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  • 数据库连接

    万次阅读 2019-12-16 17:38:24
    基本思想: 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。...数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是...
    基本思想:

    就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。

    数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个。

    数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中。

    多种开源的数据库连接池
    • DBCP
      是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快,但因自身存在BUG,Hibernate3已不再提供支持。
    • C3P0
      是一个开源组织提供的一个数据库连接池,速度相对较慢,稳定性还可以。hibernate官方推荐使用。
    • Proxool
      是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池,有监控连接池状态的功能,稳定性较c3p0差一点。
    • BoneCP
      是一个开源组织提供的数据库连接池,速度快。
    • Druid
      是阿里提供的数据库连接池,据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池,但是速度不确定是否有BoneCP快。
    • DataSource
      通常被称为数据源,它包含连接池和连接池管理两个部分,习惯上也经常把 DataSource 称为连接池,DataSource用来取代DriverManager来获取Connection,获取速度快,同时可以大幅度提高数据库访问速度。

    特别注意

    • 数据源和数据库连接不同,数据源无需创建多个,它是产生数据库连接的工厂,因此整个应用只需要一个数据源即可。
    • 当数据库访问结束后,程序还是像以前一样关闭数据库连接:conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接,它仅仅把数据库连接释放,归还给了数据库连接池。

    一、C3P0数据库连接池

    1. 导入C3P0驱动jar包
    2. 声明配置文件
    c3p0-config.xml
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <c3p0-config>
        <named-config name="helloc3p0">
            <!-- 提供获取连接的4个基本信息 -->
            <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
            <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
            <property name="user">root</property>
            <property name="password">00000000</property>
            <!-- 进行数据库连接池管理的基本信息 -->
            <!-- 当数据库连接池中的连接数不够时,c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数 -->
            <property name="acquireIncrement">5</property>
            <!-- c3p0数据库连接池中初始化时的连接数 -->
            <property name="initialPoolSize">10</property>
            <!-- c3p0数据库连接池维护的最少连接数 -->
            <property name="minPoolSize">10</property>
            <!-- c3p0数据库连接池维护的最多的连接数 -->
            <property name="maxPoolSize">100</property>
            <!-- c3p0数据库连接池最多维护的Statement的个数 -->
            <property name="maxStatements">50</property>
            <!-- 每个连接中可以最多使用的Statement的个数 -->
            <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
        </named-config>
    </c3p0-config>
    
    3. 测试连接
    @Test
    public void testGetConnection() throws SQLException {
        ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
        Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection); //com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@4567f35d
    }
    
    4. 应用至工具类
    //获取数据库的连接
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //1.读取配置文件中的4个基本信息
        InputStream inputStream = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(inputStream);
        String user = properties.getProperty("user");
        String password = properties.getProperty("password");
        String url = properties.getProperty("url");
        String driverClass = properties.getProperty("driverClass");
        //2.加载驱动
        Class.forName(driverClass);
        //3.获取连接
        return DriverManager.getConnection(url, user, password);
    }
    

    替换为

    //数据库连接池只需提供一个即可
    private static ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
    public static Connection getConnection() throws SQLException{
        return comboPooledDataSource.getConnection();
    }
    

    二、DBCP数据库连接池

    1.导入dbcp驱动jar包和pool驱动jar包
    2. 声明配置文件
    dbcp.properties
    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql:///test
    username=root
    password=00000000
    
    initialSize=10
    
    3. 测试连接
    @Test
    public void testGetConnection1() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("src/dbcp.properties"));
        properties.load(inputStream);
        DataSource source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        System.out.println(connection); //jdbc:mysql:///test, UserName=root@localhost, MySQL Connector Java
    }
    
    4. 应用至工具类
    //创建一个DBCP数据库连接池
    private static DataSource source;
    static {
        try {
            Properties properties = new Properties();
            FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("src/dbcp.properties"));
            properties.load(inputStream);
            source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        return source.getConnection();
    }
    

