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  • 求职数据分析,工作经验该怎么写数据分析工作,自我评价该怎么写想看平时工作如何积累项目的,戳: 数据分析项目,是什么?为什么我没做过? 如何做一个优秀的数据分析项目?想获得陈老师专属一对一简历、求职、...
    项目经验是简历里最奇葩一部分。因为很多人,特别是新人,没做过啥正儿八经的项目,因此项目经验一栏常常被尴尬的空着。直到某一天,在神秘力量作用下,所有新人的项目经验变得整齐划一,仿佛韩国小姐选美现场。作为面试官,看了真是哭笑不得。为了让大家顺利通过面试,今天必须说道说道。 项目经验通常出现在这个位置(如下图) d579764c5200154b69a78399d53774cc.png

    1

    项目经验是什么首先得正本清源:什么是项目?答:项目是在特定时间内,集合特定资源,为达成特定目标所做的工作。简而言之一句话:项目不是临时性工作,是特事特办 因此,很多做人会很纠结:
    • 基层表哥:我就平时就是跑数,更新日报,咋办?

    • 数据新人:我都是打杂,高大上的项目没做过,咋办?

    • 转行小白:我上一份工作不是数据分析,是不是就没项目了?

    破题的关键,还是理解项目是什么。项目是:特事特办,所以:1、只要符合特事特办的都是项目(如下图):c39851a7674a1c3f37bba9ec97797cd9.png2、参与、负责、独立负责都是项目(如下图):2ae917325e5a63c43fa4c564edbc5f61.png 3、达到目标的项目,就是好项目(如下图): 5d715f028fb860e4bb3fc0be7120fb41.png明白了以上三点,是不是环顾四周,发现自己有很多项目经验可以写了呢。其实大部分同学缺的都是发现自己工作亮点的眼睛而已。想通了这一点,我们来看具体怎么写。

    2

    项目经验怎么写我们在招聘网站上遇到的项目经验模板,往往很复杂(如下图):113fd54f8f26a6d1318846f0e7789045.png 但实际上,
    • 一来,很多同学做的都是项目,工作并不复杂;

    • 二来,本人也并非项目负责人,前因后果可能不清楚;

    • 三来,完全按模板写,会把简历拖得巨长,影响阅读;

    因此,如果不用模板,建议用一个最简单的写法(如下图):0b03f01bfcca7dc1750b25574f491b80.png 如果再针对性一点,可以针对不同类数据项目,有所侧重。
    • 分析型项目侧重分析的问题场景(用户?商品?销售?……)

    • 算法型项目侧重模型与效果(使用XX模型提升了效果X%)

    • 数据产品型项目侧重数据量/更新速度/使用率

    简单清晰,直接突出自己优势。 

    3

    项目经验常见错误 项目经验最大的问题,就是搞成了网红爆款,如下图所示:f40930f96dd2ed70cdf7d76161e9c68f.png 网红爆款从17年就开始流行了。最高峰时,陈老师一个上午看了30条泰坦尼克沉在面前。那心情简直是……于是我当机立断给hr小妹妹列了个甄别清单,什么波士顿,鸢尾花、拉勾网数据分析师之类的都列上。意外的是,从17年到20年,这个名单越来越长长长。好在我们的HR小妹妹已经成长为大姐姐了,连她都掌握了只要2份简历出现同一个项目,丫就铁是爆款的经验。 除此以外的都是小BUG,比如:
    • 太过啰嗦。密密麻麻几百字,看不出所以然。

