精华内容
下载资源
问答
  • 2019大数据分析软件介绍

    千次阅读 2019-03-25 18:07:31
    数据分析软件有哪些?这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天,小编就来针对性地总结一下,什么是大数据分析,以及2019年主流的商业大数据分析软件。 一、大数据分析是什么 从各种...

    大数据分析是什么?大数据分析软件有哪些?这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天,小编就来针对性地总结一下,什么是大数据分析,以及2019年主流的商业大数据分析软件。

    一、大数据分析是什么

    从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。

    大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器……我们每天能接触到数据海洋。

    大数据分析的特点有以下几点:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。第二,数据类型繁多,包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

    大数据分析软件让企业能够从数据仓库获得洞察力,从而在数据驱动的业务环境中提供重要的竞争优势。

    1

    二、 2019年大数据分析软件

    1.Apache Hadoop

    Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。它处理速度非常快,并能够自动保存数据的多个副本。另外,带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。

    2.Storm

    Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。 Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。应用于许多领域:实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC、 ETL等。

    3.Pentaho BI

    Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

    4.SPSS

    SPSS在统计分析领域有更高一筹的优势,既可以很好地进行回归分析、方差分析以及多变量分析等,又能在计算分析的同时输出图形,极高地提升工作效率。Excel 表格数据、文本格式数据均可以导入,节省了相当大的工作量。但它要求使用者懂统计学,理解一些分析模型;功能性弱于R,在数据可视化方面过于单调,较为成熟的数据分析师甚至会直接跳过SPSS,选取可视化更强的分析工具。。

    5.SAS

    SAS相对SPSS其实功能更强大, SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开。SPSS用于市场研究较多,SAS银行金融和医学统计较多,有一些难度。

    6.Tableau

    Tableau是大数据可视化的市场领导者之一,在为大数据操作,深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。它内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,可以快速地做出动态交互图。

    7.SmartBI

    企业级商业智能应用平台,用户可以更直观便捷地获取信息。能满足用户自助式的数据查询和报表,OLAP,各种业务报表,制作仪表盘,在移动终端上展示,有统一服务平台支持众多的管理维护功能。但是操作体验并不是很好,界面粗糙,

    8.FineBI

    目前国内大数据分析软件的佼佼者,可以参考IDC出的《2017年中国BI市场跟踪报告》。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点,最高可以支撑20亿数据的秒级呈现,适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师,可以完全自主的进行探索式分析,软件在易用性和功能上做的都很不错,说实话,国内的BI行业由于起步较晚,能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言,FineIBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队,强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。

     

    原文地址:http://www.finebi.com/2019/2019dataapp

    展开全文
  • 2019商业数据分析软件有哪些

    千次阅读 2019-03-26 09:32:38
    在当下这个快速发展的信息化时代,对于企业经营来讲,掌握一些大数据分析软件工具来支持经营决策也是至关重要的。 2019年商业数据分析软件有哪些呢?本文列出了市面上最主要的几款数据分析软件。 1.FineBI 目前...

    在当下这个快速发展的信息化时代,对于企业经营来讲,掌握一些大数据分析软件工具来支持经营决策也是至关重要的。

    2019年商业数据分析软件有哪些呢?本文列出了市面上最主要的几款数据分析软件。

    121

    1.FineBI

    目前国内数据分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企业客户多、服务范围广, 多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现,凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和自助式的分析体验,企业可充分了解和利用他们的数据,增强企业的竞争力。

    2.Tableau

    Tableau是大数据可视化软件的市场领导者之一,在为大数据操作,深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。它内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,可以快速地做出动态交互图。

    3.永洪敏捷BI

    该产品稳定性较高,利用sql处理数据。永洪的技术主要分为大数据和可视化亮点。覆盖BI和大数据(海量数据、实时分析),敏捷BI,自服务BI,探索式BI,性价比高。但不支持程序接口,实施交由第三方外包。永洪BI在产品能力上还不错,特别是大数据性能方面,同样可以支撑亿级数据的抽取和分析,而在服务方面则表现一般。

    4.Power BI

    Microsoft Power BI是一个基于Web的业务分析工具套件,擅长数据可视化,采用的CS架构,主要的报表连接过程使用的客户端,浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动,而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽,不过其探索式分析能力有限,不适合做定制化开发(这个不符合我们需要集成的需求)。学习成本较低上手快,但功能简单,无法支持复杂的业务场景,不支持定制开发。

    5.SmartBI

    企业级商业智能应用平台,用户可以更直观便捷地获取信息。能满足用户自助式的数据查询和报表,OLAP,各种业务报表,制作仪表盘,在移动终端上展示,有统一服务平台支持众多的管理维护功能。和FineBI同为比较不错的国内BI数据分析软件,但是操作体验并不是很好,界面粗糙,并没有FineBI的界面美观。

