NaN是一个number类型的数值,意思是not a number

其值比较特殊,特殊在于NaN是一个数值,是一个与任何数值都不相等的数值.

在JavaScript中我们通过typeof (NaN)看出，NaN它是一个number类型。



但是，NaN的值不是确定的。我们可以将它看成是除数字值以外的任意值。

而两个不确定的任意值是不相等的，所以NaN == NaN的返回值是false。

NaN

NAN:not a number 他不是一个数值而是一种特殊的Number类型，如果有非数值参与计算,结果就是 NaN，代表意外转换的数字。

如果有非数值参与计算,结果就是 NaN
NaN == NaN 的结果是什么?
NaN == NaN 的结果是false

为什么呢？

假如A是一个字母 B也是一个字母

那么 A=B?当然不是 这里只能说他们一种类型的 但不相等

  if(starttime=='NaN-NaN-NaN NaN:NaN:NaN'){
            starttime='';
          }

完成赋值问题

python的nan，NaN，NAN

python mean也会产生nan：

import numpy as np

a=[]

print(np.isnan(np.mean(a)))

 

nan来自于numpy中numpy.nan，字面意思应该是Not a Number。在不同代码中有nan，有NaN，有NAN，但其实他们都一样的

In [1]: import numpy as np
In [2]: np.nan is np.NaN is np.NAN
Out[2]: True


nan判断

None等于None，但是对于nan，nan并不等于nan

In [8]: None == None
Out[8]: True

In [4]: np.nan == np.nan
Out[4]: False


判断时可以用

In [3]: np.isnan(np.nan)
Out[3]: True


nan类型

看到nan容易想到None，但是输出nan的类型，发现nan为float类型：

In [5]: type(np.nan)
Out[5]: float
In [6]: type(None)
Out[6]: NoneType


遇到nan时的处理方法


	
加法，直接忽略掉：

	
In [7]: np.nansum([11,np.nan,123])
Out[7]: 134.0

	
	

	
统计array中nan个数（利用nan !=nan 为True）：

	
In [9]: a = np.array([1,2,3,4,np.nan,5,np.nan,np.nan])

In [10]: a
Out[10]: array([  1.,   2.,   3.,   4.,  nan,   5.,  nan,  nan])

In [11]: np.count_nonzero(a != a)
Out[11]: 3