    • 表达不清。不说自己做的啥,过程不带工具/算法,结果不带数字。

    • 专有词太多。大华信息科技有限公司开心花园项目,谁看的懂“大华”、“开心花园”是啥。直接写APP用户活跃提升项目不就完事了。

    大家在写的时候注意一下就好了。简历也要多练练,特别是程序员们,平时写正式文书太少,文笔不行,酒香也怕巷子深哦。 估计看完介绍,还是有很多同学会问:老师我还是觉得我没啥项目经验,咋办!!!回来我们专门出一期《如何识别自己身边的项目》。感兴趣的话,本篇方便点在看的点个在看,不方便的就传阅给有需要的同学,如果本篇阅读好的话,我们单独分享。想看其他求职攻略的,戳:
    • 找数据分析工作,学历该怎么写?
    • 求职数据分析,工作经验该怎么写
    • 找数据分析工作,自我评价该怎么写
    想看平时工作如何积累项目的,戳:
    • 数据分析项目,是什么?为什么我没做过?
    • 如何做一个优秀的数据分析项目?
    想获得陈老师专属一对一简历、求职、转行指导,点击左下方1fd8e07ac3fdb8b783f5e2c894ec8b40.png扫描关注,更多超棒分析思路及职场经验分享 
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  • 经常有求职者的奇形怪状,看的面试官苦笑不得。今天我们就来会一会它。个人介绍一般出现在简历模板的这个位置(如下图):咦?为啥都垫底呢?因为这玩意真的不重要。不管老板们口头讲的怎么伟光正,仍然改不了国内...

    作者:接地气的陈老师 接地气学堂

    在求职简历里,最容易作妖的部分,就是自我评价。和技能特长一起,并称作妖双雄。经常有求职者写的奇形怪状,看的面试官苦笑不得。今天我们就来会一会它。个人介绍一般出现在简历模板的这个位置(如下图):

    c9c53340116ef80ced2481429cae05e0.png

    咦?为啥都垫底呢?因为这玩意真的不重要。不管老板们口头讲的怎么伟光正,仍然改不了国内招聘的基本思维:吃现成的。一句:我干过,胜过一万句:我会干。我干过的人里边,干的次数多的胜过干的次数少的,干的业绩好的胜过干的业绩差的,就这么简单粗暴。所以个人介绍基本是陪衬。特别是工作经验2年以上的同学,理论上你不写,也没人在乎。

    因此,个人介绍经常被拿来做边角补充,补充工作经验里缺掉的一些关键字。因为HR筛选简历往往是一目十行,关键字不突出,就很容易被筛掉。很多HR自己不咋懂业务,比如数据算法、分析专题,可能HR也不懂是啥,就只能拿着关键字来对。所以增加关键字是可以提高简历通过概率的。有些关键字不适合在工作经历里出现,就塞到个人介绍里(如下图):

    f4b044384443f790762433a254f111dc.png

    有心的同学注意到了,上边所有的写法,都是数字+关键字的写法。这是一个非常好的习惯:不扯形容词,讲数字。很多同学一写个人介绍,就是什么吃亏耐劳,勤学苦练,勇于担当,发奋进取……这种东西写了跟没写一样。还有同学一写个人介绍就是精通Java,python,C++……这种很容易惹到老鸟怼上来。所以就数字说话,又显得干货又踏实。

    但是,不重要,不代表能瞎写。很多同学可能:

    • 对上一家公司太不满
    • 个人激情太充沛
    • 对工作经验不自信
    • 没啥求职经验

    于是开始在个人介绍里花式作妖

    比如:

    ▌作妖1:非诚勿扰流

    4c5d62045e310e69894a9d8c24a06899.png

    ▌作妖2:心路历程流

    6b1c1bb6892a8f73ee3dbc30a8301d4d.png

    ▌作妖3:激情澎湃流

    abba629b037f6cf55a994be1011f1b6f.png

    ▌作妖4:大吹大雷流

    a462f620c3b3a99e2944951548f98db7.png

    以上种种作死,均来自:没整明白到底求职是干啥的。求职就是买卖人的劳动力,所以与劳动力无关的东西不用扯。无关的东西扯得越多,就越显得心虚,越是破绽一地。如果讲劳动力,就带上数字,说的越具体别人越信服。

    求职其实就是买猪肉。对招聘企业而言:他不需要了解这只猪叫佩奇,那只猪叫乔治;他只要知道这块肉是他要买的就行了。对求职者而言:你也不需要向客人解释这只猪长得咋俊美,吸引多少配种的,你要关注客人想买的是啥肉,如果客人嫌弃你的肉太肥、皮太多,你可以咋解释,这样就足够了。

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  • 因为第二句是基于上个月数据对比得出的结论,这是基于数据所分析出的事实,而第一句更像是在陈述一种观点,并没有确切的数据作为事实依据。数据分析不重要吗当企业做某种发展的重大决策时,往往需要透过分析企业过往...

