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  • 对于matlab读取文件排序1 10 2出错问题。
  • 用于超大文件的快速排序,相比比谁的速度更快,占用内存更少,该排序文件经得起你的考验,目前设计的处理能力为40亿行文本的排序。最近更新加入了去重操作。
  • 唱戏机文件排序小工具,MP3,MP4及其他文件都行 我觉得我没任何理由索取积分!本来是别人的作品,网上找的大家应该分享。需要的人肯定喜欢!网络共享才有意义!作用会更大!阿弥陀佛!
  • 所有文件都可以排序的一款软件。轻松对付传送至移动存储设备时排序乱。不止mp3可以,认可文件都可以。
  • 值得看一看,实现大文件排序。有助理解外排序等等
  • python文件排序

    千次阅读 2020-03-14 20:33:22
    用python对指定目录下的所有文件(夹)大小进行排序 原创goandfly 最后发布于2016-07-29 18:56:45 阅读数 1575 收藏 展开 Windows的某个目录下sort by size只能对该目录下的文件进行排序,不能对目录下的文件夹进行...

    # 常规排序sort() 

    from natsort import natsorted
    a = ['1.mp4', '3.mp4', '10.mp4', '2.mp4']
    a.sort()
    print(a)

    可以看到,sort()在进行文件名排序时,是从前往后逐字符比较,这并不是我们想要的结果。这时,可以使用第#三方库natsort。

    自然排序natsort

    from natsort import natsorted
    a = ['1.mp4', '3.mp4', '10.mp4', '2.mp4']
    b = natsorted(a)
    print(b)
    

      

     

    倒序:添加参数:reverse=True):

    listdir排序:

    def get_file_list(file_path):
        dir_list = os.listdir(file_path)
        if not dir_list:
            return
        else:
            # 注意,这里使用lambda表达式,将文件按照最
    展开全文
  • sort命令是在Linux里非常有用,它将文件进行排序,并将排序结果标准输出。sort命令既可以从特定的文件,也可以从stdin中获取输入。 语法格式:sort [参数] [文件] 常用参数: -b 忽略每行前面开始出的空格字符...
  • Android文件排序

    热门讨论 2013-04-10 16:00:42
    Android的文件排序App源码,按文件名排序
  • Order By文件排序和索引排序

    千次阅读 2017-07-30 17:39:24
    2、文件排序 在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。 1.利用有序索引获取有序数据  取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接...

    MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式:

    1、利用有序索引获取有序数据

    2、文件排序

    在使用explain分析查询的时候利用有序索引获取有序数据显示Using index而文件排序显示Using filesort。


    1.利用有序索引获取有序数据

              取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作,然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据,再返回给客户端.

             注意:mysql在查询时最多只能使用一个索引。因此,如果WHERE条件已经占用了索引,那么在排序中就不使用索引了。


    按照索引对结果进行排序:order by 使用索引是有条件:


    1)  返回选择的字段,即只包括在有选择的此列上(select后面的字段),不一定适应*的情况):

    1. CREATE TABLE `test` (  
    2.   `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,  
    3.   `rdate` datetime NOT NULL,  
    4.   `inventid` int(11) NOT NULL,  
    5.   `customerid` int(11) NOT NULL,  
    6.   `staffid` int(11) NOT NULL,  
    7.   `data` varchar(20) NOT NULL,  
    8.   PRIMARY KEY (`id`),  
    9.   UNIQUE KEY `rdate`(`rdate`,`inventid`,`customerid`),  
    10.   KEY `inventid` (`inventid`),  
    11.   KEY `customerid` (`customerid`),  
    12.   KEY `staffid` (`staffid`)  
    13. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=latin1  

    如:

    1. mysql>   
    2. explain select inventid from test where rdate='2011-12-1400:00:00' order by  inventid , customerid;  

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys |key    | key_len |ref      | rows |Extra                    |

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------+

    |  1 |  SIMPLE      | test    |ref   |        rdate          |rdate  |      8     |const |   10   | Using where; Using index |

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    Select选择的列使用索引,而下面不使用索引:

    mysql> explain select * from test where rdate='2011-12-14 00:00:00'order by  inventid , customerid ;

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len|ref     | rows | Extra                       |

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+

    |  1 | SIMPLE      | test   | ALL  | rdate               | NULL  | NULL    |NULL |  13   |Using where;Using filesort|

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+


    2)  只有当ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引,并且索引的顺序和order by子句中的顺序完全一致,并且所有列的排序方向(升序或者降序)一样才有,(混合使用ASC模式和DESC模式则不使用索引)

    1. mysql>   
    2. xplain select inventid from test order byrdate, inventid ;  