    三、Druid数据库连接池

    1.导入druid驱动jar包
    2. 声明配置文件
    druid.properties
    url=jdbc:mysql:///test
    username=root
    password=00000000
    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    
    initialSize=10
    maxActive=10
    
    3. 测试连接
    @Test
    public void getConnection() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream inputStream = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(inputStream);
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        System.out.println(connection); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@76908cc0
    }
    
    4. 应用至工具类
    //创建一个Druid数据库连接池
    private static DataSource source;
    static {
        try {
            Properties properties = new Properties();
            InputStream inputStream = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(inputStream);
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return source.getConnection();
    }
    
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  • 数据库连接池大小到底多少合适?

    万次阅读 2020-06-09 11:59:22
    基本上来说,大部分项目都需要跟数据库做交互,那么,数据库连接池的大小设置成多大合适呢? 一些开发老鸟可能还会告诉你:没关系,尽量设置的大些,比如设置成 200,这样数据库性能会高些,吞吐量也会大些! 你也许...

    一、前言

    基本上来说,大部分项目都需要跟数据库做交互,那么,数据库连接池的大小设置成多大合适呢?

    一些开发老鸟可能还会告诉你:没关系,尽量设置的大些,比如设置成 200,这样数据库性能会高些,吞吐量也会大些!

    你也许会点头称是,真的是这样吗?看完这篇文章,也许会颠覆你的认知哦!

    二、正菜开始

    可以很直接的说,关于数据库连接池大小的设置,每个开发者都可能在一环节掉进坑里,事实上呢,大部分程序员可能都会依靠自己的直觉去设置它的大小,设置成 100 ?思量许久后,自顾自想,应该差不多吧?

    三、假设你的服务有1万并发的访问

    不妨意淫一下,你手里有个网站,并发压力虽然还没到 Facebook 那个级别,但是呢?也有个1万上下的并发量!也就是说差不多2万左右的 TPS。

    那么问题来了!这个网站的数据库连接池应该设置成多大合适呢?

    其实这个问法本身就是有问题的,我们需要反过来问,正确问法应该是:

    “这个网站的数据库连接池应该设置成多小合适呢?”

    我对mysql数据库进行了压力测试,模拟 9600 个并发线程来操作数据库,每两次数据库操作之间 sleep 550ms,注意,视频中刚开始设置的线程池大小为 2048。

    让我们来看看数据库连接池的大小为 2048 性能测试结果的鬼样子:

    每个请求要在连接池队列里等待 33ms,获得连接之后,执行SQL需要耗时77ms, CPU 消耗维持在 95% 左右;

    接下来,我们将连接池的大小改小点,设置成 1024,其他测试参数不变,结果咋样?

    "这里,获取连接等待时长基本不变,但是 SQL 的执行耗时降低了!"

    哎呦,有长进哦!

    接下来,我们再设置小些,连接池的大小降低到 96,并发数等其他参数不变,看看结果如何:

    每个请求在连接池队列中的平均等待时间为 1ms, SQL 执行耗时为 2ms.

    我去!什么鬼?

    我们没调整任何东西,仅仅只是将数据库连接池的大小降低了,这样,就能把之前平均 100ms 响应时间缩短到了 3ms。吞吐量指数级上升啊!

    你这也太溜了

    四、为啥有这种效果?

