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  • order by 1 与 order by 列名

    千次阅读 2016-12-11 10:33:02
    经常见sql语句中order by 1或者order by 2,有时候很莫名其妙.其实1表示第一个栏位,2表示第二栏位 依此类推 当表中只有2个栏位时,ORDER BY 3就会出错,这个跟order by 列名没有什么区别,不过在特殊情况下还是很有用...

    经常见sql语句中order by 1或者order by 2...order by N,有时候很莫名其妙.其实1表示第一个栏位,2表示第二栏位; 依此类推,当表中只有2个栏位时,oder by 3就会出错,这个跟order by 列名没有什么区别,不过在特殊情况下还是很有用的.


    例如table1(p_code int,issue_date datetime,issue_num int)

    p_code       issue_date                              issue_num
    101    2016-12-01 00:00:00.000          45
    102    2016-12-01 00:00:00.000         89
    102     2016-12-03 00:00:00.000         44
    103     2016-12-03 00:00:00.000         44
    101     2016-12-02 00:00:00.000         44
    101     2016-12-03 00:00:00.000         44
    101     2016-12-03 00:00:00.000         45
    101     2016-12-03 00:00:00.000         44
    101     2016-12-03 00:00:00.000         44
    102     2016-12-03 00:00:00.000         47
    101     2016-12-03 00:00:00.000         48
    104     2016-12-03 00:00:00.000         86
    101     2016-12-03 00:00:00.000         56
    101     2016-12-03 00:00:00.000         29
    101     2016-12-11 00:00:00.000         11


    我想获取某个p_code过去(不含当天)10次的issue_num平均值,

    可能我们会这么写

    select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1 
    where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
    and p_code='101'
    group by p_code
    order by issue_date desc

    但是以上写法是错误,的,会提示 Column "table1.issue_date" is invalid in the ORDER BY clause because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.必须要求issue_date在group by中.

    所以我们改成

    select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1 
    where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
    and p_code='101'
    group by p_code,issue_date
    order by issue_date desc

    但是得到的结果却是(今天是2016.12.11)

    p_code avgissue
    101 44
    101 44
    101 45

    显然以上不是我们想要的结果.

    那么该如何结果这种问题呢,当然你可以再次进行avg()聚合运算,但是这里我们既然说oder by N,那么就用这个知识来解决.

    语句如下.

    select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1 
    where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
    and p_code='101'
    group by p_code
    order by 2 desc


    结果如下(今天是2016.12.11)

    p_code avgissue
    101 44

    是不是很神奇呢!

    当然作为码农,我们尽量用列名来解决,以便增加代码的可读性和易维护性.


    相关链接:Order by 1 的解释

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  • group byorder by 的区别 + 理解过程

    万次阅读 多人点赞 2018-07-25 12:04:16
    order by 和 group by 的区别 order by 和 group by 的区别: 1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。 2,group by 从...

    order by 和 group by 的区别

    order by 和 group by 的区别:

    1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。

    2,group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。

    注意:聚合函数是---sum()、count()、avg()等都是“聚合函数

     

    自己慢慢去理解的过程。。。。

    为什么group by必须要用聚合函数?自己不断在数据库语句写了,摸索了半个小时,,真是愚钝

    数据库表:

    各种语句的测试:

    select product from orders 查询所有product列,包括重复的

     

    select product from orders GROUP BY product:查询结果只输出product不同的元素列,不包括重复的

     

    select product,price from orders 查询所有的product列值,包括重复的。如果两个bb合在一起的话,那么price就查不出来 了,如下:

    group by product 将product 相同的元素聚合在一起,去掉重复列,那么price将没有意义

    只有 聚合在一起的东西才有意义,如聚合在一起的price之和(sum(price))就有意义了,有点感觉了

    select product,sum(price) from orders GROUP BY product :这样才不会报错。

    select product,sum(price) from orders GROUP BY product

    //依照前面的(GROUP BY product)就是按 product分组,那么重复的aa就会聚集在一起,那么如果要继续查找 select product,price 继续查找price的话,price就不存在了。。因为重复的aa聚合在一起了。所以只能用一些聚合函数来玩,sum(price)

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    那么我group by之后还要筛选一下sum(price) >100的product呢?

