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  • 闲话不多说,直接切入正题。 作为一个数据开发工程师,我们需要具备的技能如下。 理解公司的商业目标和商业策略理解数据分析的意义和方法具备工程技术能力 理解公司的商业目标和商业策略

    闲话不多说,直接切入正题。

    作为一个数据开发工程师,我们需要具备的技能如下。

    • 理解公司的商业目标和商业策略
    • 理解数据分析的意义和方法
    • 具备工程技术能力

    未完,待理解更深后,补充。。。

    作者简介:屈世超,对高并发系统设计开发感兴趣,现专注于大数据开发工作。曾任职小米科技公司服务端后台开发工程师,现担任快看漫画数据开发负责人。


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  • 1.说一下数据仓库你们怎么建设的,都有哪些数据仓库 2.你们的事实表和维表都有哪些,是怎么个流程 3.spark_streaming熟悉吗,来说一下你平时都怎么用的 三、ETL岗 58daojia 1.画一下你们ETL的流程 ...

    仅限于工作年限1-3年

     一、HIVE岗

    1.order by,distribute by,sortby的区别 点击打开链接

    2.内部表、外部表的区别及使用场景 点击打开链接

    3.讲一下hadoop生态圈的组件,说一下你对hadoop的认识程度(需要理解并背下来) 点击打开链接

    4.join需要注意的地方(hive查询中需要注意的地方及优化方法)  点击打开链接

    5.视图和表的区别 点击打开链接

    zhangyue

    1.说一下java虚拟机 点击打开链接

    2.Hbase、Impala、Hive分别是用来干什么的,其中impala和hive的区别又是什么,优缺点各是什么  点击打开链接

    3.你有用到python3.x的哪些新特性 点击打开链接

    4.hive优化操作有哪些,点击打开链接  动态分区怎么添加,怎样修改表的列名  

    5.聊一下你平时用到的模型是怎么建立的,函数都有哪些参数,怎样优化的,是怎样得出的结果的 (口述模型设计流程)

    6.linux查看占用端口情况 点击打开链接

    7.怎样改变文件夹所属的用户点击打开链接

    8.hadoop查看文件夹大小点击打开链接

    9.讲一下IO 点击打开链接

    10.为什么要用python,不用shell写脚本点击打开链接

    11.场景:abc三个维度,用户id相同,怎么去重  点击打开链接

    yainfo:

    1.机架感知 点击打开链接

    2.hive都用到哪些函数 点击打开链接

    3.模型设计的整体流程,有没有具体的例子,为什么要用这种模型,有什么优点 (口述模型设计流程)

    4.hive和Mysql怎么关联的 ,Sqoop怎么用 点击打开链接(开发)点击打开链接(入门)

    5.索引一般怎么用,什么场景下使用 (hive)点击打开链接 (mysql) 点击打开链接

    6.impala跟hive是怎么关联到一起的,怎么用 点击打开链接

    renrenche

    1.正则表达式中标点符号用什么表示 点击打开链接

    2.Datanode和namenode的联系 点击打开链接

    3.impala的特点 点击打开链接

    4.hive中行列转换  点击打开链接

    5.java中linklist和ArrayList的区别 点击打开链接

    6.shell中怎样验证一条命令执行成功 点击打开链接

    7.写一个hive中的udf 点击打开链接

    8.mr的运行机制 点击打开链接

    9.主键索引,普通索引,怎么看一个索引是否成功 点击打开链接

    10.hive怎样按照表点符号切分字符串 点击打开链接

    11.在ETL中最重要的是什么(数据的准确性)

    jinshanyun

    1.datanode和namenode是怎样的机制 点击打开链接

    2.java中的单例 点击打开链接

    3.storm的ack机制怎样保证数据不会丢失 点击打开链接

    4.查看进程,端口,内存 点击打开链接

    5.awk怎么用 点击打开链接

    6.两个无序的文件,怎样实现排序并高效 

    二、数据仓库岗

    1.说一下数据仓库你们怎么建设的,都有哪些数据仓库

    2.你们的事实表和维表都有哪些,是怎么个流程

    3.spark_streaming熟悉吗,来说一下你平时都怎么用的

    三、ETL岗

    58daojia

    1.画一下你们ETL的流程

    2.spark的适用场景,spark_streaming使用案例

    四、大数据开发岗

     