    我们不妨想一下,为啥 Nginx 内部仅仅使用了 4 个线程,其性能就大大超越了 100 个进程的 Apache HTTPD 呢?追究其原因的话,回想一下计算机科学的基础知识,答案其实非常明显。

    要知道,即使是单核 CPU 的计算机也能“同时”运行着数百个线程。但我们其实都知道,这只不过是操作系统快速切换时间片,跟我们玩的一个小把戏罢了。

    一核 CPU同一时刻只能执行一个线程,然后操作系统切换上下文,CPU 核心快速调度,执行另一个线程的代码,不停反复,给我们造成了所有进程同时运行假象。

    其实,在一核 CPU 的机器上,顺序执行AB永远比通过时间分片切换“同时”执行AB要快,其中原因,学过操作系统这门课程的童鞋应该很清楚。一旦线程的数量超过了 CPU 核心的数量,再增加线程数系统就只会更慢,而不是更快,因为这里涉及到上下文切换耗费的额外的性能。

    说到这里,你应该恍然大悟了 ……

    五、其他应该考虑到的因素

    上小节中说到了主要原因,但其实没有这么简单,我们还需要考虑到一些其他的因素。

    当我们在寻找数据库的性能瓶颈时,大致可归为三类:

    • CPU
    • 磁盘 IO
    • 网络 IO

    也许你会说,还有内存这一因素?内存的确是需要考虑的,但是比起磁盘IO网络IO,稍显微不足道,这里就不加了。

    假设我们不考虑磁盘 IO 和网络 IO,就很好定论了,在一个 8 核的服务器上,数据库连接数/线程数设置为 8 能够提供最优的性能,如果再增加连接数,反而会因为上下文切换导致性能下降。

    大家都知道,数据库通常把数据存储在磁盘上,而磁盘呢,通常是由一些旋转着的金属碟片和一个装在步进马达上的读写头组成的。读/写头同一时刻只能出现在一个位置,当它需要再次执行读写操作时,它必须“寻址”到另外一个位置才能完成任务。所以呢?这里就有了寻址的耗时,此外还有旋转耗时,读写头需要等待磁盘碟片上的目标数据“旋转到位”才能进行读写操作。使用缓存当然是能够提升性能的,但上述原理仍然适用。

    在这段(“I/O等待”)时间内,线程是处于“阻塞”等待状态,也就是说没干啥正事!此时操作系统可以将这个空闲的CPU 核心用于服务其他线程。

    这里我们可以总结一下,当你的线程处理的是 I/O 密集型业务时,便可以让线程/连接数设置的比 CPU核心大一些,这样就能够在同样的时间内,完成更多的工作,提升吞吐量。

    那么问题又来了?

    大小设置成多少合适呢?

    这要取决于磁盘,如果你使用的是 SSD 固态硬盘,它不需要寻址,也不需要旋转碟片。打住打住!!!你千万可别理所当然的认为:“既然SSD速度更快,我们把线程数的大小设置的大些吧!!

    结论正好相反!无需寻址和没有旋回耗时的确意味着更少的阻塞,所以更少的线程(更接近于CPU核心数)会发挥出更高的性能。只有当阻塞密集时,更多的线程数才能发挥出更好的性能。

    上面我们已经说过了磁盘 IO, 接下来我们谈谈网络 IO!

    网络 IO 其实也是非常相似的。通过以太网接口读写数据时也会造成阻塞,10G带宽会比1G带宽的阻塞耗时少一些,而 1G 带宽又会比 100M 带宽的阻塞少一些。通常情况下,我们把网络 IO 放在第三顺位来考虑,然而有些人会在性能计算中忽略网络 IO 带来的影响。

    上图是 PostgreSQL 的基准性能测试数据,从图中我们可以看到,TPS 在连接数达到 50 时开始变缓。回过头来想下,在上面 Oracle 的性能测试视频中,测试人员们将连接数从 2048 降到了 96,实际上 96 还是太高了,除非你的服务器 CPU 核心数有 16 或 32。

    六、连接数计算公式

    下面公式由 PostgreSQL 提供,不过底层原理是不变的,它适用于市面上绝大部分数据库产品。还有,你应该模拟预期的访问量,并通过下面的公式先设置一个偏合理的值,然后在实际的测试中,通过微调,来寻找最合适的连接数大小。

    连接数 = ((核心数 * 2) + 有效磁盘数)

    核心数不应包含超线程(hyper thread),即使打开了超线程也是如此,如果热点数据全被缓存了,那么有效磁盘数实际是0,随着缓存命中率的下降,有效磁盘数也逐渐趋近于实际的磁盘数。另外需要注意,这一公式作用于SSD 的效果如何,尚未明了。

    好了,按照这个公式,如果说你的服务器 CPU 是 4核 i7 的,连接池大小应该为 ((4*2)+1)=9

    取个整, 我们就设置为 10 吧。你这个行不行啊?10 也太小了吧!