    一开始我直接这么写的,很正常的思路啊、、

    select product,sum(price) from orders where sum(price) GROUP BY product

     

    然后查了一波资料,才知道where后面不能接聚合函数?????!!!!

    具体原因:https://blog.csdn.net/w2232097312/article/details/52211201

    简短来说是因为:聚合函数是针对结果集进行的,但是where条件并不是在查询出结果集之后运行,所以主函数放在where语句中,会出现错误

    那么只能用另外一种方法:havaing。having就是专门为了应付这种情况而发明出来的。。。

    select product,sum(price) from orders GROUP BY product HAVING sum(price)>100

    换种写法,答案就出来了。。。

    其他 扩展问题。。。

    group by不能跟where一起用吗?

    可以。注意:where肯定在group by 之前。

    一,group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选。

    二,需要注意having和where的用法区别:

           1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

           2.where肯定在group by 之前。

           3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。

    三,当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是:

    1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

    2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。

    3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。

    4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。

    5.针对第4个结果集排序。

    再来个order by这就是理解的过程。。。

    select product,sum(price) from orders GROUP BY product HAVING sum(price)>100 ORDER BY sum(price);

     

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  • Mysql order by与limit混用陷阱

    万次阅读 多人点赞 2017-04-11 20:57:58
    在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有...

    在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下,会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。

    比如现在有一张user表,表结构及数据如下:

    表结构

    表数据

    现在想根据创建时间升序查询user表,并且分页查询,每页2条,那很容易写出sql为:select * from user order by create_time limit pageNo,2;

    在执行查询过程中会发现:
    1、查询第一页数据时:

    第一页查询结果

    2、查询第四页数据时:

    第四页查询结果

    user表共有8条数据,有4页数据,但是实际查询过程中第一页与第四页竟然出现了相同的数据。

    这是什么情况?难道上面的分页SQL不是先将两个表关联查询出来,然后再排好序,再取对应分页的数据吗???

    上面的实际执行结果已经证明现实与想像往往是有差距的,实际SQL执行时并不是按照上述方式执行的。这里其实是Mysql会对Limit做优化,具体优化方式见官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/limit-optimization.html
    这个是5.7版本的说明,提取几个问题直接相关的点做下说明。

    Paste_Image.png

    上面官方文档里面有提到如果你将Limit row_count与order by混用,mysql会找到排序的row_count行后立马返回,而不是排序整个查询结果再返回。如果是通过索引排序,会非常快;如果是文件排序,所有匹配查询的行(不带Limit的)都会被选中,被选中的大多数或者全部会被排序,直到limit要求的row_count被找到了。如果limit要求的row_count行一旦被找到,Mysql就不会排序结果集中剩余的行了。

    这里我们查看下对应SQL的执行计划:

    Paste_Image.png

    可以确认是用的文件排序,表确实也没有加额外的索引。所以我们可以确定这个SQL执行时是会找到limit要求的行后立马返回查询结果的。

    不过就算它立马返回,为什么分页会不准呢?

    官方文档里面做了如下说明:
    Paste_Image.png

    如果order by的字段有多个行都有相同的值,mysql是会随机的顺序返回查询结果的,具体依赖对应的执行计划。也就是说如果排序的列是无序的,那么排序的结果行的顺序也是不确定的。

    基于这个我们就基本知道为什么分页会不准了,因为我们排序的字段是create_time,正好又有几个相同的值的行,在实际执行时返回结果对应的行的顺序是不确定的。对应上面的情况,第一页返回的name为8的数据行,可能正好排在前面,而第四页查询时name为8的数据行正好排在后面,所以第四页又出现了。

    那这种情况应该怎么解决呢?

    官方给出了解决方案:
    Paste_Image.png

    如果想在Limit存在或不存在的情况下,都保证排序结果相同,可以额外加一个排序条件。例如id字段是唯一的,可以考虑在排序字段中额外加个id排序去确保顺序稳定。

    所以上面的情况下可以在SQL再添加个排序字段,比如fund_flow的id字段,这样分页的问题就解决了。修改后的SQL可以像下面这样:
    SELECT * FROM user ORDER BY create_time,id LIMIT 6,2;

    再次测试问题解决!!