    相同的问题:

    1.你跳槽的原因是什么

    2.你的职业发展规划是什么

    3.你的期望薪资是多少(一般前面不顺畅的,也就不会到这个问题了)

    4.你写过多少行代码

    5.你在工作中遇到最大的难题是什么,怎样解决的

    6.你的缺点是什么,你的优点是什么

    7.说一下让你成长最多的项目是什么

    展开全文
  • 美团数据开发工程师面试准备

    千次阅读 2020-08-12 09:11:53
    缺点: 创建索引和维护索引需要时间,而且数据量越大时间越长 创建索引需要占据磁盘的空间,如果有大量的索引,可能比数据文件更快达到最大文件尺寸 当对表中的数据进行增加,修改,删除的时候,索引也要同时进行...

    SQL

    找出总成绩最高的那个人和所有课程的成绩

    select S.ID, S.SNAME, C.ID, C.CNAME, SC.CORE
    from S,SC,C
    where S.ID=SC.SID and SC.CID=C.ID
    limit 10;
    

    找出每门课程都高于80的人

    注意:

    • having中的属性必须出现在select中
    • select中的聚合函数不能出现在where中
    select S.ID, S.SNAME, min(SC.SCORE)
    from S,SC
    where S.ID=SC.SID
    group by S.ID
    having min(SC.SCORE)>80;
    

    left join 和 inner join的区别

    参考链接

    on和where的区别

    以 LEFT JOIN 为例:在使用 LEFT JOIN 时,ON 和 WHERE 过滤条件的区别如下:

    • ON 条件是在生成临时表时使用的条件,它不管 ON 中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录;
    • WHERE 条件是在临时表已经生成后,对临时表进行的过滤条件。因为此时已经没有 LEFT JOIN 的含义(必须返回左侧表的记录)了,所以如果 WHERE 条件不为真的记录就会被过滤掉。

    InnoDB和MyISAM的区别

    参考链接

    • MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持等高级处理,往往被认为只适合小项目;
    • 而InnoDB类型支持事物,以及外部键和行级锁等高级数据库功能。

    数据库三大范式

    • 1NF:表中无表
    • 2NF:主键不冗余
    • 3NF:主键不能通过传递依赖决定自己的一部分属性

    数据库的事务

    事务:一堆操作按照一定顺序排列成的序列,这个序列作为一个整体,其中的操作要么都执行,要么都不执行。

    事务的调度方式:

    • 串行:一个一个的按照顺序执行,在cpu中同时只有一个事务在执行。
    • 并行:多个事务同时执行,在cpu中同时可以有多个事务在执行。
    • 并发:将多个事务拆分成一个一个的子任务,然后按照时间片,一个子任务一个子任务的执行,给用户感觉好像多个事务是在同时执行一样,而实际上,这就是子任务的串行。(所谓“假并行,真串行,就是并发。”)

    事务的ACID性质:

    • 原子性:事务作为一个整体,不可分割的执行单元。
    • 一致性:数据不会因事务的执行而遭到破坏。
    • 隔离性:多个事务并发执行的结果应与这些事务先后单独执行(串行)的结果一样。
    • 持久性:一个事务一旦完成执行,其结果应当永久的反映在数据库中。

    事务的状态变迁图:
    在这里插入图片描述

    数据库索引的类型

    参考链接

    • 普通索引
    • 唯一索引可null
    • 主键索引,不可null
    • 组合索引,循最左前缀
    • 全文索引(查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较)

    MySQL优缺点

    参考链接
    什么是存储过程

    什么是存储过程:类似于代码中的自定义函数,用于将常用的SQL语句封装起来,下次直接调用这个存储过程的名称(类似于函数名)。

    优点:

    • 存储过程通常有助于提高性能。
    • 存储过程有助于减少应用程序和数据库服务器之间的流量,因为应用程序不必发送多个冗长的SQL语句,而只能发送存储过程的名称和参数。
    • 存储过程将数据库接口暴露给所有应用程序,只能使用他程序授予的适当的权限而不能赋予他权限,而这 也保证了他的安全性。

    缺点:

