,要么都执行,要么都不执行。例如银行取款事务分为2个步骤(1)存折减款(2)提取现金,2个步骤必须同时完成或者都不完成。 数据库事务的...

    数据库事务是数据库运行中的逻辑工作单位,单个逻辑工作单元所执行的一系列操作,要么都执行,要么都不执行。例如银行取款事务分为2个步骤(1)存折减款(2)提取现金,2个步骤必须同时完成或者都不完成。

    数据库事务的四大特性(ACID):

    (1) 原子性(Atomicity):
         事务的原子性指的是,事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位,它所做的对数据修改操作要么全部执行,要么完全不执行。这种特性称为原子性。


    (2)一致性(Consistency) :
        事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。这种特性称为事务的一致性。假如数据库的状态满足所有的完整性约束,就说该数据库是一致的。


    (3)分离性(Isolation):
       分离性指并发的事务是相互隔离的。即一个事务内部的操作及正在操作的数据必须封锁起来,不被其它企图进行修改的事务看到。假如并发交叉执行的事务没有任何控制,操纵相同的共享对象的多个并发事务的执行可能引起异常情况。


    (4)持久性(Durability):
       持久性意味着当系统或介质发生故障时,确保已提交事务的更新不能丢失。即一旦一个事务提交,DBMS保证它对数据库中数据的改变应该是永久性的,即对已提交事务的更新能恢复。持久性通过数据库备份和恢复来保证。

     

    • READ UNCOMMITTED:未提交读
      • 事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也是可见的
      • 产生的问题:脏读。这里假设两个事务并行:
        • A事务对某个数值a进行修改
        • B事务执行读取该数值a并进行其他修改,依赖于a
        • A事务回滚,发生脏读

     

    • READ COMMITTED:提交读
      • 一个事务中的修改在其提交之前,对于其他事务都是不可见的
      • 产生的问题:不可重复读。这里假设两个事务并行:
        • A事务对某个数值a进行读取,进行计算
        • B事务对数值a进行修改并提交,该修改对于A变为可见
        • A事务再次进行数值a的读取,发生不可重复读

     

    • REPEATABLE READ:可重复读
      • 在一个事务的执行过程中,读到的数据一直是事务开始时的数据
      • 产生的问题:幻读。这里假设两个事务并行:
        • A事务读取某个值a大于1的数据并计算行数
        • B事务插入了一行a为1的数据,并提交
        • A事务再次读取,发现行数不一致,发生幻读

     

    • SERIALIZABLE:可重复读
      • 强制所有事务都并行执行,对于读取的每一行数据都加上锁

     

     

    引入知乎的一篇好文章:

    MySQL的四种事务隔离级别

    展开全文
  • 数据库事务总结数据库事务总结数据库事务总结数据库事务总结
  • 数据库事务管理

    万次阅读 2019-11-16 19:03:12
    java数据库事务管理原理 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、事务概念...

    java数据库事务管理原理

    		1、事务概念:
    			是对数据库的一组操作中,要不全部成功,要不全部失败。(比如说转账的功能,转账是执行一组SQL语句从A账户中减,从B账户中加);
    		
    		2、事务运用的SQL语句:
    			一组的SQL语句只是包括 insert(插入),update(更新),delete(删除),不包括select(查询)语句,查询语句不修改数据。
    		
    		3、事务本质:
    			事务的本质就是数据的落地,就是对数据库操作持久化操作,数据库操作系统实际上就是把从程序中获取的数据库语句进行执行,然后再把数据读写到指定文件中,
    			在数据库安装目录中的data目录中是保存用户所建的数据库的文件其中最主要的就是.frm和.ibd文件数据库把用户输的指令进行执行然后再操作这两个后缀名的文件进行数据的
    			持久化操作。
    		
    		4、SQL语句的执行机制:	1.获取程序返回的SQL语句。
    								2.把语句置换到内存中,在内存中进行操作,如果是select语句:假设有两个用户都对同一张表进行相同的查询操作,则用户一执行操作语句的数据会在内存中暂时保存
    									到缓存区,第二个用户再次执行语句时直接在缓存区获取数据,以便提高查询效率。
    								3.对硬盘上储存的数据文件进行持久化操作。
    								4.返回执行结果。
    		