    前言

    开始今天的分享之前,我们先来看下图的一个例子:

    cf0528586b9df9fff23e7557bc6fa032.png

    这两句话中是否是第二句更容易让人信服?因为第二句是基于上个月数据对比得出的结论,这是基于数据所分析出的事实,而第一句更像是在陈述一种观点,并没有确切的数据作为事实依据。

    数据分析不重要吗

    当企业做某种发展的重大决策时,往往需要透过分析企业过往相关数据,加上决策者自身积累的经验等等,深思熟虑后,最终拍板。其实,在企业中,不论是何种决策都离不开对数据的分析,没有基于数据分析就潦草做出的决策,真的能带领企业走向更好的发展?相信时代会告诉我们。

    1280d556614dd896ea91a9f9cda7538b.png

    企业为什么需要这样的数据分析

    1、时势所趋

    随着数字经济的发展,当企业数据积累到一定程度后,智能化将是企业追逐的目标,通过智能化连接企业的数据资源、处理交易、变革流程、赋能组织等等,从而推进企业的业务创新和管理变革,转变生产经营和管理方式。简言之,企业为谋求生存发展,以更好的为业务服务,进行数字化转型越来越普遍。

    2、业务需要

    我们知道数据分析过后最终都是要为业务发展服务的,比如:

    这款商品好不好卖?

    这个月的商品的销售毛利是多少?

    全国或某个地区的销售情况如何?

    哪些客户是公司的重点客户?

    ......

    管理层想获得这些内容怎么办?这便需要对企业日常数据进行分析。

    数据分析怎么做

    相信多数人听到做分析,首先想到的使用EXCEL去做(其实,未接触BI之前,小编也是这样想的),但为企业发展,分析海量级数据以辅助决策,我们还是用专业的数据分析工具——BI(商业智能)软件。

    以零售行业销售数据为例,如下图:

    9fc691e96a2194faa1a1ca58e1bde52e.gif

    这是数林BI软件所做的一个客户销售看板模型,管理层在看板中可对全国各地客户的销售情况一目了然。

    ba1a1b86a638a31a749373637008fb2f.gif

    当然关于零售行业的BI业务分析看板还有许多,感兴趣的用户可以查看我们之前分享的内容,这里不再一一列举。

    小结

    相信用这样联动的销售业绩看板,可以为你的销售数据分析报告增添"亮点",也让管理者快速掌握销售数据的关键信息,为决策提供事实依据。

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  • python argparse 帮助文档,解析接收的参数到一个数据字典ArgumentParser objectsclass argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse....

    python argparse 写帮助文档,解析接收的参数到一个数据字典

    ArgumentParser objects

    class argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True)

    Create a new ArgumentParser object. All parameters should be passed as keyword arguments. Each parameter has its own more detailed description below, but in short they are:

    prog - The name of the program (default: sys.argv[0])

    usage - The string describing the program usage (default: generated from arguments added to parser)

    description - Text to display before the argument help (default: none)

    epilog - Text to display after the argument help (default: none)

    parents - A list of ArgumentParser objects whose arguments should also be included

    formatter_class - A class for customizing the help output

    prefix_chars - The set of characters that prefix optional arguments (default: ‘-‘)

    fromfile_prefix_chars - The set of characters that prefix files from which additional arguments should be read (default: None)

    argument_default - The global default value for arguments (default: None)

    conflict_handler - The strategy for resolving conflicting optionals (usually unnecessary)

    add_help - Add a -h/–help option to the parser (default: True)

    The add_argument() method

    ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

    Define how a single command-line argument should be parsed. Each parameter has its own more detailed description below, but in short they are:

    name or flags - Either a name or a list of option strings, e.g. foo or -f, --foo.

    action - The basic type of action to be taken when this argument is encountered at the command line.

    nargs - The number of command-line arguments that should be consumed.

    const - A constant value required by some action and nargs selections.

    default - The value produced if the argument is absent from the command line.

    type - The type to which the command-line argument should be converted.

    choices - A container of the allowable values for the argument.

    required - Whether or not the command-line option may be omitted (optionals only).

    help - A brief description of what the argument does.

    metavar - A name for the argument in usage messages.

    dest - The name of the attribute to be added to the object returned by parse_args().

    使用示例

    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')

    parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',

    help='an integer for the accumulator')

    parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',

    const=sum, default=max,

    help='sum the integers (default: find the max)')

    args = parser.parse_args()

    print args.accumulate(args.integers)

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空空如也

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