    • 如果使用大量存储过程,那么使用这些存储过程的每个连接的内存使用量将会大大增加。 此外,如果您在存储过程中过度使用大量逻辑操作,则CPU使用率也会增加。
    • 存储过程的构造使得开发具有复杂业务逻辑的存储过程变得更加困难。
    • mysql不允许调试存储过程。
    • 开发和维护存储过程很难。

    MySQL索引的优缺点

    优点:

    • 通过创建唯一索引,可以保证数据库每一行数据的唯一性
    • 可以大大提高查询速度
    • 可以加速表与表的连接
    • 可以显著的减少查询中分组和排序的时间

    缺点:

    • 创建索引和维护索引需要时间,而且数据量越大时间越长
    • 创建索引需要占据磁盘的空间,如果有大量的索引,可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
    • 当对表中的数据进行增加,修改,删除的时候,索引也要同时进行维护,降低了数据的维护速度

    除了MySQL之外的其他数据库

    Oracle
    Oracle可以很方便的进行多种不同数据库的整合,对应数据仓库。可移植性好,灵活,方便,可处理较大的数据量。
    Neo4j

    数据仓库

    参考链接

    什么是数据仓库:数据库是按照特定的一类需求而设计的,比如厨房用品;而数据仓库是面向一大堆不同需求的总体而设计的,比如整个家庭的用品(厨房用品,洗浴用品,交通工具等等)。

    Spark

    原理简述-知乎
    Spark和Hadoop

    HDFS的文件结构

    参考链接

    Hbase的数据结构

    Hbase(Hadoop Database):非结构化数据库,基于列而非行。可以在廉价的PC上搭建起规模化的分布式存储系统。
    什么是Hbase
    Hbase数据结构-知乎
    Hbase数据结构-CSDN

    时间戳

    TimeStamp,在Hbase中,同一个Cell中的数据按照时间从最近到最远进行排列,且每个数据都是无类型的字节码。

    最主要的设计是什么(行键),行键是索引吗

    Hbase行键介绍
    行键是一行数据的主键,不是索引。

    为什么要有列族,只有列不行吗

    w3cschool
    CSDN

    Hadoop简介

    Hadoop-百度百科

    网络和操作系统

    线程和进程的区别

    知乎

    网络协议

    数据结构

    动态规划和递归哪个好,区别是什么

    动态规划是一种算法思想,有两种实现方式,一种是递归,一种是迭代(循环)
    知乎

    python常用的5个库

    CSDN

    算法

    常见机器学习算法

    • 决策树
    • SVM
    • KNN
    • K-means
    • 马尔可夫
    • 朴素贝叶斯
    • CNN
    • RNN
    • LSTM
    • GCN

    XGBoost

    简书
    博客园

    随机森林

    百度百科
    知乎

    RNN和LSTM区别

    CSDN

    个人

    你觉得书上都是真的吗

    你一般通过哪些途径学习新技术

    你为什么要做一个任务,你的预期和目的是什么,从产品的角度

    遇到困难,你是怎么解决的呢

    有没有团队合作的经历

    如果团队中意见有分歧怎么办,坚持己见吗

    你们有过复盘吗

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  • import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; /** * Created by IntelliJ IDEA. * * @Author: 张志浩 Zhang Zhihao ... * @Date: 2020/8/27 ... * @Description: Description ... public static void main...
  • 数据仓库开发工程师岗位要求

    千次阅读 2019-04-11 13:32:58
    数据仓库开发工程师(岗位职责) 职位描述 岗位职责: 1、负责数据仓库设计与开发,以及现场实施工作; 2、参与地铁数据分析挖掘的业务需求调研与分析设计工作; 3、参与地铁数据分析挖掘的详细设计、代码编写...

