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OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案(Compiler Directive) [1]  。OpenMP支持的编程语言包括C、C++和Fortran;而支持OpenMp的编译器包括Sun Compiler,GNU Compiler和Intel Compiler等。OpenMp提供了对并行算法的高层的抽象描述,程序员通过在源代码中加入专用的pragma来指明自己的意图,由此编译器可以自动将程序进行并行化,并在必要之处加入同步互斥以及通信。当选择忽略这些pragma,或者编译器不支持OpenMp时,程序又可退化为通常的程序(一般为串行),代码仍然可以正常运作,只是不能利用多线程来加速程序执行。 展开全文
OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案(Compiler Directive) [1]  。OpenMP支持的编程语言包括C、C++和Fortran;而支持OpenMp的编译器包括Sun Compiler,GNU Compiler和Intel Compiler等。OpenMp提供了对并行算法的高层的抽象描述,程序员通过在源代码中加入专用的pragma来指明自己的意图,由此编译器可以自动将程序进行并行化,并在必要之处加入同步互斥以及通信。当选择忽略这些pragma,或者编译器不支持OpenMp时,程序又可退化为通常的程序(一般为串行),代码仍然可以正常运作,只是不能利用多线程来加速程序执行。
信息
支    持
C语言、C++和Fortran
外文名
Open Multi-Processing
类    型
程序设计
提出人
OpenMP Architecture
中文名
共享存储并行编程
openmp简介
OpenMP提供的这种对于并行描述的高层抽象降低了并行编程的难度和复杂度,这样程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而非其具体实现细节。对基于数据分集的多线程程序设计,OpenMP是一个很好的选择。同时,使用OpenMP也提供了更强的灵活性,可以较容易的适应不同的并行系统配置。线程粒度和负载平衡等是传统多线程程序设计中的难题,但在OpenMP中,OpenMP库从程序员手中接管了部分这两方面的工作。但是,作为高层抽象,OpenMP并不适合需要复杂的线程间同步和互斥的场合。OpenMp的另一个缺点是不能在非共享内存系统(如计算机集群)上使用。在这样的系统上,MPI使用较多。
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问答
  • 展示如何使用 cmake 编译支持 OpenMP 的 Matlab MEX 文件的示例。 编译 MEX 需要 cmake。 要在 Linux 下编译测试 MEX, 首先将 MATLAB_ROOT 环境变量设置为您安装的 matlab 路径, 例如“ export MATLAB_ROOT = / ...
  • 摘要:本教程涵盖了OpenMP 3.1的大多数主要功能,包括其用于指定并行区域,工作共享,同步和数据环境的各种结构和指令。还涵盖了运行时库函数和环境变量。本教程包括C和Fortran示例代码以及实验室练习。 本教程对于...
  • OpenMP用法大全

    2021-01-27 15:04:19
    OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案,支持的编程语言包括C、C++和Fortran。OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述,特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计。编译器根据程序中添加的pragma指令,...
  • 作为在桌面系统上兴起的技术,OpenMP在PC平台上已经非常成熟,但是在嵌入式领域,尤其是Android的开发大多还停留在传统的单核模式。Google推出的NDK R9提供了对OpenMP函数库的支持,本文介绍了OpenMp在Android上的运用...
  • 梯形积分法OpenMp

    2020-06-14 15:08:58
    1.分别实现梯形积分法的Pthread、OpenMP版本,熟悉并掌握OpenMP编程方法,探讨两种编程方式的异同。
  • 这是什么? 这是github存储库的模板,用于使用Visual Studio代码在WSL上编译C代码。 它安装了VSCode的所有C二进制文件和附加组件。 如何使用呢? 安装WSL 使用此模板创建一个新的github存储库 ...
  • 对“多个数组排序”的任务不均衡案例进行OpenMP编程实现,并探索不同循环调度方案的优劣。从任务分块的大小、线程数的多少、静态动态多线程结合等方面进行尝试,探索规律。
  • 利用OpenMP/CUDA/MPI三种优化方法,实现对快速傅里叶(FFT)算法优化程序课程报告。。。。。。。。
  • 使用openmp和cuda的并行k-means算法
  • 该程序是在 gcc 4.7.3 和 openmp 3.1 上开发的。
  • MPI与OpenMP并行程序设计:C语言版
  • OpenMP:OpenMP 任务-源码

    2021-07-06 21:50:01
    #OpenMP 任务 ##命令编译 ➜ git:(master) ✗ gcc -o omp1 -fopenmp OpenMP/omp01.c omp1 - 可执行文件,omp1.c - 要编译的文件 ##命令运行 ➜ git:(主) ✗ ./omp1 omp1 - 可执行文件 设置线程数量 omp_set_num_...
  • openmp官方文档

    2018-05-18 00:21:35
    openmp官方权威文档,搞平行计算的不能错过 openmp官方权威文档,搞平行计算的不能错过
  • OpenMP详细用法,OMP太牛B了能够发辉多核CPU100的性能
  • openmp-3.0.rar

    2020-06-13 09:55:08
    openmp官方手册,OpenMP Application Program Interface Version 3.0.
  • 提供用于与后端设备API交互的 (例如, OpenMP , CUDA , HIP , OpenCL , Metal ) JIT编译后端内核并提供(对C的次要扩展)来为每个后端进行抽象编程 添加两个向量的“ Hello World”示例如下所示: @kernel ...
  • OpenMP_CPP 注意:来自图片 探索(现代)C ++的OpenMP用法。 支持C,C ++和Fortran中的多平台共享内存多处理编程。 它由一组影响运行时行为的编译器指令,库例程和环境变量组成。 链接 项目 内容 src / hello_...
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  • OpenMP

    万次阅读 多人点赞 2019-09-12 21:46:52
    OpenMP支持的编程语言包括C、C++和Fortran,简单的说,就是一种API,来编写多线程应用程序。通过使用简单的指令#pragma omp …就可以对程序进行多线程并行。OpenMP使得程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而...

