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  • modify内表 一般的modify内表是需要嵌套在loop中,或者在后面加上where判断条件,否者火报一个没有有效游标的错误。 modify数据库表 直接modify table就可以了。 modify table 数据库表 from 工作区.

    modify内表

    一般的modify内表是需要嵌套在loop中,或者在后面加上where判断条件,否者会报一个没有有效游标的错误。
    在这里插入图片描述在where前面需要加上transporting
    在这里插入图片描述

    modify数据库表

    直接modify 就可以了。

    modify 数据库表 from 工作区.
    
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  • SQL modify

    千次阅读 2014-12-09 16:03:02
    Update 表名 Set 要修改的列名.modify( 'replace value of (/XML节点/XML节点[.=6]/text())[1] with ("7")' ) Where ... And ...   实例: Update Table1 Set lie1.modify( 'replace value of
    最近在修改一个数据类型为 xml 的数据时遇到了一点问题,记载下来 
    Update 表名 Set   要修改的列名.modify(
            'replace value of (/XML节点/XML节点[.=6]/text())[1] with ("7")'
           )
    Where  ... And ...

     

    实例需求:把Table1 表 lie1列中的 b 节点下值等于0 的第一个节点值修改为 1

    Update Table1
    Set    lie1.modify(
               'replace value of (/a/b[.=0]/text())[1] with ("1")'
           )


     

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  • MODIFY TRANSPORTING

    千次阅读 2018-05-10 15:40:38
    modify table itab from wa Transporting f1 f2 ...用于指出内表itab 中符合工作区wa关键字的一条纪录的 f1 ,f2 ,...等字段会被wa中的值修改掉。 先看下面的两段程序, 你认为哪一个执行的更快一些?数据定义和提取:...

    modify table itab from wa Transporting f1 f2 ...

    用于指出内表itab 中符合工作区wa关键字的一条纪录的 f1 ,f2 ,...等字段会被wa中的值修改掉。

     

    先看下面的两段程序, 你认为哪一个执行的更快一些?

    数据定义和提取: 
    DATA: BEGIN OF it_marc OCCURS 0,
    matnr LIKE marc-matnr,
    werks LIKE marc-werks,
    dispo LIKE marc-dispo,
    plifz LIKE marc-plifz,
    END OF it_marc.

    select matnr werks
    into table it_marc
    from marc.

    程序一: 
    LOOP AT it_marc.
    it_marc-dispo = 'G00'.
    it_marc-plifz = 5.
    MODIFY it_marc.
    ENDLOOP.

    程序二: 
    LOOP AT it_marc.
    it_marc-dispo = 'G00'.
    it_marc-plifz = 5.
    MODIFY it_marc TRANSPORTING dispo plifz.
    ENDLOOP.

    两个程序唯一的不同就是MODIFY语句的使用,程序二使用了TRANSPORTING子句,
    更新内部表记录时仅更新DISPO,PLIFZ两个字段.

    我的直觉是程序二应该运行的快一些,毕竟更新的数据少了.

    但是运行结果出乎意料, 10次运行时间如下:
    程序一  程序二
    122,167 128,485
    120,686 128,306
    120,732 128,273
    120,737 128,273
    120,725 128,278
    120,418 128,323
    120,648 128,267
    121,187 128,246
    120,741 128,023
    120,647 128,012

    很明显, 程序一运行要比程序二快, 大概快6%, 具体原因是什么呢? 我实在想不明白.

    SAP关于官方文档中,关于使用TRANSPORTING子句有这样的解释:
    With the MODIFY variant "MODIFY itab ... TRANSPORTING f1 f2 ..."
    the task of updating a line of an internal table can be accelerated.
    The longer the table line is, the larger the speed-up is. 
    The effect increases for tables with complex structured line types.

    从上面的解释来看,内部表的结构越大, 使用TRANSPORTING子句越有效, 
    于是我修改IT_MARC的定义如下:

    DATA: it_marc LIKE TABLE OF marc WITH HEADER LINE.

    重新运行, 10次运行时间如下:
    程序一  程序二
    341,469 311,265
    340,983 311,268
    341,285 311,432
    341,364 311,395
    341,630 311,928
    341,324 311,358
    341,280 311,439
    341,328 311,247
    341,577 311,269
    341,312 311,227

    这样的话程序二比程序一更有效率,大概快9%

    当然,大多数情况下,我们使用的内部表不会像MARC这样大, 看来有必要寻求一个平衡点.
    我做了一下测试,逐步增大内部表的结构,当内部表的大小为150个字节的时候, 
    程序一和程序二的运行时间基本相等.

    其实,对于上面的功能,使用FIELD-SYMBOLS修改的速度最快,速度大概快一倍,

     

    下面是一个示例:
    FIELD-SYMBOLS: LIKE LINE OF it_marc.
    LOOP AT it_marc ASSIGNING .
    -dispo = 'G00'.
    -plifz = 5.
    ENDLOOP.

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  • Modify Headers

    Modify Headers

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空空如也

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