    +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+

    | id | select_type | table | type  | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows | Extra       |

    +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+

    |  1 | SIMPLE      | test  | index | NULL          | rdate |16      | NULL |   13 |Using index|

    +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    1. mysql>   
    2. explain select inventid from test where rdate="2011-12-16" order by  inventid ,staffid;  

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------

    | id | select_type | table | type | possible_keys |key   | key_len | ref   | rows | Extra                       |

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------

    |  1 | SIMPLE      | test | ref  | rdate         | rdate | 8       | const |    1 |Using where;Using filesort

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------

    1 row in set (0.00 sec)

    由于rdate, inventid使用了同一个索引。排序使用到了索引。这个也是满足了前缀索引。但是order  by  inventid ,staffid;就不是使用了索引,因为staffid和inventid不是同一个索引


    3)     where 语句与ORDER BY语句组合满足最左前缀:

    1. mysql>   
    2. explain select inventid from test whererdate="2011-12-16" order by  inventid ;  

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key   | key_len | ref   | rows | Extra                    |

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------+

    |  1 | SIMPLE      | test | ref  | rdate         | rdate | 8       | const |    1 | Using where;Using index |

    +----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)


    4)     如果查询联接了多个表,只有在order by子句的所有列引用的是第一个表的列才可以。


    5)     在其他的情况下,mysql使用文件排序   例如:

    1)   where语句与order by语句,使用了不同的索引

    2)   where语句和order by同时使用1个索引,此时where已经做好排序了,order by将不会使用index排序也不会使用文件排序

    3)   检查的行数过多,且没有使用覆盖索引

    4)   ORDER BY中的列不包含在相同的索引,也就是使用了不同的索引

    5)   对索引列同时使用了ASC和DESC

    6)   where语句或者ORDER BY语句中索引列使用了表达式,包括函数表达式

    7)   where 语句与ORDER BY语句组合满足最左前缀,但where语句中使用了条件查询。查见第10句,虽然where与order by构成了索引最左有缀的条件,但是where子句中使用的是条件查询

    mysql> explain select inventid from test where  rdate>"2011-12-16" order by  inventid;

    +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+----------------

    | id | select_type | table | type  | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows | Extra                                    

    +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+----------------

    |  1 |SIMPLE      | test  | range | rdate         | rdate | 8       | NULL |    1 | Using where; Using index;Usingfilesort |

    +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+----------------

    1 row in set (0.00sec)

            8)   当使用left join,使用右边的表字段排序


    2.文件排序

           这个 filesort 并不是说通过磁盘文件进行排序,而只是告诉我们进行了一个排序操作。即在MySQL Query Optimizer 所给出的执行计划(通过 EXPLAIN 命令查看)中被称为文件排序(filesort)

          文件排序是通过相应的排序算法,将取得的数据在内存中进行排序: MySQL需要将数据在内存中进行排序,所使用的内存区域也就是我们通过sort_buffer_size 系统变量所设置的排序区。这个排序区是每个Thread 独享的,所以说可能在同一时刻在MySQL 中可能存在多个 sort buffer 内存区域。

    在MySQL中filesort 的实现算法实际上是有两种:

    双路排序:是首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息,然后在sort buffer 中进行排序。

    单路排序:是一次性取出满足条件行的所有字段,然后在sort buffer中进行排序。

    在MySQL4.1版本之前只有第一种排序算法双路排序,第二种算法是从MySQL4.1开始的改进算法,主要目的是为了减少第一次算法中需要两次访问表数据的 IO 操作,将两次变成了一次,但相应也会耗用更多的sortbuffer 空间。当然,MySQL4.1开始的以后所有版本同时也支持第一种算法,

    MySQL主要通过比较我们所设定的系统参数 max_length_for_sort_data的大小和Query 语句所取出的字段类型大小总和来判定需要使用哪一种排序算法。如果 max_length_for_sort_data更大,则使用第二种优化后的算法,反之使用第一种算法。所以如果希望 ORDER BY 操作的效率尽可能的高,一定要主义max_length_for_sort_data 参数的设置。曾经就有同事的数据库出现大量的排序等待,造成系统负载很高,而且响应时间变得很长,最后查出正是因为MySQL 使用了传统的第一种排序算法而导致,在加大了max_length_for_sort_data 参数值之后,系统负载马上得到了大的缓解,响应也快了很多。

    展开全文
  • 功能很强大,代码易读性强。 用C++实现对数据的排序,可依据不同的数据字段进行排序,并输出到CSV文件
  • linux命令查看文件排序

    千次阅读 2020-09-02 22:07:36
    -S,表示根据文件大小排序 -h,–human-readable以容易理解的格式列出文件大小(例如1K234M2G) (2)升序查看,命令为:ls -lrSh 参数解释: -r,–reverse依相反次序排列。 上面ls -lSh默认为倒序,加上-r后变为...