    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    岗位职责:

    1、负责数据仓库设计与开发,以及现场实施工作;
    2、参与地铁数据分析挖掘的业务需求调研与分析设计工作;
    3、参与地铁数据分析挖掘的详细设计、代码编写工作;
    4、负责项目运维中的维护管理、系统优化工作;
    5、根据项目要求,完成相关文档的编写; 
    6、负责完成公司安排的其他工作。

    任职要求:

    1、计算机相关专业,本科或以上学历;
    2、具备2年以上数据库设计和开发经验;
    3、有IBM DB2、Oracle、TD或其他大型数据库的开发经验,能编写性能良好的SQL。
    4、熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具;  
    5、熟悉数据仓库技术,有TD数据库开发和数据仓库实施经验者优先; 
    6、良好的沟通能力和团队合作精神,较强的分析问题、解决问题能力,高度的责任心和积极的工作态度,性格开朗,能承受较大的压力。

    此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    1. 计算机相关专业专科以上学历;

    2. 2年以上数据库应用软件的分析、设计和开发经验;

    3. 精通关系数据库原理,精通SQL、SERVER,MySQL,Oracle之一;

    4. 熟练使用主流的数据库分析设计工具;

    5. 能够独立完成数据库系统设计,能根据具体应用设计数据库服务器;

    6. 熟悉数据仓库、OLAP和数据挖掘,以及数据仓库数据层级关系,精通3NF和多维数据      模型设计;

     

    此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    岗位职责:
    1.理解业务,设计数据标准、数据质量和元数据;
    2.建设数据仓库,搭建高可用的数据基础;
    3.负责数据仓库的架构与模型设计以及相应的ETL开发;
    4.负责BA分析的架构设计和实现。
    任职资格:
    1.有良好的业务理解能力,和架构设计能力;
    2.熟悉数据仓库开发流程,具备独立的业务建模能力;
    3.熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历;
    4.有两年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计(BA)/ ETL开发相关工作经验;
    5.良好的沟通能力,有团队协作精神,工作积极主动,认真负责。

    此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    工作职责:

    1.参与数据仓库项目的技术架构及其实施,具体包括数据仓库的数据模型设计、ETL设计开发、元数据管理、数据质量管理、报表平台等方面的工作。

    2.参与数据仓库的运维工作,保障系统的运行稳定。

    3.参与规划数据仓库的技术框架,进行前瞻性技术研究。

     

    岗位要求:

    1.专科以上学历(含应届毕业生)。

    2.熟悉ORACLE、Teradata、MYSQL、GP等主流数据库,熟悉SQL查询优化。

    3.熟悉Datastage等主流ETL工具。

    4.学习能力突出,能够快速掌握新技术。

     

     

    此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

     

    岗位要求:

    1、负责设计数据分析体系架构;

    2、负责设计数据仓库系统架构以及数据分析展示平台的搭建;

    3、负责对业务数据进行分析与建模;

    4、参与数据需求分析、并根据数据需求的需求理解进行数据开发,提供面向业务的数据服务;

    5、负责数据模型的ETL设计与开发等工作;

    6、参与规划以及设计数据采集系统。

    任职资格:

    1、3年以上数据仓库开发经验;

    2、对数据仓库系统架构具有良好的认识,参与过大型的数据仓库项目实施;

    3、具备较好的数据仓库建模设计、ETL设计能力;

    4、熟悉SQL Server,Oracle等主流数据库技术,熟练编写SQL及存储过程,有一定的数据库优化能力;

    5、熟悉ETL、OLAP分析和数据挖掘等基础知识,熟练使用相关ETL、前端展现工具;

    6、熟悉Linux系统,能使用Shell或Python等脚本语言编写脚本,有Java开发经验优先;

    7、熟悉Hadoop,MapReduce等分布式并行处理技术优先;

    8、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧;

     

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    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    岗位职责:

    1、参与公司数据仓库项目建设,独立完成业务需求分析整理,分析模块/主题的编码实现;

    2、负责OLAP应用、报表开发、ETL工具研发工作;

    3、建立分析模型,设计报表及分析设计展现途径,以及相应的开发工作;

    4、负责数据仓库项目数据库的管理、性能监控、优化等;

    技能要求:

    1、计算机、数学、统计学或相关专业,熟悉数据仓库知识,有一年以上BI方向项目经验;

    2、熟悉数据库设计理论,熟悉oracle数据库,熟练PL-SQL;

    3、会linux基本操作,会编写一定功能sheel脚本;

    4、有ETL工具使用经验优先考虑;

    5、有报表开发经验优先考虑;

    能力素质: 

    1、能够适应一定强度的工作;

    2、良好的沟通表达能力、执行力、责任感及分析判断能力;

    3、善于学习、善于发现问题,解决问题;