    扩展介绍:
    Mysql Order by排序原理

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  • MySQL查询优化之十-ORDER BY优化(ORDER BY Optimization) 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/itas109 QQ技术交流群:12951803 环境: MySQL版本:5.5.15 操作系统:windows 本文讨论ORDER BY优化...

    MySQL查询优化之十-ORDER BY优化(ORDER BY Optimization)


    如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/itas109
    QQ技术交流群:129518033

    环境:
    MySQL版本:5.5.15
    操作系统:windows

    本文讨论ORDER BY优化(ORDER BY Optimization)。

    本文介绍MySQL何时可以使用索引来满足ORDER BY子句,当不能使用索引时使用的文件排列算法,以及优化器中有关ORDER BY的执行计划信息。

    主要内容:

    • 使用索引满足ORDER BY
    • 使用filesort优化
    • 原始filesort算法
    • 修改后的filesort算法
    • filesort算法的比较
    • 影响ORDER BY优化
    • ORDER BY执行计划信息可用

    1.使用索引满足ORDER BY

    在某些情况下,MySQL可以使用索引来满足ORDER BY子句,而无需执行额外的排序。

    只要所有未使用的索引部分和所有额外的ORDER BY列都是WHERE子句中的常量,即使ORDER BY与索引完全不匹配,也可以使用索引。 以下查询使用索引来解决ORDER BY部分:

    SELECT * FROM t1
      ORDER BY key_part1, key_part2;
    
    SELECT * FROM t1
      WHERE key_part1 = constant
      ORDER BY key_part2;
    
    SELECT * FROM t1
      ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
    
    SELECT * FROM t1
      WHERE key_part1 = 1
      ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
    
    SELECT * FROM t1
      WHERE key_part1 > constant
      ORDER BY key_part1 ASC;
    
    SELECT * FROM t1
      WHERE key_part1 < constant
      ORDER BY key_part1 DESC;
    
    SELECT * FROM t1
      WHERE key_part1 = constant1 AND key_part2 > constant2
      ORDER BY key_part2;

    在某些情况下,MySQL不能使用索引来解析ORDER BY,尽管它仍然可以使用索引来查找匹配WHERE子句的行。 例子:

    • 查询在不同的索引上使用ORDER BY:
    SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
    • 查询在索引的不连续部分使用ORDER BY:
    SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part1, key_part3;
    • 查询混合了ASC和DESC:
    SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
    • 用于读取行的索引与ORDER BY中使用的索引不同:
    SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
    • 查询使用ORDER BY的表达式,该表达式包含索引列名称以外的其他术语:
    SELECT * FROM t1 ORDER BY ABS(key);
    SELECT * FROM t1 ORDER BY -key;
    • 查询连接多个表,并且ORDER BY中的列不是全部来自用于检索行的第一个非常数表。 (这是EXPLAIN输出中没有常量联接类型的第一个表。)
    • 该查询具有不同的ORDER BY和GROUP BY表达式。
    • 只有ORDER BY子句中指定的列的前缀有一个索引。 在这种情况下,索引不能用于完全解决排序顺序。 例如,如果仅对CHAR(20)列的前10个字节进行索引,则索引无法区分超过第10个字节的值并需要一个文件夹。
    • 索引不按顺序存储行。 例如,对于MEMORY表中的HASH索引,这是正确的。

    用于排序的索引的可用性可能受到使用列别名的影响。 假设列t1.a被索引。 在这个语句中,选择列表中的列名是a。 它引用t1.a,就像在ORDER BY中引用a一样,所以可以使用t1.a上的索引:

    SELECT a FROM t1 ORDER BY a;

    在此语句中,选择列表中列的名称也是a,但它是别名。 它引用ABS(a),就像在ORDER BY中引用a一样,所以t1.a上的索引不能被使用:

    SELECT ABS(a) AS a FROM t1 ORDER BY a;

    在以下语句中,ORDER BY引用的名称不是选择列表中列的名称。 但是在t1中有一列名为a,所以ORDER BY引用t1.a并且可以使用t1.a上的索引。 (当然,得到的排序顺序可能与ABS(a)的顺序完全不同。)