    6.Qlikview

    属于新一代的轻量化商业智能BI产品,体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统,C/S的产品架构。采用内存动态计算,数据量小时,速度很快;数据量大时,吃内存很厉害性能偏慢。不过目前对于QlikView也是代理形式为主,本地化和定制化能力差,和tableau一样没有大数据处理能力,需要对接数据仓库。国内复杂报表填报等难以支持,另外代理商对客户的响应能力有限。

    7.SAS

    SAS相对SPSS其实功能更强大, SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开。SPSS用于市场研究较多,SAS银行金融和医学统计较多,有一些难度。

    8.IBM Cognos

    这是传统BI工具中最被广泛使用的,已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求变化需要重新建模,学习要求较高,整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。

    原文链接:http://www.finebi.com/2019/dataanalysis

    展开全文
  • 随着现当今时代科技的逐渐进步,较多企业的数据分析业务都会选择使用数据分析软件数据分析软件来分析,这正是因为数据分析软件可以更快也更准确的完成数据的整合与分析,也可以有效的盘活数据的资产,解决决策的效率...

    随着现当今时代科技的逐渐进步,较多企业的数据分析业务都会选择使用数据分析软件数据分析软件来分析,这正是因为数据分析软件可以更快也更准确的完成数据的整合与分析,也可以有效的盘活数据的资产,解决决策的效率等,而数据分析软件的类型当然也分为着很多种类型。

     

     

    1、不接受技术制约的自助式数据分析类型
    不接受技术制约的自助式数据分析类型,指的是不需要IT技术的协助也不需要任何编码的工作,就可以顺利的完成这种类型数据的分析工作,此种类型的数据分析软件相对来说比较好,而这项工作可以提供敏捷度给业务人员是数据分析工具。
    2、多种维度,多种层次的数据分析类型
    据数据分析软件榜单前几名的公司分析,此类多维度,多层次数据分析类型是以自助式的方式帮助业务人员高效的完成统计分析,地理分析等数据分析的工作,以此实现数据的主体是展现形式,也可以更好地洞察数据的内涵。
    3、时尚且实用的数据可视化类型

    一般来说时尚且实用的数据分析软件是很多用户所选择的数据分析软件一种类型,而其提供出来的数据也具有着可视化的效果,包括图表效果等。同时可以按照省市县等不同程度进行展示,也可以根据地球上的经纬度进行标记等。

     

    根据以上内容不难看出,不接受技术制约的自助式数据分析类型,多维度多层次的数据分析类型,以及时尚且实用的数据可视化类型很是值得用户去选择。但是用户在选择数据分析软件的时候,还应该将常用数据分析软件提出来进行反复的比较,因为只有在不断的对比和分析之中才能选择到适合用户自身的数据分析软件。

    展开全文
  • 比特币数据分析软件的开发

    千次阅读 2018-07-29 10:48:35
    前几天,我写了三篇关于如何做「股票数据分析软件」的图文,分为以下三个部分: - 数据的抓取 - 数据的分析 - 数据的可视化 我们知道国内交易股票的市场只有沪深两家,属于中心化的交易所,它们不向具有编程技能...

    前几天,我写了三篇关于如何做「股票数据分析软件」的图文,分为以下三个部分:
    - 数据的抓取
    - 数据的分析
    - 数据的可视化

    我们知道国内交易股票的市场只有沪深两家,属于中心化的交易所,它们不向具有编程技能的人免费提供API接口,对这些人来说有些无从使力,受券商束缚,很难受。

    但在币圈,所有的数字货币交易所为所有人免费开放API接口。这为那些具备编程技能以及拥有一定数学基础,喜欢量化的人提供了验证自己交易策略的机会。

    在股票市场,设计交易策略主要的参考标的是沪深300指数,因为国家开放了针对这个指数的股指期货,大资金可以做对冲,能够体现整个市场的趋势。

    而在数字货币市场,跟沪深300指数起到类似效应的是比特币(BTC)的交易情况,通常其它主流数字货币如ETH、EOS、BTM等都跟BTC联动。故设计数字货币的交易策略,需要锚定BTC的交易趋势。

    对BTC交易趋势的判断,无外乎又是那一套,先爬取数据,接着分析数据,最后可视化结果,根据结果设计交易策略。

    既然套路一致,那么把以前设计的软件进行扩展就可应用在BTC数据的分析上,岂不是很自然的想法,说干就干,于是昨天下午完善了以前的代码,除了能够分析股票的数据外,也可以分析数字货币的数据。完美!