    你要是觉得不太行的话,可以跑个性能测试看看,我们可以保证,它能轻松支撑 3000 用户以 6000 TPS 的速率并发执行简单查询的场景。你还可以将连接池大小超过 10,那时,你会看到响应时长开始增加,TPS 开始下降。

    七、结论:你需要的是一个小连接池,和一个等待连接的线程队列

    假设说你有 10000 个并发访问,而你设置了连接池大小为 10000,你怕是石乐志哦。

    改成 1000,太高?改成 100?还是太多了。

    你仅仅需要一个大小为 10 数据库连接池,然后让剩下的业务线程都在队列里等待就可以了。

    连接池中的连接数量大小应该设置成:数据库能够有效同时进行的查询任务数(通常情况下来说不会高于 2*CPU核心数)。

    你应该经常会看到一些用户量不是很大的 web 应用中,为应付大约十来个的并发,却将数据库连接池设置成 100, 200 的情况。请不要过度配置您的数据库连接池的大小。

    八、额外需要注意的点

    实际上,连接池的大小的设置还是要结合实际的业务场景来说事。

    比如说,你的系统同时混合了长事务短事务,这时,根据上面的公式来计算就很难办了。正确的做法应该是创建两个连接池,一个服务于长事务,一个服务于"实时"查询,也就是短事务。

    还有一种情况,比方说一个系统执行一个任务队列,业务上要求同一时间内只允许执行一定数量的任务,这时,我们就应该让并发任务数去适配连接池连接数,而不是连接数大小去适配并发任务数。

    展开全文
  • 数据库连接池 1、什么是数据库连接池? 数据库连接池(Database Connection Pooling)在程序初始化时创建一定数量的数据库连接对象并将其保存在一块内存区中,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而...

                                                    数据库连接池

    1、什么是数据库连接池?

              数据库连接池(Database Connection Pooling)在程序初始化时创建一定数量的数据库连接对象并将其保存在一块内存区中,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接以避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏

             即在程序初始化的时候创建一定数量的数据库连接,用完可以放回去,下一个在接着用,通过配置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、最小连接、最大连接、最大空闲时间这些参数保证访问数据库的数量在一定可控制的范围类,防止系统崩溃,使用户的体验好

    2、为什么使用数据库连接池?(形象的说就是用了可以放回去给别人用,大家共享)

           数据库连接是一种关键、有限且昂贵的资源,创建和释放数据库连接是一个很耗时的操作,频繁地进行这样的操作将占用大量的性能开销,进而导致网站的响应速度下降,严重的时候可能导致服务器崩溃;数据库连接池可以节省系统许多开销。

    3.通过jdbcTemplat配置数据库连接池

    <!--配置文件-->
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
    
    	<bean id="dataSource"  class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource">
    		<property name="driverClassName"  value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
    		<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"></property>
    		<property name="username" value="root"></property>
    		<property name="password"  value="root"></property>
    		<property name="idleTimeout" value="60000"></property><!--最大空闲时间-->
    		<property name="maximumPoolSize" value="20"></property><!--最大连接数-->
    		<property name="minimumIdle"  value="10"></property><!-- 最小连接数 -->
    	</bean>
    	
    	<bean id="jdbcTemplate " class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    		<property name="dataSource"   ref="dataSource"></property>
    	</bean>
    	<context:component-scan base-package="com.jd"></context:component-scan>
    </beans>
    