    SELECT ABS(a) AS b FROM t1 ORDER BY a;

    默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2,…查询进行排序,就像您在查询中指定了ORDER BY col1,col2 …一样。 如果你包含一个包含相同列列表的明确的ORDER BY子句,MySQL会优化它,而不会有任何速度损失,尽管排序仍然存在。
    如果查询包含GROUP BY,但您希望避免排序结果的开销,则可以通过指定ORDER BY NULL来禁止排序。 例如:

    INSERT INTO foo
    SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;

    优化器仍然可以选择使用排序来实现分组操作。 ORDER BY NULL会禁止对结果进行排序,而不是通过分组操作来完成排序以确定结果。

    注意:
    默认情况下GROUP BY默认排序(也就是说,在没有ASC或DESC标识符的情况下),但不建议使用隐式GROUP BY排序。 要生成给定的排序顺序,请为GROUP BY列使用显式的ASC或DESC指示符,或者提供ORDER BY子句。 GROUP BY排序是一个MySQL扩展,可能会在未来版本中更改; 例如,可以让优化器以任何它认为最有效的方式排序分组,并避免排序开销。

    2.使用filesort优化

    MySQL有多种文件排序算法用于排序和检索结果。 原始算法只使用ORDER BY列。 修改的算法不仅使用ORDER BY列,而且使用查询引用的所有列。

    优化器选择要使用的文件流算法。 除了涉及BLOB或TEXT列时,它通常使用修改的算法,在这种情况下,它使用原始算法。 对于每种算法,排序缓冲区大小都是sort_buffer_size系统变量值。

    3.原始filesort算法

    原始的filesort算法工作如下:
    1) 根据键或表格扫描读取所有行。 跳过与WHERE子句不匹配的行。
    2) 对于每一行,在排序缓冲区中存储由一对值(排序键值和行ID)组成的元组。
    3) 如果所有对都适合排序缓冲区,则不会创建临时文件。 否则,当排序缓冲区变满时,在内存中对其执行快速排序并将其写入临时文件。 保存一个指向已排序块的指针。
    4) 重复前面的步骤,直到读取所有行。
    5) 将MERGEBUFF(7)区域多合并到另一个临时文件中的一个块。 重复,直到第一个文件中的所有块都在第二个文件中。
    6) 重复以下操作,直到MERGEBUFF2(15)块的数量少于左侧。
    7) 在最后的多重合并中,只有行ID(值对的最后一部分)被写入结果文件。
    8) 使用结果文件中的行ID按排序顺序读取行。 为了优化这一点,请读入一大块行ID,对它们进行排序,然后使用它们按排序顺序将行读入行缓冲区。 行缓冲区大小是read_rnd_buffer_size系统变量值。 此步骤的代码位于sql / records.cc源文件中。

    这种方法的一个问题是它读取两次行:一次在WHERE子句评估过程中,以及在对值对进行排序之后。 即使第一次连续访问这些行(例如,如果进行了表扫描),也是第二次随机访问这些行。 (排序键是有序的,但行位置不是。)

    4.修改后的filesort算法

    修改后的filesort算法包含一个优化,以避免两次读取行:它记录排序键值,但不是行ID,而是记录查询引用的列。 修改后的filesort算法如下所示:
    1) 读取与WHERE子句匹配的行。
    2) 对于每一行,在排序缓冲区中存储由排序键值和查询引用的列组成的元组。
    3) 当排序缓冲区变满时,通过内存中的排序键值对元组进行排序,并将其写入临时文件。
    4) 合并排序临时文件后,按排序顺序检索行,但直接从已排序的元组中读取查询所需的列,而不是再次访问表。

    修改后的filesort算法使用的元组长度比原始算法使用的长度更长,并且排序缓冲区中的元素更少。 因此,额外的I / O可以使修改的方法变得更慢,而不是更快。 为避免减速,只有在排序元组中额外列的总大小不超过max_length_for_sort_data系统变量的值时,优化程序才会使用修改的算法。 (将此变量的值设置得太高的一个症状是高磁盘活动和低CPU活动的组合。)