    4、有独立的技术攻关能力和研究精神;
    5、工作严谨、踏实,有团队合作精神。

    此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    工作职责:

    1,数据仓库开发,包含业务需求分析、编码、文档维护等; 
    2,ETL工具使用,响应临时数据查询需求; 
    3,辅助数据分析,按需求整理、清洗原始数据。

     

    工作要求:

    1,oracle开发经验二年及以上,或者数据仓库经验一年及以上; 
    2,熟练掌握sql语句编写,熟练掌握存储过程编写; 
    3,有较强的业务分析能力,可独立完成小模块内容开发; 
    4,有sql调优经验优先,有大数据处理经验优先。

     

    备注:此工作地点在苏州,因苏州人才匮乏,故在其他地区发布。

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    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 
    【工作职责】 1.构建支付平台的数据仓库、财务数据系统,保证数据准确、稳定、组织合理 2.构建支付平台的数据监测、流量分析体系,支撑业务决策,发掘提高支付效率、支付转化率的改进点 【职位要求】 1.有良好的业务理解能力,坚信数据驱动业务的价值 2.熟悉数据仓库开发流程,具备独立的业务建模能力 3.熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历 4.有一年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计相关工作经验 5.熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 优先:有支付系统、财务系统、金融系统、风控安全研发经验者 优先:有新人导师、团队管理经验者此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 
     

    工作职责 
    1. 与多个数据应用部门的需求协调和技术交流工作; 
    2.负责数据仓库设计工作:需求分析、需求调研、数据分析、数据建模; 
    3. 负责数据仓库开发工作:编写存储过程、编写HIVEQL代码、使用ETL工具处理数据; 
    4. 配合数据仓库日常运维工作:问题调查,性能优化,开发规范建设。 
    任职资格 
    1.大学本科或以上学历,5年以上开发经验,2年以上大型数据仓库项目开发经验; 
    2.精通数据仓库实施方法论和建模理论,负责过企业级数据仓库的逻辑模型设计; 
    3.精通Oracle、SqlServer、DB2、mysql、Hive等数据库或数据仓库产品的设计与开发; 
    4.熟练掌握主流报表工具(之一)的设计与开发,如:BO、MSTR、Cognos、Oracle BIEE (熟练掌握MSTR工具者优先),熟练掌握主流ETL工具(掌握SSIS者优先); 
    5.掌握java、C#、python等开发语言之一者优先。熟悉linux环境和命令,能使用shell脚本者优先。

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    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    工作职责:

    1.负责数据仓库的建设和维护;

    2.负责管理、更新、维护现有DATA SYNC(KETTLE);

    3.数据需求的分析、建模、ETL开发。

     

    任职要求:

    1、2年及以上数据仓库项目工作经验,对数据仓库系统架构具有良好的认识;

    2、熟悉ORACLE PL/SQL;

    3、熟悉ETL设计及相关ETL工具(例如:Kettle)使用 (拥有Hadoop, Hive 经验优先);

    4、熟悉或者拥有JAVA 基础优先;

    5、有B2C 从业者优先;

    6、思路清晰,较强的沟通协调能力,具有团队合作精神。

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    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    工作职责:

     

    1.负责大数据分析系统和BI系统、数据仓库的设计和开发;

     

    2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题;

     

    3.负责海量数据的处理、分析、挖掘;异构数据系统和大数据集成、整合,数据产品的设计与开发。

     

    任职资格:

     

    1.熟悉JAVA/PHP/Python/Shell等语言之一,熟悉Linux;

     

    2.熟悉数据仓库的ETL的开发和优化;

     

    3.具备编写、优化复杂SQL的能力,熟悉MySQL数据库;

     

    4.精通ETL开发,熟练使用至少一种ETL工具;

     

    5.熟悉数据仓库理论,熟悉维度建模,至少具有2年大型数据仓库开发经验,有分析源数据数据结构和业务逻辑经验优先;

     

    6.熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先。

     

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    数据仓库开发工程师(岗位职责)


    职位描述 

    岗位描述:

    1、参与数据仓库架构设计和ETL开发;

    2、参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决;

     

    岗位要求:

    1、精通数据仓库实施方法论,有2年以上数据仓库类大型项目的开发实施经验;