    最大的空闲时间:数据库连接对象所能存活的最大时间。

    最小连接数:是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费。

    最大连接数:所能创建连接池的最大数目,如果数据库连接池连接请求超过该数目,这个请求就先等待。

    4. HikariCP是目前速度最快的数据库连接池,目前流行的技术,连速度快。

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  • C#窗体-数据库连接及登录功能的实现

    万次阅读 多人点赞 2017-11-14 16:15:56
    本篇文章介绍了C#窗体的数据库连接及登录功能的实现 工具或平台:VS2010、sqlserver2012 1.创建完窗体后,点击数据,选择添加新数据源 2.选择数据库 3.选择数据集 4.新建连接-Microsoft SQL Server,添加完...

    本篇文章介绍了C#窗体的数据库连接登录功能的实现

    工具或平台:VS2010、sqlserver2012

    1.创建完窗体后,点击数据,选择添加新数据源

    2.选择数据库

    3.选择数据集

    4.新建连接-Microsoft SQL Server,添加完测试一下

    5.添加数据库-注意把连接字符串部分复制一下,一会儿要用的

    6.保存连接字符串到配置文件中

    7.选择需要用数据库的那些部分,由于我的工程较小,仅选择了表,读者根据需要自行添加

    8.引入与数据库相关的命名空间(using System.Data.SqlClient;//加入数据库命名空间)

    9.添加两个文本框、标签及一个按钮、一个pannel容器,修改属性

    10.添加密码的填充字符

     private void textBox2_TextChanged(object sender, EventArgs e)
            {
                this.textBox2.PasswordChar = '*';
            }

    11.添加按钮点击事件

            private void button1_Click(object sender, EventArgs e) //登录按钮点击事件
            {
                //获取文本框中的值
                string userid = this.textBox1.Text;
                string password = this.textBox2.Text;
                if (userid.Equals("") || password.Equals(""))//用户名或密码为空
                {
                    MessageBox.Show("用户名或密码不能为空");
                }
                else//用户名或密码不为空
                {
                    string connectionString = "Data Source=SC-201609191651;Initial Catalog=BigWork;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=qwe1314521";
                    SqlConnection SqlCon = new SqlConnection(connectionString); //数据库连接
                    SqlCon.Open(); //打开数据库
                    string sql = "Select * from users where userid='" + userid + "' and userpwd='" + password + "'";//查找用户sql语句
                    SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql,SqlCon);
                    cmd.CommandType = CommandType.Text;
                    SqlDataReader sdr;
                    sdr = cmd.ExecuteReader();
                    if (sdr.Read())         //从结果中找到
                    {
                        MessageBox.Show("登录成功", "提示");
                    }
                    else
                    {
                        MessageBox.Show("用户名或密码错误", "提示");
                        return;
                    }
                }
                panel1.Visible = false;
            }

    12.运行结果

    本人b站账号:lady_killer9

    更多数据结构与算法的实现:数据结构(严蔚敏版)与算法的实现(含全部代码)

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  • MySql数据库连接

    万次阅读 2018-03-10 16:17:13
    官方:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对连接池中的连接进行申请,使用,释放。 理解:创建数据库连接池是一个很耗时的操作,也...
  • 谈谈数据库连接池的原理

    万次阅读 多人点赞 2013-11-06 10:14:07
    这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理,以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
  • 数据库连接JDBC在Java中,数据库存取技术可分为如下几类:JDBC直接访问数据库JDO技术第三方O/R工具,如Hibernate, ibatis 等JDBC是java访问数据库的基石,JDO, Hibernate等只是更好的封装了JDBC。JDBC(Java Database...
  • 神通数据库连接问题

    千次阅读 2019-07-19 10:53:15
    神通数据库: 若新建了数据库,需要在dos界面下运行命令services.msc;手动启动新的数据库服务器。...若新建的数据库连接设置 ,新建数据库连接时设定用户名密码有如下规则: 用户名 sysdba 密码szoscar55
  • 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏...
  • 数据库连接池,学习总结