    5.filesort算法的比较

    假设一个表t1有四个VARCHAR列a,b,c和d,并且优化器使用这个查询的filesort:

    SELECT * FROM t1 ORDER BY a, b;

    查询按a和b排序,但返回所有列,所以查询引用的列是a,b,c和d。 根据优化器选择哪种文件排列算法,查询执行如下:

    对于原始算法,排序缓冲区元组具有以下内容:

    (fixed size a value, fixed size b value,
    row ID into t1)

    优化器对固定大小的值进行排序。 排序后,优化器按顺序读取元组,并使用每个元组中的行ID从t1读取行以获取选择列表列值。

    对于修改的算法,排序缓冲区元组具有以下内容:

    (fixed size a value, fixed size b value,
    a value, b value, c value, d value)

    优化器对固定大小的值进行排序。 排序后,优化器按顺序读取元组,并使用a,b,c和d的值来获取选择列表值,而不再读取t1。

    6.影响ORDER BY优化

    对于未使用filesort的慢ORDER BY查询,请尝试将max_length_for_sort_data降至适合触发文件夹的值。

    要提高ORDER BY速度,请检查您是否可以让MySQL使用索引而不是额外的分类阶段。 如果这不可行,您可以尝试以下策略:

    • 增加sort_buffer_size变量值。 理想情况下,值应该足够大,以便整个结果集适合排序缓冲区(以避免写入磁盘和合并过程),但最小值必须足够大以容纳15个元组。

    考虑到排序缓冲区中存储的列值大小受max_sort_length系统变量值影响。 例如,如果元组存储了长字符串列的值,并增加了max_sort_length的值,排序缓冲区元组的大小也会增加,并且可能需要您增加sort_buffer_size。 对于由字符串表达式计算的列值(如调用字符串值函数的结果),filesort算法不能指示表达式值的最大长度,因此它必须为每个元组分配max_sort_length字节。

    要监视合并通道的数量,请检查Sort_merge_passes状态变量。

    • 增加read_rnd_buffer_size变量值。

    • 通过声明列的大小,每列使用更少的RAM,因为它们需要保存存储在其中的值。 例如,如果值不超过16个字符,则CHAR(16)优于CHAR(200)。

    • 将tmpdir系统变量更改为指向具有大量可用空间的专用文件系统。 变量值可以列出以循环方式使用的多个路径; 您可以使用此功能将负载分散到多个目录中。 用Unix上的冒号字符(:)和Windows上的分号字符(;)分隔路径。 路径应为位于不同物理磁盘上的文件系统中的目录命名,而不是同一磁盘上的不同分区中的目录。

    7.ORDER BY执行计划信息可用

    使用EXPLAIN SELECT … ORDER BY,您可以检查MySQL是否可以使用索引来解析查询。 如果您在Extra列中看到使用filesort,则不能这样做。 Filesort使用类似于MEMORY存储引擎所使用的固定长度的行存储格式。 可变长度类型(如VARCHAR)使用固定长度进行存储。

    如果文件已完成,EXPLAIN输出包括在Extra列中使用filesort。

    具有和不具有LIMIT的ORDER BY可以以不同顺序返回行。


    Reference:
    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/order-by-optimization.html


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    order by 后面写上要排序的字段,排序的字段可以有多个,多个采用逗号间隔; order by 默认采用升序(asc),排序,可以手动设置为降序(desc) 如果存在where子句,那么order by必须放到where语句后面 单个字段...
  • order by:全局排序 order by 会对数据进行一次全局排序,所以说,只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block只会启动一个reducer)。 ...
  • 1.使用两个字段同时order by 排序 2.具体操作如下: 3.下面分别是几个不同排序查询的差异 1.使用两个字段同时order by 排序 sql支持多个字段进行order by排序,各字段之间用逗号”,”隔开。如: ...
  • mybatis order by 排序

    万次阅读 2018-03-07 14:41:51
    如:order by #{user_id},如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by “111”, 如果传入的值是id,则解析成的sql为order by “id”。$将传入的数据直接显示生成在sql中。如:order by ${user_id},...
  • sql注入中的order by