    		所以,事务的原理就是在执行读写数据时,先让其在内存中进行读写,其没有真正的去持久化数据修改硬盘中的文件,如果一组数据执行完后没有出现异常,再提交事务,进而修改数据库文件,
    		达到数据持久化。一般的SQL默认是自动提交事务,从一条非select语句开始进行事务处理,执行完语句后自动提交事务。
    		
    		5、事务的方式:
    						就有两种方式:	1、自动提交(执行一句非select的SQL语句开始,执行结束后自动提交事务。)
    										2、手动提交(在数据库中:用srart transaction手动开启事务;
    													在java程序中,用connection.setAutoCommit(false)来开启事务)
    						
    						数据库中使用	1、commit;	提交事务
    										2、rollback;回滚事务
    						java程序中使用  1、conn.commit;提交事务		
    										2、conn.rollback;回滚事务
    										
    		6、事务实际案例:此案例异常没有写
    						
    		------------------------------------------------------------------------------------------
    	JDBCUtlis:
    	
    		public  class  JDBCUtlis{
    						private  static  String url="jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    						
    						private  static  String username="root";
    						
    						private  static  String password="root";
    		
    			static{
    				//获取数据库驱动
    				Class.forname("com.mysql.jdbc.Driver");
    			
    			}
    			
    			//获取数据库连接
    			public static   Connection   getConnection(){	
    			
    			Connection conn=DriverManager.getConnection(url,username,password);
    				return conn;
    		
    			}
    		
    		
    		
    		}
    		
    		
    		------------------------------------------------------------------------------------------
    	dao层:
    		public class AffairDao{
    			//获取connection数据连接
    			private Connection connection=JDBCUtlis.getConnection();
    			
    			//操作数据库减钱方法		
    			public  void  Outmoney(int money,String name){
    				PreparedStatement preparedstatement=connection.prepareStatement("update  t_money  set money=money-? where name=?");
    				preparedstatement.setInt(1,money);
    				preparedstatement.setString(2,name);
    				preparedstatement.executeUpdate();
    			}
    
    			//操作数据库加钱方法	
    			public  void  Inmoney(int money,String name){
    				PreparedStatement preparedstatement=connection.prepareStatement("update  t_money  set money=money+? where name=?");
    				preparedstatement.setInt(1,money);
    				preparedstatement.setString(2,name);
    				preparedstatement.executeUpdate();
    			}			
    						
    		}
    				
    				
    							
    		------------------------------------------------------------------------------------------		
    	service层:
    		
    		public class  AffairService{
    			
    			private  AffairDao affairdao=new AffairDao();
    			
    			public static void main(String[] args){
    					Connection.setAutoCommit(false);----------------------> 在这手动开启事务是错误的,dao层的减钱和加钱的方法和此connection不属于同一个connection
    					affairdao.Outmoney(10,"aaa");
    					//int a=10/0;
    					affairdao.Inmoney(10,"bbb");
    			
    			}	
    			
    		}
    							
    		------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------		
    		
    			
    		注意:以上方法	事务开启是失败的,因为所有的Connection数据连接不是同一个数据库连接,是不在一个线程中的,所以我们要换一种方式去执行代码。
    		
    		
    	方法一:可以修改dao层的减钱和价签方法:传递同一个Connection连接。
    		
    						------------------------------------------------------------------------------------------
    			修改dao层:
    					public class AffairDao{
    						//获取connection数据连接
    						//private Connection connection=JDBCUtlis.getConnection();---------------------------------->connection连接不在此处获取
    						
    						//操作数据库减钱方法		
    						public  void  Outmoney(Connection connection,int money,String name){    -------------------------------------------------------->传入Connection
    							PreparedStatement preparedstatement=connection.prepareStatement("update  t_money  set money=money-? where name=?");
    							preparedstatement.setInt(1,money);
    							preparedstatement.setString(2,name);
    							preparedstatement.executeUpdate();
    						}
    
    						//操作数据库加钱方法	
    						public  void  Inmoney(Connection connection,int money,String name){
    							PreparedStatement preparedstatement=connection.prepareStatement("update  t_money  set money=money+? where name=?");
    							preparedstatement.setInt(1,money);
    							preparedstatement.setString(2,name);
    							preparedstatement.executeUpdate();
    						}			
    									
    					}
    							
    						------------------------------------------------------------------------------------------
    						