    2、精通ETL开发实施流程和原理,有丰富的实际数据仓库的ETL开发和ETL流程优化经验;

    3、掌握主流传统数据库,精通SQL,有一定的SQL编写和优化调优经验;

    4、有数据挖掘基础和熟悉BI分析报表优先录取;

    5、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

    此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

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  • 从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师数据挖掘工程师等,都可以称为BI工程师。 ETL工程师:从事系统编程、数据库编程和设计,掌握各种常用编程语言的专业技术人员。也称为...
  • 特别说明:1. 此信息长期有效!!!  2. 直接走内推通道,优先安排建立评估...!!... 3....蚂蚁金服-支付宝-社招:Java工程师,算法工程师,数据挖掘、分析工程师、测试开发工程师。 2.【职级待遇】: 职级p6~p8,薪...
  • 从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师数据挖掘工程师等,都可以称为BI工程师。 ETL工程师:从事系统编程、数据库编程和设计,掌握各种常用编程语言的专业技术人员。也称为...
  • 数据分析师:基于业务,通过数据分析手段发现和分析业务问题,为决策作支持。 数据挖掘工程师:偏技术,通过建立模型、...数据研发工程师:一般也叫数据开发,搭建仓库搭建、数据的存储、处理、计算处理、报表开发等。
  • 概述:就拿ETL过程来说吧,你要把原始数据从各种数据库、各种服务器的不同业务日志归一化到同一类格式,要约定好分隔符,然后导入到分布式文件系统HDFS,甚至你还要和业务系统定义数据格式出规范,数据收集完 ...
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    万次阅读 多人点赞 2017-01-20 23:37:06
    最近一年大数据火爆异常,各种培训班开课广告满天飞,很多做开发的朋友也想转到大数据这一行,在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊,他们是大数据分析师,大数据研发工程师,大数据建模工程师,大数据挖掘工程师。...
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  • 如何成为前端开发工程师

    千次阅读 2017-01-13 21:10:26
    如何成为前端开发工程师首先看一下BAT公司的相应的招聘要求阿里巴巴——前端开发工程师岗位要求1、熟练使用各种 Web 前端技术,包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript 等,并有相关的项目开发经验或成果; 2、用过git,...
  • 可能很多人都还很困惑,什么是大数据,其实可以简单的这么理解:大数据就是对大量数据进行有效处理的一种解决方案;因为随着数据量的不断增加,传统的框架及...对于Android和iOS开发就不在这做过多废话了。  从目
  • 初级测试开发工程师应该学些什么

    千次阅读 多人点赞 2019-02-27 21:07:11
    作为一个毕业半年的我来说,换了两份工作,现在在游戏公司做测试开发工程师,也就不到两个月吧。之前在学校学了C/C++,数据结构,算法设计等,但也只是考试过了,还是菜鸟一枚。然后来到公司,有做一些兼容性测试之类...
  • java开发工程师简历模板

    万次阅读 多人点赞 2019-07-22 15:14:31
    作为核心程序员,我不但完成了网站界面、调度队列的开发工作,更提出了高效的组件级缓存系统,通过碎片化缓冲有效的提升了系统的渲染效率。( 这部分是很多同学忘掉的,要写出你在这个项目中具体负责的部分,以及你...
  • 报表开发工程师面试准备

    千次阅读 2018-12-05 22:13:23
    现在也没搞明白报表开发工程师是做什么的,明天上午就要面试了,先按照职位描述的内容进行复习。 了解hadoop hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 Hadoop的框架最核心...
  • 测试开发工程师面试题目

    千次阅读 2017-09-06 15:52:22
    测试开发工程师面试题目 测试开发工程师面试题目 1、什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面? 主要检验的是软件的可移植性,检查软件在不同的硬件平台软件平台上是否可以正常的运行。细分会有:平台的...
  • python开发工程师招聘要求

    万次阅读 2018-05-02 21:52:38
    ##python开发工程师+ python爬虫工程师负责大规模文本、图像等数据的抓取、结构化信息的提取、质量识别等工作。1. 开发分布式网络爬虫2. 提取结构化信息3. 识别结构化信息的质量岗位要求:1. 熟悉 Linux 开发环境,...

空空如也

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数据开发工程师