    其实,需要扩展的地方只有抓取数据部分,其它部分逻辑一致,修改配置参数即可。

    CoinMarketCap 是数字货币领域比较权威的测评网站,很多APP都是抓取此网站的数据来做的,我们的数据也从这个网站抓取。

    抓取BTC数据的请求地址:

    https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/historical-data/?start=20180426&end=20180726

    抓取EOS数据的请求地址:

    https://coinmarketcap.com/currencies/eos/historical-data/?start=20180426&end=20180726

    经过对比 currencies/bitcoincurrencies/eos 中的后半部分是数字货币的名称。参数 startend 表示请求数据的起始时间和终止时间。

    这样,我们就可以写一个函数来得到 HTMLDOM 节点:

    private IHtmlDocument GetHtmlDocument(string coinName, DateTime start, DateTime end)
    {
        string start1 = DateToYearMonthDay(start);
        string end1 = DateToYearMonthDay(end);
        string url = "https://coinmarketcap.com/currencies/"
                        + coinName
                        + "/historical-data/?start="
                        + start1 +
                        "&end=" + end1;
    
        IHtmlDocument document;
        try
        {
            document = new JumonyParser().LoadDocument(url);
        }
        catch
        {
            document = null;
        }
        return document;
    }
    
    private string DateToYearMonthDay(DateTime dt)
    {
        //规范化时间的表示
        string result = dt.Year.ToString();
        result += dt.Month.ToString().PadLeft(2, '0');
        result += dt.Day.ToString().PadLeft(2, '0');
        return result;
    }

    得到 HTMLDOM 节点之后,利用 JQuery 选择器的语法可以找到对应标签,从而得到想要的数据。

    这块的知识点见 七天学会「股票数据分析软件」的开发(上),还有一点需要注意,股票数据是通过抓取新浪财经网站得来,网址如下:

    http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000300/type/S.phtml?year=2018&jidu=3

    这块的数据起始与终止时间是按照 年份 year 和 季度 jidu 传递的,为了扩展我们的代码而非修改代码,需要做一个 DateTimeyearjidu 的映射,这样所有代码的逻辑就完全一致了,映射函数如下:

    public static void GetDateTime(int year, int jidu, out DateTime start, out DateTime end)
    {
        // 给定 年份 和 季度 得到 起始时间 和  终止时间
        start = new DateTime(year, 1, 1);
        end = new DateTime(year, 3, 31);
    
        switch (jidu)
        {
            case 2:
                start = new DateTime(year, 4, 1);
                end = new DateTime(year, 6, 30);
                break;
            case 3:
                start = new DateTime(year, 7, 1);
                end = new DateTime(year, 9, 30);
                break;
            case 4:
                start = new DateTime(year, 10, 1);
                end = new DateTime(year, 12, 31);
                break;
        }
    }

    其它需要注意的地方就没有了,最后看看我做的Demo:

    主窗体:用来展示可视化的数据以及为各种功能提供导航。
    主窗体

    数据的采集窗体:用来从 CoinMarketCap 网站爬取数字货币的数据。
    数据采集

    数据的分析窗体:用来分析爬取下来的交易数据。
    数据分析

    数据的可视化窗体:用图形的方式展示数据以及分析的结果。主要包括蜡烛图、交易曲线图、分位数图、筹码分布图等。
    蜡烛图

    交易曲线图

    筹码分布图


    到此,关于爬取数据,分析数据,可视化数据的整个逻辑通过两个案例就全部介绍完了,大家有什么问题随时问我,我给大家答疑

    至于数字货币交易所之间的套利以及交易所内部的三角套利,这些代码等开学后让新来LSGO软件技术团队的同学们来练手就好,我还是抓紧时间干正事吧。

    前两天跟梅华威老师吃饭,他的思维很宏观,哲学、历史、成功学等等懂很多的东西,他在 DreamTeach 哪边教同学们做人的道理,培养了很多优秀的学生。非常钦佩他。

    我的思维却很微观,视角比他低很多,我会跟LSGO这边的学生讲一些编程的最小必要知识,带着他们去解决一些问题,告诉他们解决这些问题需要哪些知识点,这些知识点之间有哪些关联,通过不断的解决问题,把所学到的知识点连接成网络,慢慢形成一套解决问题的知识体系。同样,也培养了很多优秀的学生。

    要走出去,降低自己在实验室写代码的时间,多跟其他老师的团队交流,相互融合,没准华电这块,除了搞电力,其它方面也会做的不错。

    今天就写到这里吧!See You!