    千次阅读 2021-03-14 23:26:10
    联合查询中的order by ,相必于大家都不会陌生。ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。如有一个表Orders如下 1. 按照字母的顺序显示公司名称 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY ...
  • sql order by 用法

    千次阅读 2018-06-13 11:06:44
    order by 是用在where条件之后,用来对查询结果进行排序 order by 字段名 asc/desc asc 表示升序(默认为asc,可以省略) desc表示降序order by 无法用于子查询,否则会报错:除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,...
  • 数据库:order by排序语句的用法

    万次阅读 多人点赞 2019-03-23 17:45:31
    数据库中常用order by关键字对结果集进行排序,又可使用desc和asc来进行指定规则的排序,那么desc和asc有什么作用和差异呢,通常又如何使用,可以看看这篇文章。 语法 selectcolumn_name,column_namefromtable_...
  • 【mysql】order by多个字段排序

    万次阅读 多人点赞 2018-03-14 14:20:53
    今天遇到了两个字段排序的问题,感觉...默认都是按照age和count的升序排序SELECT * FROM t_user as t ORDER BY t.age ,t.count ;通过测试,可以看出来,排序结果是先按照age进行升序排序,age如果相同,再按照coun...
  • order by排序出现问题

    千次阅读 2018-12-12 10:29:44
    我们使用order by对字段进行排序的时候,我们发现排完后并不是按照我们要求的进行升序或者降序,出现排序错误: 例如:select * from app_mobile_device lo order by lo.romtype desc; 我用order by 倒序排序...
  • MyBatis Order By注入错误

    千次阅读 2019-04-17 20:42:20
    order by ${orderBy} ${orderType} 这里orderBy, orderType是前端传过来的话很容易产生sql注入问题。 《Mysql Order By注入总结》专门讲了如何利用这点进行常见的和猜测的sql注入。 为什么这样呢,因为mybatis...
  • 表为: 通过下面sql看出 order by 默认是asc 。相当于select * from order_table order by id1 ...select * from order_table order by id1,id2desc不等于select * from order_table order by id1 desc,id2desc....
  • Hive Order By操作

    万次阅读 2015-01-28 14:51:02
    Hive中常见的高级查询包括:group byOrder by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们来看看order by操作,Order by表示按照某些字段排序,语法如下: select col,col2... from ...
  • group by order by 和limit顺序

    千次阅读 2017-05-16 14:03:16
    group by order by 和limit顺序重要啊!!!,否则报错的!!! 先写group by 在写order by 和最后写limit
  • postgresql OVER() Partition By Order By

    千次阅读 2019-10-16 10:36:56
    写这篇文章的目的, 是通过一个测试案例,了解一下 pgsql的 OVER() Partition By Order By功能 一 、基本概念 Partition By :分组但不聚合 Order By :排序 二、实验说明 1)创建表并初试化数据 CREATE TABLE public....
  • 文章目录 order by放在最后,order by里要有和group by里一样的字段
  • order by与索引

    千次阅读 2018-03-09 16:10:25
    ORDER BY 通常会有两种实现方法,一个是利用有序索引自动实现,也就是说利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了。另一个是把结果选好之后再排序。 用有序索引这种,当然是最快的,不过有一些限制条件,来看下面...
  • SQL教程——order by语法

    千次阅读 2020-11-30 14:21:03
    建表语句 摘要:本文主要SQL语句中order by的语法和使用 ... orderby语法: select 查询列表 from 表 【where筛选条件】 orderby排序列表【asc | desc 】 select * from employees order by salary ...
  • order by子句

    千次阅读 2017-04-22 10:20:53
    order by子句   1、查询员工信息(编号,姓名,月薪,年薪),按月薪升序排序,默认升序,如果月薪相同,按oracle内置的校验规则排序 select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by sal asc;   2、...
  • Order by 多条件排序

    千次阅读 2018-12-07 10:36:42
    order by可以按一个或多个(最多16个)字段排序查询结果,可以是升序(ASC)也可以是降序(DESC),如果缺省,则是升序。 order by中如果定义了多个字段,则按照字段的先后顺序排序。  order by通常放在SQL语句的...

空空如也

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