    1、按照文件大小查看文件

    (1)默认为降序查看,命令为:ls -lSh

    参数解释:

    -l, 表示以长格式显示,除了文件名之外,还将文件的权限、所有者、文件大小等信息详细列出来

    -S, 表示根据文件大小排序

    -h, –human-readable 以容易理解的格式列出文件大小 (例如 1K 234M 2G)

    (2)升序查看,命令为:ls -lrSh    或者   ll -lSh | tac

    参数解释:

    -r, –reverse 依相反次序排列。    上面ls -lSh默认为倒序,加上-r后变为升序

     

    2、按文件修改时间查看文件

    (1)默认按照最近修改时间倒序查看,命令为:ls -lt

    参数解释:

    -t, 以文件修改时间排序

    (2)按照最近修改时间升序查看,命令为:ls -lrt

    参数解释:

    -r, –reverse 依相反次序排列。    上面ls -lt默认为倒序,加上-r后变为升序

     

    展开全文
  • MySQL文件排序算法介绍

    千次阅读 2018-03-08 13:54:38
    其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序在实际业务场景中,SQL的执行计划中会出现“Using filesort”,这里需要注意的是filesort并不意味着就是文件排序,其实也有可能是内存排序,...

    前言

    排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外。通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,

    其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序

    在实际业务场景中,SQL的执行计划中会出现“Using filesort”,这里需要注意的是filesort并不意味着就是文件排序,其实也有可能是内存排序,这个主要由sort_buffer_size参数与结果集大小确定

    如果内置内存临时表创建后变得太大,MySQL会自动将它转换成磁盘临时表。
    内存临时表的大小取决与 tmp_table_size参数和max_heap_table_size参数的值。用 CREATE TABLE 产生的内存临时表的大小取决与 max_heap_table_size来决定是否要将其转换成磁盘临时表
    当使用内存临时表时,CREATED_TMP_TABLES状态变量值会增加,使用磁盘临时表时,CREATED_TMP_DISK_TABLES的状态值会增加。

    首先介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数及排序一致问题

    1、排序实现的算法:

    对于不能利用索引避免排序的 SQL,数据库不得不自己排序功能以满足业务需求,执行计划中会出现"USING TEMPORARY; USING filesort",

    有时候filesore并不意味着就是文件排序也有可能是内存排序,只有由参数sort_buffer_size和结果集大小确定。

    MySQL内部排序主要有3种方式:常规排序、优化排序和优先队列排序,假设表结构如下:

    CREATE TABLE `t1` (

      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

      `col1` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,

      `col2` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,

      `col3` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,

      PRIMARY KEY (`id`),

      KEY `col1` (`col1`,`col2`)

    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

    SELECT col1,col2,col3 FROM t1 WHERE col1="100" ORDER BY col2;

        a.常规排序(单路排序)

    单路排序:是一次性取出满足条件行的所有字段,然后在sort buffer中进行排序

    (1).从表t1中获取满足WHERE条件的记录

    (2).对于每条记录,将记录的主键+排序键(id,col2)取出放入sort buffer

    (3).如果sort buffer可以存放所有满足条件的(id,col2)对,则进行排序;否则sort buffer满后,进行排序并固化到临时文件中。(排序算法采用的是快速排序算法)

    (4).若排序中产生了临时文件,需要利用归并排序算法,保证临时文件中记录是有序的

    (5).循环执行上述过程,直到所有满足条件的记录全部参与排序

    (6).扫描排好序的(id,col2)对,并利用id去捞取SELECT需要返回的列(col1,col2,col3)

    (7).将获取的结果集返回

    从上述流程来看,是否使用文件排序主要看sort buffer是否能容下需要排序的(id,col2)对,这个buffer的大小由sort_buffer_size参数控制。此外一次排序需要两次IO,一次是捞(id,col2),第二次是捞(col1,col2,col3),由于返回的结果集是按col2排序,因此id是乱序的,通过乱序的id去捞(col1,col2,col3)时会产生大量的随机IO。对于第二次MySQL本身一个优化,

    即在捞之前首先将id排序,并放入缓冲区,这个缓存区大小由参数read_rnd_buffer_size控制,然后有序去捞记录,将随机IO转为顺序IO

        b.优化排序(双路排序)

    双路排序:是首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息,然后在sort buffer 中进行排序

