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  • NaN

    2020-03-01 17:11:14
    NaN是一个number类型的数值,意思是not a number 其值比较特殊,特殊在于NaN是一个数值,是一个与任何数值都不相等的数值. 在JavaScript中我们通过typeof (NaN)看出,NaN它是一个number类型。 但是,NaN的值不是确定的...

    NaN是一个number类型的数值,意思是not a number
    其值比较特殊,特殊在于NaN是一个数值,是一个与任何数值都不相等的数值.
    在JavaScript中我们通过typeof (NaN)看出,NaN它是一个number类型。
    在这里插入图片描述
    但是,NaN的值不是确定的。我们可以将它看成是除数字值以外的任意值。
    而两个不确定的任意值是不相等的,所以NaN == NaN的返回值是false。
    在这里插入图片描述

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  • NAN

    2020-03-15 21:19:33
    NaN NAN:not a number 他不是一个数值而是一种特殊的Number类型,如果有非数值参与计算,结果就是 NaN,代表意外转换的数字。 如果有非数值参与计算,结果就是 NaN NaN == NaN 的结果是什么? NaN == NaN 的结果是...

    NaN


    NAN:not a number 他不是一个数值而是一种特殊的Number类型,如果有非数值参与计算,结果就是 NaN,代表意外转换的数字。
    如果有非数值参与计算,结果就是 NaN

    NaN == NaN 的结果是什么?

    NaN == NaN 的结果是false
    为什么呢?
    假如A是一个字母 B也是一个字母
    那么 A=B?当然不是 这里只能说他们一种类型的 但不相等

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  • if(starttime=='NaN-NaN-NaN NaN:NaN:NaN'){ starttime=''; } 完成赋值问题
      if(starttime=='NaN-NaN-NaN NaN:NaN:NaN'){
                starttime='';
              }
    

    完成赋值问题

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  • python的nanNaNNAN

    万次阅读 2018-10-08 15:35:13
    python的nanNaNNAN python mean也会产生nan: import numpy as np a=[] print(np.isnan(np.mean(a)))   nan来自于numpy中numpy.nan,字面意思应该是Not a Number。在不同代码中有nan,有NaN,有NAN,但...

    python的nan,NaN,NAN

    python mean也会产生nan:

    import numpy as np
    
    a=[]
    
    print(np.isnan(np.mean(a)))

     

    nan来自于numpy中numpy.nan,字面意思应该是Not a Number。在不同代码中有nan,有NaN,有NAN,但其实他们都一样的

    In [1]: import numpy as np
    In [2]: np.nan is np.NaN is np.NAN
    Out[2]: True
    

    nan判断

    None等于None,但是对于nan,nan并不等于nan

    In [8]: None == None
    Out[8]: True
    
    In [4]: np.nan == np.nan
    Out[4]: False
    

    判断时可以用

    In [3]: np.isnan(np.nan)
    Out[3]: True
    

    nan类型

    看到nan容易想到None,但是输出nan的类型,发现nan为float类型:

    In [5]: type(np.nan)
    Out[5]: float
    In [6]: type(None)
    Out[6]: NoneType
    

    遇到nan时的处理方法

    • 加法,直接忽略掉:

      In [7]: np.nansum([11,np.nan,123])
      Out[7]: 134.0
      
    • 统计array中nan个数(利用nan !=nan 为True):

      In [9]: a = np.array([1,2,3,4,np.nan,5,np.nan,np.nan])
      
      In [10]: a
      Out[10]: array([  1.,   2.,   3.,   4.,  nan,   5.,  nan,  nan])
      
      In [11]: np.count_nonzero(a != a)
      Out[11]: 3
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  • Python-nanNaNNAN

    千次阅读 2019-05-06 17:12:31
    python的nanNaNNAN python mean也会产生nan: import numpy as np a=[] print(np.isnan(np.mean(a))) nan来自于numpy中numpy.nan,字面意思应该是Not a Number。在不同代码中有nan,有NaN,有NAN,但其实...
  • Nunpy中的NaN import numpy as np np.nan nan np.NaN nan np.NAN nan 多种方式创建nan(空值) 判断是否存在空值 x = np.array([1, 1, 8, np.nan, 10]) np.nan in x False np.isin(np.nan, x) array(False)...
  • NaN 是什么 NaN == NaN ?

    千次阅读 2020-02-29 15:00:34
    NaN是一个值类型,同是也是一个数值.意思是Not A Number,这个都知道是什么意思.值比较特殊,特殊在于NaN是一个数值,是一个与任何数值都不相等的数值. 在javascript中我们通过typeof (NaN)看出,NaN它是一个number类型...
  • NaN values

    2020-12-08 22:09:56
    1 NaN NaN 2 -0.085044 -0.085044 4 -0.096893 -0.096893 5 -0.088628 -0.088628 7 -0.110994 -0.110994 8 NaN NaN 9 -0.086203 -0.086203 10 -0.085044 -0.085044 12 -0.085044 -0.085044 14 NaN NaN 15 NaN NaN 16...
  • NaN不等于NaN

    2020-06-27 16:54:50
    断点调试之后发现无论如何都不相等,方法parseInt()返回的结果确实是NaN,但是与右侧的NaN比较返回的结果却是false,这时候才突然想起来NaN有不等于自身的特性,所以简单收集一下资料做个整理 原因 了解原因之前我们...
  • 为什么 ["1", "2", "3"].map(parseInt) 返回 [1,NaN,NaN]?

    万次阅读 多人点赞 2014-02-19 08:49:51
    "3"].map(parseInt) 为何返回不是 [1,2,3] 却是 [1,NaN,NaN]? 我们首先回顾一下 parseInt() 个 map() 两个函数的用法: parseInt() 函数 定义和用法 parseInt() 函数可解析一个字符串,并返回一个整数...
  • NaN!=NaN

    2018-09-17 23:32:59
    NaN是"not a number"的缩写,属性是代表非数字值的特殊值。该属性用于指示某个值不是数字。 可以用is.NaN()来判断一个数是不是是 NaN 值。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。请注意,NaN 与其他...
  • 百度百科:NaN(Not a Number,非数字)是计算机科学中数值数据类型的一类值,表示未定义或不可表示的值。 虽然 NaN 是“Not a Number”,但是它的类型还是数值类型 console.log(typeof NaN === "number"); //true ...
  • 时间在Chrome,Firefox中可以正常显示,2018-01-16 15:41 在Edge中则显示为0NaN-NaN-NaN NaN:NaN 时间数据为String类型 ExtJS中我使用的Ext.util.Format.dateRenderer(‘Y-m-d H:i’)方式过滤 { text: "...
  • NaN是js里Number 数据类型的一种 ··text JavaScript的基础数据类型有五种(新版本的JavaScript中数据类型有所改变),字符串,数字,布尔值,Null,Undefined 其中Number 数据类型有整数,小数,和NaNNaN...
  • 删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行

    万次阅读 多人点赞 2016-12-19 16:41:47
    如果存在以下DataFrame  年龄 性别 手机号 0 2 男 NaN 1 3 女 NaN 2 4 NaN NaN   删除NaN所在的行: 删除表中全部为NaN的行 df.dropna(axis=0,ho...

空空如也

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