    万次阅读 2020-01-26 13:05:29
    这是一个费时费资源的操作,数据库连接池技术应运而生,是设计模式“资源池Resource Pool”在实际中的典型应用,用于共享资源。 基本原理就是为数据库连接建一个资源池,预先创建一些连接,需要时就从池子中取出....
  • 数据库连接池原理详解与自定义连接池实现

    万次阅读 多人点赞 2017-05-17 18:18:54
    实现原理数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数制约。无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的...
  • 1.SpringBoot的数据库连接池的相关默认 springBoot之前的版本默认使用的是Tomcat的数据库连接池 较新的版本2点多(具体多少我看看)默认使用的是Hikari(我使用的是2.2.1) 默认支持数据库连接池: Tomcat ...
  • 数据库连接池DataSource

    千次阅读 2017-09-17 18:40:28
    一:数据库连接池介绍 什么是数据库连接数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的...
  • kettle共享数据库连接

    千次阅读 2018-11-13 09:27:35
    我们在新建一个kettle 转换文件时,在里面新建一个数据库连接,然而在建立另外一个kettle 转换文件时,并没有找到之前建立的数据库连接,如果文件比较多的话,就会很麻烦, 解决方法: 点击主对象树 - 转换,接着...
  • Springboot+druid数据库连接池使用

    万次阅读 热门讨论 2018-06-08 17:23:10
    1. 为什么要使用数据库连接池 使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。 而采用数据库...
  • 连接数据库ThinkPHP内置了抽象数据库访问层,把不同的数据库操作封装起来,我们只需要使用公共的Db类进行操作,而无需针对不同的数据库写...如果应用需要使用数据库,必须配置数据库连接信息,数据库的配置文件有...
  • Hive数据库连接-连接池实现

    千次阅读 2018-11-15 16:36:36
    Hive数据库连接-连接池实现 通过HiveJDBC获取Hive的连接Connection,下面我们简单介绍HiveJDBC数据库连接实现 HiveJDBC配置文件 连接池配置文件hive-jdbc.properties # 初始化连接池数 db.jdbcPoolInitSize=5 ...
  • springboot数据库连接

    千次阅读 2018-04-22 22:37:27
    数据库连接池有dbcp、c3p0、druid、tomcat-jdbc连接池等等,那么当我们不去指定数据库连接池的时候,springboot默认是什么数据库连接池呢?答案是:tomcat-jdbc数据源,不信你往下看。 当springboot工程启动时...
  • 使用数据库连接池获取JDBC数据库

    千次阅读 2016-09-23 16:23:38
    为什么必须使用数据库连接池:   1.普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取,每次向数据库建立连接时都要将Connection加载到内存中,再验证用户名和密码。需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,执行完...
  • php - 数据库连接池实现

    千次阅读 2019-03-08 11:00:13
    什么是数据库连接池? 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接...
  • 要使用ConfigurationManager.ConnectionStrings[“连接名”].ConnectionString 获取数据库连接字符串,需要先引用System.configuration asp.net与数据库连接的操作方法: 1,打开VS, 选择视图 – 服务器资源管理器...
  • SpringBoot切换数据库连接

    千次阅读 2017-08-12 03:28:10
    数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏...
  • Mybatis深入之获取数据库连接

    万次阅读 多人点赞 2015-06-22 22:55:56
    Mybatis深入之获取数据库连接简介主要记录Mybatis何时获取数据库连接以及获取数据库连接的过程。难点在于明白在使用Mybatis数据库连接池情况下的数据库连接的获取过程。
  • postgresql数据库连接数和状态查询

    万次阅读 2018-02-07 14:18:32
    查看数据库的当前连接数和状态的几种方式: 只是能看出数据库服务是否正在运行和启动路径 pg_ctl status 统计当前postgresql相关进程数,在大体上可以估算...包含本窗口的所有数据库连接数 SELECT count(*)

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