    OpenMP支持的编程语言包括C、C++和Fortran,简单的说,就是一种API,来编写多线程应用程序。通过使用简单的指令#pragma omp …就可以对程序进行多线程并行。OpenMP使得程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而非其具体实现细节。对基于数据分集的多线程程序设计,它是一个很好的选择。但是,作为高层抽象,OpenMP并不适合需要复杂的线程间同步和互斥的场合。OpenMP的另一个缺点是不能在非共享内存系统(如计算机集群)上使用。在这样的系统上,MPI使用较多。
    用 OpenMP 编写的程序在运行时采用 fork-join 并行执行模式。程序开始是以一个单进程运行,称为执行的主线程。主线程顺序运行到第 1 个并行块结构时就生成一个线程队,原来的主线程成为线程队的主线程。程序中被并行块包围起来的所有语句(包括块内被调用的子程序)在线程队中并行执行,一直到并行块执行完后,线程队中的线程中止,而主线程继续执行。一个程序中可以定义任意数目的并块,因此,在一个程序的执行中可以分叉、合并若干次。
    1. 如何使用openMP
    在VS里想使用OpenMP编程非常简单,在普通的控制台程序中就可以包含头文件<omp.h>使用指令来并行程序了。
    注意:包含头文件后需要项目属性页上左侧选择“配置属性”——“C/C++”——“语言”,然后在右侧“OpenMP支持”后选择“是(/openmp)”。
    在这里插入图片描述

    1. 例子
    #include <iostream>
    #include <omp.h>  // openMP必带头文件
    using namespace std;
    void test() {
    	for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    		int x = 1000, y = 100;
    		double  num = x / y;
    	}
    }
    int main() {
    	const int count = 50000;
    	int a[count];
    	int b[count];
    	int c[count] = { 0 };
    	for (int i = 0; i < count; i++) {
    		a[i] = i + 1;
    		b[i] = 10;
    	}
    
    	cout << "CPU number:" << omp_get_num_procs() << endl;
    
    #pragma omp parallel 
    	{
    		printf("Hello!   threadID=%d  thraed number:%d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads());
    	}
    
    	//use openMP instruct to parallel to loop;
    	//set the  threads num 
    	omp_set_num_threads(4);
    
    	double start = omp_get_wtime();
    	//Also can use:#pragma omp parallel for  num_threads(4)
    #pragma omp parallel for  
    	for (int i = 0; i < count; i++) {
    		c[i] = a[i] / b[i];
    		test();
    	}
    	double end = omp_get_wtime();
    	cout << "Multi-thread Time is: " << end - start << endl;
    
    
    	double t1 = omp_get_wtime();
    	for (int i = 0; i < count; i++) {
    		c[i] = a[i] / b[i];
    		test();
    	}
    	double t2 = omp_get_wtime();
    	cout << "Single Time is: " << t2 - t1 << endl;
    
    	return 0;
    }
    
    1. openMP使用
    #pragma omp 指令
    子句1
    子句2
    ...
    
    指令:
    parallel :用在一个结构块之前,表示这段代码将被多个线程并行执行;
    for:用于for循环语句之前,表示将循环计算任务分配到多个线程中并行执行,以实现任务分担,必须由编程人员自己保证每次循环之间无数据相关性;
    parallel for :parallel和for指令的结合,也是用在for循环语句之前,表示for循环体的代码将被多个线程并行执行,它同时具有并行域的产生和任务分担两个功能;
    sections :用在可被并行执行的代码段之前,用于实现多个结构块语句的任务分担,可并行执行的代码段各自用section指令标出(注意区分sections和section);
    parallel sections:parallel和sections两个语句的结合,类似于parallel for;
    single:用在并行域内,表示一段只被单个线程执行的代码;
    critical:用在一段代码临界区之前,保证每次只有一个OpenMP线程进入;
    flush:保证各个OpenMP线程的数据影像的一致性;
    barrier:用于并行域内代码的线程同步,线程执行到barrier时要停下等待,直到所有线程都执行到barrier时才继续往下执行;
    atomic:用于指定一个数据操作需要原子性地完成;
    master:用于指定一段代码由主线程执行;
    threadprivate:用于指定一个或多个变量是线程专用,后面会解释线程专有和私有的区别。
    
    
    展开全文
  • 本书是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的,主要介绍用C语言,并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计,内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程...
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  • intel-openmp-2020.1-216.tar.bz2 intel-openmp-2020.1-216.tar.bz2
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空空如也

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