时间序列分析 订阅
时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。当然,首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期,从而选择合适的遥感数据。 [1] 展开全文
时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。当然,首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期,从而选择合适的遥感数据。 [1]
信息
应    用
统计分析
外文名
Time series analysis
分    类
确定性变化分析和随机性变化分析
中文名
时间序列分析
简    介
动态数据处理的统计方法
学    科
数学
时间序列分析基础知识
时间序列是按时间顺序的一组数字序列。 [2]  时间序列的特点:时间序列建模基本步骤是:
收起全文
精华内容
下载资源
问答

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 369,002
精华内容 147,600
关键字:

时间序列分析