    			修改service层:
    					
    					public class  AffairService{
    						
    						private  AffairDao affairdao=new AffairDao();
    						
    						public static void main(String[] args){
    						   Connection connection= JDBCUtlis.getConnection();----------------------------->使用同一个Connection
    							try{
    								Connection.setAutoCommit(false);
    								affairdao.Outmoney(Connection,10,"aaa");
    								//int a=10/0;
    								affairdao.Inmoney(connection,10,"bbb");
    								connection.commit;---------------------->提交事务;
    							}catch{
    								connection.rollback;-------------------->回滚事务;
    							}
    						}	
    						
    					}
    										
    						------------------------------------------------------------------------------------------		
    	
    
    	
    	方法二:修改JDBCUtlis 使用数据库连接池方式 使用ThreadLocal(使用这个类可以共享同一个数据,此类实质是map和线程的一种结合,用map中的k标识,v是线程)		
    			
    			------------------------------------------------------------------------------------------	
    	修改JDBCUtlis:
    	
    		public  class  JDBCUtlis{
    					
    					
    			private static ComboPooledDataSource dataSource=new CombopooledDataSource();
    			
    			private static ThreadLocal<Connection> local=new ThreadLocal<Connection>(); 
    		
    			
    			
    			//获取数据库连接
    			public static   Connection   getConnection(){	
    			
    			//从当前线程中获取connection
    			Connection conn=local.get();
    			
    			//判断connection是否存在,不存在就创建。
    			if(conn==null){
    				//创建Connection
    				conn=dataSource.getConnection();
    				//添加到ThreadLocal中
    				local.set(conn);
    				
    				
    			}
    		
    				return conn;
    		
    			}
    		
    		
    		
    		}
    		
    		
    			------------------------------------------------------------------------------------------
    		这样的话,必须使用c3p0数据连接池,从数据连接池中获取线程连接,只需修改JDBCUtlis即可,把获取的Connection给ThreadLocal就行了,
    			dao层和service层正常通过JDBCUtlis正常获取connection就可以了,不用向dao层传递connection参数了(推荐使用此方法)
    
    展开全文
  • 数据库事务的简单介绍

    千次阅读 2019-11-04 16:28:22
    数据库事务

    数据库事务

    1.什么是事务?

    事务就是用户定义的一系列执行SQL语句的操作, 这些操作要么完全地执行,要么完全地都不执行, 它是一个不可分割的工作执行单元。

    事务的使用场景:
    在日常生活中,有时我们需要进行银行转账,这个银行转账操作背后就是需要执行多个SQL语句,假如这些SQL执行到一半突然停电了,那么就会导致这个功能只完成了一半,这种情况是不允许出现,要想解决这个问题就需要通过事务来完成。

    2.什么是ACID(即事务的四大特性)?

    ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。一个支持事务(Transaction)的数据库,必须要具有这四种特性,否则在事务过程当中无法保证数据的正确性,交易过程极可能达不到交易方的要求。

    • 原子性(Atomicity)
    • 一致性(Consistency)
    • 隔离性(Isolation)
    • 持久性(Durability)

    原子性:

    • 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性

    一致性:

    • 数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。(在前面的例子中,一致性确保了,即使在转账过程中系统崩溃,支票账户中也不会损失200美元,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。)

    隔离性:

    • 通常来说,一个事务所做的修改操作在提交事务之前,对于其他事务来说是不可见的。(在前面的例子中,当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时,此时有另外的一个账户汇总程序开始运行,则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。)

    持久性:

    • 一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库。

    3.事务的隔离级别

    SQL标准规定了四种隔离级别,隔离级别由低到高分别为

    • READ_UNCOMMITTED 读未提交
    • READ_COMMITTED 读提交
    • REPETABLE_READ 重复读
    • SERIALIZABLE 序列化

    另外,MySQL的默认隔离级别为REPETABLE_READ。
    如果采用READ_UNCOMMITTED,可能会产生脏读、不可重复读、幻读的现象。
    如果采用READ_COMMITTED,可能会产生不可重复读、幻读的现象。
    如果采用REPETABLE_READ,可能会产生幻读的现象。
    如下表所示:

    事务隔离级别脏读不可重复读幻读
    Read uncommitted
    Read committed×
    Repeatable read××
    Serializable×××
    展开全文
  • 彻底理解数据库事务

    千次阅读 2017-04-06 18:07:40
    在计算机术语中,事务(Transaction)是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit),通常就是指数据库事务。概念一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列。它的存在有以下两个...