    常规排序方式除了排序本身,还需要额外两次IO。优化的排序方式相对于常规排序,减少了第二次IO。主要区别在于,放入sort buffer不是(id,col2),而是(col1,col2,col3)。由于sort buffer中包含了查询需要的所有字段,因此排序完成后可以直接返回,无需二次捞数据。这种方式的代价在于,同样大小的sort buffer,能存放的(col1,col2,col3)数目要小于(id,col2),如果sort buffer不够大,可能导致需要写临时文件,造成额外的IO。当然MySQL提供了参数max_length_for_sort_data,

    只有当排序元组小于max_length_for_sort_data时,才能利用优化排序方式,否则只能用常规排序方式

        c.优先队列排序

    为了得到最终的排序结果,无论怎样,我们都需要将所有满足条件的记录进行排序才能返回。那么相对于优化排序方式,

    在空间层面做了优化黑盒加入了一种新的排序方式--优先队列,这种方式采用堆排序实现,堆排序算法特征正好可以解limit M,N 这类排序的问题,虽然仍然需要所有元素参与排序,但是只需要M+N个元组的sort buffer空间即可,对于M,N很小的场景,基本不会因为sort buffer不够而导致需要临时文件进行归并排序的问题。

    对于升序,采用大顶堆,最终堆中的元素组成了最小的N个元素,对于降序,采用小顶堆,最终堆中的元素组成了最大的N的元素


    2、排序优化与索引使用

    为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法。

    因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度,\

    通过一些典型SQL说明哪些可以利用索引减少排序,哪些不能,

    1、select * from t1 order by col1,col2

    2、select * from t1 where  col1="100" order by col2

    3、select *from t1 col1>"100" order by col1 asc

    4、select * from  t1 where col1="100" and col2>"100" order by col2

    3、不能利用索引避免排序

    通过索引扫描的记录数超过30%,变全表扫描

    联合索引中,第一索引列使用范围查询

    联合索引中,第一查询条件不是最左索引列

    升降序不一致无法使用

    排序字段在多个索引中无法使用(一个联合索引一个单列索引,一条SQL一次只能使用一个索引)

    排序字段是单独的列无法使用索引

    4、业务案例,添加合理的索引

        1、业务DDL:

        

    1f5fb5f142629c02c7efb697bc46ef1d.png-wh_

    06f3153a1a582d3ad6bfa310c286ec7b.png-wh_

        2、对原SQL执行计划的查看:

        1871f04f1964d545b24abe9722df7b3e.png-wh_

        3、优化后的SQL执行计划-1

        8dfedf5f5756bfad94aeb9a938066a7e.png-wh_

       3、优化后的SQL执行计划-2

        661be3b0baac759ca2799db8f8dc8677.png-wh_

    优化Filesort

    当无法避免排序操作时,又该如何来优化呢?很显然,应该尽可能让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。这样可以减少大量的随机IO操作,很大幅度地提高排序工作的效率。

    1. 加大 max_length_for_sort_data 参数的设置

    在 MySQL 中,决定使用老式排序算法还是改进版排序算法是通过参数 max_length_for_ sort_data 来决定的。当所有返回字段的最大长度小于这个参数值时,MySQL 就会选择改进后的排序算法,反之,则选择老式的算法。所以,如果有充足的内存让MySQL 存放须要返回的非排序字段,就可以加大这个参数的值来让 MySQL 选择使用改进版的排序算法。

    2. 去掉不必要的返回字段

    当内存不是很充裕时,不能简单地通过强行加大上面的参数来强迫 MySQL 去使用改进版的排序算法,否则可能会造成 MySQL 不得不将数据分成很多段,然后进行排序,这样可能会得不偿失。此时就须要去掉不必要的返回字段,让返回结果长度适应 max_length_for_sort_data 参数的限制。

    3. 增大 sort_buffer_size 参数设置

    增大 sort_buffer_size 并不是为了让 MySQL选择改进版的排序算法,而是为了让MySQL尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段,因为分段会造成 MySQL 不得不使用临时表来进行交换排序。



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    千次阅读 2020-03-16 19:21:10
    1.按照时间来排序 def get_file_list(file_path): dir_list = os.listdir(file_path) if not dir_list: return else: # 注意,这里使用lambda表达式,将文件按照最后修改时间顺序升序排列 # os.path.getmtime...
  • 使用Sort 对文件排序详解

    千次阅读 2018-04-08 20:09:19
    sort 命令原理 默认情况下,sort命令将文件每一行作为进行比较,排序规则:从第一个字符向后,依次按照ASCII码值进行比较,然后依次输出。看上去似乎很简单,但是当排序数字时:并没有按照数字大小来排序 sort -n...

空空如也

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