    展开全文
  • 康拓数据样本: 9扇区 0 区块: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 1 区块: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 2 区块: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 3 区块: FF ...
  • 春运一直是国人关注的焦点,而为了保证春运,国家有关部门也是煞费苦心,就连央视也在... 不过,在这次分析当中,显然很多人没有看到的是数据分析背后的努力,比如数据分析软件的使用。作为行业人士,自然知道在近些
  • Druid作为一款开源的实时大数据分析软件,最近几年快速风靡全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景。如果你对Druid还很陌生,那赶紧跟着本文快速了解一下吧。 相关图书《Druid实时大数据分析原理...
  • 股票大数据分析软件V2.7

    万次阅读 2017-06-18 12:54:30
    分享一个在淘宝买的《股票大数据分析软件》给大家使用,售价是168元的软件! 由于有业务要出国,短期不会回国,所以分享给广大股友使用! 软件的主要作用是进行个股数据面的分析和选股的作用,软件的功能有龙虎榜...
  • 如何选择适合的大数据分析软件

    千次阅读 2018-11-03 17:55:38
    ...这些厂商分别代表着大数据分析市场的不同方面。我们将结合之前文章中提到的特点,对这些产品进行对比,看这些产品是如何满足企业...现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品...
  • 足球大小球、欧赔亚盘大数据分析软件操作界面 百度网盘地址 提取码: 4ggg 大数据运用到体育赛事上具有以下五大优点 1.可视化剖析 大数据剖析的运用者有大数据剖析专家,一起还有一般用户,可是他们二者关于...
  • 数据分析软件大多应用在金融行业,因为该行业对数据的需求量和分析量都很大,因此才需要软件的辅助。不过,要想在金融行业有更大的发展,则要遵循以下几步,这样才能让企业抓住商机。那么,该如何走呢?  第一步:...
  • 两天前,我写了 七天学会「股票数据分析软件」的开发(上),号召大家尝试着写写代码,不知道大家进度如何。 如果存在掌握一种技能的刚需,而且知道正确的学习方法,经过刻意练习,这门技能很快就能玩儿的有模有样...
  • 【大数据分析软件另类应用在足球预测实例】足球滚球走地大小球判断方法和技巧 百度网盘地址 提取码: s8bu 大数据分析软件另类应用 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是...
  • GIS 地图可视化是基于 GIS 技术,在地图空间上对存在的...相对于传统GIS地图可视化的制作需要专门的软件,操作流程复杂,对数据格式有严格要求,且制作的GIS地图可视化不具有动态交互性,DataViz可视化数据分析软件...
  • 昨天下午把《我不是药神》这部电影看了,搞得我哭的稀里哗啦,里面有一些情节触痛了内心中最薄弱的...还是回到我们今天的主题,把 「股票数据分析软件」 最后一个部分带着大家做完。 这套软件分为三个部分,第一部...
  • 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并最终消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥...下面我将分别展开介绍数据分析过程的四大要素,并列举应用数据分析软件平台。...
  • 主要实现对股票等金融数据数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。...
  • Origin是美国OriginLab公司(其前身为Microcal公司)开发的图形可视化和数据分析软件,是科研人员和工程师常用的高级数据分析和制图工具。 Origin能很轻易的绘画出二维,三维图像。 输入x,y,z方向的...
  • 看Power-BI数据分析软件分析出的数据你就知道了。有人这么形容你也就懂了:现在小学生的童年记忆都是王者荣耀了……风趣但却不失事实的理由,让我们不得不对《王者荣耀》的圈粉能力感到佩服,看看这一年成绩单,小编...
  • CDA数据分析研究院原创...开头说点题外话哈哈哈,今天呢,小编想跟大家分享的是那些超级好用的数据分析软件,好用到吹爆它,恨这么晚才遇见。 菜单式操作软件 电子制表软件一哥:Excel Microsoft Excel是Microsoft...
  • 数据分析软件界面设计

    千次阅读 2017-11-29 14:23:32
    使用CSharp进行简单的界面编程,实现简单的数据操作。 1) 设计一个窗体,实现:输入a、b、c,弹出提示为a+b^c的值。Math.Pow 2) 设计一个窗体,实现:输入数字a,弹出提示为a!。 2) 具有菜单、工具条和状态栏。 ...
  • 作者介绍 欧阳辰,超过15年的软件开发和设计经验,目前就职于小米公司,负责小米广告平台的架构研发。曾为微软公司工作10年,担任高级软件开发主管。...在大数据盛行之时,各种大数据分析软件如雨后
  • 数据分析的重要价值,在于从数据模型中收集的信息有助于如何使用其他应用程序、易于嵌入决策平台的方式创建洞察的能力,帮助制定即时决策。 2.支持数据多样化 跨不同数据源、API无缝集成、清理数据、角色访问安全...
  • 想要做好数据分析,一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识,比如数据分析常用的软件有哪些?我们在做数据分析时,一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件,下面让我们一...
  • 从数据表中读入数据,用SPSS进行数据处理,然后用WEKA进行数据分析的过程文档
  • 数据分析软件的现状与发展趋势

    千次阅读 2019-10-30 09:53:41
    上周去纽约参加了O'Reilly举办的数据分析展示会--Strata Data Conference2019 New York。在开场的Keynote环节,O'Reilly的Chief Data Scientist,Ben Lorica先生简单介绍了目前大数据分析的现状和发展趋势,以及各个...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 47,806
精华内容 19,122
关键字:

数据分析软件