    在计算机术语中,事务(Transaction)是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit),通常就是指数据库事务

    概念

    一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列。它的存在有以下两个目的:

    • 为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法;
    • 当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰。

    当一个事务被提交给 DBMS(数据库管理系统),则 DBMS 需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中。如果事务中有的操作没有成功完成,则事务中的所有操作都需要被回滚,回到事务执行前的状态(要么全执行,要么全都不执行);同时,该事务对数据库或者其他事务的执行无影响,所有的事务都好像在独立的运行。

    但在现实情况下,操作失败的风险很高。在一个数据库事务的执行过程中,有可能会遇上事务操作失败、数据库系统或操作系统失败,甚至是存储介质失败等情况。这便需要 DBMS 对一个执行失败的事务执行恢复操作,将其数据库状态恢复到一致状态(数据的一致性得到保证的状态)。为了实现将数据库状态恢复到一致状态的功能,DBMS 通常需要维护事务日志以追踪事务中所有影响数据库数据的操作。

    特性

    并非任意的对数据库的操作序列都是数据库事务,事务应该具有 4 个属性,分别为:原子性、一致性、隔离性和持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

    • 原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行;
    • 一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转为另一个一致状态,一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束;
    • 隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行;
    • 持久性(Durability):一个事务一旦提交,他对数据库的修改应该永久保存在数据库中。

    举例

    用一个常用的“A 账户向 B 账号汇钱”的例子来说明如何通过数据库事务保证数据的准确性和完整性。熟悉关系型数据库事务的都知道从帐号 A 到帐号 B 需要 6 个操作,分别为:

    1. 从 A 账号中把余额读出来(500)
    2. 对 A 账号做减法操作(500 - 100)
    3. 把结果写回 A 账号中(400)
    4. 从 B 账号中把余额读出来(500)
    5. 对 B 账号做加法操作(500 + 100)
    6. 把结果写回 B 账号中(600)

    原子性:

    保证 1-6 所有过程要么都执行,要么都不执行。一旦在执行某一步骤的过程中发生问题,就需要执行回滚操作。 假如执行到第 5 步的时候,B 账户突然不可用(比如被注销),那么之前的所有操作都应该回滚到执行事务之前的状态。

    一致性:

    在转账之前,A 和 B 的账户中共有 500 + 500 = 1000 元钱。在转账之后,A 和 B 的账户中也应该共有 400 + 600 = 1000 元钱。也就是说,数据的状态在执行该事务操作之后从一个状态改变到了另外一个状态。同时一致性还能保证账户余额不会变成负数等。

    隔离性:

    在 A 向 B 转账的整个过程中,只要事务还没有提交(commit),查询 A 账户和 B 账户的时候,两个账户里面的钱的数量都不会有变化。如果在 A 给 B 转账的同时,有另外一个事务执行了 C 给 B 转账的操作,那么当两个事务都结束的时候,B 账户里面的钱应该是 A 转给 B 的钱加上 C 转给 B 的钱再加上自己原有的钱。

    持久性:

    一旦转账成功(事务提交),两个账户的里面的钱就会真的发生变化,会把数据写入数据库做持久化保存。

    一致性与原子性的关系:

    一致性与原子性是密切相关的,原子性的破坏可能导致数据库的不一致,数据的一致性问题并不都和原子性有关。比如上面的例子,在第 5 步的时候,对 B 账户做加法时只加了 50 元。那么,该过程可以符合原子性,但是数据的一致性就出现了问题。因此,事务的原子性与一致性缺一不可。


    转载声明:本文转自「Hollis」,彻底理解数据库事务

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    万次阅读 2017-01-05 22:38:23
    我们在前面已经分别介绍了如何...那么关于数据库访问还有一个核心操作那就是事务的处理了,前面两篇博客小伙伴们已经见识到Spring Boot带给我们的巨大便利了,其实不用猜,我们也知道Spring Boot在数据库事务处理问题上
  • 一直没搞清楚spring事务与数据库事务与锁之间的关系。 spring事务: spring事务本质上使用数据库事务,而数据库事务本质上使用数据库锁,所以spring事务本质上使用数据库锁,开启spring事务意味着使用数据库锁; ...

空空如也

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